文章基于物联网下的低功耗无线传感器网络,重点研究一种优化的无线传感器网络通信协议,即基于K-means聚类的低能量自适应聚类层次协议(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)。通过对无线传感器网络结构的深入研究,提出一种...文章基于物联网下的低功耗无线传感器网络,重点研究一种优化的无线传感器网络通信协议,即基于K-means聚类的低能量自适应聚类层次协议(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)。通过对无线传感器网络结构的深入研究,提出一种新的聚类优化方法,以降低网络的总体能耗,并提高能耗均衡性。采用MATLAB进行仿真实验,验证所提优化方法的性能。实验结果表明,所提优化方法在总能耗、簇内能耗均衡性和数据传输成功率等方面均表现良好。为全面评估优化方法的性能,开展8次重复实验,通过分析平均值和标准差,验证实验结果的一致性和稳定性。展开更多
针对低功耗有损网络(low power and lossy network,LLN)中负载不均衡以及高控制开销的问题,提出一种基于流量自适应分配的多汇聚节点LLN路由协议(traffic adaptive assignment based multi-sink routing protocol for LLN,TAAM-RPL)。...针对低功耗有损网络(low power and lossy network,LLN)中负载不均衡以及高控制开销的问题,提出一种基于流量自适应分配的多汇聚节点LLN路由协议(traffic adaptive assignment based multi-sink routing protocol for LLN,TAAM-RPL)。介于多个汇聚节点之间的节点可同时加入到多个RPL实例中;在不增加额外控制开销的前提下,多重身份节点便可获知其到达各个汇聚节点整条路径的负载状态;多重身份节点可根据其到达各个汇聚节点整条路径的负载状态进行数据流量自适应分配。仿真结果表明,该协议可行有效,能够提升网络各方面性能。展开更多
针对无线传感器网络节点能耗严重失衡问题,以低功耗自适应聚类LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法为基础,融合最小生成树的思想,提出一种新的LEACH-PD(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy based on Power and ...针对无线传感器网络节点能耗严重失衡问题,以低功耗自适应聚类LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法为基础,融合最小生成树的思想,提出一种新的LEACH-PD(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy based on Power and Distance)算法。该算法综合参考节点的剩余能量以及节点到基站的距离合理选择簇首,簇间采用多跳转发的方式与基站进行通信。NS2仿真结果证明,与LEACH算法相比,改进后的LEACH-PD算法在网络负载、能量消耗等方面进行优化,能有效延长网络的生存时间。展开更多
文摘文章基于物联网下的低功耗无线传感器网络,重点研究一种优化的无线传感器网络通信协议,即基于K-means聚类的低能量自适应聚类层次协议(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)。通过对无线传感器网络结构的深入研究,提出一种新的聚类优化方法,以降低网络的总体能耗,并提高能耗均衡性。采用MATLAB进行仿真实验,验证所提优化方法的性能。实验结果表明,所提优化方法在总能耗、簇内能耗均衡性和数据传输成功率等方面均表现良好。为全面评估优化方法的性能,开展8次重复实验,通过分析平均值和标准差,验证实验结果的一致性和稳定性。
文摘针对低功耗有损网络(low power and lossy network,LLN)中负载不均衡以及高控制开销的问题,提出一种基于流量自适应分配的多汇聚节点LLN路由协议(traffic adaptive assignment based multi-sink routing protocol for LLN,TAAM-RPL)。介于多个汇聚节点之间的节点可同时加入到多个RPL实例中;在不增加额外控制开销的前提下,多重身份节点便可获知其到达各个汇聚节点整条路径的负载状态;多重身份节点可根据其到达各个汇聚节点整条路径的负载状态进行数据流量自适应分配。仿真结果表明,该协议可行有效,能够提升网络各方面性能。
文摘针对无线传感器网络节点能耗严重失衡问题,以低功耗自适应聚类LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法为基础,融合最小生成树的思想,提出一种新的LEACH-PD(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy based on Power and Distance)算法。该算法综合参考节点的剩余能量以及节点到基站的距离合理选择簇首,簇间采用多跳转发的方式与基站进行通信。NS2仿真结果证明,与LEACH算法相比,改进后的LEACH-PD算法在网络负载、能量消耗等方面进行优化,能有效延长网络的生存时间。
