医院传染病实时监控、预警和追踪管理系统的研发及应用效果追踪评价

目的通过研发“医院传染病实时监控、预警和追踪管理系统”,实现实时监测预警,生成报告卡,形成传染病个案追踪管理、全程闭环管理。方法选取2020年4月—2022年10月传染病报告22185例,与2022年11月—2024年5月传染病报告33640例,对比新的传染病预警管理系统上线前后19个月时间与上线前原传统传染病报告管理方式传染病报告管理情况,对比传染病报告率、传染病报告准确率、传染病报告及时性(时间)、传染病追踪成效、临床医务人员传染病报告满意度进行对比分析。结果新的医院传染病预警和追踪管理系统使用后,对传染病报告率、传染病报告准确率、传染病报告及时性、传染病追踪成效和临床医务人员传染病报告满意度成效对比差异均有统计学意义(P<0.05)。结论研发“医院传染病实时监控、预警和追踪管理系统”在传染病报告率、传染病报告准确率、传染病报告及时性、传染病追踪成效和临床医务人员传染病报告满意度成效均显著提高,具有实时、高效、准确的特点,预警和追踪管理效果良好,具有很好的推广价值。

我国全科医师在社区传染病防治工作中的现状及展望

传染病防控关系民生大计。全科医师作为基层医疗的主要承担者之一,在社区传染病防治工作中发挥着无可替代的作用。本研究在结合我国全科医师社区传染病防治工作现状的基础上,通过梳理国内外相关文献,就其在防治工作中的不足以及应发挥的作用展开探讨,认为应进一步完善传染病防控法律法规体系、落实分级诊疗制度、健全强大的防控体系信息平台,建立有效的激励和发展机制、加大基层医疗的财力和物力投入以及加强医学继续教育和定期演练,以增强我国全科医师的岗位吸引力和社区传染病综合防治能力。

北京市临床医生新发传染病报告知信行调查

目的了解北京市临床医生对新发传染病报告的知信行情况,为将来更好地报告新发传染病提供参考依据。方法采用多阶段抽样方法,对呼吸科、感染科临床医生进行线上问卷调查,收集其人口学信息、传染病报告相关知识素养、新型冠状病毒感染(以下简称新冠感染)诊疗及报告行为等相关信息,组间比较采用χ^(2)检验。结果抽取152家医疗机构,实际完成调查148家。共收回问卷495份,其中491份有效,问卷有效率为99.2%。调查对象以30~<50岁(74.1%)、本硕学历(89.2%)、中高级职称(83.7%)、女性(67.8%)为主,对传染病报告工作感到不厌烦的占60.1%,认为传染病报告工作非常重要、传染病报告相关培训非常有必要的占比均≥80.0%。临床医生认为传染病报告卡中难以收集的项目包括现住址、人群分类、病人属于、工作单位、发病日期、联系方式;其中前3项被认为不必要收集项目;患者不配合、传染病报告卡内容理解问题、工作忙没时间、单位系统问题是传染病报告卡填写不顺利的主要原因。有新冠感染报告的医疗机构调查对象中高学历(χ^(2)=5.526,P<0.001)、高职称(χ^(2)=6.136,P=0.047)、填写过传染病报告卡(χ^(2)=8.384,P=0.004)及接到过新冠感染相关通知文件(χ^(2)=4.696,P=0.030)的占比均高于无新冠感染报告组,前者的传染病报告知识储备考试优秀占比高于后者(χ^(2)=14.166,P<0.001)。结论临床医生具备依法依规及时报告法定传染病的意识,传染病报告卡中的项目亟待梳理,临床医生填卡不顺利涉及患者、自身、系统三方面原因,需采取不同的改进措施。新发传染病的报告,受政策影响容易集中在高级别或定点医疗机构,非定点医疗机构的传染病报告工作需政策支持并提升诊疗能力。

重大传染病疫情下应急医疗物资需求预测和配置研究

为了科学合理地进行应急医疗物资配置,提高重大传染病疫情防控效率,根据疫情演化不同阶段的特点开展应急医疗物资需求预测和配置研究。首先,根据疫情数据特征,提出传染病模型SEIR(Susceptible Exposed Infectious Recovered)和长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的模型(SEIR-LSTM)预测各需求点的应急医疗物资需求量,该方法利用LSTM对时间序列数据良好的学习能力预测感染率,输入SEIR模型提高预测准确率。然后,根据传染病疫情演化关键阶段的特点,考虑物资配送成本、需求紧迫度和分配公平性等因素构建分阶段多目标物资配置模型。最后,以上海新冠肺炎疫情进行实例分析,结果表明,基于SEIR-LSTM的应急物资需求量预测方法准确率较高,根据分阶段配置模型求出的方案能够满足各个阶段物资分配的要求,验证了提出的模型和算法的有效性。

呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统构建与应用

目的开发多源城市大数据支持下的城市内部呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统,为城市内部实施更加精准的疾病防控提供决策支持。方法本研究面向流感等典型的呼吸道传染病,融合传染病、人群活动、地理环境等多源大数据,以500米网格为基本空间单元,通过德尔菲法构建高精度传播风险评估模型;通过构建基于人口流动网络的传播动力学模型,实现高精度的呼吸道传染病时空传播模拟,推演未来30天城市内部疾病发展的时空趋势;选取传染病传播高风险区域作为关键的空间防控节点,利用时空传播模拟模型精细化评估不同关键节点防控的效果。结果以深圳市为例,构建了呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统。结论本研究提供了一套面向大型城市内部区域的呼吸道传染病时空传播风险精细化评估系统,能够支持传染病时空扩散趋势的研判,并且能够在疫情发展的不同阶段快速预判高危风险区域防控措施的效果,为呼吸道传染病精准防控提供应急响应的技术和系统储备。

《全国传染病应急临床试验工作方案》浅析

2024年2月8日,国家卫生健康委会同相关部门颁布的《全国传染病应急临床试验工作方案》(简称“工作方案”)对指导和规范传染病暴发时应急临床研究具有重要意义。工作方案整体结构合理,条块结合,内容丰富,包括指导思想、总体目标、重点工作任务以及实施要求和保障措施等。工作方案结合传染病应急和临床试验特点,提出“平疫结合”的工作主线,在各部分都先后制定了平时和应急时的工作方式和内容,平时多练兵、应急更从容,即避免应急时出现“现协同、现配合”的仓促状况。工作方案对实体平台、信息平台、团队建设、专家委员会、伦理委员会等各方面内容做出了指引。工作方案内容简洁,篇幅不长,是一份指引工作的原则性文件,在具体实施中还会进一步细化和具体化,并在实践中逐步落实。

传染病监测对预防和控制传染病的有效性研究

目的 本研究旨在探索和分析实行传染病监测在预防和控制传染病方面的有效性效果。方法 回顾性分析我区疾控中心在2019、2020、2021三个年度内的传染病暴发情况,基于信息报道系统中传染病报告病例的基础信息,对比不同年度所记录的传染病报告例数及其占比情况,同时观察传染病病例的分布情况。结果 2019年1月至2021年12月报告传染病共计3800例,其中2019年度记录传染病病例1753例,占比为46.13%(1753/3800);2020年度记录传染病病例1388例,占比为36.53%(1388/3800);2021年度记录传染病病例659例,占比为17.34%(659/3800)。由此可见,传染病报告例数呈逐年下降趋势,对比差异显著(P<0.05)。传染病病例的分布情况显示,手足口病(31.16%)和流感(30.76%)的占比相对较高,显著高于肺结核(15.79%)、感染性腹泻(12.29%)及流行性腮腺炎(10.00%),数据差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 对传染性疾病进行监测是预防和控制传染病的一种高效手段,能够很好地促进传染病预防和控制效果的提升。

基于雨课堂融合CBL教学法的传染病学见习课程建设及应用

建立基于雨课堂融合CBL教学法结合床旁教学的传染病见习课程模式并评价其应用效果。通过问卷调查+过程性评价+终结性评价的综合评价体系评价教学效果。研究结果表明,基于雨课堂的传染病见习课程模式有助于提高学生的学习兴趣和锻炼临床思维能力,过程性评价联合终结性评价的评价体系能够较全面反映学生学习的过程与效果。因此,有必要进一步推广应用这种教学模式,并在实践的过程中持续改进。

2012-2022年北京市石景山区传染病自动预警系统运行情况分析

目的 评价2012-2022年北京市石景山区传染病自动预警系统运行情况,为传染病智慧化预警多点触发机制的建立提供参考。方法 利用中国疾病预防控制信息系统中的传染病自动预警系统,收集石景山区2012-2022年传染病自动预警系统监测数据,并进行描述性分析。结果 2012-2022年北京市石景山区传染病自动预警系统发出涉及29种传染病的预警信号4 555条,响应4 555条,响应率100.00%;平均响应时间为3.23 h, 11年间预警信号数先呈波动性下降趋势,2022年急剧上升;固定阈值法、时间模型和时空模型及时响应率分别为99.75%、97.37%和95.90%;3种预警模式暴发事件阳性率不同,暴发事件涉及病种为麻疹、肺结核、流行性感冒和手足口病,表明传染病自动预警系统对麻疹、肺结核、流行性感冒和手足口病预测准确率较高。结论 北京市石景山区传染病自动预警系统运行较稳定,预警信号及时响应率高,但仍需进一步完善优化,切实提高传染病监测预警系统的敏感性和及时性。

基于风险评估模型的传染病预警体系的建立

目的建立一套基于风险评估模型的传染病预警体系,推动传染病管理水平的提升。方法通过搜集、整理最新的研究成果,参考相关的传染病预警评价指标体系的理论框架,构建基于风险评估模型的传染病预警体系。结果本次研究共纳入了12名专家,筛选出了三个一级指标,涉及流行前期指标、典型症状期指标、非典型症状期指标等,同时涉及7个二级指标。体系的必要性平均得分为8.27±0.24分,可获得性平均得分为7.74±0.34分。结论基于风险评估模型的传染病预警体系的建立有利于当地及时掌握传染病流行趋势,并进行调查指标分布趋势分析,然后提出相应的预警方案,可为有效预防传染病提供相关的依据。

传染病对人类历史进程的影响及根本应对

传染病对人类历史进程的影响有时甚至是转折性的。随着科学技术的发展,传染病造成的生命威胁有所减弱,但对经济的冲击放大。蔓延全球的新型冠状病毒感染疫情突出表现了生物安全风险的加大与治理能力不足、疫情防控与经济发展要求、新科技应用与个人权益、安全与自由等矛盾。危中有机,疫情使数字经济借机发展、人类卫生健康事业发展升级、全球气候治理或将迎来新转机。人类无法消灭传染病,但可以尽量减少疫情的暴发和限制疫情的蔓延。从哲学的高度看,寻求人与自然的和解和人自身的和解是防控传染病的根本之道。

基于传播动力学模型的超大型城市新发突发高致病性呼吸道传染病应对策略研究

目的探索中国超大型城市应对新发突发高致病性呼吸道传染病暴发时不同干预策略的效果,为有效应对新发突发呼吸道传染病提供决策依据。方法构建易感-潜伏-感染-移出(SEIR)传播动力学模型,参考既往多种新发呼吸道传染病的致病性和传染性参数,并将其进行组合。模拟低、中、高传染性的新发突发高致病性呼吸道传染病在中国1000万人口超大型城市暴发的场景下,比较实施不同非药物干预措施(NPIs)组合应对暴发后100 d内疫情的发展情况。结果高致病性新发呼吸道传染病暴发时,如果其传染性较低(R 0约为1.5),无需采取严格的NPIs就可以控制疫情。若其传染性为中等(R 0约为6),则需要根据其已有的感染规模采取不同强度的NPIs:在初始感染人数为50例时,采取中等强度的NPIs,100 d内可将感染及死亡比例控制在较低水平,病例所需住院床位控制在全国平均储备水平以下;但在已有感染规模超过100例时,则需要采取高强度的NPIs才能控制疫情发展。在其传染性极强(R 0约为10)的情况下,无论感染规模如何,应立即采取高强度NPIs才能有效控制疫情发展及感染、死亡规模。结论在面对新发高致病性呼吸道传染病暴发时,尽早根据其流行病学特征及感染规模采取合适的NPIs,才能最大限度降低其对人群健康的危害。

2013—2022年桐乡市法定传染病流行特征分析

目的分析桐乡市法定传染病流行特征,为制定有效的防控措施提供科学依据。方法对2013—2022年桐乡市法定传染病报告的发病情况数据,采用描述性流行病学方法进行分析。结果全市无甲类传染病报告,共报告法定传染病29种47944例,年均发病率546.69/10万,报告死亡病例43例,年均死亡率0.49/10万;发病数居前5位的病种依次为其他感染性腹泻病、手足口病、淋病、梅毒、肺结核,占传染病发病报告总数的86.64%;三间分布疫情特征符合传染病发病特点;传播途径构成比从高到低依次为肠道传染病61.03%、血源及性传播传染病23.11%、呼吸道传染病15.41%、自然疫源及虫媒传染病0.39%、其他途径0.06%;低年龄组(0~<15岁)发病以其他感染性腹泻和手足口病为主。结论托幼机构、学校等人员密集单位需要重点关注以其他感染性腹泻病、手足口病、流行性感冒等肠道和呼吸道传染病的防控;成人需要关注淋病、梅毒等性传播疾病和其他感染性腹泻等肠道传染病,加强健康教育宣传,提高防病意识,降低传染病发病率。

基于SEIR模型对新发传染病住院患者变化规律的预测研究

目的探求新发传染病发展规律,预测住院患者变化趋势,为今后应对突发公共卫生事件、评估医疗人力需求和制定疫情防控策略提供科学依据。方法基于SEIR模型理论,结合四川省新冠疫情防控政策,建立疫情传播过程中预警、暴发和恢复三个阶段的传染病动力学模型。根据四川省卫生健康委员会公布的新冠疫情实时数据,选取2020年1月21日-3月25日新冠病毒感染患者每日新增确诊病例数、累计确诊病例数、每日现有疑似病例数、累计出院病例数以及死亡病例数等,运用最小二乘优化问题算法,求解模型参数,输出模型拟合结果,从而评估模型可行性。结果模型拟合曲线与实际参考曲线的整体变化趋势基本一致;预警阶段的平均绝对百分比误差为30.06%,均方根误差为17.8404;暴发阶段的平均绝对百分比误差为10.14%,均方根误差为66.8452;恢复阶段的均方根误差为16.5082。结论该研究建立的多阶段SEIR模型整体拟合效果较好,可以用于预测新发传染病住院患者人数的变化趋势。

传染病流行事件下医疗资源需求模型构建与仿真试验

目的构建重大传染病流行事件下包含普通病床、重症监护病房(ICU)病床、呼吸机、医护人力四类医疗资源的需求模型,同时对不同医疗资源紧缺时传染病救治情况进行模拟分析。方法以传染病动力学模型(SEIR)为基础,考虑感染者传染性、人群易感性和康复者免疫性,同时结合新型冠状病毒感染(COVID-19)无症状感染者和不同临床分型特点扩展构建“COVID-19传染-住院模型”,收集设定疾病传播、临床病程和医疗资源紧缺情景各项参数,依托Anylogic平台初步形成传染病流行事件下城市医疗资源配置供给分析模型,分析不同场景传染病事件下医疗资源供给需求情况。结果无干预情景下,COVID-19床位资源需求峰值时间为第107天,峰值为160.92张/千人;呼吸机资源需求峰值时间为第122天,峰值为5.61台/千人;ICU床位需求峰值时间为第117天,峰值为12.78张/千人;医护人力资源需求峰值时间为第109天,峰值为151.12人/千人。仿真试验结果提示不同医疗资源对医疗救治结局的影响存在一定的差异。结论本研究构建了传染病流行事件下城市医疗资源配置供给的分析工具,多个仿真试验结果提示,床位资源和医护人力资源对于医疗救治结局有着更为重要的作用。

护理人员传染病突发事件防控能力的研究进展

介绍护理人员传染病突发事件防控能力的内涵及现状,其主要能力有临床实践能力、学习与教育能力、心理抗压能力;总结影响护理人员传染病突发事件防控能力的主要因素,包括个人因素(如性别、年龄、学历、参与培训的个人意愿等)、工作因素(如工作满意度、工作年限、职业角色、是否参加培训演练、是否具备相关救援经历等)及组织因素(如医院级别和组织支持等);采用的评估工具有葛森医院安全氛围量表、护士重大传染病疫情应急能力调查问卷等。提出提升护理人员传染病突发事件防控能力的相关策略,以期为提升护理人员传染病突发事件防控能力提供参考。

依据疾病谱进行传染病教学改革的思路与探讨

传染病学一直以来都是是医学本科生教育的重要内容之一,因传染病性疾病自身的演变规律,近些年来,一些经典传染病的发病率的回升、复燃,以及新发传染病的不断出现,需要培养更加符合时代要求的医学人才,提高我国应对和防治新发传染病的能力的提升迫在眉睫[1]。传染病学与其他内科学不同之处在于,是一门知识随着疾病谱不断更新的一门学科,知识体系需要根据疾病谱与时俱进,同时传染病学系统性较强.

基于医疗机构为哨点的新发和重点传染病监测预警结果分析

目的以医疗机构为哨点对新发和重点传染病进行监测;增加检测方法及检测种类,加大医疗机构快速检测能力建设,以便及早对目标传染病采取防控措施。方法设置深圳市龙岗中心医院及其下设的社区健康服务中心为监测哨点,将重点科室符合条件的呼吸道感染、感染性腹泻及其他四大症候群病例作为监测对象;同时,增加检测方法及检测种类,加大医疗机构快速检测能力建设。结果2022年11月至2023年6月深圳市龙岗中心医院共送检1323份不同类型监测样本,检出EB病毒等常见病原体及多瘤病毒等罕见病原体。2022年全年和2023年全年分别监测报告3142例和17643例流行性感冒病例,两个年度流行性感冒病例报告例数存在显著差异(P<0.01)。2023年全年深圳市龙岗中心医院共监测报告流行性感冒病例17643例中男性9715例,女性7928例,男女比例为1∶0.82;年龄分布以14岁以下人群为主,占比59.15%;病例职业分布以学生居多(43.59%),其次是托幼儿童(17.16%);全年各月均有流行性感冒病例报告,4月最多,占全年发病人数的35.99%,其次是12月,占23.02%。结论基于医疗机构为哨点的监测体系持续开展新发和重点传染病监测、增加检测的方法及检测种类、加大医疗机构快速检测能力建设,有利于疾病的早期诊断,对当前高发的传染病及时发出预警并提供防控建议。

医学生传染病教学数字化图片库建设实践和研究

传染病疾病谱随社会和经济的发展发生重大变化,传染病的发生和流行具有很强的时间性和季节性,传统的传染病教学方式面临挑战,图片是教学重要的内容和辅助手段,但医学图片库面临内容陈旧、不易检索和应用效率低下等问题。数字化图片具有易获取、易传播、易检索和标签化处理的特性,笔者所在教研室通过事实病例图片采集、图库扩充和标准化标注索引等工作实践,图片总量增加近600件,重新标引数字化图片占到全库95%以上,促进了本学院医学生传染病医学图片库的建设。

传染病临床见习线上教学的满意度调查

目的探讨线上教学在传染病临床见习教学中的满意度及应用评价。方法对2022年春季及秋季学期在中山大学附属第三医院传染病专业见习的172名五年制临床医学专业学生进行问卷调查,调查相较于传统线下见习,学生们对于线上见习优缺点的体验。结果线上见习优点:95.4%(164/172)的同学认为节约了通勤时间,41.9%(72/172)的同学认为可调动自我管理能力,71.5%(123/172)的同学认为教学元素更为丰富,38.4%(66/172)的同学认为教学情景再现有助于复习及巩固。线上见习缺点:83.7%(144/172)的同学认为临床学习的情景体验下降,76.2%(131/172)的同学认为师生/生生之间无效互动,51.7%(89/172)的同学认为学习效率低,59.3%(102/172)因网络问题而影响学习质量。总体上,37.8%(65/172)的同学希望传染病见习可以继续传统线下教学模式,57.6%(99/172)的同学希望采用线上线下结合的教学模式。结论传染病线上见习的必然性和可能性正在逐渐增强。对比传染病临床线下见习,同学们对于线上线下结合的见习模式持支持态度。