产品造型应该契合其使用场景和社会文化

《设计》:目前AI在汽车设计中的应用是怎样的程度?刘泽宇:目前在工作中使用人工智能最大的阻碍还是安全性和保密性问题,不方便在公司项目上使用开源的工具,比如Midjourney,只能使用闭源的Stable Diffusion。这需要自己训练模型,需要庞大的数据来加深人工智能对设计的理解。内饰方面的应用尤其困难,因为零件很多,人工智能很难识别,目前还基本处于不可用的状态。

基于使用场景进行任务需求分析的交互设计方法研究

设计是为人服务的,在做设计之前要想好"人"这个基本因素。而移动应用产品设计中的交互设计改变了以物为对象的传统,直接把用户的使用行为作为设计对象。而使用场景是一种非常容易理解的分析和描述用户行为的方法,它通常结合六何分析法来进行分析:谁(Who),什么时间(When),在哪里(Where),发生了什么(What),为什么要这样(Why),如何解决(How)。

考虑不同使用场景的APP用户隐私交换行为

APP丰富功能给人类生活带来便利的同时,也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为,已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量,能够兼顾主客观因素的影响,提升对用户隐私交换行为的解释和预测能力。首先,基于CPM理论提出心理潜变量,构建MIMIC模型;其次,基于TAM提出隐私交换行为使用场景变量,设置4个使用场景;最后,建立ICLV模型。结果表明:使用场景对用户隐私交换行为产生显著影响,且不同使用场景下用户隐私交换行为影响因素不同;隐私导向型用户受使用场景因素影响较小,隐私交换行为在各使用场景发生概率均较低;而功能导向型用户除“免费注册”场景,均存在较高发生概率。

高校公体课混合式教学模式的使用场景及考核机制研究

混合式教学是新时期高校提升教学质量的关键渠道,其可将传统课堂与线上教学的优势进行有效融合,进而达到更好的教学成效。高校公体课如何充分借助线上优势,开展混合式教学,是目前重点研究的问题。本文主要对高校公体课混合式教学模式的使用场景进行介绍,并对该模式的应用优势及具体应用策略、考核机制进行阐述,以期可为高校公体课今后的发展奠定良好基础。

基于使用场景调节的共享充电宝接受模型研究

用户接受的影响因素是共享充电宝平台以及投资方需要关注的关键问题,文章在用户采纳共享充电宝的行为意向影响因素理论模型的基础上,考虑使用场景这一客观变量对用户主观因素的调节作用,构建了基于使用场景调节的共享充电宝接受模型。采用回归分析方法对模型进行了实证检验及分析。研究表明,使用场景会调节感知有用性以及感知可靠性对用户接受共享充电宝的行为意向的影响。

“碎片化”时代网络用户使用场景研究——对媒介权衡需求理论的补充

本文充分考虑了目前互联网发展环境下互联网移动端设备的普及和使用场景"碎片化"趋势,对受众的媒介使用习惯进行测量。结果显示,包括手机和平板在内的互联网移动端设备的普及以及网络服务水平和覆盖面的不断提升,创造了大量的媒介使用机会,用户使用媒介的总时间大大增加。这一结论 ,补充并修正了"权衡需求理论"针对的常规大众媒体环境下媒介使用的"时间零和"假设。

基于使用场景的时间扩展EFSM建模与完整性验证

为了提高嵌入式实时系统软件的质量和可靠性,采用基于模型的软件测试方法是最有效的途径之一.但是,由于该类软件具有实时特性且十分复杂,一般的模型通常缺乏对其实时特性以及软件行为的描述,且需要丰富的专业领域知识才能将其建立的较为精确完整,导致建模的难度和成本增加,难以保证测试的充分性和有效性.使用场景是用户与软件之间的交互实例,详细描述了软件的系统行为而不关注其内部的复杂结构.因此,为了降低建模的难度,本文基于使用场景的规范化表示Scene来构建模型,并使用时间扩展EFSM模型来描述该类软件的实时特性;为了保证所建模型的完整性,本文设计了模型完整性评估准则,通过验证模型迁移中约束条件的完整性来确定模型是否完整的表征了系统的行为;针对不完整的模型,根据约束条件设计了待补全迁移生成策略生成待补全迁移,并通过动态模拟模型的可行迁移序列执行过程将其补全到模型中,以提高模型的完整性.最后,本文针对4个嵌入式实时系统软件构建时间扩展EFSM模型并进行了一系列的实验.实验表明,本文提出的方法不仅有效的构建了模型,而且能够将生成的待补全迁移有效补全到模型中,进一步提高了模型的完整性.

浅析日语推量形的使用场景

在现代日语当中,推量形的表现形式多种多样。各种形式之间存在着细微差别,实际使用与各种形式间的相互辨别都是困难的。同一现象,可以用不同的推量形表现形式来表达,不同的推量形表达分别反映了说话人不同的心理差异和社会文化差异,怎样才能向对方传达出恰当的、正确的信息,这对于我们日语学习者来说是容易出错的。所以本文从语用论的角度出发,通过对日语推量形使用场景的分析,进一步明确日语推量形表达的意义与用法。

H5新闻在公众号的使用场景及其局限

H5新闻有一个不算短的历史,但是和海量的公众号内容相比,H5的存在感实在不算强,以致有人发出了"H5能活多久"的疑问。但最近两三年来,随着互联网新技术不断运用到H5中,加上H5新闻和公众号的亲密合作,产生了10亿+这样刷屏级的惊人流量,又让用户难以忽略其存在。作者通过分析几个爆款H5新闻案例,探讨关于H5在公众号的使用场景及其局限性。

使用场景下智能座舱功能如何配置?

所有智能座舱功能都应该始终贯穿用户使用场景,满足用户使用需求,解决用户使用痛点。随着汽车智能化不断深入发展,汽车上的功能越来越丰富,在座舱领域表现尤为明显,且从实际使用体验来看,功能之间已经出现了相互冗余的现象。功能冗余,一方面增加了企业成本,另一方面造成了用户体验降低,甚至有可能引发驾驶安全风险。

模拟用户使用场景的整车质量评价方法

用户体验正在颠覆中国汽车行业传统的质量定义,使用场景是影响用户体验的重要因素之一。但是目前国内车企的整车质量评价方法都是以车为主,并未充分考虑用户使用场景,对于产品在用户体验上的表现有所欠缺。因此,文章提出了基于用户使用场景的整车质量评价方法(SUSA),聚焦使用场景,置身使用场景去模拟用户感受,较传统评价方法能发现更多的影响用户体验的质量问题,确保产品上市后的质量口碑。为整车质量评价领域提供了参考。

招投标大数据的使用场景分析

随着国家相关政策在招投标行业引导作用的充分发挥,以及新技术的快速推广和应用,招投标领域信息化发展进入快车道,依托大数据的智力输出在招标采购活动中的积极意义也愈发凸显。招投标大数据的价值何在?如何更好地发挥其对行业优化的促进作用?监管部门应如何使用这些数据?这些问题值得思考。本文针对招投标大数据的几种主要使用场景进行了分析,探讨了未来招标采购信息化的发展方向。

适合所有使用场景的“完美”镜片,真的存在吗?

一直以来,眼镜店都在尝试向消费者灌输“一人多镜”的理念:生活、工作、娱乐、户外,不同光线环境和用眼场景应该配戴不同的眼镜;镜片企业则一直在孜孜不倦地寻找着能以一“镜”之力,契合生活中不同场景需求的高科技镜片。殊途同归,他们的努力都是为了同一个目标:让消费者购买更多/更贵的眼镜。

聚焦运动使用场景 来听听用科技定义运动耳机的Shokz韶音“新声”

2022年3月2日,专业运动耳机品牌Shokz韶音正式发布了全新专业运动耳机旗舰OpenRun Pro,并推出OpenRun Pro基普乔格联名版以及售价更亲民的OpenRun。韶音科技创始人兼CEO陈皞、产品总监张浩锋,Shokz韶音大中华区负责人杨云亮相线上发布会。会后,韶音相关人士也接受了记者的采访。

基于汽车使用场景的体验设计探索

为能够精准把握汽车的发展趋势,结合新技术新趋势,研究用户的使用场景,本文根据汽车用户使用车辆过程所涉及的场景特征及因素,将汽车使用场景细分成4个一级场景和25个二级场景。通过建立系统性的场景研究和客户调研,将用户及场景做定制化处理,在安全性、舒适性、智能化&情感化、网联化、多功能性等五大方面进行汽车相关的体验设计。

林劲:电视市场的突破点在于探索更多屏幕使用场景

我认为,电视产品仍然需要在音质和画质上不断提升,其中一个重要的努力方向就是让用户在家中观看电视时,能够享受到如同在电影院般的视听震撼与舒适体验。另一方面,随着数字化时代的到来,海量数据不断生成,这些数据往往需要以可视化的形式来展现,以便更直观地了解数据的具体情况。因此,越来越多的场景开始需要显示屏来呈现这些数据。

从使用场景看日语模糊限制语

在跨文化交流中,语言的使用起着至关重要的作用。日语作为一种复杂的语言,其中包含着丰富的模糊限制语。这些模糊限制语在日常生活中的使用频率极高,对于提高跨文化交流能力具有重要意义。本文将从日常生活中常见的使用场景出发,探讨模糊限制语在日语中的实际应用,以期提高日语学习者的跨文化交流能力。

以使用场景分析为导向的家庭购车影响研究

随着社会、经济、技术的发展,人使用汽车的场景也在不断发生变化。本文基于购车决策过程中的使用场景分析,构建模型,解析理性家庭购车过程中的车辆使用场景最优组合,并分析模型以外的智能网联、共享出行等对家庭用车场景的影响。最后从汽车企业角度分析从场景出发的产品需求定义来提升企业相关能力。

功能导向还是娱乐导向?ChatGPT使用类型对用户满意度的影响研究

在不同的使用场景下,用户对ChatGPT的期望和需求可能存在显著差异,这直接影响了用户的使用体验和满意度。现有关于ChatGPT使用满意度的研究相对有限,本研究从ChatGPT使用类型切入,立足于期望不一致理论,探讨ChatGPT的不同使用类型(功能导向vs娱乐导向)对用户满意度的影响,并力图揭示其后的作用机制。通过开展一项嵌入于真实情境的单因素组间随机实验,研究者发现,与功能导向的ChatGPT使用相比,娱乐导向ChatGPT使用场景下用户的满意度更高。具体而言,在答案准确性和完整性满意度上,娱乐导向的ChatGPT使用显著高于功能导向使用,而在答案时效性方面,两组不存在显著差异。此外,挫败感在ChatGPT使用类型与用户满意度之间起中介作用。与功能导向ChatGPT使用相比,娱乐导向使用情境中的用户挫败感更弱,进而导致了更高的满意度。

VR技术对电视媒体使用场景影响探析

将VR技术应用于电视节目的制作、将VR设备作为电视节目呈现的重要终端,能够拓展电视的应用场所和使用范围。通过沉浸式体验,可以实现对用户注意力的锁定,提高传播效率;通过增强电视媒体的科技感、时尚感,可以满足用户隐私保护和社交分享的需求,提升电视对年轻受众的吸引力。但值得注意的是,现阶段VR技术发展并不完善。对电视行业而言,要把握这一发展机遇,将VR技术纳入自身技术创新和探索的视域内,紧跟VR技术升级和普及的进程,探索其与行业和媒介的有效整合方式。