基于优势关系粗糙集的导弹保障器材运输决策模型

针对战时不确定条件下导弹保障器材运输路径优化问题,提出了区间序信息系统上的α-优势度优势关系和该优势关系下的扩展粗糙集模型,进而研究了该优势关系下区间序决策信息系统中的优势规则和区间序决策信息系统上的属性约简,在此基础上建立了战时导弹保障器材运输路径优化模型,最后算例给出了模型应用具体流程,通过分析验证了模型的有效性,结果可为战时不确定条件下导弹保障器材运输路径优化提供决策支持。

基于广义扩展优势关系的粗糙决策分析方法

针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出一种基于拓展粗糙集的决策分析方法.首先提出广义扩展优势关系的概念;然后在广义扩展优势关系下得到知识的粗糙近似,给出分类决策规则.对比分析证明,扩展优势关系和有限扩展优势关系都是广义扩展优势关系的特例.最后通过一个实例验证了所提出方法的可行性和有效性.

基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型

针对含有不完全偏好信息的多属性决策问题,提出了基于先验概率优势关系的粗糙决策分析模型。首先分析了扩展优势关系和限制扩展优势关系的不足,在此基础上提出先验概率优势关系的概念,并得到先验概率优势关系下的粗糙近似;然后通过对比分析,证明了新模型较上述两种优势关系模型可使分类结果更加符合实际情况和人在数据处理过程中的直观感受。最后,通过一个实例验证了新方法的可行性和有效性。

基于纠缠关系的变精度优势关系粗糙集模型

针对优势关系粗糙集(Dominance-based Rough Set Approach, DRSA)理论经典模型中,下近似过于严苛和不一致对象对模型的影响问题,提出一种基于纠缠关系的DRSA模型。利用纠缠关系将属性相似、功能近似的对象进行整合,构建复杂的对象实体,其特点是充分考虑了不能进入优势集和劣势集元素对当前样本的影响,同时建立纠缠域区分不同元素对求解下近似的影响,将仅在统计上对求解产生影响但实际联系不紧密的元素排除,从而达到去除该部分包含的不一致对象的目的。

基于扰动优势关系的直觉模糊三支决策方法

针对现有直觉模糊优势关系要求过于严格,以及评价信息损失较大和利用不全的问题,利用直觉模糊集之间的扰动度提出了符合直觉模糊特点的直觉模糊扰动优势关系。进而得到比等价类要求更低的扰动优势类,从而更大程度利用评价信息,紧接着讨论了优势类的相关性质。随后针对现有直觉模糊三支决策方法中的条件概率用实数表示导致不确定信息丢失问题,基于扰动优势关系提出了用直觉模糊数表示的条件概率的计算方法,并且给出了三支决策以及多属性决策规则。通过算例验证了该方法的有效性,并对优势程度和风险规避系数进行了灵敏度分析。

基于嵌套型优势关系粗糙集与模糊理论的岩质边坡施工安全性评价

为降低工程建设风险、解决岩质边坡施工安全性评价方法复杂等问题,对基于嵌套型优势关系粗糙集与模糊理论的岩质边坡施工安全性评价方法展开研究。首先,对岩质边坡施工安全性影响因素进行分析,通过文献研究及专家调查将岩质边坡施工安全性影响因素归为勘察设计风险、施工风险、工程地质风险及自然环境风险四大类,包含勘察资料准确性、边坡形式、支护结构及设计参数等19个2级影响因素指标,并针对定量指标构造了三相性隶属函数;其次,介绍了权重确定及指标分级模糊评价的具体方法;再次,阐述了建立评价决策表、数据离散、多级属性约简及偏好规则的生成等操作流程;最后,对15个比较有代表性的边坡进行实例研究,验证了该方法的可靠性。通过实践证明,基于嵌套型优势关系粗糙集与模糊理论的风险评价分析方法可行,可以为岩质边坡施工安全性风险评价与规律分析提供一种新思路。结果表明:嵌套型优势关系粗糙集理论对岩质边坡施工安全性风险的各级指标属性自上而下进行了约简,降低了原有系统的复杂性,同时考虑了指标中含有的偏好信息,考虑综合全面,规则分析可信度高;样本集数量和约简的选取对基于嵌套型优势关系粗糙集与模糊理论进行评价决策时影响较大,样本集越大生成的规则可信度越高,正确选取约简偏好规则生成就越合理。

广义不完备序值系统中的优势关系粗糙集

为了使用优势关系粗糙集处理同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值系统,提出了特征优势关系的概念,并且在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出了4种新的近似分布约简形式,为从复杂的不完备系统中获取规则提供了理论基础与操作手段.结果表明基于特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有2种未知属性值的广义不完备系统.

优势关系粗糙集的崩落放出块度偏好规律分析

为了对崩落采场的矿石放出块度尺寸及形状进行精准把控,优选崩落矿石放出块度的主要影响因素,利用优势关系粗糙集对崩落矿石放出块度的最大尺寸和主要形状及其影响因素之间的关系进行了约简搜寻和偏好规则及规律分析。对放出块度最大尺寸进行知识系统搜寻,得到属性数为3的2组最优约简,并生成提取出10条偏好规律;对放出块度主要形状知识,系统搜寻,得到属性数为5的4组最优约简,并生成提取出6条偏好规律。将得到的偏好规律应用于实践,90%以上的应用采场的崩落矿石放出块度最大尺寸或主要形状与偏好规律匹配,证明了优势关系粗糙集对崩落矿石放出块度分析的准确性和可靠性。

基于限制扩展优势关系的粗糙决策分析模型

针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出一种基于拓展粗糙集的决策分析模型。首先提出限制扩展优势关系的概念;然后在限制扩展优势关系下得到知识的粗糙近似,给出分类决策规则。对比分析证明,限制扩展优势关系既保留了扩展优势关系的优点,又在一定程度上克服了扩展优势关系的局限性。最后,通过一个实例验证了所提出的模型对信息不完备决策系统的处理更符合实际情况。

基于有限扩展优势关系的粗糙决策分析方法

针对基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法的局限性,本文给出了一种新的基于拓展粗糙集的多属性决策分析方法。首先提出了有限扩展优势关系的概念;其次在有限扩展优势关系下得到知识的粗糙近似,给出了分类决策规则;第三,通过对比分析,证明了新方法的性能优于现有方法;最后通过一个实例验证新方法的可行性和有效性。

不完备信息系统中的优势关系多粒度粗糙集

为了从多视角研究不完备信息系统中的粗糙集方法,分析了具有独立分布优势关系粗糙集的不足。对基于扩展优势关系和限制优势关系的单粒度粗糙集模型进行了扩展,分别提出了乐观和悲观多粒度粗糙集模型。对新提出模型的性质进行了讨论,而且对比分析了基于两种不同优势关系的多粒度粗糙集下、上近似集。研究结果表明,在多粒度环境下,限制优势关系比扩展优势关系可以获得更大的下近似和更小的上近似的结论。

集值信息系统中的模糊优势关系粗糙集

以集值信息系统为研究对象,考虑对象之间的优势程度,提出了模糊优势关系的概念;将模糊的方法引入优势关系粗糙集理论,给出了基于模糊优势关系的粗糙集模型并讨论了其相关性质,为从集值决策系统中获取决策规则提供了新的理论基础与操作手段。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。

基于新特征优势关系的知识约简模型

针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序信息系统,给出一种基于新特征优势关系的知识约简方法.首先,利用属性值的偏序特点提出了两种不同形式的新特征优势关系.新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广.然后,针对这两种新特征优势关系,分别给出了广义不完备序信息系统下知识约简的判定定理,定义了基于区分矩阵的区分函数,并利用布尔推理得到了这两种新特征优势关系下知识约简的具体操作方法,同时给出实例对结论和方法加以说明和演示.

基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型

在不完备偏好信息系统中,目前已有多种扩充,如基于扩展优势关系、基于广义扩展优势关系、基于限制优势关系等扩充,但这些扩充都存在各自的局限性。针对这些局限性,采用集对分析方法,定义集对α近似限制优势关系概念,提出一种基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型。这种模型是基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型的扩充和改进。该模型通过近似程度α的调节和控制,保证这种限制优势关系划分的准确性,同时更具灵活性,更适合处理大型不完备偏好信息系统。

基于∝-β优势关系的区间数多属性决策模型

区间数信息系统是单值信息系统的一种扩充。文章在分析已有的四种优势关系及∝优势关系的基础上,针对属性值是区间数的多属性决策问题提出了一种新的∝-β优势关系,并以此为基础定义了∝-β优势关系的区间数多属性决策模型。最后,通过教师评估算例比较分析了基于∝优势关系和∝-β优势关系的区间数多属性决策模型之间的性能。

扩展优势关系下的变精度粗糙集模型

基于优势关系的变精度粗糙集模型将传统粗糙集中的等价关系扩展为优势关系,并结合变精度的思想来定义相关概念,从而可以处理具有偏好关系的信息并具有一定的容错能力。然而,传统优势关系的定义仍然过于严格,只有当一个对象x的每个属性值都优于另一个对象y时,该对象x才优于y。当属性个数较多时,这种优势关系的定义会导致对象的优势集偏小,影响到规则的提取和决策结果。为了解决这一问题,通过引入参数的方法扩展了传统优势关系的定义,并在此基础上进一步给出了扩展后的优势集和近似集的概念,建立了扩展优势关系下的变精度粗糙集模型,采用覆盖率和测试精度作为模型的评估指标。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的实验将所提模型与传统优势关系下的变精度粗糙集模型进行比较。

基于优势关系的广义不完备模糊系统

本文以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备模糊决策系统为研究对象,提出了确定特征优势关系的概念,构建基于确定特征优势关系的模糊粗糙集模型,并提出相对下、上近似约简的概念,在此基础上得到近似约简的的判定定理及区分函数。并进行实例分析说明其有效性。

基于优势关系下的区间值Vague集扩充模型及应用

针对区间值信息系统,提出了区间值Vague集信息系统。进而定义了基于α-优势关系的扩充了Vague集模型,并结合区间值Vague集给出了优势概率。最后,实例验证了该方法的有效性。

基于优势关系的粗糙集的巷道支护方案评价体系

为了建立科学的巷道支护方案评价体系,综合考虑影响巷道支护的众多因素对各评价因素指标进行分级,采用相对重要程度相关等级计算法确定巷道支护方案各评价因素的权重,利用基于优势关系的粗糙集理论对巷道支护方案建立评价体系,对条件属性进行属性约简,生成最少偏好决策规则集,并应用灰色关联理论对约简后的各条件属性重要程度进行分析,不仅评价优选巷道支护方案,而且对各因素之间的内在关系进行分析。应用模型对某铅锌矿的支护方案评价体系分析,结果表明:该模型对巷道支护工作具有一定的指导意义。

基于优势关系的排序模型及其保序性约简理论

本文基于优势关系下的粗糙集理论,通过对原有排序模型的改进,提出新的排序模型,并分析优势矩阵和综合优势度满足的一些性质。在此基础上首次提出排序约简的概念,并根据保序性的强弱程度定义了4种不同级别的保序性约简,给出了一个基本的计算排序约简的算法流程,最后通过算例说明排序模型和约简理论的可行性。