基于优化时间窗的用户兴趣漂移方法

针对个性化服务系统中如何跟踪用户兴趣变化和调整用户兴趣模型的问题,提出基于优化时间窗的用户兴趣漂移算法。利用分类错误率的变化跟踪用户兴趣的漂移,当用户兴趣发生变化时,通过优化时间窗算法自动调节时间窗的大小,以达到调整用户兴趣模型的目的。实验表明,该方法能较为准确地描述用户的兴趣变化,提高个性化信息服务的效率。

论过程控制系统的次优化方法 （Ⅰ）次优化时间控制

最优时间控制是现代过程控制的一项重要研究内容．本文论证次时间优化系统的组成及其鲁捧性，以及次优化时间控制的开关函数的适用性．证明无论是稳定性、自适应性或调节输出的平滑性，其次优化时间控制均有良好的品质，因而次时间优化实施方法具有工程的实用性．

优化时间步长的数值方法解核反应堆点动态学方程

通过分析步长与数值误差的关系,论证了调整和优化步长的必要性。从步长与误差的关系出发,介绍了数值求解初值微分方程问题的两种优化步长的方法:两步计算法和嵌入式龙格-库塔法。在用隐式欧拉法对反应堆点动态学方程进行数值求解时,采用两步计算法对步长进行优化,计算的结果表明控制误差对步长及数值解的精确性有决定性的影响;通过求解反应堆点动态学方程,对MATLAB自带的嵌入式龙格-库塔法的微分方程求解函数ode23及ode45的精确性及使用情况进行了探讨。

优化时间,丰富体验

案例中,有家长反映,研学旅行安排在暑假,在时间安排上和孩子已报名参加的校外辅导班发生了冲突,要求学校按照自己的需求调整研学旅行的时间。无论是参加研学旅行,还是参加名师辅导班,家长的出发点都是促进孩子的成长与发展。学生参加辅导班的时间可能分散于整个假期,不同学生在每个时间段都有可能参加各种辅导班。因而,在假期中调整研学旅行的时间,满足家长和孩子的需求成为较难完成的任务。

基于优化时间函数的走向主断面动态预计模型与算法

针对现有开采沉陷动态预计精度较低的问题,为了提高预计精度,使动态预计成果能够真正在指导矿区生产及采空区土地利用中发挥重要作用,笔者提出以静态预计概率积分模型为基础,采用优化后的分段Knothe时间函数,构建了走向主断面动态沉陷预计理论模型并设计了相应的计算机编程算法,该模型时间函数各参数意义明确,求取方便,不需借助其他监测数据。具体包括:研究确定了在任意给定的预计时刻各动态开采单元时间函数值的计算方法;结合各单元时间函数值,推导了不同开采速度下地表动态移动变形计算公式;给出了时间函数及地表移动的计算步骤和编程算法。采用笔者提出的模型及算法编制了预计程序,并将其应用到预计实践中。结果表明:当给定的预计时间足够长,动态下沉预计与静态预计结果相一致,并且在拐点偏移距处所对应的倾斜值达到了理论最大值,这与理论揭示完全吻合,这表明,采用该模型同样可以进行地表移动稳定后的静态预计,由于算法的差异,相比而言则需要花费更多的时间,但实现了动静态预计一体化的计算设想;另外,通过对官地煤矿29401工作面开采进行动态预计,并抽样对比、统计预计结果和实测数据,得出其走向主断面上点的动态预计相对精度在6%以内,证明了模型和算法的可靠性。

面向动力电池SOC估计的时间卷积优化网络

在电动汽车的实际驾驶场景中,由于复杂多变的运行条件和动力电池的非线性,对电池荷电状态(SOC)的准确估计存在较大的误差,从而造成车主的里程焦虑。针对上述问题,提出了一种时间卷积优化网络(TCON)方法,用于实时估计动力电池SOC。首先,建立无归一化的时间卷积网络(TCN)模型,通过并行计算提取时序信息,具有参数少、精度高的优点。其次,为了解决TCN输出波动性较强的问题,设计了时间优化模块(TOM),该模块通过生成时序优化权值,对TCN输出进行优化,有效抑制数据噪声,进一步提高了预测精度。最后,使用电动汽车实时运行数据集进行验证。实验结果表明:文中所提方法与TCN相比,在仅增加5.8%的参数量的前提下减少了18.3%的误差;SOC估计的平均绝对误差小于1%,均方根误差小于2%,为SOC提供了更准确的估计,在一定程度上缓解驾驶员的里程焦虑。

基于改进鲸鱼优化算法的码垛机器人时间最优轨迹规划

码垛机器人在运行轨迹过程中所消耗的时间直接影响到了其工作效率,针对码垛机器人的轨迹规划的时间问题,提出了一种改进的鲸鱼优化算法对时间进行优化。在基本的鲸鱼优化算法基础上,利用混沌映射初始化种群,引入自适应的权重和改进收敛因子,以提高算法的求解精度、收敛速度和全局搜索能力。首先,根据D-H参数法建立机器人的运动学模型;其次,在关节空间中利用3-5-3次多项式插值函数对机器人末端执行器经过的路径点进行规划,然后采用改进的鲸鱼优化算法对时间进行优化。最后通过MATLAB软件进行效果仿真和对比。结果表明,与其他同类的算法相比,改进的鲸鱼优化算法的求解精度更高,收敛速度更快。将该方法与轨迹优化结合,与未采用算法优化的3-5-3多项式轨迹规划所需要的运行时间相比缩短了22.46%,且各个关节轨迹平稳连续,验证了该轨迹规划方法的有效性。

基于BIM技术和遗传算法的深基坑施工时间成本动态优化

在某综合交通枢纽工程的深基坑工程中,为了综合考虑资金时间价值和项目施工时间的奖惩,建立了施工时间成本动态优化模型。利用BIM技术,从定性和定量两个方面分析施工方案的可行性,准确、快速地获得了工程参数和信息。并结合遗传算法,利用MATLAB软件计算得到施工时间成本动态优化结果,并对静态和动态优化结果进行比较。结果表明,动态优化后项目总成本相对于原施工方案降低1.68%,施工工期减少8.47%;相对于静态优化方案而言,动态优化方案的总成本不仅能降低8.95万元,施工工期还可延长2d,大大降低了该项目施工时间成本,具有良好的经济性与可行性。

基于时间序列优化估计算法的散货码头船舶停留轨迹规划方法

为了降低船舶总停留时间,提升散货码头运营效率,提出基于时间序列优化估计算法的船舶停留轨迹规划方法。通过引入时间序列分析方法,构建船舶停留时间预测模型。在此基础上,以最小化船舶总停留时间为目标,构造船舶停留轨迹规划的目标函数,并确定约束条件。选取遗传算法求解目标函数,通过其迭代优化过程,获取最优的船舶停留轨迹规划方案,从而实现船舶停留轨迹的有效规划。试验结果显示:应用时间序列优化估计算法获得的船舶停留轨迹规划模型求解迭代次数最小值为7次,船舶总停留时间降低至28 min。以上结果表明,该方法的船舶停留轨迹规划合理,提升了散货码头运营效率。

基于时间优化算法的锂离子电池主被动均衡

为避免因单体电池的不一致性而影响锂离子电池组的使用效率与寿命,设计一种主被动均衡相结合的均衡方案,其中主动均衡由单绕组反激变压器实现,且在控制策略中,利用基于区间搜索的时间优化算法得到使均衡时间最短的最优均衡目标值。搭建仿真模型,并运行多组随机数据的对比实验。与传统的将平均值设置为均衡目标相比,所提均衡方案可将均衡时间缩短约23%,该方案的可行性与有效性得到验证。

改进下垂控制下的中压直流配电系统双时间尺度分层调控方法

针对中压直流配电系统,在负荷激增、可再生能源出力突变等特殊工况下,传统优化调度方案与协调控制策略存在系统运行经济性有待提升、直流母线电压易越限的问题。为此,提出一种基于改进下垂控制的中压直流配电系统双时间尺度分层调控方法。首先,构建一种具备直流故障穿越能力的3端混合型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)环状±10 kV中压直流配电系统,该系统含电动汽车充电站、储能系统、分布式光伏与风电等灵活性资源。其次,制定各单元协调控制策略,并采用tan函数改进传统下垂控制,以提高系统应对大幅功率波动的能力。然后,基于改进控制策略提出一种双时间尺度分层优化调控方法:在长时间尺度的系统调度层,以运行总成本最小为优化目标,确定各换流器参考功率;在短时间尺度的换流器间协调控制层,改进下垂曲线,并优化控制系数,以兼顾系统运行经济性与电能质量。最后,以典型算例验证该文所提优化调度方案及协调控制策略的有效性:通过灵活调度多种柔性资源,系统运行总成本可降低约11%;在某数据中心负荷激增100%的工况下,各直流母线电压波动仍能维持在±3%UN(额定电压)的允许范围内。

一种基于时间和路径双重优化的改进A^(*)算法

针对A^(*)算法在自动导引车(AGV)路径规划时存在的搜索效率较低,以及使用曼哈顿距离作为启发函数时由于仅能向上下左右四个方向移动而导致最终规划出的路径总代价较大等问题,提出一种可实现搜索时间和规划路径双重优化的改进A^(*)算法。首先,在初始化栅格地图时引入代价因子,同时在代价估计函数中引入代价系数,通过选取适当数值可在保持路径方向不变的前提下大量减少搜索节点数,有效提高路径规划效率。然后,通过消除传统A*算法规划出的路径中拐点,对规划出的路径进行优化,减少最终路径代价的同时可提高AGV运动安全性。最后,在MATLAB中对所提算法进行仿真,结果证实了所提算法相对传统A^(*)算法能缩短路径搜索时间和减小路径代价,整体提高了AGV的路径规划效率。

改进粒子群算法的自动充电机械臂时间最优轨迹研究

针对桁架充电机械臂关节空间轨迹规划的时间优化问题,提出了一种非线性动态学习因子的粒子群算法。通过运动学分析获取工作空间,引入3-5-3多项式插值进行轨迹规划。结合运动过程中的速度与加速度约束,寻求运动过程中的最短时间。对比改进粒子群算法和基本粒子群算法的收敛速度,分析各关节优化前后运动时间的变化情况,并进行仿真实验验证。结果表明:改进粒子群算法的收敛性能较基本粒子群算法更快,整体运动时间缩短约33%,证实改进粒子群算法的可行性。

带谐振负载的ZVS全桥变换器的死区时间优化

目前,对带谐振负载的零电压开关(ZVS)全桥变换器的研究仅限于ZVS支路电感和死区时间的组合,并没有系统的方法来设计死区时间的有效范围。过小或过大的死区时间都会使得ZVS全桥变换器的功率损耗过大,失去ZVS意义。因此,通过分析ZVS全桥变换器的开关过程和功率损耗,合理地设置死区时间有效范围的上限和下限值。同时,依据开关频率和器件特性的工作条件判断死区时间有效范围的存在性。然后,设计一个基于氮化镓器件的ZVS全桥变换器样机,实验结果验证了有效范围内的最佳死区时间可以保证ZVS工作并最大限度地降低功率损耗。

基于深度强化学习的列车运行图冗余时间布局优化研究

为精细化布局冗余时间,提升运行图抗干扰能力,本文考虑多种列车最小间隔时间约束,提出了基于深度强化学习的列车运行图停站-区间冗余时间联合优化模型。首先,基于武广高速铁路列车运行实绩,研究冗余时间作用特点及布局影响因素。其次,基于决策树回归算法构建环境模型,预测不同冗余时间下的列车晚点恢复效率;基于马尔可夫决策过程中的循环反馈结构,构建后验晚点时空分布学习闭环;基于Proximal Policy Optimization算法构建智能体。最后,进行实例验证,结果表明:(1)相比于线性优化结构,基于循环反馈优化结构的模型具有更准确的后验晚点时长估计精度,平均提升约11.8%;(2)本文模型收敛稳定,平均提升列车晚点恢复效率约14.87%,最高约45.17%。

杀伤链时间优化问题系统分析

针对信息化战争中如何优化缩短杀伤链从发现到杀伤目标所用时间的问题,采用系统分析的方法,对杀伤链的组成、结构和流程进行了梳理分析,并据此建立了杀伤链时间计算模型。通过模型分析发现杀伤链自动化程度、预先准备充分程度、火力打击平台速度、弹药飞行速度等是影响杀伤链时间的主要因素,并针对性地提出了优化杀伤链时间的思路和方法,为进一步开展运用杀伤链打赢现代战争的相关研究提供参考。

基于时间优化的旅游园区路径规划研究

基于传统TSP问题,结合游客普遍希望有效利用游玩时间的实际需求,融入排队等待、道路拥挤度、出口选择三因素,提出以时间优化为导向的TOTRP模型,旨在为游客规划出时间最优的路径,减少无效时间,提高体验感。采用粒子群遗传混合算法进行求解,解决搜索速度慢、收敛早熟、局部搜索能力差等问题。最后通过上海迪士尼的案例分析,求得时间优化的最优路径,并与传统TSP模型的结果对比分析,验证了模型和混合算法的有效性和合理性。

基于改进麻雀算法机械臂时间最优轨迹规划

为了提高机械臂的工作效率和稳定性,采用改进麻雀搜索算法的机械臂时间最优多项式插值轨迹规划方法。通过改进Sin混沌初始化种群、发现者和跟随者比例动态调整,并加入了柯西高斯变异,优化了算法局部搜索和全局寻优的能力。以实验室的AUBO-i10机器人为研究对象,首先利用逆运动学求出给定机械臂末端路径点各个关节的位置信息,采用分段多项式拟合关节空间下运动轨迹。在限制机械臂的关节角度、运动速度和加速度的条件下,通过改进麻雀搜索算法对机械臂末端运行轨迹进行时间最短优化。使用MATLAB进行仿真,仿真结果表明,改进麻雀搜索算法在收敛速度和寻优精度有了明显的提升,有效减少了机械臂在工作中运行的时间。

面向电力市场多时间尺度场景应用的风储系统调度方法

针对风储系统参与电力市场不同调用时间尺度场景的耦合问题,提出面向电力市场多时间尺度场景应用的风储系统优化调度方法,指导风储系统进行短时风功率波动平抑,并参与电能量市场及备用辅助服务市场,实现不同调用时间尺度场景间协同优化,最大化风储系统经济效益.首先,考虑不同场景盈利机制,以风储系统多场景经济收益最大为目标建立目标函数.然后,建立风储系统参与各应用场景条件约束以及多调用时间尺度耦合约束.最后,算例仿真验证了所提方法可在保证风功率波动不越限的同时,提升风储系统在日前电能量市场及备用辅助服务市场中的综合运行效益.

基于时间控制的急诊流程优化在缺血性脑卒中静脉溶栓中的应用

目的:探讨基于时间控制的急诊流程优化在缺血性脑卒中(AIS)静脉溶栓的应用效果。方法:研究类型为前瞻性对照研究,江门市新会区人民医院2021年1月—10月行静脉溶栓治疗的79例AIS病人作为对照组;2022年2月—12月行静脉溶栓治疗的86例AIS病人作为观察组。对照组AIS病人实施常规急救静脉溶栓;观察组基于时间控制的急诊流程优化,缩短AIS病人的各项救治时间。比较两组AIS病人入院至CT检查时间(DIT)、CT检查至诊断时间(IDT)、诊断至决策静脉溶栓治疗时间(DDT)、决策至签字时间(DST)、签字至静脉溶栓时间(SNT)、入院至静脉溶栓时间(DNT)及3个月病死率、致残率;采用Barthel指数评价存活病人静脉溶栓3个月生活功能状况;采用快速动脉闭塞量表(RACE)评价神经功能损伤严重程度。结果:观察组DIT、IDT、DDT、DST、SNT及DNT时间短于对照组;观察组3个月病死率(5.81%)低于对照组(17.72%);观察组3个月致残率(17.28%)低于对照组(38.46%),观察组存活的病人静脉溶栓3个月后的Barthel指数评分高于对照组,观察组静脉溶栓24 h、静脉溶栓1个月及3个月的RACE评分低于对照组同期,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:基于时间控制的急诊流程优化能缩短入院至静脉溶栓时间,降低致残率与致死率,减轻神经功能缺损程度,提升生活功能状况。