基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测

针对传统沥青路面使用性能预测精度较低的问题,建立了基于粗糙集理论(rough set,RS)与主成分分析法(principal compoent analysis,PCA)-自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)-支持向量机(support vector machine,SVM)的沥青路面使用性能预测模型。基于沥青路面的时序指标与影响因素指标,建立了11个初始预测指标(包括前3年的路面使用性能、当量轴次、路龄、养护性质、坑槽率、修补率、年降水量、平均气温、日照时数);通过RS属性约减筛选出9个核心指标;利用PCA提取4个主成分,得到了基于4个主成分的数据集;将APSO引入到SVM中,对数据集进行训练,并优化了SVM模型参数;建立了路面使用性能的PCA-APSO-SVM预测模型,并以G6京藏高速甘肃境内某段道路为例,对路面使用性能进行预测。研究结果表明:PCA-APSO-SVM模型预测精度较PCA-PSO-SVM、APSO-SVM、PSO-SVM有较大提高,预测结果与实际情况更加符合,能为路面养护决策提供相关参考。

组合式基层沥青路面使用性能分析研究

为获得更优异的路面结构,我国多条高速公路沥青路面结构不仅采用半刚性基层结构,更修筑了多条、多种组合式基层结构试验段。结合某已通车近20年的高速公路,从路面常规检测性能、结构内部状态和路面材料特性三个方面深入分析其半刚性基层和组合式基层沥青路面使用性能的优劣,结果表明,组合式基层并没有表现出车辙状况较差的情况,各项性能均优于半刚性基层。

沥青路面使用性能评价及预测研究

目前,我国高速公路网络已经基本建设完成,随着运营时间的增长以及交通量的迅速增大,大部分高速公路出现不同程度的病害,高速公路已经进入养护高峰期。随着时代的进步以及思想和理念的更新,公路建设者对待公路正在由“重建轻养”向“建养并重”转变。合理的养护方案及合适的养护时机是公路养护的关键,高速公路规模庞大,病害类型多样、复杂,因此,必须对公路路面状况进行科学的评价。基于此背景,首先对高速公路路面技术状况评价方法及指标进行研究并提出改进建议,然后以某高速公路为例,对沥青路面使用性能预测方法进行研究,希望能够为科学的路面性能评价、路面养护决策提供经验。

大鼠过度使用性肌腱病损伤的多模态特征分析

背景过度使用性肌腱病是部队非战斗减员的重要原因,其特征尚不明确,动物实验有助于了解其发病机制和特点。目的从行为学、影像学、组织病理学和细胞因子水平的角度分析过度使用导致的大鼠肌腱损伤特征。方法16只SD大鼠随机分为正常组和损伤组,每组8只。损伤组利用跑台构建大鼠过度使用性跟腱病模型,跑步方案为10°倾斜角上坡、17 m/min、运动频率1 h/d,5 d/周,持续8周;正常组大鼠笼中饲养,自由活动。跑台训练8周后采用CatWalk步态分析系统评估大鼠运动功能,高频超声活体观察跟腱周围炎症水肿浸润情况,病理染色观察肌腱组织学改变,ELISA测定血清白细胞介素1β(interleukin-1β,IL-1β)和转化生长因子β1(transforming growth factor beta 1,TGF-β1)的浓度。结果与正常组相比,损伤组大鼠支撑相缩短(P<0.001),步长缩短(P=0.03),足印面积减小(P<0.001),摆动速度增加(P<0.001)。超声图像显示,损伤组跟腱周围存在炎症和水肿浸润的低回声。病理染色显示,损伤组肌腱细胞形态改变,局部可见胶原纤维破坏、血管异常聚集和蛋白聚糖沉积。与正常组相比,损伤组Bonar评分增加(P<0.001)、血清IL-1β表达水平升高(P=0.03);损伤组TGF-β1表达水平存在高于正常组的差异趋势(P=0.09)。结论过度使用导致肌腱组织病理结构改变,表现为肌腱周围炎症水肿浸润和步态异常,炎症细胞因子和纤维化相关细胞因子的上调可能发挥了重要作用。

药物过度使用性头痛研究现状

原发性头痛疾病的药物过度使用是一种世界性的现象,在头痛疾病的慢性化中起着重要作用。由于其治疗高成本且常与多种疾病构成共病,个人和社会的疾病负担非常大。在国际头痛疾病分类第三版中,药物过度使用性头痛(MOH)被认为是继大多数原发性头痛疾病之外的一个独立的继发性实体。本文就药物过度使用性头痛的概述、流行病学、病理生理学机制、诊断标准和治疗方案进行综述,探讨了相关的未解问题,并总结了当前关于药物过度使用性头痛的争论。

等径空心防偏磨抽油杆使用性能分析

针对常规抽油杆偏磨断脱事故频发,扶正器加剧油管磨损等问题,定制了等径空心防偏磨抽油杆。使用数值模拟方法对等径空心防偏磨抽油杆的使用性能进行分析。建立等径空心防偏磨抽油杆上下冲程的受力分析模型,基于数值模拟方法得到等径空心防偏磨抽油杆在上下冲程中的受力变形情况,评定在新疆油田井筒环境中的使用性能。分析结果表明,在上下冲程中,等径空心防偏磨抽油杆与油管的接触分布都较为平均,抽油杆与油管之间的偏磨程度大大降低,进而显著降低抽油杆接箍断脱的风险。

基于ARIMA和GM模型的沥青路面使用性能预测

根据高速公路沥青路面使用性能的衰变规律可以确定养护维修道路的最佳时机。文章结合某高速公路沥青路面的技术状况(PQI),建立考虑时间趋势项的ARIMA模型和GM(1,1)模型,根据信息准则选取最优ARIMA预测模型,通过相对误差对两种模型进行权重优化,获得ARIMA-GM(1,1)组合模型。研究表明,3种路面使用性能预测模型都有良好的预测效果,其中GM(1,1)模型预测的相对误差在0.07%~1.18%之间;考虑时间趋势项的ARIMA模型的相对误差在0.07%~0.75%之间;组合模型的相对误差在0.07%~1.01%之间。在2010—2014年PQI数据预测中,ARIMA模型、GM(1,1)模型和组合模型的平均相对误差分别为0.266%、0.252%、0.246%,组合预测模型表现出了一定的优势,其预测结果可为养护计划决策提供一定的科学依据。

AOD炉用镁钙砖废品与缺陷对其使用性能的影响

论述了AOD炉用镁钙砖的工作条件,重点阐述了镁钙砖在制备过程中出现的重皮、冷裂、偏析、杂质等缺陷对其使用性能的影响,分析了镁钙砖废品和缺陷成因,并采取了改进措施。改进后的镁钙砖,其各项使用性能得到了改善,在AOD炉上使用达到了良好的效果。

沥青路面使用性能评价及预测方法研究综述

随着城市化进程的加快和交通运输需求的增长,沥青路面使用性能的准确评价及预测对于沥青路面的管理和养护至关重要。评价沥青路面使用性能包含诸多关键指标,如路面质量、平整度、耐久性和抗滑性等。这些指标不仅影响驾驶的舒适性,还直接关系到道路的使用寿命和安全性。因此,需要提出准确且高效的沥青路面使用性能评价及预测方法。为此,综合讨论了沥青路面使用性能评价及预测领域中各种方法的研究进展,涵盖了传统方法以及变权原理法。首先分析了沥青路面使用性能的评价体系及指标,然后探讨了各种方法的基本原理、优缺点以及在实际工程中的应用情况,最后提出了未来的研究方向及建议,以期为沥青路面管理和养护提供更加有效的理论和方法支持,提升道路交通的安全性和可靠性。

公路路面使用性能评价及预防性养护决策体系的研究与应用

为了保证公路路面行车的安全性和舒适性,提升公路的服务质量,对公路路面的使用性能评价方法进行研究,并建立公路路面预防性养护措施决策指标体系用于指导公路的预防性养护。结果表明:(1)公路路面使用性能在运营期间内不断衰减,具体衰减程度取决于路面结构、交通荷载、外界环境等因素;(2)公路路面使用性能评价单元不宜超过1000m,并以路面技术状况指数PQI为评价指标;(3)公路路面预防性养护时间不宜过早或过晚,建议PQI<80时采取稀浆封层、碎石封层、雾封层、超薄磨耗层等预防性养护措施;(4)为了选择最佳预防性养护措施,可从经济、技术、环境影响3个方面建立决策指标体系,利用专家咨询法得到每个养护措施的综合评分,优先采用评分最高的养护措施。

高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究

为了改善高速公路沥青路面养护水平,总结了沥青路面使用性能含义和影响因素,建立了沥青路面使用性能评价流程,并从路面损坏、路面平整度、路面结构强度、路面抗滑性能等方面来评价沥青路面使用性能。同时,以某平原区高速公路为研究对象,阐述了函数拟合法、神经网络预测模型、概率型预测模型等在沥青路面使用性能预测中的应用。

养护对沥青路面使用性能的影响研究

为明确养护后路面检测周期,首先通过对比路面使用性能的实测值及预测值,明确了日常养护、预防性养护及大中型翻修3种养护技术下路面性能变化规律;然后对比养护、未养护下路面使用性能,给出检测周期建议。结果表明:日常养护后路面使用性能较为稳定,可适当减少检测频率;预防性养护后应制定周期检测计划,并提高后期检测频率;大中型翻修后各性能指标离散度较大,应进行日常维护并定期检测。

预合金配方力学性能研究及使用性能测试

文章通过研究Fe-Co-Sn预合金不同含量比例的配方试样块力学性能及显微结构,优选出一种配方C1制备样品绳,并通过样品绳进行现场切割测试,分析样品绳串珠的磨损量、串珠切割状态及切割效率与寿命数据,获得Fe-Co-Sn预合金配方制备组合绳锯使用性能。

基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。

高速公路沥青路面车辙与路面使用性能影响分析

随着我国经济的发展,交通事业的不断进步,高速公路建设也进入了快速发展时期,而沥青路面作为高速公路的主要路面类型之一,其在使用过程中存在诸多问题,其中车辙问题最为严重。我国高速公路车辙病害主要表现在:①沥青路面出现横向和纵向的裂纹;②沥青路面出现沉陷;③沥青路面出现表面推移、坑洞等现象。这些问题影响了高速公路的使用性能,导致我国高速公路建设与维护中出现了较大的经济损失。本文从车辙产生原因入手,分析了车辙产生的影响因素,并对其产生机理进行了研究。通过分析研究,提出了沥青路面车辙的防治措施,希望对提高我国高速公路沥青路面使用性能、延长其使用寿命具有一定的参考意义。

沥青路面使用性能机器学习评价及预测方法综述

随着城市化进程的加快和交通运输需求的增长,确保沥青路面的使用性能对交通安全和经济发展至关重要。然而,如何准确评价沥青路面使用性能、预测潜在问题并采取及时的维护措施,一直是道路工程领域迫切需要解决的核心问题。因此,提出准确且高效的沥青路面使用性能评价及预测方法成为交通运输领域的重要任务。全面综述了机器学习方法在沥青路面使用性能评价及预测领域的研究进展,分析了支持向量机、随机森林、神经网络以及遗传算法等模型的基本原理、优缺点以及在实际工程中的应用情况。通过比较和分析这些方法,了解各种方法在沥青路面使用性能评价及预测方面的优点以及所面临的挑战。最后,提出了未来的研究方向和建议,以期为沥青路面的管理和养护提供更有效的理论支持和方法,以提高道路交通的安全性和可靠性。

沥青路面使用性能评价

沥青路面使用性能评价是现行道路运行及修复所采用的基础性数据.对沥青路面从路面功能、结构和安全三方面介绍了目前沥青路面使用性能评价常用的指标及指标计算方法和应考虑的问题;并提出了利用向量形式进行综合评价的方法.

大学图书馆网站使用性评估之探讨

图书馆网站是图书馆服务的延伸，因此除了网站内容能否满足读者需求外，网站是否易於被使用，是否易於找到资料，亦是影响图书馆网站服务品质的重要指标。本研究利用任务导向之使用性测试、观察与深度访谈等方法获取受试者於个案图书馆网站使用性资料，以分析了解不同学科背景使用者於使用图书馆网站之差异，发掘使用者对图书馆网站使用性之问题，改善旧有图书馆网站，并透过图书馆网站使用性之再评估，验证大学图书馆网站进行使用性评估之成效。另本研究进一步采用系统使用性量表问卷，於使用性测试前後量测使用者对图书馆网站使用性之满意度，藉由满意度统计分析以验证使用者对使用性改善满意度之提昇。本研究结果显示不同学科背景使用者对大学图书馆网站使用性有差异，且造成差异的主要原因与其使用图书馆网站频率有关；另依据使用者於图书馆网站使用性问题，修改重构部分个案图书馆网站并进行後测，结果显示使用者不仅均能顺利完成任务且其平均完成时间亦减少56%，同时使用者对修改後图书馆网站之系统使用性满意度亦明显高於修改前。本研究证实大学图书馆网站进行使用性评估确能协助提昇使用者对图书馆网站之使用效率及使用性满意度。

一种金属空心O形圈的使用性能研究

金属空心O形圈对温度、压力、辐射及腐蚀等环境的适应性较强,并且抗老化。介绍了某放射性产品的密封容器实际应用的一种金属空心O形圈及其密封结构的设计过程。通过理论分析与试验研究,得出金属空心O形圈的截面直径、管子壁厚、圆环直径及压缩量是影响其装配使用性能的主要因素,提出了改进该金属空心O形圈装配使用性能的思路。简要介绍了对该金属空心O形圈开展重复使用性能研究的情况,初步得出其不具备重复使用能力、适合应用于长期不拆卸密封环节的结论。

高强钢筋超高性能混凝土梁的使用性能研究

为研究高强钢筋超高性能混凝土(ultra-high performance concrete,UHPC)梁的正常使用性能,对6根UHPC梁进行了正截面弯曲性能试验,总结高强钢筋UHPC梁的荷载-挠度变化规律,研究其开裂弯矩、短期刚度、裂缝宽度及相应的计算方法。以《混凝土结构设计规范(GB 50010-2010)》为基础,根据试验结果回归出高强钢筋UHPC梁开裂弯矩的截面抵抗塑性影响系数表达式,确定了高强钢筋UHPC梁的钢筋应变不均匀系数、开裂截面内力臂系数和平均综合应变系数,从而得出高强钢筋UHPC梁短期刚度的计算公式,并按钢纤维混凝土计算方法对梁的短期刚度进行了修正计算和对比分析,为实际工程应用提供依据。