东北黑土区不同侵蚀程度土壤入渗特征与模拟

土壤入渗与土壤侵蚀密切相关。研究黑土土壤入渗特征对于黑土土壤侵蚀预测与防护有重要作用。为探明不同侵蚀程度黑土的水分运移过程,采用室内土柱实验法观测并评价HYDRUS-1D模型在东北黑土区的适用性。其中,轻度侵蚀土壤表土层A层厚度和淀积层B层厚度分别为30和25 cm,中度侵蚀土壤A层和B层厚度分别为30和10 cm,重度侵蚀土壤A层和B层厚度分别为0和15 cm。结果表明:轻、中、重3种不同侵蚀程度土壤的稳定入渗率分别为0.16、0.25和0.72 cm/h,湿润锋运移速率为2.52、3.32和9.85 cm/h。由于黑土黏重特性,HYDRUS-1D模型在黑土区的适用性较低,轻、中度侵蚀土壤的稳定入渗率分别高估2.5倍和1.6倍,而重度侵蚀土壤的稳定入渗率低估0.4倍,其中中度侵蚀的土壤入渗的拟合结果相对较好,可为土壤水蚀过程模拟和水土流失治理提供基础依据。

不同侵蚀程度对土壤质量及作物产量影响的模拟研究

为了探讨不同侵蚀程度对土壤质量和作物生长的影响,采用野外盆栽试验,将红壤表层剥离0、5、8、15cm以分别模拟无明显侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀和强烈侵蚀,分析不同侵蚀程度对土壤物理、化学、生物特性及花生生长、产量的影响。结果表明:随着土壤侵蚀程度的增加,土壤容重增加,总孔隙度、>0.5mm水稳性团聚体下降;土壤碳、氮、磷等养分含量随侵蚀强度的增加而逐渐减少;微生物类群总量减少,土壤酶活性下降;土壤质量指数(SQI)随侵蚀程度的增大显著下降,其中无明显侵蚀的SQI与其他侵蚀程度的SQI差异显著(P<0.05);无明显侵蚀等级下的花生产量和生物量显著高于其他侵蚀处理(P<0.05)。土壤侵蚀程度显著影响土壤物理、化学、生物特性以及作物产量,SQI可表征土壤侵蚀影响下的土壤综合质量及土地生产力水平。

江西相山矿田西北部与东南部矿床侵蚀程度的对比分析

江西相山铀矿田是我国赣杭成矿带西段火山岩系中的热液脉型铀矿田,矿床产于相山火山-侵入杂岩体内部及外侧,在空间上分布不均匀,东南部矿床较少,西北部矿床无论是数量还是品位都明显好于东南部。文章通过相山矿田西北部与东南部地貌形态、花岗斑岩产状、碎斑熔岩物化性质、成矿类型的对比分析,认为这种不均衡的矿床产出规律,不是成矿地质结构差异引起的,而是侵蚀程度不同所致。从矿田西北部到东南部,矿床侵蚀深度逐渐加大。

骨料侵蚀程度对再生混凝土力学性能的影响研究

以不同骨料侵蚀程度和再生粗骨料取代率为变量,研究了再生混凝土的力学性能。试验分为3组,再生粗骨料的侵蚀程度分别为未侵蚀、交替侵蚀3次和6次,再生粗骨料取代率分别为0、25%、50%、75%、100%。利用再生混凝土单轴抗压试验方法,分析了再生混凝土的吸水率及力学性能。研究结果表明,骨料侵蚀程度和再生粗骨料取代率对再生混凝土的吸水率、抗压强度、峰值应变、应力-应变等有较大影响。

成昆线红层地区泥石流沟侵蚀程度量化分析

以成昆铁路红层地区的3个小流域为研究区,计算3个年份的地面割裂度及其年平均变化率,分析用地面割裂度表征泥石流沟侵蚀程度的不足及其原因。基于泥石流沟发育的物理模型,以原来的地面割裂度定义为基础,引入表述沟谷分布零散程度的异型度因子,导出新侵蚀系数公式。以3个小流域固体物质的年平均流失量作为侵蚀程度强弱的标准,采用非参数统计推断方法,将侵蚀系数、地面割裂度的年变化值和固体物质的年平均流失量作秩统计和次序统计。对秩统计参数和次序统计参数比较结果表明:在表征泥石流沟侵蚀程度方面,侵蚀系数优于地面割裂度。

杜蒙县山湾子小流域土壤侵蚀程度综合评价

利用实地调查与遥感调查相结合的方法,按照《土壤侵蚀分类分级标准》(SL190-96)和《全国荒漠化监测主要技术规定》及其补充规定,将大庆市杜蒙县他拉哈镇山湾子小流域土地利用类型划分为耕地型和非耕地型,依据指标选取的原则,按不同土壤侵蚀类型,确定了大庆市杜蒙县他拉哈镇山湾子小流域土壤侵蚀程度综合评价指标及评分标准,评价结果为小流域土壤侵蚀程度为中度。

南方红壤区不同侵蚀程度下耕地土壤有效磷空间分布特征及其驱动因素

以江西省兴国县耕地土壤有效磷为研究对象,结合高程、坡度、成土母质、土壤质地、耕层厚度和地貌类型等因素,运用Spearman相关性分析、回归分析和普通克里格法,对不同侵蚀程度下土壤有效磷空间变异及其驱动因素进行研究。结果表明:随着侵蚀程度的加深,土壤有效磷均值呈下降趋势,当侵蚀程度不断加重时,土壤有效磷均值又呈上升趋势。不同侵蚀程度下土壤有效磷含量差异显著(P<0.001)。变异系数由大到小依次为极强度侵蚀(35.20%)>剧烈侵蚀(28.09%)>轻微侵蚀(28.02%)>重度侵蚀(27.90%)>无明显侵蚀(25.96%)>中度侵蚀(25.78%)。在无明显侵蚀时,成土母质能独立解释1.7%的土壤有效磷空间变异。在轻微侵蚀、中度侵蚀和重度侵蚀时,高程的独立解释能力分别为5.7%、2.3%和2.9%。在极强度侵蚀时,成土母质的独立解释能力为5.0%。在剧烈侵蚀时高程的独立解释能力为1.9%。因此,高程和成土母质是不同侵蚀程度下土壤有效磷空间变异的驱动因素。研究成果为不同侵蚀程度下合理开展耕地利用和水土保持工作提供了参考。

侵蚀程度对红壤团聚体分布及养分含量的影响

[目的]探讨不同侵蚀程度下红壤团聚体和养分的变化规律,为侵蚀红壤的肥力提升和合理开发利用提供理论依据。[方法]将红壤表层按照不同深度剥离来模拟不同土壤侵蚀程度,比较分析不同侵蚀程度下团聚体稳定性、有机质和各养分的变化规律及其相互关系。[结果]各侵蚀程度红壤团聚体干筛粒级分布规律大体相似,以≥2mm粒级团聚体为优势粒级,与无明显侵蚀土壤相比,强烈侵蚀土壤≥2mm水稳性团聚体含量降低近1/3;随着土壤侵蚀程度增加,土壤碳、氮、磷等养分含量均表现出逐渐减少的规律,其中强烈侵蚀土壤有机质、全氮和全磷含量减少了30%左右,碱解氮含量减少了近50%,速效磷含量减少了80%以上。相关分析表明,土壤有机质、全氮、全磷、碱解氮含量均与≥2 mm团聚体含量、WSA,MWD和GMD值具有较好的正相关性(p<0.05),与D和PAD值呈负相关。[结论]不同侵蚀程度对红壤团聚体分布及养分含量有一定影响,可通过增加有机肥来改善侵蚀红壤结构,提高土壤肥力。

林地土壤侵蚀程度分类及判别研究

利用模糊聚类分析对我省22个现有防护林林地土壤的侵蚀程度进行了分类，揭示了林地土壤侵蚀程度的规律性；并且引用了多级分辨，建立了现有防护林林地土壤的中度侵蚀、轻度侵蚀、微量侵蚀的选择模型。

基于智能视觉的园林虫害侵蚀程度计算仿真

针对现代园林病虫害侵蚀监测技术落后、无法及时预报与防治的问题,文中提出一种基于智能视觉的园林虫害侵蚀程度计算系统。首先,设计园林虫害侵蚀程度计算框架,并且得出图像匹配智能诊断算法,提取图像匹配特征点。另外,根据所设计的计算框架创建基础数据库,收集虫害图像。然后,设计园林虫害侵蚀防治系统,主要包括软、硬件设计。在设计硬件平台时,主要模块包括微控制器、电源模块、传感与传输模块,通过硬件模块使虫害侵蚀程度计算系统的传感、传输与应用网络能够协调互联,并且对植物图片收集,方便查看园林虫害的侵蚀程度;在软件平台设计时,包括微处理器程序、触摸屏程序。最后对设计系统进行验证。结果表明所提方法能够精准检测园林病虫害信息,具有较高的识别精准度。

一种熔融金属槽侵蚀程度检测装置

专利号:201920980055.1专利类型:实用新型提供一种熔融金属槽侵蚀程度检测装置,包括:探棒、测距摄像机以及电脑;通过使用本装置所得到的检测数据更为科学,将每次的检测结果进行数据汇总与分析,以图表的形式呈现出熔融金属槽内部耐火材料随时间变化的侵蚀程度曲线,保证了高炉出铁水的正常生产,避免了安全生产事故的发生。

三种PTFs方法获取的侵蚀黑土水分特征曲线的比较

采用3种土壤转换方程(PTFs)获取不同侵蚀程度黑土的土壤水分特征曲线(SWCC),并与实测数据进行了比较,以选择适合黑土SWCC间接获取的PTFs方法。以4种不同侵蚀程度的黑土为供试土壤,采用常用的PTFs计算机模型:Rosetta3、CalcPTF和以最大吸湿量为残余含水量(θ_(r))发展的PTFs方法(编号:PTFs3),进行了SWCC的van Genuchten (VG)模型参数的预报。Rosetta3模型的输入参数包括土壤机械组成、土壤密度、33 kPa压力下的土壤含水率(θ_(33 kPa))和1 500 kPa压力下土壤含水量(θ_(1 500 kPa));CalcPTF模型的输入参数包括土壤机械组成、土壤密度和有机碳含量;PTFs3的输入参数包括饱和含水量(θ_(0))、最大吸湿量(θ_(97%RH))、θ_(33 kPa)和θ_(1 500 kPa)。将上述3种方法获取的参数带入VG模型,得出供试土壤在不同水吸力下的土壤含水量,并与实测结果进行对比。结果显示,使用3种PTFs模型输出参数的VG模型预报值与实测值都有极显著的相关性,总体计算结果与实测结果也比较接近。PTFs3预报值与实测值的差值在±0.05 cm^(3)/cm^(3)内;CalcPTF-Var模型差值在-0.08~0.05 cm^(3)/cm^(3)之间;而Rosetta3模型的差值在-0.10~0.06 cm^(3)/cm^(3)之间。在土壤含水率压力小于33 kPa情况下时,SWCC差值相对较大。Rosetta3和PTFs3因为有θ_(33 kPa)和θ_(1 500 kPa)两点的水分进行校正,精确性比较可控,效果优于CalcPTF-Var。预报值与实测值差异的百分比也说明了这一点。具体到每个供试土壤样本,3种PTFs对剧烈侵蚀的黑土预报偏差百分比都较大,但PTFs3表现较优于其他两种模型。CalcPTF-Var在微度侵蚀样本S1的模拟上也出现了相对较大的偏差。综上,PTFs3模型是一种比较适合预报黑土SWCC的VG模型参数的PTFs方法。Rosetta3模型误差主要来源于较严重的低估了≤1 kPa SWCC的土壤含水量,而高估了6~33 kPa的土壤含水量。仅输入土壤理化性质的CalcPTF-Var模型需注意在部分黑土样本上的较大偏差。

类风湿关节炎患者免疫球蛋白G亚型含量对骨侵蚀破坏程度的影响

目的探讨免疫球蛋白G(IgG)亚型含量对类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者骨侵蚀破坏程度的影响。方法收集2019年6月至2022年6月于四川省广元市第一人民医院就诊的RA患者建立前瞻性队列研究,于临床治疗前采用RA的X线分期标准评估患者骨侵蚀破坏程度并进行分组:Ⅰ期组20例,Ⅱ期组36例,Ⅲ期组24例,Ⅳ期组18例。比较四组患者检测白细胞计数(white blood cell,WBC)、红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)、血小板计数(platelet count,PLT)、血小板/淋巴细胞(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、类风湿因子(rheumatoid factor,RF)、抗环瓜氨酸肽(cyclic citrullinated peptides,CCP)抗体及IgG1、IgG2、IgG3、IgG4水平,分析IgG亚型与骨侵蚀破坏程度及其他指标之间的相关性;采用有序多分类回归分析影响RA患者骨侵蚀破坏程度的危险因素。结果随着RA患者骨侵蚀破坏程度的加重,其IgG1、IgG3、IgG4含量不断升高,差异有显著性(P<0.05),但IgG2含量无较为明显的变化趋势,差异无显著性(P>0.05);四组患者RDW、PLT、PLR、ESR水平比较,差异无显著性(P>0.05);随着RA患者骨侵蚀破坏程度的加重,其WBC、CRP、RF、CCP抗体、IgA、IgM和IgG水平也呈上升趋势(P<0.05)。经Kendall的tau-b(K)直线相关性检验结果显示,IgG1、IgG3、IgG4与RA患者骨侵蚀破坏程度均呈正相关(r=0.476、0.461、0.458,P均<0.001)。且进一步采用Pearson相关性分析显示,IgG1、IgG3、IgG4与WBC、CRP、RF、抗CCP抗体呈正相关(r>0,P均<0.05);经有序多分类回归分析,结果显示,IgG1、IgG3、IgG4分别每增加一个单位,骨侵蚀程度的OR值分别是原来的1.467倍、30.417倍、25.946倍(P<0.05)。结论随着RA患者骨侵蚀破坏程度的加重,IgG亚型(主要是IgG1、IgG3、IgG4)含量呈上升趋势,且IgG1、IgG3、IgG4升高是RA患者骨侵蚀破坏程度加重的危险因素。

不同侵蚀退化程度黑土持水特性研究

【目的】研究侵蚀对黑土持水特性的影响。【方法】采集不同侵蚀退化程度的黑土,对其土水势和田间持水率进行了测量,采用van Genuchten方程对土壤水分特征曲线进行拟合,探讨了土壤转换方程预报黑土土壤水分特征曲线的可能性,并对比了侵蚀土壤有效水的变化。【结果】van Genuchten方程可以很好地拟合不同侵蚀退化程度黑土的土壤水分特征曲线;使用已有的土壤转换方程预报的van Genuchten方程参数,可以较好地拟合较高水吸力情况下的土壤水分特征曲线;侵蚀严重的黑土土壤有效水明显降低,但测量方法对测定结果有一定影响。【结论】已有的土壤转换方程预报黑土水分特征曲线需略加修正。

南方红壤区不同侵蚀程度下土壤有机质空间变异的影响因素研究

研究不同侵蚀程度下土壤有机质空间变异的影响因素对指导耕地利用和水土保持工作的开展具有重要意义。论文以江西省兴国县耕地土壤有机质为研究对象,分析了不同侵蚀程度下土壤有机质的空间变异及其影响因素。结果表明:随着侵蚀程度的加深,兴国县土壤有机质含量呈下降趋势。不同侵蚀程度下土壤有机质含量差异显著(P<0.001),等级均为四级。变异系数由大到小依次为中度侵蚀(43.70%)>剧烈侵蚀(37.78%)>重度侵蚀(34.88%)>极强度侵蚀(34.44%)>无明显侵蚀(34.38%)>轻微侵蚀(28.91%)。在无明显侵蚀和轻微侵蚀时,高程和剖面构型是影响土壤有机质空间变异的主要因子。在中度侵蚀和重度侵蚀时,主要影响因素变为坡度。但在极强度侵蚀和剧烈侵蚀时,高程、坡度、坡向、成土母质和剖面构型对土壤有机质含量都影响显著(P<0.05)。因此,不同侵蚀程度下土壤有机质空间变异影响因素不尽相同。在不同侵蚀程度下合理开展耕地利用和水土保持工作有利于最大限度地节约资源。

基于土壤侵蚀时空演变的县域生态承载力评价

[目的]探究土地类型变化背景下土壤侵蚀和生态承载力的时空演变及相关关系,对提高生态承载力水平、优化土地利用结构和水土保持措施配置具有重要意义。[方法]以江西省宁都县为研究区域,基于自然资源和社会经济数据,运用InVEST模型与空间主成分方法,分析了土壤侵蚀变化对生态承载力的影响。[结果](1)宁都县主要土地利用类型为林地、耕地和草地,9年来土壤侵蚀程度2010年>2015年>2018年,分别为597.42,591.29,583.51 t/(km^(2)·a),侵蚀类型以微度为主,在中部、西北部和东南部等地区,建设用地和耕地土壤侵蚀程度严重。(2)宁都县生态承载力西南低、东北高,9年来生态承载力整体上略有好转;三期土壤侵蚀程度严重的区域,生态承载力水平低。(3)2010—2018年,宁都县开展规模化整地,使林地、荒地(未利用地)转为园地、耕地,增加了土地覆被度,加之降雨量减小,径流冲刷减弱,侵蚀模数大幅降低,分别减少了178.19,876.32,2205.07 t/(km^(2)·a),其他土地利用类型侵蚀模数变化较小,总体来看土壤侵蚀模数变化的主要原因是耕地、园地和未利用地的转化。[结论]宁都县不同土地利用方式下土壤侵蚀强度不同,且对区域承载力有较大影响,未来应加强人类活动对侵蚀及生态承载力的影响研究。

龙门县地形起伏度与土壤侵蚀严重程度的相关性研究

不同的地形条件发生的土壤侵蚀强度会有不同,地形起伏度是控制土壤侵蚀最重要的地形因子之一。该文以广东龙门县为研究区,以资源三号遥感卫星中提取出的DEM数据为资料,来探究地形起伏度与土壤侵蚀的相关性。本文的研究结果可以为地区的水土保持工作提供科学的建议。

基于GIS和RS技术的辽宁省土壤侵蚀强度空间分析

利用GIS和RS技术,以辽宁省为例,提出土壤侵蚀强度危险指数(Soil erosion dangerous index,SEDI),对不同土地利用类型和分市县土壤侵蚀强度空间分布进行了定量分析,实现了对辽宁省土壤侵蚀程度分级。结果表明:辽宁省土壤侵蚀面积4.23×106hm2,土壤侵蚀区内平均侵蚀模数2801 t.km-2.a-1,以水力侵蚀为主;不同土地利用类型土壤侵蚀程度表现为:草地233>林地122>农地68>城镇用地65>未利用地60>水域55;土壤侵蚀程度等级为较严重是辽宁西部低山丘陵区的朝阳市174、葫芦岛156、阜新市110,这个区域对于辽宁省土壤侵蚀环境的影响是最大的。

花岗岩风化壳的层次特性对土壤侵蚀及其防治措施的影响

花岗岩发育的土壤剖面具有显著的层次结构,各层次的颗粒组成、有机质含量都有很大的差异。不同层次土壤的抗侵蚀性能也因此有很大的差异,从表土层往下逐渐降低,砂土层最低,而到碎屑层又有所提高。随着上层土壤被侵蚀冲刷掉,下层土壤依次出露,土壤侵蚀类型也随之发生变化,依次会发生面蚀—沟蚀—崩岗侵蚀。土壤侵蚀模数与侵蚀强度会逐渐增强,到碎屑层出露时有所降低,土壤侵蚀程度则会不断加深。不同层次出露,土壤侵蚀类型发生变化,因此治理措施也应随之变化:表土层与红土层出露时,主要是提高土壤入渗率,从而减少土壤侵蚀量;砂土层出露时,以减少水流对土壤的直接冲刷作用为主;碎屑层出露时,以植被恢复为主。

土壤侵蚀与降雨关系研究

通过2年玉米试验地降雨观测,分析了雨量、雨强、降雨历时与土壤侵蚀的关系,研究结果表明,大雨、暴雨、大暴雨容易引起水土流失,采用等高种植和秸秆或薄膜覆盖技术可减缓侵蚀程度。