区块链技术与会计舞弊治理:效用边界、挑战与应对

会计舞弊治理向来是一个带有根本性与全局性的课题。在平安中国建设背景下,会计舞弊不仅直接映射为经济风险,而且其连锁反应频频传导至社会领域,甚至转化为社会矛盾。纵观我国会计舞弊治理实践,治理水平的不断升级实质上是一个跟进经济发展步伐、顺应技术革新趋势继而解决社会矛盾的过程。区块链技术作为产业变革的一种新科技应用,其核心技术已被应用于多个社会实践领域,并在会计领域萌芽。基于此,文章在对区块链核心技术分析的基础上,旨在厘清区块链技术对会计舞弊治理的效用边界,思辨区块链技术渗透将会给会计舞弊治理所带来的新挑战,并提出可能的应对策略,以期为促进数字经济时代公司治理机制的有效完善提供有益参考。

基于随机森林法的会计舞弊识别研究——以我国医药制造上市公司为例

针对上市公司会计舞弊行为降低会计信息质量、增加审计风险的问题,选取近年来受到证监会处罚的存在会计舞弊行为的医药制造业上市公司相关数据,结合医药行业特性选取26个财务和非财务指标,运用二分类方法,构建随机森林的会计舞弊识别模型,对医药制造业上市公司的会计舞弊行为进行预测,同时就重要性特征进行深入研究。实验结果表明,随机森林的二分类方法对上市公司舞弊行为的预测准确率、精确率和召回率均高达近80%,预测效果良好,应用于识别上市公司舞弊行为的可行性高;研究还发现,总资产周转率、基本每股收益、所得税/利润总额、流通股/总股本的重要性特征排名前四,在预测过程中起到重要作用。

基于修正KL散度的复杂会计舞弊行为预警研究

近年来随着会计舞弊行为愈发复杂,系统性会计数据造假行为层出不穷,对于数据质量有高要求的机器学习模型在预警时不可避免的会遇到挑战。文章在深入分析当前会计舞弊类型与识别方式的基础上,重点关注会计数据的真实性水平。基于Benford法则和信息熵构建了修正KL散度因子提取会计数据真实性特征,并基于此构建了以数据真实性为核心的会计舞弊预警体系。以2018—2022年中国创业板上市企业为实验对象,对其会计舞弊行为进行预警,结果表明:高成本、更复杂化的手段的确可以帮助企业实现改造特定财务指标数据的目的。

Logistic回归会计舞弊识别模型与会计舞弊指数比较研究

建立精准的舞弊识别模型是个难题,因此相关研究从未中断,已有的舞弊识别的二分类模型,其构建基础是舞弊和非舞弊样本公司都是确定的,但实际情况是受到惩罚的舞弊公司是确定的而非舞弊公司难以判断,造成分类模型的构建基础不复存在、识别准确率低,此时,构建会计舞弊指数便是很好的替代。舞弊指数的构建基础是假设每个公司都有舞弊的可能,而无须事先知道舞弊与否的更多信息。指数具有连续、灵敏、精细化刻画舞弊程度的优点。除了探讨了二分类Logistic回归会计舞弊识别模型的原理、构建基础和优缺点外,还探讨了会计舞弊指数的构建方法、构建基础和优缺点,为开发会计舞弊识别模型和会计舞弊指数提供了极具价值的方法借鉴。

上市公司管理层会计舞弊的防范

管理层会计舞弊是指公司管理当局为满足自身利益需要而采取的蓄意的会计造假行为。文章从诱发管理层会计舞弊的内外环境因素,以及进行舞弊的成本与收益对比方面剖析了上市公司管理层会计舞弊的产生,并着重从内部和外部两个方面提出了相应的防范措施。

基于大数据分析的会计舞弊预警机制构建

这项研究的目的是创建一个以大数据分析为基础的会计欺诈预警系统,此举以应对假会计信息的出现,保护投资者不受潜在损害。研究中,采取了大数据挖掘技术,也融合了多样的会计舞弊指标,且经过实质性的大数据环境下的检测与确认。这套预警机制能妥善识别出风险较高的会计舞弊行为,并能在舞弊发生之前,提前预警,以防止并减少可能出现的财务损失。经过评估,此预警机制的精准性与可信度皆相较高,大多数情况下能提出精准的预警。研究也发现,大数据分析在防止会计舞弊方面,有着广大的使用前景。这项研究的结论,为处理与分析会计大数据提供了有益的参考,也使得改进与优化会计舞弊预警机制有了理论上的支持。

基于集成学习的会计舞弊识别研究

机器学习和人工智能相关技术,有助于解决会计信息披露违规发现难、发现不及时的问题。本文基于集成学习方法,对A股上市公司2014-2023年的数据进行了分析。通过筛选特征变量、精细调参等步骤,得到集成学习模型在识别公司会计舞弊行为方面卓越表现,模型ROC曲线面积AUC非常高。表明集成学习技术能够显著提高审计效率和质量,有望推动审计方法的革新与进步。

中国制造业上市公司会计舞弊动机与治理对策

会计舞弊事件在中国制造业高频发生,分析制造业的会计舞弊动机,对消除资本市场发展的阻碍因素至关重要。利用三角理论和规范研究法,分析了中国制造业上市公司会计舞弊的动机,并针对动机提出相应治理对策。研究发现,舞弊动机主要有:宏观经济下行压力、制造业转型升级压力、保留“壳”资源压力、环保压力上升、内部控制缺陷、惩罚力度小、外部审计不到位和道德诚信缺位。相应的措施有:加强环境建设科学性、加大惩罚力度、完善股权分配结构等。研究结论为中国制造业会计舞弊治理提供理论借鉴。

中小企业会计舞弊现象及防范

从财政部发布的会计信息质量抽查公告来看，中小企业的会计信息质量问题不容乐观，不仅会计基础工作薄弱、现金管理混乱，而且会计信息舞弊也时有发生。中小企业会计舞弊行为不仅给企业的发展带来极高的风险，而且会对我国的经济建设成果产生消极影响。

内部控制有效防范会计舞弊风险问题探析

文章基于会计舞弊三角理论,对内部控制如何发挥防范会计舞弊风险问题进行探究。剖析内部控制与会计舞弊三动因的关系,得出薄弱的内部控制形成会计舞弊的机会通道,同时内部控制制度设置的不健全激化了会计舞弊的压力和动机,也影响了舞弊者"合理化借口"的思维路径。最后,从内部控制五要素角度分析如何防范会计舞弊。

浅析会计舞弊原因及其防治

随着经济的快速发展,会计信息在经济生活中的作用越来越大,然而,会计舞弊的现象也越来越明显,正成为经济发展的重要阻碍,本文从会计舞弊产生的原因出发,来探讨会计舞弊的治理方法。

上市公司会计舞弊识别与对策研究

会计舞弊不仅会误导投资者,使之做出错误的判断,降低其对证券市场所披露信息的信任程度,而且会对我国资本市场的发展造成很大的危害,使资本市场的资源配置功能削弱。本文在国内外会计舞弊研究综述基础上,通过对研究会计舞弊表现形式,揭示舞弊产生的机会和动因,提出合理可行的会计舞弊治理措施。

会计舞弊的不确定性视角分析

会计舞弊一直是困扰经济发展的全球性问题。从具体舞弊手法看,尽管各有不同,然而从其内在特征分析,所有的会计舞弊手法均是不同程度的利用会计不确定性。本文简单谈了会计不确定性的认识,通过国内外典型案例从会计舞弊不确定性的视角对会计舞弊的手法进行了分析,并探讨了会计舞弊与不确定性之间的关系。

小议会计舞弊的成因及对策

会计舞弊问题一直是会计、审计职业界、法律界等共同关心的问题。随着经济体制改革的不断深入,会计舞弊对社会经济的危害愈来愈明显,能否对会计舞弊进行切实有效的治理受到人们的普遍关注。本文试图从会计舞弊的产生机理出发,探讨解决这一问题的有效途径和手段。

上市公司会计舞弊动机分析

随着我国社会主义市场经济的迅速发展,上市公司信息披露的真实性越来越重要,往往影响着投资者的利益和证券市场的健康发展。本文以南纺股份的会计舞弊案例为例,着重分析了舞弊的动机,并结合该次案例的特点对相应的应对措施进行了探讨。

现代公司治理结构与会计舞弊关系的实证研究

本文以我国证券交易所成立至2003年12月31日期间被证监会公开查处的财务报告舞弊的上市公司为样本,比较全面地选取了分别代表公司治理结构中董事会特征、监事会特征、经理层特征、股权结构等方面的14个指标对公司治理结构与会计舞弊之间的关系进行了实证研究。研究结果发现内部人控制度、国家股比例、股权制衡度与财务报告舞弊显著正相关,法人股比例、股权集中度、高级管理层持股比例与财务报告舞弊显著负相关。

基于Logistic方法的上市公司会计舞弊检测研究

中国新型加转轨经济的特征,监管制度等方面的不完善,决定了根据发达国家相对成熟资本市场上市公司财务数据建立的会计舞弊检测模型的不适用。通过采用会计舞弊检测中应用普遍并具有较高预测正确率的logistic回归方法,在对现有文献中预测效果较好的财务指标进行方差分析基础上,选择具有显著性的变量建立舞弊检测模型。基于SPSS13.0平台,选择2002～2006年间被中国证监会出具处罚公告的舞弊上市公司及其与之匹配的非舞弊公司控制样本数据,完成了确定样本规模、回归模型与回归参数选择等实验。结果发现,样本规模对舞弊检测正确率有显著影响,而参数中分类点的变化对正确率无明显影响,参数选择对混合逐步回归模型具有显著影响。最终通过比较实验获得具有八个指标的最佳拟合数据检测模型,该模型与现有会计舞弊检测模型相比具有较高的判定率。

因子分析、Logistic回归在会计舞弊研究中的应用

在因子分析的基础上,建立了Logistic模型。通过运用上市公司的相关财务指标,计算得出公司的舞弊概率,对公司的舞弊情况进行客观的衡量和判断。此外,通过对舞弊样本和非舞弊样本17个指标分析表明,财务造假主要通过操纵利润,虚增资产的方式进行。因此,投资者应主要根据现金流量对一个公司整体的经营成果进行分析和评价。

上市公司会计舞弊风险指数构建及预警研究

为了前瞻性地把握上市公司会计舞弊风险的整体分布情况,警示投资风险。基于对上市公司会计舞弊手法的分析,提炼得到30个会计舞弊风险识别指标,以2014年中国沪深A股通用设备制造业上市公司为样本,构建了上市公司会计舞弊风险指数。结果表明,上市公司在会计舞弊问题上并非泾渭分明地分为两类,而是呈现渐次变化的连续分布。这一发现突破了以往研究对会计舞弊问题二分类的简单划分,意味着上市公司普遍面临不同程度的会计舞弊风险。通过指数的持续发布可以实现对上市公司会计舞弊的监督和预警,防微杜渐。通过监测指数的各项指标得分可以对舞弊风险进行具体识别,有助于投资者更加准确地评估潜在风险。

中外上市公司会计舞弊动机比较研究

在阐明国内外上市公司会计舞弊的共有动机、国外和国内上市公司会计舞弊的特殊动机的基础上,对中外上市公司会计舞弊的动机进行了比较,并分析了形成中外上市公司会计舞弊动机差异的原因。