波阻抗反演中低频分量构建的经验与技巧

低频信息的构造是波阻抗反演中极为重要的技术环节 ,低频信息构造的准确与否 ,直接影响波阻抗反演结果的准确性。低频分量的构建要作好井资料本身的标准化、环境校正和深时转换等 ,还要以地质理论为指导 ,顺解释层位横向递推 ,特别要作好遇见断层、岩性突变等情况下的处理。针对不同的地质情况应当采用不同的构建方法。本文根据实践经验和生产中遇见的具体问题 ,提出了一套低频分量的构建方法与技巧。

波阻抗反演中低频分量的构造方法

根据生产中低频信息构造的准确与否，直接影响波阻抗反演结果的准确性问题，认为低频分量的构造不仅要做好测井资料本身的标准化、环境校正和深时转换等工作，还要依据地质理论为指导顺解释层位横向递推，特别是遇见断层、岩性突变要正确处理；针对不同地质情况应当采用不同的构造方法。提出了在复杂地质条件下利用声波测井资料递推、构造低频分量时的方法和技巧。”即要确保地震资料与测井资料的最佳匹配，测井资料的标准化处理，选择构造平缓方向构造低频分量和进行反演，选择岩性横向稳定的层位作为起始层位，精细解释层位和确定低频分量横向内插和外推的权函数等。

基于小波低频分量的量化择时策略及仿真模拟

文章运用Best Basis Selection（BBS）算法选取最优小波包基,对上证综指收盘价进行小波包非线性阈值消噪,在消除随机性干扰的基础上,针对传统均线策略买卖信号滞后性的不足,根据不同分解水平的小波低频分量能够反映信号基本和次级趋势且不具滞后性的特点,提出了一种基于小波低频分量的量化择时策略,并对该策略和传统的均线策略分别用R语言进行仿真模拟交易和回测,实验表明在类似风险的情况下,该策略在提示基本和次级趋势买卖信号的同时可以缩短交易信号的滞后性,具有更好的投资表现。

低频分量构造在jason反演中的应用

由于地震数据在采集和处理过程中会丢失一部分低频信息,用来反演的地震数据一般只包含中频信息,缺失低频和高频部分。因此,反演出来的波阻抗剖面的缺失低频和高频信息,为了得到比较真实的地质信息,必须要对反演结果进行合理的恢复低频和高频信息。文章主要介绍jason反演的基本流程上,需要注意的几个基本环节,并着重讨论如何对约束稀疏脉冲反演结果进行低频分量的构造。提出只有在反演过程中结合实际地震资料补充合适的低频分量才能得到比较可靠的反演结果。

转子启动信号处理中的低频分量提取研究

针对传统滤波方法处理非平稳信号的不足,提出利用经验模态分解法来处理转子启动信号,通过此方法的自适应滤波特性来提取这类信号中的低频分量。首先,用模拟信号对此方法进行验证。然后,应用于实际转子启动信号的处理中。结果表明,隐含在信号中的低频分量被成功地提取出来。根据转子系统的特性进行分析,指出此低频分量实质上是转子公转时所围绕中心点的漂移轨迹,其幅值必须在一定的范围内,否则转子系统可能存在故障。因此,该物理量的提取对转子系统的故障诊断有重要作用。

低频分量构造在JASON地震反演中的应用

用于反演的地震数据主要包含的是中频段信息,缺少低频和高频成分,做好波阻抗反演的关键是合理地恢复地震的低频和高频信息。文章在介绍JASON反演基本流程的基础上,提出了反演过程应该注意的几个重要环节,着重讨论了波阻抗低频分量构造在JASON反演中的应用。提出应根据工区实际情况添加合适的低频分量才能获得准确的波阻抗反演结果。

数字图像传输的低频分量的自适应丢弃技术

由于信道带宽的要求,图像传输要减少传输量,因此图像发送端先以块为单位对图像进行划分,然后利用离散余弦变换(DCT),由于人眼的低通特性,首先利用小波变换将图像中的高频分量识别出来,然后按照一定的规则主动丢弃部分块的低频分量,同时在图像接收端通过图像重建技术再对丢弃的图像数据进行恢复,从而再现原图像。

DERF2.0模式对东亚夏季环流及其低频分量的延伸期预报检验评估

利用美国环境预测中心和国家大气研究中心(NCEP/NCAR)的再分析资料和国家气候中心第二代月动力延伸期模式业务系统(DERF2.0)的环流产品,通过距平相关系数(ACC)、时间相关系数(TCC)、预报误差、Butterworth滤波等方法,对DERF2.0在东亚环流及其低频分量预报结果进行了检验评估。结果表明:(1)DERF2.0模式对东亚夏季500hPa高度场预报技巧随时效的增加而迅速下降,可预测性在10d以内较高;对7月预报技巧优于6月和8月。(2)在高纬度地区对500hPa高度场的预报值偏小,在中纬度地区预报值偏大;对西太平洋副热带高压强度预报误差较小,对位置的预报误差偏北;6月和7月的误差分布利于西北太平洋副热带高压预测偏北,8月则更利于西北太平洋副热带高压偏西偏强。(3)DERF2.0模式对30~60 d低频分量的预报技巧较好,10~20d低频分量在10~40d的预报技巧和稳定性欠佳。

信道自适应主动块低频分量丢弃数字图像传输技术

为减少图像传输的数据量,满足信道带宽的要求,在图像发送端以块为单位对图像进行划分,利用离散余弦变换(DCT),按照一定的规则主动丢弃部分块的低频分量,而在图像接收端通过图像重建技术对丢弃的图像数据进行恢复,从而再现原图像。实验结果表明这种数字图像传输技术改善了DCT图像质量。

基于低频分量EEMD-SVR预测建模的指数择时策略

以机器学习为基础设计高效的股票择时策略是量化投资领域的研究热点。文章结合集成经验模态分解(EEMD)和ε-不敏感支持向量回归(SVR)的优势,提出基于EEMD-SVR的指数低频分量预测模型,进而构建基于低频分量趋势预测的沪深300指数择时策略。首先,对沪深300指数进行EEMD分解,剔除高频IMFs后利用低频IMFs和趋势项重构指数低频分量;其次,运用ε-不敏感SVR构建低频分量预测模型;然后,根据低频分量预测结果制定交易信号生成规则,构建沪深300指数择时策略;最后,对构建的策略和MACD等多种择时策略进行对比评估,结果表明:构建的策略能更高效地把握指数的中长期主要趋势,在收益获取与风险控制等方面的表现显著超越了对照策略。

一种抑制信号低频分量的编码方法

本文介绍一种用于采用导频插入载波恢复法的MQAM系统中的分组反馈平衡编码方法,它能抑制信号的低频分量。文中分析了分组反馈平衡编码后的信号功率谱及它对MQAM系统误码性能的影响,证实了分组反馈平衡编码的有效牲。本文还给出了16QAM信号分组反馈平衡编、解码电路实现方法。分组反馈平衡编码同样可用于多电平PCM传输系统中。

低频分量导致并联高抗匝间保护误动机理分析

匝间保护是高压并联电抗器匝间短路的主保护,主要由零序阻抗判据和分相阻抗判据构成。在线路单相接地故障跳闸后,高抗对应相与线路电容发生低频振荡,可能导致高抗匝间保护误动。本文深入分析了低频分量对高抗饱和的作用机理及其对匝间保护的影响,同步阐释了线路非全相状态对零序阻抗判据的影响,提出了高抗匝间保护优化方案,并进行了仿真验证。所提匝间保护方案兼顾了可靠性和速动性要求,希望能对相关从业人员提供有益参考。

基于语音低频分量的语音零水印

提出一种基于语音低频分量的数字零水印算法。通过对语音信号进行二级小波分解，之后提取最前面的小波细节分量并利用小波细节分量的混合域系数和水印运算得到检测密钥，并在接收端进行盲水印提取．实验结果证明，该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、重量化和低通滤波具有较好的鲁棒性和不可见性。

基于小波低频分量微调的IHS变换融合法及其应用

针对IHS变换融合法和小波变换融合法存在的弊端,结合这两种方法,提出了一种基于小波低频分量微调的IHS变换融合法,并通过IKONOS和QuickBird影像数据,验证了新方法的可行性和优越性。新融合法首先利用IHS变换技术提取真彩色影像的亮度分量;接着,为了提高融合影像的光谱保真度,采用小波变换技术,联合亮度分量和全色影像数据,生成更为合理的新亮度分量;同时提出了小波低频分量微调环节,并利用该环节进一步改善了融合影像的高频信息融入效果;最后,执行IHS逆变换,获得真彩色融合影像。研究表明:新融合法兼具IHS变换融合法和小波变换融合法的优势,融合结果的质量得到较大程度提高。

延伸期预报的低频分量预测模型（LFCF）研究和应用

数据驱动的简化低频模型预测方法是10～50天延伸期天气预报的主要方法之一，在分析3种低频分量预测模型（LFCF1．0，2．0和5．0）的特点和研究现状的基础上，主要研究了多变量回归模型（MLR，LFCF1．0）对夏季长江下游低频降水实时预报能力。对2001-2017年夏季长江下游20～50天低频降水未来55天的实时延伸预报结果表明，6、7、8月的预报准确率分别达到82．5％、94．1％、70．6％，能很好预报6～7月梅雨期和7～8月立夏长江下游地区持续强降水（高温少雨）时段的变化。

长江下游地区50-80天降水低频分量次季节预测模型实验数据集

运用1979-2014年长江下游逐日降水量数据(25个站点的平均值)和NCEP/NCAR全球850 hPa纬向风格点再分析数据(2.5o×2.5o),经过经验正交函数(EOF)和奇异谱分析(SSA),得到用于构建扩展复数自回归模型(ECAR)的次季节预测实验数据集。对2001-2014年长江下游降水低频分量进行次季节逐日变化回报试验的结果表明,50-80 d时间尺度的长江下游低频降水分量的预测时效可达52 d左右,预报能力明显优于自回归模型(AR),而且6-8月的预报技巧最高?该数据集包括1979年1月1日-2014年12月31日全球850 hPa 50-80 d低频纬向风场的7个低频主成分pc1,pc2,…,pc7和长江下游地区逐日低频降水(the daily low frequency rainfall in the lower reaches of the Yangtze River Valley,lcjr)的时间序列(序列长度是13,149 d)。数据集存储在Excel文件,数据量1.19 MB。

基于高低频分量融合的水下图像增强算法

针对退化的水下图像存在色彩失真,对比度低和视觉模糊的问题,提出一种基于高低频分量融合的水下图像增强算法。首先利用多尺度Retinex算法估计高频分量,并对其进行对比度受限的自适应直方图拉伸,在增强全局对比度的同时突显细节信息;为了防止在图像拉伸的过程中产生噪声以影响图像质量,对拉伸后的高频分量使用引导滤波进行去噪声处理;然后将原图与高频分量相除以获取低频分量,同时使用多尺度细节提取法获取细节信息;最后将去除噪声的对比度增强图像和高低频细节图像进行线性加权融合并进行颜色校正,获得最终的水下清晰图像。实验结果表明,所提算法能够有效地增强图像对比度和细节,明显改善图像的视觉效果。

国产200MW机组低频振动分量来源的试验研究

通过试验研究，论证国产２００ＭＷ机组低频振动分量可由自激振动和强迫振动产生，本文给出试验研究的方法和结果，通过试验论述油膜涡动模态和油膜振荡模态响应与运行转速、系统失稳转速及干扰力大小的关系。

国产200MW机组低频振动分量普查工作报告

一、前言 按照能源部和机械电子部联合召开的第一次国产200MW机组质量工作会议精神,1989年西安热工所、上海发电设备成套所分别受能源部电力公司和机械电子部第一装备司的委托,组织了国产200MW机组低频振动分量的普查工作(以下简称“低频分量”);能源部参加普查工作的单位有:西安热工所、东北、华北、华东、河南,山东电力试验研究(院)所。

关于国产200MW发电机轴承低频振动分量的问题

应用统计的方法,在对多台国产200Mw机组第6、7瓦低频分量状况分析的基础上,指出轴瓦稳定性低的机组往往表现为低频分量大,因而低频分量可以作为判断轴瓦稳定性的方法之一。提出了国产200Mw机组第6、7瓦低频分量控制指标的推荐值和现场监视油膜振荡的报警值。本文还指出了低频分量的特点及其量值的描述方法。