基于双粒度语义特征与异质性网络的知识共创价值识别

[研究目的]旨在优化虚拟社区中知识共创价值的识别方法,缓解因信息过载和关联复杂性等导致的高价值性知识资源识别效果不佳的问题。[研究方法]从知识共创的动态协同过程入手,构建集成双粒度语义与异质性网络的知识共创价值识别模型(DGSHAN)。首先利用BERT、Sentence-BERT并行获取词、句双粒度知识单元的语义信息,继而引入CNN、BiLSTM差异化提炼协同知识的局部内核特征与动态时序特征;同时采用HAN处理异质性关联网络,挖掘用户交互下多类型实体与拓扑结构中的关联规律,最后融合知识资源组合和用户行为互动双链路特征,实现知识共创价值的有效识别。[研究结论]经魅族社区Flyme数据验证,该模型的识别准确度、宏F1、加权F1分别为82.16%、73.56%、81.39%,相较于其他基线模型,各评估指标都有显著提高,可以有效提升知识共创价值的识别效果。

融合外部知识图谱的多模态知识共创价值识别研究

[目的/意义]快速且精准地识别海量多模态数据中的价值性内容,对于促进知识传播、提升产出质量具有重要的意义。[方法/过程]基于可解释性视角聚焦知识共创中“用户+多模态知识”的双重推进机制。首先,依托BERT+BiLSTM与ResNet模型分别提炼文本与图片特征以获取多模态知识向量表示;其次,依据社会认知理论剖析用户行为,采用DeepFM捕捉交互特征间的关联生成用户向量表示;再次,借助K-BERT对文本数据嵌入知识图谱得到外部知识向量表示;最后,基于多头注意力机制融合各维度特征向量,通过动态调整权重完成价值内容的识别。[结果/结论]通过使用魅族Flyme社区数据进行实验,所构建的融合模型准确率达到88.31%,相较于其他基线模型与组合模型,评价指标均有不同程度的提升,证明嵌入外部知识并融合文本、图片与用户属性可以有效提升价值的识别效果。

露天煤矿废弃地自然资源价值识别与评估方法研究

随着经济转型升级与煤炭资源的枯竭,露天废弃矿坑的二次开发利用成为资源型城市获得增量空间资源的新选择。基于科学的资源价值评价方法,提出了露天煤矿废弃地资源价值识别与定量评估的理想模型和技术方法路线,并以抚顺西露天矿各类资源的评估为案例,直观展示了西露天矿的自然资源情况。通过研究可知,西露天矿总价值约为24.4亿元,其中直接使用价值占99.57%。在各类价值中,第三产业价值超过了第一、二产业的价值,这也与目前西露天矿的生态修复及发展方向相匹配,验证了模型的有效性。

国家公园自然圣境价值识别:以三江源国家公园为例

自然圣境作为中国国家公园的重要组成部分,广泛存在且具有独特价值。对其全面深入的价值识别与恰当保护,不仅是国家公园保护管理的迫切需要,也是反映中国特色国家公园治理体系的优秀案例。提出了自然圣境价值的概念框架,认为自然、人对自然的观念、人对自然的行为是自然圣境的成因,也是自然圣境价值的根源;自然圣境的价值包括地质遗迹价值、生态系统价值、传统文化价值和景观美学价值。在对三江源国家公园自然圣境进行实地调查的基础上,对其多方面价值进行了识别,并发现其价值具有综合性、网络性、层积性、原真性、脆弱性五大特征。研究结果为探讨如何在大尺度的国家公园中协调自然保护与文化传承的关系、建立自然圣境保护机制奠定了基础。

农村居民宅基地诉求与价值识别——基于人民网领导留言板的数据分析

人民的诉求是政府决策及其执行的重要依据。基于人民网领导留言板网络问政平台上9910条关于农村宅基地的网络留言,运用内容分析法、大数据分析以及社会网络分析法对留言进行分析,探讨农村居民的宅基地诉求及其价值表达。研究发现,宅基地诉求在全国范围内均较为普遍,农村居民偏好于向市委书记反映诉求,规范治理、户籍管理、补偿安置、居住环境、住房需求是农村居民的主要诉求,求助类诉求最多,并且整体情感倾向较为负面。从价值层级来看,合理、合法、公平、协商、倾听民意、公道正义等是农村居民关注的价值,体现了鲜明的民主型价值偏好。从价值间相近性来看,保护个人权利与合法、保护个人权利与人民意愿、保护个人权利与维护利益、合理与合法这四组价值间的相关系数较高。从价值间因果关系来看,保护个人权利、维护利益、发展、良好居住环境、安全、合法、合规、公平、和谐友好、公道正义是首要价值。本文为农村宅基地制度制定及执行提供价值基础,有助于未来农村宅基地建设与治理。

历史层积视角下的地下遗址类建筑遗产价值识别研究——以广州南石头地块建筑遗址为例

相较于地上建筑遗产的直观、可读,地下遗址类建筑遗产因其掩埋于地下不易被观察,且层叠有建筑物不同时期的建造遗迹而体现出一定的复杂性,其遗产信息难以被充分辨认,遗产价值构成较难全面掌握和整体认知。“历史层积”方法作为一种解读遗产价值的研究视角,能够完整、系统地揭示地下遗址类建筑遗产的价值构成,确保此类遗产得到全面的识别。以广州南石头地块建筑遗址为例,引用“历史层积”视角分析其布局形态发展演变特征,剖析地下遗址的构成要素、整体布局及其发展过程,解读遗址不同时期构成要素之间的关联性,形成遗产价值整体认知的思考与阐释,以期为此类建筑遗产价值研究提供借鉴。

北京社稷坛(中山公园)价值识别与保护管理研究

协调园林文化遗产的保护和城市公园的利用之关系是当前许多历史名园保护管理和规划编制的难点和焦点。本研究提出,解决问题的关键在于将保护对象和现实利用需求之间的矛盾具体化、明晰化,而对不同时期空间格局和使用功能的兼容性分析和价值识别是主要的切入点。以北京社稷坛(中山公园)为例,首先明确北京社稷坛(中山公园)3个时期的保护对象类型,即空间格局和功能使用特征;其次,了解3个时期空间格局和使用功能的演变历史;然后,分析不同时期空间格局和使用功能的兼容状况及其现状问题;第四,进行价值识别;最后,在明确了各时期价值重要性的差异后,对保护管理、尤其是由于不同时期空间格局和使用功能不兼容产生的问题提出了相关建议。

动态环境下企业竞争情报价值识别与价值实现研究

通过文献分析与理论推演,分析竞争情报价值识别方法,对竞争情报价值进行归纳,改进了传统竞争情报价值链,提出竞争情报价值获取与价值转化模型,构建了竞争情报价值系统服务平台,为企业战略运营提供决策参考。

高端青年人才工作嵌入价值识别研究

高端青年人才工作嵌入过程展现出优良的思想品质、良好的规划能力和开拓精神,其对组织绩效具有引领作用。分析了高端青年人才工作嵌入的价值,包含开拓发展绩效价值、规划管理能力价值、模范榜样价值3个方面,体现出高复合性、强指向性、动态性和增值性4方面特征。构建了包含1个一级指标、6个二级指标、17个三级指标的高端青年人才工作嵌入价值识别指标体系,并对价值识别标准进行了探讨与说明,最后提出可从人岗嵌合、投资培养两方面进行综合运用。

公共文化视角下城市历史公园景观演变、层积分析与遗产价值识别——以重庆市沙坪公园为例

文章通过对国际古迹遗址理事会《关于城市历史公园的文件》中"城市历史公园"概念的辨析,明确了其以公共历史见证与公共文化育化并重的"城市历史景观"遗产价值属性。在此基础上,文章建构了基于公共文化视角,以公园演进时段划分、阶段特征梳理、关联信息解译、遗产价值识别为操作步骤的城市历史公园特征、价值研究方法;并以重庆市沙坪公园为实证案例,分析了其自1956年对公众开放以来,各典型时期景观特征的演变、层积过程,识别、提炼出公园相关遗产价值,以为我国历史公园类景观遗产研究与保护实践提供理论参考。

矿山废弃地的旅游价值识别及实现模式

采矿业是传统重工业的典型代表,过度开采使矿山资源逐渐枯竭,形成大量矿山废弃地,并因长期闲置造成了环境污染、水土流失和土地资源浪费等诸多问题。可持续发展、生态环境建设和资源枯竭型城市产业转型等战略的提出以及旅游消费热潮的兴起使矿山废弃地的生态修复和再开发利用得到全社会重视。

高校专利许可/转让价值评估模型构建--从价值识别到价格预估

高专利技术丰富多元、价值巨大,但专利是否具备许可/转让价值、市场价格是多少成为企业与高校开展专利交易面临的关键问题。文章以“评估什么价值”为问题导向,构建高校专利价值评估模型。首先选取13个高校专利价值评估指标;接着采用熵权TOPSIS模型的人工识别和梯度提升树的机器识别相结合的方法,识别高校专利的许可/转让价值和失效风险;最后将高校专利综合价值度和专利诉讼判赔额度进行曲线拟合,形成专利价格预估计算公式,对高校存在许可/转让价值的专利进行市场价格预估。文章以特定高校为例,进行专利价值识别和价格预估,对评估模型的有效性进行验证,为提升校企专利交易效率提供了实践路径和方案参考。

主成分分析法在信息资产安全价值识别上的应用

信息资产识别是信息安全风险评估工作的核心环节。根据信息资产的特点,按照“资产集合”的思想对信息资产进行分析,然后运用专家调研法和条件广义方差极小法从现有的信息安全风险评估指标体系中筛选出适用于被评估系统特点和主成分分析法的指标体系,最后运用主成分分析法对信息资产的安全价值进行识别、赋值。整个过程大大减少了资产属性关联性、专家的主观因素对于评估结果的影响。

束河古镇民俗文化资源价值识别与创意开发模式探究

基于创意经济理论、体验经济理论,充分挖掘利用束河古镇的“魂”,寻找突破点,提出束河古镇民俗文化资源的创意开发模式。运用实地调查法、文献分析法对束河古镇民俗文化资源进行梳理,识别资源的多元价值。结果表明:束河古镇民俗文化资源在文化价值、社会价值、旅游价值和艺术价值方面具有较高品位,在建筑文化和民俗工艺资源方面具有较强竞争力,据此提出“空间创意”集聚、“异业混血”合作、“束河文创”特色模式,对于推动民俗文化的活化利用以及地区产业转型升级具有重要意义。

大数据服务平台用户价值识别与细分研究——基于RFM修正模型

[目的/意义]随着数字经济的快速发展,数据资源需求的日益增加,大数据服务平台成为用户获取数据资源的主要渠道。如何有效地、精确地识别用户价值是平台快速发展和提高竞争优势的重要途径。[方法/过程]数据资源作为一种非快速消耗类、非周期性商品,其交易数据十分稀疏,导致传统RFM模型不再适用。为此,对传统RFM模型指标数据进行填充,构建ALC-RFM模型,并结合K-means方法对平台用户价值进行识别与细分。[结果/结论]实验结果表明:ALC-RFM模型结合K-means方法在用户价值识别与细分方面具有较好的效果,通过对数海大数据交易平台的用户进行价值识别与细分,得到重要价值用户、重要保持用户和重要挽留用户三大用户群体,并给出相应的服务策略。

基于反哺价值识别的医院高智人才数字化档案管理系统构建

以“反哺价值识别”为切入点反思和建构医院高智人才数字化档案管理系统是一个契合时代需求的课题,可以为建立“高智人才”管理支持体系提供经验借鉴,也有助于为医院高智人才提供服务型的绩效管理,为公共卫生医疗领域高智人才创造社会价值提供直接借鉴。高智人才数字化档案管理系统具有容错性、保密性、导向性等特点。从医院高智人才档案管理数字化趋势来看,医院高智人才数字化档案管理系统的模块单元主要包括教育培训大数据库、职位岗位分布大数据库、价值贡献率大数据库等。从高智人才数字化档案管理系统跟踪数据的来源方面来看,人脸识别、智慧云盘、嵌入管网是三个主要的来源。因此,基于识别医院高智人才反哺价值视角,高智人才数字化档案管理系统的构建应重视三个维度:一是功能模式,关键在于建构人脸识别定级评价服务模型、智慧云盘信息回馈服务模型、嵌入管网质量评价服务模型。二是空间布局模式,应重视开发政府与医院两级多核型服务平台、医院与医院两级单核型服务平台、医院与高智人才单级单核型服务平台。三是发展模式,应当注重人脸识别技术联结高智人才反哺价值识别、智慧云盘技术匹配高智人才反哺价值判辨、嵌入管网技术降低高智人才离职牺牲等管控。

动态环境下农业信息价值识别和价值实现研究

在动态环境下,对农业信息价值识别和价值实现进行研究,提出利于当前农业农村信息化发展的长远战略。

企业隐形资产价值识别探讨

关键性的资产往往曾经是隐蔽的。只有识别出这些资产,企业才能获取长久的竞争优势,使自身在不断变化的市场中立于不败之地。本文首先介绍了隐性资产概念的由来,然后界定了隐形资产的含义,最后从隐形业务平台、隐形客户资产、隐形能力三个角度探讨企业应如何进行隐形资产的价值识别,为企业管理隐形资产提供了新视角。

粤港澳大湾区视角下南头古城价值识别再利用研究实践

旧城改造与更新是快速城镇化不可避免的产物,文章基于粤港澳大湾区的视角,梳理了南头古城的历史文化脉络,结合古城现状特点分析了古城的优势与劣势,并结合Depthmap软件分析提出相应的解决对策。通过实践得出,延续南头古城历史脉络,连通城内阻隔街道,引入现代管理理念,形成古今共生、中外包容的新格局,是保持南头古城可持续发展的主要途径。

保险公司客户关系管理优化策略探讨--基于客户价值识别的视角

本文分析了保险公司客户关系管理的重要性,认为当前保险公司客户关系管理在理念、系统、机构和人才等方面存在不足,从客户价值识别的角度提出了保险公司客户关系管理的思路,设计出保险公司客户价值综合评价指标体系并进行实证分析,进而对有效开展保险公司客户关系管理提出对策建议。