数据驱动下的传播动力学:前沿探索与趋势分析

随着互联网和社交媒体的迅猛发展,信息传播和舆情形成机制变得日益复杂。本文系统地回顾了信息传播动力学舆情仿真领域的研究进展,重点探讨了不同类型的真实数据如何与传播动力学模型结合,机器学习在参数估计和传播规律预测中的应用,以及传播动力学与大模型的结合在信息传播研究中展现出的广阔前景。本文通过分析大量传播动力学文献,提出了优化模型复杂性与计算成本、提升数据质量、实时数据处理等方面的建议。

复杂网络上具有自适应行为的故障-恢复传播动力学研究

在故障-恢复动力学中,节点受内部或外部因素而故障失效后能够有概率自发恢复。考虑到未故障的节点存在避免故障的自适应行为,建立自适应网络上的故障-恢复传播模型。在该模型中,活跃节点为了改善自身局域环境以降低外部故障概率,将主动断开与故障邻居的连边,直到故障邻居恢复正常工作后再重新建立连接。基于点对近似思想建立了理论框架,用于预测故障率的时间演化趋势和系统的最终故障规模。大量的计算机仿真结果验证了理论预测的准确性,并发现系统具有相变和磁滞现象。在不同的自适应断边速率和外部故障速率下,自适应行为能使系统的磁滞区域产生或消失,系统将出现受初始故障规模影响的双稳态区域。

基于传播动力学模型的超大型城市新发突发高致病性呼吸道传染病应对策略研究

目的探索中国超大型城市应对新发突发高致病性呼吸道传染病暴发时不同干预策略的效果,为有效应对新发突发呼吸道传染病提供决策依据。方法构建易感-潜伏-感染-移出(SEIR)传播动力学模型,参考既往多种新发呼吸道传染病的致病性和传染性参数,并将其进行组合。模拟低、中、高传染性的新发突发高致病性呼吸道传染病在中国1000万人口超大型城市暴发的场景下,比较实施不同非药物干预措施(NPIs)组合应对暴发后100 d内疫情的发展情况。结果高致病性新发呼吸道传染病暴发时,如果其传染性较低(R 0约为1.5),无需采取严格的NPIs就可以控制疫情。若其传染性为中等(R 0约为6),则需要根据其已有的感染规模采取不同强度的NPIs:在初始感染人数为50例时,采取中等强度的NPIs,100 d内可将感染及死亡比例控制在较低水平,病例所需住院床位控制在全国平均储备水平以下;但在已有感染规模超过100例时,则需要采取高强度的NPIs才能控制疫情发展。在其传染性极强(R 0约为10)的情况下,无论感染规模如何,应立即采取高强度NPIs才能有效控制疫情发展及感染、死亡规模。结论在面对新发高致病性呼吸道传染病暴发时,尽早根据其流行病学特征及感染规模采取合适的NPIs,才能最大限度降低其对人群健康的危害。

复杂网络上的传播动力学及其新进展

深刻理解传染病在社会群体中的传播规律、计算机病毒在因特网上的扩散过程是复杂系统和传染病动力学领域研究的一个热点问题.主要从复杂网络的拓扑结构和流行病的感染机制2个方面综述了当前国内外传播动力学研究的现状和最新进展,探讨了传播动力学在疾病预防与免疫中的应用,最后指出值得进一步研究的问题.例如带社区、层次结构的加权演化模型,动态网络结构下的疾病传播行为和微观感染机制等.

一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型

在线社会网络中,信息传播蕴含着复杂的动力学成因.本文将传染病模型与社交影响力要素相结合,并针对影响力度量中主要研究静态网络拓扑结构、忽略个体行为特征的问题,提出一种基于动态节点行为和用户影响力的信息传播动力学模型,旨在量化影响力强度,为研究信息扩散过程中不同用户群体状态转变提供理论依据.首先,在网络拓扑结构和用户行为两方面,提取个人记忆和用户交互两个表征,分析影响力形成的内因和外因两个动力学成因,并基于多元线性回归模型,提出一种度量用户社会影响力的方法.其次,在传统传染病SIR(susceptible-infected-recovered)模型基础上,结合信息扩散与传染病蔓延相似的传播机理,综合考虑信息传播的多源并发性和双向性,引入影响力因子,利用平均场理论改进得到一种基于用户影响力的信息传播模型.实验表明,该模型能有效地解释在线社会网络中信息传播的动力学原因,感知社会网络中信息传播演化态势.

疾病传播动力学研究中的流行模拟方法

目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型。在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响。实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价。结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究。

网络传播动力学

病毒的流行、谣言的散布、观点的传递都是在不同网络上的形形色色的传播现象,既存在着现象后的不同起因和特征,更存在着千丝万缕的联系和共通的演化机理。汇总了复旦大学、华东师范大学和中国科学技术大学的研究小组过去几年里在网络传播动力学的研究成果。

关注耦合网络及其传播动力学研究

介绍国内外对耦合网络的研究进展,包括相关实证研究、耦合网络上的渗流理论和传播动力学的研究。

高速铁路网络复杂特性及其传播动力学研究

结合高速铁路网络的拓扑结构分析,建立了基于传播动力学理论的模型,研究突发事件在网络上的传播扩散规律及其传播过程.运用复杂网络理论分别构建了我国高速铁路物理网络和运输网络两个网络模型,并计算复杂网络条件下的相关统计特性指标,从而判断高速铁路网络的类别和性质;同时基于高铁网络性质,建立了突发事件下列车晚点在网络上的传播动力学模型,分析不同参数取值情况下的晚点传播扩散过程,并提出控制突发事件下列车晚点在网络中传播蔓延的措施和策略.

SARS传播动力学及预测模型效果初评

目的为进一步探索SARS的传播和流行规律及其与预防控制措施的关系;方法利用数学和传播动力学的方法,建立流行病学数学模型。将人群分为6类,即易感人群、暴露人群、疑似人群、确诊人群、恢复人群与死亡人群。应用天津市的流行资料调整各参数方程并进行拟合和模拟。结果基于确定性微分方程,对重要的流行参数给出了估计方法,评估疾病流行过程中的干预措施的有效性。结论模拟天津市SARS的流行情况,并对预防控制措施的执行情况进行评价。提示在保持相应控制措施的情况下,SARS的流行是可以防止和控制的。

基于突发公共事件的信息传播动力学模型与舆情演化研究

针对突发公共事件信息传播传统演化模型未引入动态参数等问题,结合传播动力学提出了一种动态扩散网络突发公共事件的信息舆情演化系统与数学模型。首先对突发公共事件信息传播进行了分析与设计;其次对动态扩散网络进行了设计,并结合动力学构建了突发公共事件信息传播数学模型;最后对模型进行仿真分析,并与现实社会真实统计数据进行实证对比。结果表明:仿真结果数据与真实监测数据的相似度为0.838 6,相关系数为0.827 9;提出的数学模型揭示了微观个体信息与舆情传播的内在规律,与真实事件传播过程相吻合,证明了构建的模型是合理、有效的。

日本血吸虫病的传播动力学模型(Ⅱ)—几种流行模式及模型参数估计

在已建立的日本血吸虫病传播动力学数学模型的基础上,本文对其几种流行模式作了进一步的讨论;并针对湖区血吸虫病的流行特点,对模型中的参数进行了生物学意义的探讨和定量估计,提出了血吸虫病患病率与平均虫负荷的转换算式。为从理论上探讨防治血吸虫病对策及预测防治效果打下了基础。

环境新闻社会效应的传播动力学分析

大众传播动力学是分析环境新闻社会效应的重要理论框架。环境新闻报道要产生良性社会效应,要在三种动力机制作用下实现预期目标:通过环境新闻报道,推动"社会问题化"的实现(问题呈现层面);迅速形成社会动员态势(公众认知与态度层面);获得及时有效的社会回应(实际行动层面)。社会问题化、媒体驱动型社会动员、媒体驱动型社会回应的形成与效果,是评价环境新闻报道质量与社会效应的三个重要的实践维度。

泛在学习系统中知识流模型及其传播动力学机制研究

文章首先通过文献研究和德尔菲调查法确立泛在学习系统中信息传播的构成要素及其结构关系。其次通过文献分析、模式化研究和ISM模型方法,对泛在学习系统的知识流模型及其传播动力学机制进行了分析。最后提出结论:(1)泛在学习系统中知识的流动依赖于系统中知识要素的相互影响,系统的知识流在信息传播的源头和目标之间来回游动,通过教学信息、传播者、信息链、编码、解码和吸收在泛在学习系统的上、中、下游三个部分间转移和流动,在外部环境和学习者内部心理因素的作用下,知识产生共享、应用和创新;(2)泛在学习系统中知识流传播动力机制主要由原动力、内生动力和外生动力三部分组成。

面向P2P特定信息的传播动力学模型研究

鉴于P2P特定信息传播与传染病传播的相似性,传播动力学是P2P特定信息传播的最新研究方向。针对现有传播动力学模型都不能准确模拟P2P特定信息传播过程的问题,对现有的SEIR传播动力学模型进行改进,建立了SEInR模型。该模型的主要特点包括:将传统的感染者(I)分为n个子类,每个子类赋予不同的模型参数;建立潜伏者(E)与移除者(R)之间的转换关系等。应用现代数学中的矩阵理论,得到SEInR模型的基本再生数计算公式,并对其进行分析。仿真结果表明,所提出的SEInR模型比传统SEIR模型能够更准确地模拟P2P特定信息传播过程,得到的基本再生数计算公式能够准确反映P2P特定信息的传播阈值。

青藏高原四川部分包虫病传播动力学的研究

包虫病是由棘球绦虫的幼虫寄生于人和动物体内而引起人兽共患寄生虫病。目前我国对包虫病的研究非常重视,对于包虫病发病机理、传播规律、防治策略研究的重要性日益突出。本文从棘球绦虫的作用、宿主免疫的影响、社会、经济行为因素等方面对青藏高原四川部分包虫病传播动力学的影响展开简述。

关于手机报和传统报纸关系的“传播动力学”分析

手机报和其他来势迅猛的新媒体一样,自诞生之日起就彰显出强大的生命力,大有超越传统报纸之势。应该强调的是,手机报出现并兴盛固然是时代因素综合使然,它解决了传统报纸与受众需求间的矛盾,但目前仍有阻碍手机报发展的若干瓶颈性问题,如受众定位狭窄、赢利模式存在争议等。运行模式已然成熟的传统报纸能够为手机报的进一步发展提供可行性经验。所以,媒介生态链条是叠加而非替代的,手机报看似更符合时代需求,实际上它与传统报纸兴亡与共。

难以治愈的广泛耐药结核病患者回归社区后预后、传染性及传播动力学的前瞻性队列研究

背景 无法治愈的结核病很可能会破坏结核病控制策略的有效实施，目前对于治疗失败的广泛耐药结核病（XDR-TB）患者的预后及传染性缺乏长期随访资料，此项研究旨在收集该层面的数据，为结核病的治疗和遏制策略提供依据。

与马来丝虫病传播动力学有关的蚊媒参数调查

对马来丝虫病流行区的水洼村进行４年的病原学、昆虫学调查，根据所获得的各项参数初步设计了年传播效率的公式；并用此公式对该村丝虫病流行情况进行计算，其结果与病原学调查结果相一致，表明当地丝虫病传播已被阻断。此公式有助于推断一个地区丝虫病流行与否，可作为评价丝虫病防治工作成败的一个工具。

运用传播动力学理论建立舆论战效果评估模型

舆论战效果评估,作为舆论战实施中的重要环节和基石,它对于科学指导与检验部队舆论教育训练,提高舆论战效果,增强官兵的心理素质,发展和完善具有我军特色的舆论战理论体系等都具有十分重要的现实意义。建立舆论战效果评估模型是实现舆论战科学评估的前提和基础。复杂网络传播动力学为舆论战效果评估模型提供了崭新的思路和方法。