基于遗传算法的多目标串联水库系统优化调度方法

根据遗传算法随机产生函数变量 ,无需储存离散点的特点 ,本文应用基于目标序列的排序矩阵评价个体适应度的多目标遗传算法 。

炼钢连铸混合智能优化调度方法及应用分析

本文针对炼钢连铸生产过程中的复杂生产、多设备、随机性和不确定性,提出了智能化方法、程序设计方法和人机交互方法。在研究调度策略的基础上,开发了炼钢连铸调度系统。该系统集计划制定、局部计划调整、完全重新调度和人机交互于一体。该系统已应用于某大型钢厂。结果表明,该系统能有效地减少动态调度时间,缩短钢水冗余等待时间,提高设备负荷率。

基于负载均衡的主动配电网分布式优化调度方法

将可再生能源无序连接在配电网中会造成巨大浪费,为降低可再生能源规模接入前提下主动配电网的调度与运行成本,结合负载均衡理论,设计了一种新的主动配电网分布式优化调度方法。设置配电网优化调度的目标函数,计算上层购电成本、火力发电成本以及储能结构运行成本,得到配网调度的整体成本,设置网络运行约束、火力发电运行约束以及储能运行约束等约束条件,建立主动配电网优化调度模型。基于负载平衡设计配网调度算法,得到主动配电网分布式优化调度方法。在实验中预设四种场景,综合考虑风电、光伏发电和储能系统的运行成本,由实验结果可知:结合风电、光伏发电系统与储能系统的主动配网调度,在负载均衡方法下其运行成本最低,为30739.7元,由此可见该调度方法可以大幅度减少配网运行成本。

考虑多维约束的混合直流电网优化调度方法

混合直流电网为我国规模化新能源接入电网与送出消纳提供了可行方案,合理的调度决策可以优化其运行安全性和经济性。文中提出了一种考虑电网多维约束的混合直流电网优化调度方法。首先考虑混合直流电网的不同网络拓扑结构、多种运行控制模式,对其节点进行分类与标准化处理,得到通用网络数学模型;其次,根据不同的节点类型,得到对应的电压偏差量的求解形式,并基于高斯赛德尔法对混合直流电网的潮流进行求解;最后,考虑电网多维约束,采用非线性规划的方法,并基于全网损耗最小的目标原则,获得满足多维约束下的混合直流电网优化调度决策指令。通过不同的混合直流电网算例,基于文中算法均可获得其优化后的调度决策指令,结果表明,文中算法在满足多维约束的同时降低直流网络损耗,优化系统的运行安全性和经济性。

基于最优经济效益的虚拟电厂平台优化调度模型

为了解决多种分布式资源的协调调度并提高负荷聚合商的经济效益,提出了一种考虑分布式储能、风电、及需求侧响应的虚拟电厂调度模型。基于对不同种类分布式资源的日前出力基础上,对虚拟电厂调度策略进行实时优化,并通过协调多种需求侧资源的出力预测情况,降低分布式资源的实际出力与预测值之间的偏差,使得虚拟电厂偏离日前计划安排最小,实现虚拟电厂经济效益最优。仿真实验结果表明,含有多种不同种类分布式资源的虚拟电厂经济效益高于只含有单一分布式资源的虚拟电厂,并且当分布式资源的预测出力越接近于实际出力时所构建的虚拟电厂调度模型经济效益最优。

炼油化工企业生产调度系统优化方法

介绍了炼油化工生产调度系统的特点,分析了近年来对炼油化工生产调度系统优化的3种方法,包括数学规划法、模拟法和智能优化法。总结了调度系统建模的5种分解方法,即:基于供应链的分解;基于工艺流程和产品生产的分解;基于调度时域的分解;基于site和process的两层优化分解;基于物流路径和性质的两层优化分解。对炼油化工企业生产调度系统优化的理论和应用研究前景进行了展望。

基于改进布谷鸟算法的梯级水库长期优化调度研究

梯级水库优化调度模型的求解一直是水利学科需要深入研究的基本问题。使用改进布谷鸟算法求解梯级水库优化调度模型是一种新思路。布谷鸟算法是近年来提出的一种新颖的启发式全局搜索算法,该算法参数少、鲁棒性强、搜索效率高,已得到广泛的研究和应用。对标准布谷鸟算法的寻优机制作了阐述,并尝试在算法进化过程中采用动态发现概率以及引入变异机制对标准算法进行改进,提出了改进的布谷鸟算法,并将其应用于某梯级水库优化调度中。以实例验证了布谷鸟算法在梯级水库优化调度中的可行性和有效性,提出的改进策略可有效克服标准算法中的"早熟"现象,改进算法搜索效率更高,寻优结果更稳定。

基于遗传算法的震后交通无线通信系统应急信号优化调度方案

针对传统的应急信号优化调度方法存在执行任务时间较长、可靠度较低等问题,提出一种基于遗传算法的强震后交通无线通信系统应急信号优化调度方法。分别对强震后交通无线通信系统不同子节点的通信占用时间进行分割,通过判断任务调度表能否更新,构建以遗传算法的应急信号调度模型;结合模型的相关特点,引用遗传算法对应急信号调度模型进行求解,获取最优应急信号优化调度方案。仿真实验证明,所提方法对任务调度时间缩短方面进行了改善,对于应急信号调度可靠性也进行了调整。

考虑供热机组与电锅炉互动的热电协调调度方法

供热机组"以热定电"的运行要求大大降低了机组自身的调峰能力,成为风电等清洁能源消纳的重要限制因素。通过引入电锅炉,实现供热机组与电锅炉互动,是提升供热机组运行灵活性的有效措施。在深入分析了供热机组和电锅炉的运行要求,协调考虑供热要求和供电要求后,提出了考虑供热机组与电锅炉互动的热电协调优化调度方法,基于IEEE-30节点系统构造算例进一步验证了方法的有效性。

工业生产调度优化问题的研究

总结了近些年来工业生产调度优化问题的研究进展和成果,分析和比较了一些常用的研究方法,指出了一些尚待研究的问题和发展趋势.

经编车间高级计划排程系统及调度算法

多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑最大完工时间和原料更换次数的多目标经编车间调度模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)加以优化。结果表明:提出的APS系统能够有效地提高经编车间的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期和交货期,满足客户需求和市场变化,为纺织生产企业的数字化升级提供了一种可行的解决方案。

基于ACS的水质水量联合调度

为了满足各行业对水资源数量及质量的需求,使水资源调度更加科学、有效,开展基于改进布谷鸟算法(ACS)的水质水量联合调度研究。根据水库实际供需水关系建立水资源优化调度模型,在考虑经济目标与社会需求的同时,加入水质因子来体现环境目标;引入边界变异策略和自适应步长调整策略,提出ACS,并将其应用于水质水量联合调度模型的求解中。以乌鲁木齐乌拉泊水库为例,验证了该联合调度模型的可行性。

多能源互补的虚拟电厂低碳调度研究

为了有效降低电力系统的运行成本及碳排放量,该文在分析各机组运行特点的基础上,充分考虑火电机组发电成本、可再生能源运行维护成本、碳排放权收益及各项约束条件,通过合理调度风能、光能和水能等可再生能源发电使综合成本最优,提出多能源互补的虚拟电厂低碳调度模型,通过合理调度风险、光能和水能等可再生能源发电使综合成本最优。算例采用北方某风光发电基地实测数据,并基于粒子群算法进行分析获得多个场景下风光预测功率。算例仿真结果表明所提模型能够降低系统运行成本、减少CO_(2)排放量。

贵州乌江梯级水电站群调控一体化探索与实践

对乌江梯级水电站群调度管理变革历程进行了详细介绍,提出了同步实施集控中心调控一体化与梯级电站"无人值班(少人值守)、远程控制"调管模式变革规划,并就乌江集控实施调控一体化过程及存在的问题进行了探讨。

Optimized vehicle scheduling and filling model based on effective space and integrated solving algorithm

We established an integrated and optimized model of vehicle scheduling problem and vehicle filling problem for solving an extremely complex delivery mode-multi-type vehicles, non-full loads, pickup and delivery in logistics and delivery system. The integrated and optimized model is based on our previous research result-effective space method. An integrated algorithm suitable for the integrated and optimized model was proposed and corresponding computer programs were designed to solve practical problems. The results indicates the programs can work out optimized delivery routes and concrete loading projects. The model and algorithm have many virtues and are valuable in practice.