基于组合赋权-VIKOR法的山区施工便道方案优选模型

为对山岭地区施工便道方案进行客观、全面、精准评价,结合行业设计规范和相关研究成果,构建山区施工便道方案指标评价体系,提出一种山区施工便道方案优选模型。该模型采用三标度层次分析法和熵权法分别计算评价指标的主、客观权重,基于博弈论思想对主、客观权重进行赋权确定综合权重,并运用VIKOR法(多准则妥协解排序法)对山区施工便道方案进行优选。以某高速公路山区施工便道方案比选为工程实例,针对4种施工便道方案进行综合比选,并将本文模型与加权TOPSIS法(优劣解距离法)、灰色加权关联分析法进行对比分析。研究结果表明:3种计算模型得出的最优方案一致,组合赋权的方法克服了单一赋权的缺陷,使指标评价更客观。相比于加权TOPSIS法和灰色加权关联分析法,本文模型能抵御外部因素的干扰,明显地辨别方案之间的差距,得到准确清晰的方案排序,且当评价方案众多时,本文模型能够提供更多方案选择,得到最优化方案。

基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树制定与效果分析——以大亚湾区鱿鱼湾水库为例

以鱿鱼湾水库为研究对象,基于多目标模糊优选模型和决策树方法,探讨了防洪预报调度规则的制定和效果分析,通过收集整理鱿鱼湾水库的水文数据,分析水库调洪演算基本原则,研究多目标模糊优选模型理论和方法,制定水库防洪预报调度规则决策树,并对洪水调度的准确性和适用性进行分析。研究结果表明,基于多目标模糊优选模型的防洪预报调度规则决策树可以有效提高水库的防洪能力和评估模型的决策效果,可为类似研究提供借鉴参考。

多层次多目标模糊优选模型在水安全评价中的应用

在对水安全概念充分理解的基础上 ,利用多层次多目标决策和模糊优选理论 ,建立了区域水安全评价的模糊优选模型。由于水安全包括的内容有水供需矛盾、生态环境、粮食安全、饮用水安全、控制灾害、赋予水价值和水资源管理等方面 ,而且各方面的评价指标又具有层次结构 ,这就使得采用多层次多目标模糊优选理论对区域水安全进行评价较为合适。在对各评价指标的权重确定中 ,该文采用了客观赋权法—熵值法 ,它的优点是最大程度地利用了评价方案的目标值或属性值来计算各目标的权系数 ,更能够在方案比较中显示出指标的差异。最后该文结合具有层次结构的水安全评价指标体系和所建立的模型对我国部分省级行政区 (山西、黑龙江、江苏、河南、广西、云南和陕西 )的水安全状况进行了评价。结果表明 :参与评价的各地区水安全形势从好到坏的排序是云南、广西、江苏、黑龙江、河南、山西和陕西 。

黄河流域水资源调控方案评价与优选模型

在明确黄河流域水资源调控目标的基础上,结合黄河流域的水资源利用特点,从水资源利用效果和可持续发展两个方面,提出了体现水资源调控目标的指标体系;将效用理论、人工神经网络理论和理想点技术结合,建立了调控方案水资源利用效果评价模型;从可持续发展的内涵和流域水资源利用的角度,提出了流域水资源调控方案可持续发展评价的准则和量化评价方法。用黄河流域水资源调控方案验证了模型和方法是合理可行的。

面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型

针对面向新产品开发的云制造服务资源组合在优选过程中的不确定性、粗粒度性、多样性、动态性等特点,提出包含T(服务时间)、Q(服务质量)、C(服务成本)、A(可用性)、Co(可组合性)、Tr(可信任性)、Ma(可维护性)和Su(可持续性)等八大目标变量的优选目标体系,建立一种面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型,并采用灰色关联度分析方法对该模型的求解过程进行了分析。以一个应用实例验证了该优选目标体系及优选模型的正确性和实用性。

水利水电工程人工神经网络综合优选模型

在分析水利水电工程常用综合优选模型应用中存在问题的基础上，将综合优选问题的特点和人工神经网络原理有机结合，建立了方案综合优选的人工神经网络拓扑结构；设计了相应的网络学习算法；提出了生成训练样本和方案优选方法． 实例分析结果证明模型和方法是实用、有效的．

复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用

针对传统模糊综合评判方法对定性指标量化较为粗糙、评价过程未考虑系统整体信息的缺陷,给出了利用模糊数对定性指标进行量化的方法;将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,形成基于灰色关联分析的模糊优选模型.该优选模型综合考虑相关因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.利用该模型对履带式推土机设计方案进行优选,结果表明新模型可信有效.

围岩质量综合评判模型和大坝建基面优选模型的建立

阐述了岩体质量及其影响因素的复杂性和不确定性 ,采用模糊数学方法建立了考虑岩石单轴抗压强度、RQD、裂隙间距、裂隙面粗糙度系数、裂隙水压力与最大应力比值的 5因素洞室围岩综合评判模型 ,以及考虑岩体纵波波速、完整性系数、变形模量、均一性系数、RQD、裂隙间距、承压水顶板岩体自重应力与承压水头比值的 7因素大坝建基面模糊优选模型 .

多类异质电储能系统优选模型研究

提出了基于多属性决策的多类异质电储能系统优选模型。首先从经济、社会、环境和技术等维度构建了多类异质电储能系统优选评估指标体系;其次考虑优选决策过程中的不确定性,运用模糊最优最劣方法确定各评估指标的权重,并运用模糊理论改进的逼近理想解排序法(TOPSIS)方法对多类异质电储能系统的综合效益进行排序;最后以抽水蓄能、压缩空气储能、铅酸电池和锂离子电池等4类电储能系统为例进行了实证分析,得出锂离子电池储能系统的综合效益最高、综合性能最优的结论。实证结果表明,本文构建的多类异质电储能系统优选模型是有效可行的。

基于模糊熵的多目标模糊优选模型及其应用

利用多目标模糊优选法进行方案优选时 ,对各方案的隶属度越离散 ,则越有利于方案的优选 .为达此目的 ,在文献 [1]相对隶属度及其计算方法的基础上 ,将模糊熵引入到多目标模糊优选模型的建模之中 ,提出了基于模糊熵与加权距优距离、加权距劣距离之和最小的多目标模糊优选模型 ,并将其用于矿山安全监测系统的方案优选 .结果表明 。

基于灰色模糊优选模型的科技型中小企业人力资本投资风险评价

从科技型中小企业人力资本投资风险的特点入手,分析了人力资本投资风险的影响因素,提出了投资风险的评价指标体系,引入灰色关联分析,发展了模糊优选评价模型,构建了投资风险灰色模糊优选模型,从而提高了科技型中小企业人力资本投资风险评价的客观性和可操作性。

基于直觉模糊优选模型的混合型多属性决策

根据区间值模糊集和直觉模糊集可以互相转化,而且语言变量和标准化后的实数变量也可以用直觉模糊数的形式来表示,将规范化处理后的混合型决策矩阵转化为直觉模糊决策矩阵,并建立了直觉模糊优选模型,从而得出各个方案的直觉模糊评价值。基于直觉模糊点运算引入了一种新的得分函数,对直觉模糊数进行排序。算例结果表明了该决策方法是实用和可行的。

基于阻塞概率分析的车辆自动导航路线优选模型

根据交通供需随机性分析,借鉴网络可靠性分析方法,提出了概率型指标——畅通可靠度的概念和计算方法,通过该指标可分析拥挤路网阻塞现象发生的可能性。同时,以路网阻塞概率分析为基础,在没有实时交通数据采集的条件下,利用统计资料及经验信息,综合考虑绕行距离,建立了基于阻塞概率分析的车辆自动导航路径优选模型。该模型可为出行者提供更接近实际情况的满意的路径及出行信息,减少用户决策的盲目性。

基于模糊优选模型的桥式起重机节能评价

根据桥式起重机在"全生命周期"中的能耗状况,提出了桥式起重机节能评价指标体系,运用粗集理论知识对桥式起重机节能评价指标体系进行指标约简,约简后得到优化的桥式起重机节能指标体系并求得各指标权重。运用模糊优选理论建立桥式起重机节能评价模型,利用该模型对桥式起重机的能耗进行评价。选取5个不同设计、不同材料的桥式起重机,对其能耗优劣进行计算和分析,得到桥式起重机节能最优的设计,同时为桥式起重机设计制造提供参考意见。

基于AHP—TOPSIS算法的战略性新兴产业优选模型研究

基于AHP—TOPSIS评价法设计一个兼具广泛适用性与区域针对性的多层次战略性新兴产业的优选模型,旨在依托该模型可综合、准确、客观地选择出适合本地区发展的战略性新兴产业。通过实地调研齐齐哈尔市的战略性新兴产业,运用优选模型对该地区的战略性新兴产业进行评价排序,所得结论与该地区实际现状吻合,验证了模型的可行性,为战略性新兴产业的优选提供了方法与模型,丰富了战略性新兴产业选择评价的理论研究,具有应用价值与现实意义。

模糊随机优选模型在区域水环境承载力评价中的应用

基于水环境 -社会经济系统的随机不确定性特征 ,建立了一种适用于指标信息不确定的区域水环境承载力评价模糊随机优选模型。在该模型中 ,考虑到随机因素的影响 ,将不确定性指标的属性值划分为若干状态 ,每个状态都与一定的发生概率相对应。在此基础上 ,依据模糊理论构造以待评样本加权距优距离的二次方与加权距劣距离二次方之和为最小的目标函数 ,由此求得样本优属度值。根据样本优属度大小 ,对区域水环境承载力状况或变化趋势进行分析。实例研究表明 ,对具有随机不确定性特征的区域水环境承载力评价 ,所建模型具有很好的适用性。

基于博弈论综合权重模糊优选模型在地下水环境风险评价中的应用

地下水环境风险评价是地下水可持续利用的前提。目前,评价方法比较单一,主要为突变理论和单因素模糊理论,它们的控制变量数有限,不适用于多目标决策,同时也没有综合考虑主客观权重,评价结果不科学。本文针对以往评价方法的不足,应用基于主客观综合权重的多层多目标模糊可变优选模型评价。模型采用熵权法计算客观权重,二元对比法确定主观权重,并利用博弈论集结模型推导计算了综合权重,并以海河流域地下水环境为例进行了风险评价。计算实例表明,该模型能较好地考虑评价指标的主客观权重,适用于多层多目标评价系统。

城市生活垃圾处理方案优选模型的研究及应用

以烟台经济技术开发区的城市生活垃圾处理系统作为研究对象,构筑了多方案的垃圾处理系统,并运用多层次 多目标模糊决策模型进行综合评价,选择出最优的城市生活垃圾治理方案,结果表明综合处理方案为最优的方案。

基于优选模型的季度国际油价预测系统构建

构建了一个以优选模型为基础的季度油价预测系统.系统不仅依靠模型和内部专家,同时以外部专家的预测值作为参考.系统将优选模型与外部专家的预测值集成后,由内部专家根据掌握的信息和经验,对结果进行综合集成,得到油价预测值.研究发现,基于时差相关的多元回归模型比误差修正模型和带外生变量的误差修正模型更适合预测季度油价.系统通过对模型的优选和对专家的评价,使效果更好的预测值作为集成预测的基础.实际工作中已被中石化和外汇管理局市场预期调查系统所参考,预测精度在市场预期调查系统各成员单位中处于领先水平.