基于多普勒频率的脱靶量参数估计性能分析

对基于多普勒频率的脱靶量参数估计方法的可观测性及估计性能进行了分析.基于导弹在接近靶标轨迹段做匀速运动的假设,证明了利用时序多普勒频率进行脱靶量参数估计方法的全局可观测性,推导了频率估计存在满足零均值高斯分布的误差时估计参数的克拉美罗界(CRLB),并通过数值计算方法对影响估计参数CRLB的因素进行了仿真分析,仿真结果证明了该推导结果的正确性,给出了该方法在给定系统参数条件下不同脱靶量参数的估计性能,为利用此方法的脱靶量测量技术提供了参考.

确保估计性能的离散Markov跳跃系统鲁棒Kalman滤波

本文研究一类具有不确定噪声的离散时间Markov跳跃线性系统的鲁棒Kalman滤波器设计问题.文中基于确保状态估计误差性能指标的原理,给出了不确定噪声协方差矩阵的扰动上界,并在此界限内采用最坏情况下的最优滤波器实现对状态的估计.该设计方案不仅能极小化不确定下的最坏性能,而且能够确保性能指标达到给定的某个自由度.文中给出数值算例表明了设计方案的有效性.

自适应编码调制系统中影响估计性能的信道参数及其对系统性能的影响

在已有的误差函数的基础上,结合信道的功率谱特性,分析了自适应编码调制(ACM)系统的估计性能,并推导出含有重要信道参数的误差函数的闭合表达式,找到了能够对估计性能产生影响的信道参数,例如,莱斯因子,到达角的角度扩展等等.通过对与估计性能相关的系统性能的分析,明确了这些信道参数对估计性能乃至整个系统的作用和影响.由于估计误差的存在,系统选择自适应编码调制方案的信道信噪比(CSNR)的门限也有相应的改变.在此研究了不同的信道传输环境对这种改变的影响程度.

在不确定环境中确保地产质量估计性能的扰动上界

在不确定环境中确保地产质量估计性能的扰动上界王卫平（中国科技大学２３００２６）ＰｅｒｔｕｒｂａｔｉｎｓＵｐｐｅｒＢｏｕｎｄｏｆＧｕａｒａｎｔｅｅｄＥｓｔｉｍａｔｉｏｎＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｆｏｒＲｅａｌＥｓｔａｔｅＱｕａｌｉｔｙｉｎＵｎｃｅｒｔａｉｎ...

水声传感器网络信号到达时间差目标定位的最小二乘法估计性能

为解决水声传感器网络中测量误差和传感器节点位置误差同时存在时的目标定位问题,提出一种双误差模型下基于加权整体最小二乘方法。建立双误差条件下的信号到达时间差目标定位模型,采用加权整体最小二乘法对该模型进行求解,并推导权值的表达式。所提算法模型与实际符合性更好,且利用了测量误差方差和传感器节点位置误差方差的先验信息,以迭代方法得到最终的目标位置估计值。在模拟测量误差和传感器节点位置误差同时存在情况下对该方法进行仿真与水池试验验证,结果表明所提基于加权整体最小二乘的目标定位方法具有良好的定位性能。

具有不确定噪声的连续时间广义系统确保估计性能的鲁棒Kalman滤波器

讨论了一类具有不确定噪声的连续时间广义随机控制系统的鲁棒Kalman滤波器的设计问题 .文中给出了确保估计误差性能指标的不确定噪声协方差矩阵扰动上界 .文章研究结果表明 ,在此界限内采用最坏情况下的最优滤波器实现对状态的估计 ,它不仅能极小化不确定下的最坏性能 ,而且也能确保估计误差性能指标达到给定的某个自由度 .

多循环频率时差-Doppler估计方法及性能分析

单循环频率循环估计子由于只利用了单个循环频率处的信号信息,其估计性能及适用条件受到了较大限制,针对这一局限性,文中研究了综合利用多循环频率信号信息的多循环频率循环估计子,其基本思路是将多个单循环频率循环估计子按一定准则融合在一起,解决单循环频率循环估计子面临的困难,文中还以时差估计为例,详细推导了多循环频率循环估计子对时差的估计理论精度,并不加推导地给出了频移估计的理论精度,理论计算和数字仿真实验结果均说明多循环频率循环估计子确实具有较单循环频率循环估计子和传统相关方法更好的估计性能,并且这种估计方法具有较好地适应不同特性噪声的能力,

基于优化IGNN的飞机爬升段性能燃效估计

针对飞机爬升过程中性能燃效变化受多种不确定性因素影响,呈现出复杂非线性和随机性特征,提出基于优化嵌入型灰色神经(Inlaid Grey Neural Network,IGNN)的爬升段性能燃效估计方法。该方法利用灰色理论弱化原始数据随机性,结合BP神经网络非线性拟合能力强的特点,构建基于IGNN的爬升段性能燃效估计模型;利用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化IGNN的初始权值和阈值,解决随机初始化网络权值和阈值对模型精度的不利影响。实验结果表明,该模型估计精度和稳定性更高,可有效准确估计飞机爬升段性能燃效。

正交空时分组码性能估计的一种方法

本文给出并证明了采用正交空时分组码传输的衰落信道条件下 ,接收机输出瞬时信噪比的一般表达形式 ,分析了瑞利衰落信道条件下接收机输出符号差错性能 .给出了正交空时分组码的符号差错概率的最小距离球界 ,由此可以得到空时分组码关于发送天线数量的“地板效应” .

波分复用无源光网络中用户随机接入的性能估计

本文提出了在波分复用无源光网络 (WDMPON)中 ,用户接入采用随机接入的新方式 ,分析了网络性能。同时 ,为了改善随机网络的网络性能 ,首次提出了跳波长随机接入的方法。通过文中的数值结果可以看出 ,网络负载 ,特别是网络时延特性的改善非常明显。

磁场有限元在估计磁流变阻尼器性能中的应用

作为一种半主动控制器件,磁流变阻尼器已经被越来越广泛的应用于各种振动抑制场合.然而,磁流变阻尼器的设计方法在很大程度上依赖于设计人员的工程经验,而无法在事先对其性能进行较为准确的模拟计算.利用有限元方法,对特定结构形式的磁流变阻尼器进行磁场分析,结合磁流变液在阻尼器中的Couette流动分析,模拟计算了磁流变阻尼器由于屈服效应和粘性流动而产生的剪切力,得到了阻尼器的动力学曲线,与试验结果吻合良好.结果表明该方法适用于类似结构形式磁流变阻尼器的性能估计,可以为设计具有适当力值的磁流变阻尼器提供有效手段.

前弯动叶片变工况性能的估计方法

在低速轴流风机中 ,前弯动叶和常规径向直叶片比较 ,具有提高效率 4～ 5%,增加变工况范围 1 5～ 2 0 %的优良性能。本文在发展完善“双激盘”理论模型的基础上 ,采用平板圆弧叶型实验数据 ,加入了攻角损失的计算 ,并将其用于前弯动叶片设计工况以及变工况的性能估计。在设计工况下和实验结果比较 ,沿叶高效率的最大误差为 1 .5%,沿叶高总压的最大误差为 1 .8%,两参数沿叶高的流量平均误差分别为 1 %和 1 .5%。在稳定工况范围内按流量平均计算的效率误差和总压误差均在 2 %以内。计算结果表明 ,该法可用于估计变工况下弯掠动叶片的性能 ,是一种简单、明了、适合工程需求的方法。

基于直方图平移可逆水印的性能估计

多层直方图平移可逆水印算法可以获得较高的嵌入容量。由于多层嵌入复杂度较高,在实际实施多层嵌入前,一般不可预知算法是否满足用户要求的嵌入容量和水印图像质量。提出一种快速性能估计方法,该方法无需实际嵌入操作,仅根据直方图信息就可以准确估计多层嵌入后水印容量及相应的水印图像质量。实验结果表明:该方法速度快、估计精度高,为实际使用直方图平移可逆水印算法提供了一种快速、有效的判决依据。

改进的指数双向联想记忆模型及性能估计

提出了一个新的改进型指数双向联想记忆模型（ｉｍｐｒｏｖｅｄｅＢＡＭ，简称ＩｅＢＡＭ）．通过定义有界且随状态改变而下降的能量函数，证明了ＩｅＢＡＭ在状态的同、异步更新方式下的稳定性，一方面排除了Ｗａｎｇ的修正指数ＢＡＭ（ｍｏｄｉｆｉｅｄｅＢＡＭ，简称ＭｅＢＡＭ）和Ｊｅｎｇ的ｅＢＡＭ（ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＢＡＭ）的稳定性证明中所作的不合理假设；另一方面，放宽了对ＢＡＭ（ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）的连续性假设的要求，并避免了补码问题．理论分析和计算机模拟结果表明。

基于模糊性能估计器的风能转换系统反馈控制器

针对风能转换系统(WECS)强非线性﹑参数不确定性的问题,设计基于模糊性能估计器的T-S模糊状态反馈控制器。以高速杆转速和电磁转矩为前提变量,采用无损调试方法,利用隶属度函数构建了整个全局模型模糊状态反馈控制器。实现了WECS模型的模糊动态化,减小了建模误差和外界扰动影响。仿真结果表明:该控制器能将风能转换系数和叶尖速比控制在最优值附近,实现了额定风速下风能捕获的最大化。

容错型令牌总线网性能估计算法

容错型令牌总线网性能估计算法李忠勇，李人厚（西安交通大学自动化系西安７１００４９）ＡＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥＥＶＡＬＵＡＴＩＯＮＡＬＧＯＲＩＴＨＭＯＦＦＡＵＬＴ－ＴＯＬＥＲＡＮＴＴＯＫＥＮＢＵＳＮＥＴＷＯＲＫ￥ＬｉＺｈｏｎｇｙｏｎｇａｎｄＬｉＲｅｎｈｏ...

基于卡尔曼滤波器的涡轴发动机气路部件性能估计

以某型涡轴发动机为研究对象,提出了基于卡尔曼滤波器的方法进行发动机气路部件性能诊断。结合发动机实际运行情况,讨论了参数的合理选择以及非线性模型线性化程度对卡尔曼滤波结果的影响,考虑到非线性模型与真实发动机之间存在的建模误差会导致卡尔曼滤波器诊断失效,本文采用加入神经网络模块来补偿建模误差的方法,使模型能够真实反映发动机工作状况。实验表明,此方法可以提高故障诊断系统的置信度。

M/G/1 排队系统性能梯度估计的非标准分析法

如何估计系统性能梯度是离散事件动态系统研究中的一个重要问题．系统性能对于概率参数的梯度无法用传统的摄动分析法来估计，我们从非标准分析的角度提出了一种基于Ｄｉｒａｃδ函数的摄动分析算法，分析了相应估计量的强相合性和渐近无偏性．新算法在实现过程中需要用样条函数来近似δ函数，但可以同时估计Ｍ／Ｇ／１排队系统中顾客期望系统时间和忙期期望长度对概率参数的梯度．数值实验结果表明估计量的相对误差和无偏性检验值都比较小，新算法能够很好地估计Ｍ／Ｇ／１排队系统的性能梯度．

三维地形匹配性能的一种快速估计方法

针对起伏较小三维地形的匹配系统,提出了一种匹配性能的快速估计方法。给出了匹配性能指标的定义,采用八联通区域的邻域完成了特征向量的多分辨率构造,使用多分辨率高斯马尔可夫随机场建立特征与匹配性能之间的关系。在特征提取的过程中,将基准图划分为若干个方块,提取的特征兼顾了邻域关系和多分辨率特性。给出了训练学习和推广的公式,使用最大后验准则,逐步推导出了性能指标估计值的解析解。最后,以实测数据为基础,通过实验验证了所提方法在运算效率和定位误差方面均有较好的性能。

基于LS-SVM的一类非线性系统的性能估计

控制系统性能估计的研究多数针对线性系统,但是非线性系统本质上更加复杂,用传统的方法进行估计存在局限性。对于一类可由非线性部分叠加线性干扰表示的非线性系统,首先分析了其反馈不变量的存在性,指出此类系统性能估计的关键在于构造超前预测模型。接着用最小二乘支持向量机辨识非线性模型,把最小方差性能估计问题转换成模型参数辨识问题,辨识参数的同时可得系统最小方差估计值。最后通过一个仿真实例把方法和前人所述方法进行了比较,仿真结果验证了方法的有效性。