移动通信网中的一种边界关联位置更新策略

本文针对移动通信蜂窝网固定位置区位置管理中存在的两个主要问题:边界乒乓效应和边界信令集中,提出了一种边界关联位置更新策略,能够在很大程度上抑制乒乓效应,同时,部分平滑了位置区边界的信令负荷.采用随机游走模型和状态转移矩阵理论推导的方法,对本文提出的更新策略与传统位置更新策略进行了分析比较,并通过仿真进一步验证了结果.分析和仿真表明,本文策略不仅相对易于实现,而且极大优化了性能.

低轨卫星系统中结合时间和移动的位置更新策略

低轨(LEO)卫星快速运动,移动终端(MT)相对于卫星的位置信息也在不断变化,如何有效地管理MT的位置信息,减小位置更新频率和寻呼开销是研究位置管理的主要目的。为此,提出一种低轨卫星系统中的动态位置管理策略,基于时间和移动相结合进行位置更新,在不增加寻呼开销的条件下,减小了位置更新频率,从而有效降低了位置管理的总开销。

一种自适应位置更新方案

在移动通信的位置更新过程中 ,传统的静态位置区方案存在着缺乏变化的灵活性、边界振荡、信令负载过于集中等问题 ,本文提出了一种新的自适应位置更新方案 ,采用不同级别的位置区 ,位置区的选择根据移动台当时的移动和呼叫情况 ,按照使位置更新和寻呼的无线信令总代价最小的原则确定 .该方案可有效地解决静态位置区的各种问题 ,并能方便地与其它位置区方案切换 .

3G网络中基于运动的位置更新算法研究

针对实际网络中存在大量的"乒乓"效应问题,分析了传统基于运动位置更新算法的不足,并提出了解决这一问题的有效算法。新算法增加了2个运动阈值,分别用来限制因局部蜂窝间往返运动和相邻位置区间的局部运动导致的位置更新次数,优化了传统算法中的运动阈值。在3G网络中3层数据库结构下对改进后的算法进行了仿真,并与传统算法进行了比较。结果表明,改进后的算法能有效抑制"乒乓"效应,并能降低平均位置更新次数。

低轨卫星通信网络中动态位置更新管理方案(英文)

移动性管理是LEO(低轨卫星(low earth orbit))卫星网络通信系统中的一个重要问题.提出了LEO网络中一种改进的基于移动的位置更新和寻呼方案.在这种方法中我们引入了元小区概念,它由两个相邻波束组成.首先阐述了基于元小区模型的位置管理策略,然后推导了基于移动的动态位置管理的数学模型,并利用该模型分别计算了LEO网络中单位呼叫的位置更新和寻呼代价.通过元小区方案和普通小区的在各种网络参数环境下的性能比较证明了元小区方法的有效性和健壮性.最后为了进一步减小元小区方法中的寻呼代价,提出了强制更新策略,它强制移动终端在穿越两颗卫星覆盖区的边界时进行位置更新操作.

捷联惯导位置更新中的二子样涡卷补偿优化算法研究

研究了高动态环境下捷联惯导位置更新中的涡卷补偿算法。首先,给出了以地理坐标系为导航坐标系的位置更新算法;然后,基于曲线拟合的思想方法,推导了位置更新的二子样和三子样涡卷补偿算法,并且在划船运动(一种引起涡卷效应的典型高动态环境)下对二子样涡卷补偿算法进行优化,提出了位置更新的二子样涡卷补偿优化算法。仿真结果表明,二子样涡卷补偿优化算法的精度要比二子样涡卷补偿算法高,而其计算量与二子样涡卷补偿算法相当。

基于簇中心预测的Ad Hoc网络位置更新算法

本文根据许多实际应用场合下网络节点所表现出来的群组性移动特征,提出了一种基于簇中心预测的位置更新算法。它通过计算和估计簇中心的移动特性,并在此基础上预测各个节点的位置。只有当预测位置与实际位置的偏差超过一定范围时,才产生新的位置更新消息,由此可以极大地减少所需传送的位置更新消息。仿真结果表明,该算法下的位置消息大大少于常规的基于距离的算法。

全分布式位置管理策略的负载和位置更新性能研究

分布式位置管理策略及其分布式数据库结构与传统位置管理策略和HLR VLR结构有显著区别。本文基于一种对DDB结构新的性能估计方法 ,从用户的移动性概率分布出发 。

Sink节点自适应位置更新在无线传感器网络中节能的优化

在无线传感器网络中,移动Sink节点可用于平衡无线传感器网络节点的能量消耗,降低无线传感器网络中的能量消耗;但是,Sink节点频繁的位置更新又会导致传感器网络节点的能量消耗和数据流传输中的阻塞;提出了一种新的解决方案——自适应移动Sink节点的位置更新算法(ALURP),以解决此问题;当一个Sink节点移动时,它只需要在一定小范围空间中进行信息更新而不是以往的在整个网络中;理论分析和研究表明,这种设计方案会减少消耗在每个传感器节点上的能量,也缓解了无线传输数据流中的拥挤,可在大型无线传感网络中使用。

考虑位置更新失败的呼叫阻塞率分析

针对位置更新失败会导致呼叫发生阻塞、降低网络的性能,分析了位置更新失败对呼叫性能的影响.给出在移动台的呼叫到达时间间隔服从指数分布、移动台在各位置区驻留时间服从一般概率分布条件下的呼叫阻塞率计算公式.理论分析结果表明,下一次呼叫阻塞率不仅和位置更新失败率、呼叫移动比有关,还与前一次呼叫状态有关.数值仿真结果表明,前一次呼叫状态不同时,呼叫移动比对下一次呼叫阻塞率的影响不同.根据分析结果选择合适的位置更新策略能降低下一次呼叫阻塞率.

基于位置更新与数据转发分离的NEMO优化机制

针对移动网络(NEMO)应用在代理移动IPv6网络(PMIPv6)域中系统总开销较大并且中心锚点可能过载的问题,提出了一种基于位置更新与数据转发分离的移动网络优化机制。该机制引入专门负责位置信息管理的新实体,充分利用架构中各实体上的绑定缓存消息,优化信令流程,实现控制平面和数据平面的有效分离。性能分析结果表明,该方案降低了系统总开销,提升了系统可靠性。

基于群用户管理的高速铁路GSM专用网络的位置更新方法

提出一种高速铁路GSM专用网络的位置更新方法.该方法基于群用户管理,将移动用户划分为两个或两个以上的群,当列车到达新的位置区时,对不同的用户群依次进行位置更新,根据用户分组情况设定相应虚拟位置区,当延迟位置更新的群用户有新呼叫到达时,网络使用虚拟位置区进行寻呼以减少掉话率.性能分析结果表明,该方法有效的节省了信令开销和无线信道资源.

位置更新/呼叫比对归属位置寄存器的影响

根据个人通信业务环境中移动用户移动性和呼叫模型的新特点，提出了用于分析归属位置寄存器处理性能的网络模型，模型以消息所引发的寄存器数据操作为确定系统的输入的标准．实验表明，位置更新／呼叫比对归属位置寄存器的处理性能有很大影响．

简谈道路覆盖场景下的位置更新

基站通过设置独立的LAC/TAC(位置区域代码/跟踪区域代码),可收集用户位置更新信息,从而掌握特定移动用户动态信息。但在用户流动较大区域,频繁的位置更新容易造成接入信道拥塞,影响网络质量和用户感知。设置合理的基站站间距及栽频配置可减小对网络用户的影响。文章讨论在道路覆盖场景,不同制式、不同车速和不同载频配置情况下,保证网络不拥塞,能准确获取位置更新信息时系统所能容纳的最大用户数。指出网络拥塞出现后位置更新将失败,无法追踪相关移动终端,会给用户、网络和服务质量带来的负面影响。

一种基于位置更新机制的WCDMA用户屏蔽选通系统实现方案

提出了一种基于位置更新机制的WCDMA用户屏蔽选通系统实现方案。该方案利用WCDMA小区重选、身份识别和位置更新的机制,通过建立虚拟小区,诱使用户发起小区重选。通过控制信令流程,在用户位置更新过程中发起身份识别过程,获得用户的身份信息,并通过伪造位置更新回复信令,实现对覆盖范围内用户的通信屏蔽与选通。WCDMA用户屏蔽选通系统在不影响用户正常通信情况下,屏蔽非法用户的通信,可以有效应对WCDMA移动网络违规使用所带来的安全隐患。

不同厂家软交换局间位置更新故障分析

本文描述了不同厂家间软交换设备间位置更新的故障现象,通过对鉴权参数和信令流程的分析,找出了故障的形成原因,并针对此故障提出了相应的解决方法。试验证明,该方法能有效解决不同类型软交换设备间位置更新不成功的问题。

移动计算环境下路网上移动对象的位置更新

针对移动网络环境下移动对象的位置更新、断连检测和处理的问题,提出了现有位置更新策略的改进算法。采用固定时限策略进行断连检测,虽然能够获取快速而准确的断连检测,但是直接增加了位置更新的次数,降低了原有位置更新策略的性能。为了改正该缺点,提出了自适应策略,即根据移动对象的位置估计一个最晚的更新时限,实现强制更新。此外,还提出了群组更新策略中断连的处理算法。实验仿真结果表明,新算法既能减少位置更新次数,又能实现有效合理的网络处理。

微粒群算法速度与位置更新的稳定性分析

微粒群算法已经成为一种高效容易实现的方法.微粒群算法根据鸟群捕食行为抽象而来,但是目前很少有文献分析该算法在循环中改变速度和位置的稳定性.本文以基本微粒群算法为例,利用差分方程,常微分方程和线性系统控制理论对算法的更新公式进行了分析,给出了算法稳定的条件.

基于用户感知的WCDMA网络位置更新优化

本文从提升用户感知的角度出发,通过开展WCDMA网络位置更新优化,减少用户位置更新次数,达到延长手机待机时间、减少网络空口信令负荷、提高网络接通率的目的。

MSC Pool组网与传统组网的位置更新比较

简要介绍了传统组网和MSC Pool的技术原理及组网方式;对比分析了这2种组网方式下的3种位置更新,即移动台的位置更新、用户跨MSC Pool的位置更新及周期性位置更新;说明了MSC Pool组网方式较传统组网方式因消除了池内跨局位置更新,从而更好地释放了HLR和MSC的处理能力,提高了通信网络的可靠性和可用性。