新旧准则转换下的保险行业分析

2017年5月18日,国际会计准则理事会(IASB)发布了《国际财务报告准则第17号——保险合同》(简称IFRS17),要求保险公司在2021年1月1日正式实施。2020年12月24日,为规范保险合同的会计处理,提高会计信息质量,财政部发布了被称为“中国版IFRS17”的《企业会计准则第25号——保险合同》(以下简称“新保险合同准则”),要求在境内外同时上市的保险企业以及在境外上市并采用国际财务报告准则或企业会计准则编制财务报表的保险企业,自2023年1月1日起执行。

保险行业内部审计数字化模型运用实践

2022年1月,原中国银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,强调银行保险机构董事会要加强顶层设计和统筹规划,围绕服务实体经济目标和国家重大战略部署,科学制定和实施数字化转型战略,提出到2025年,银行业保险业数字化转型取得明显成效的目标。随着数字化时代的到来,依靠现场搜集翻阅档案资料、抽样数据核查、手工做表分析等审计方法不足以应对被审计企业日渐庞大的经营数据。为提高审计效率,传统审计模式向以大数据为基础的数字化审计方式转变势在必行。本文结合笔者实际工作,以数字化审计模型为例,浅析目前数字化审计在保险行业内部审计实际工作中的运用成效。

保险会计发展对保险行业经营和监管的影响

我国是保险大国,但还不是保险强国。与国际先进水平相比,我国的保险业仍然存在较大差距,这其中很重要的原因就是保险会计相关制度不规范的问题。当前,我国保险业存在着对保险会计重视程度不够、保险会计理论研究滞后、保险会计监管落后等缺陷。因此,要想提高我国保险业的竞争力,就必须加强对保险业的管理。

保险行业风险管理中的信息不对称问题分析与解决方案

在保险行业中,信息不对称问题是一个核心话题,可能会导致道德风险和逆向选择等问题的发生。本研究从理论与实证的角度探讨了保险市场的信息不对称现象,采用相关理论模型与实地调研相结合的研究方法,分析了信息不对称对保险市场稳健发展的威胁,重点关注在保险产品销售、风险评估及理赔过程中的信息不对称问题。研究发现,加强信息披露、优化激励机制、利用大数据技术进行个体风险定价等措施,能在一定程度上缓解信息不对称问题,进而提升保险行业运营效率,保障保险责任的履行。本研究的结果不仅对理论研究具有重要参考价值,对于改进我国保险行业的风险管理体系,推动保险业的健康发展也具有重大实际意义。

人工智能在保险行业的运行场景和未来挑战

在信息技术飞速发展的今天,人工智能已经成为各行各业发展的重要动力。保险业作为一个涉及广泛风险管理与金融服务的重要领域,也在积极探索和运用人工智能技术来提高效率、准确性和客户体验。本文论述了保险业人工智能的应用场景、优势和未来面临的挑战。人工智能技术为保险行业带来了变革,提高了保险效率,实现了个性化服务。但是,在数据安全性,透明度,伦理以及法律上都存在着一些问题。在此基础上,提出促进人工智能与保险业深度融合的对策与建议,强调要从多个角度考虑人工智能在保险业发展中的应用,确保在发挥自身优势的同时,能够妥善应对各种挑战。

大数据时代保险行业的精准营销

大数据时代的到来引发金融时代的变革,保险行业面临着前所未有的竞争压力。因此,本文以“保险行业在大数据时代的精准营销策略”作为研究视角,首先概述了大数据和市场营销的概念及关系,其次分析传统的保险营销中存在的问题,并阐述如何进一步运用大数据对保险营销进行优化与创新,最后总结大数据在保险精准营销中的重要性,为保险行业与大数据的有效结合指明前进的方向。

平顶山市保险行业协会

河南省平顶山市保险行业协会自成立以来,以维护行业利益、促进行业发展、服务会员单位、维护市场环境为宗旨,严格按照章程开展工作,聚焦主责主业,夯实服务根基,充分发挥“自律、维权、服务、协调、宣传”五大职能,不断提升工作质效,在推动行业持续健康发展方面作出了应有贡献。截至目前,协会有会员单位47家,其中财产险机构22家,人身险机构25家。协会先后于2017年、2023年两次被平顶山市民政局评为5A级社会组织。

保险行业高质量发展的人才培训体系建设

当前,保险行业正处于由高速发展阶段向成熟阶段迈进过程中,是保险行业发展步入高质量发展转型的关键时期,而保险行业高质量发展的前提则是人才的高质量发展。长期以来,在粗放式经营发展之下,保险行业尤其是前端销售队伍存在销售误导等一系列问题,导致民众对于保险这一风险管理工具有较大的抵触。通过对保险行业发展历史和现状的综合分析发现,人才培养是我国保险行业健康发展过程中面临的一大挑战。本文分析了我国当前保险行业人才培训体系的现状与存在问题,结合具体实践提出推动我国保险行业未来高质量发展的相关建议。

乌海市保险行业协会用行动擦亮“诚信”招牌

近年来,内蒙古自治区乌海市保险行业协会不断推动信用体系建设,加强内部监督,提升内控能力,以社会评价指标倒逼诚信品质建设,共同打造“诚实、自律、守信、互信”的信用环境,树立了良好的社会公信力,2022年被乌海市民政局评为4A级社会组织。

秦皇岛市保险行业协会 当好经济“助推器”和社会“稳压器”

保险行业是金融体系的三大支柱之一,发挥着经济“助推器”和社会“稳压器”的功能作用,肩负着为政府分忧、为行业解困、为群众消愁的使命。河北省秦皇岛市保险行业协会(以下简称协会)围绕政府期盼、产险企业发展、消费者权益保护,持续创新服务内容,不断提高交通事故处理效率,打击保险欺诈行为。

保险行业助推长期护理保险发展的思考

随着老龄化社会进程的加快,未来失能老年人护理愈来愈受到家庭和社会的关注。基于此,从长期护理保险的政策背景、发展现状、实施必要性、存在问题等方面进行分析,梳理问题根源,阐述护理行业将成为社会发展热点的趋势,提出保险行业应当主动作为、助推长期护理保险发展的对策。

银行保险行业发展趋势与前景预测

在当今快速变化的经济环境中,银行保险行业正面临前所未有的挑战与机遇。技术创新如人工智能、大数据和区块链的应用,客户需求的多样化,以及全球化的监管政策不断重塑着这一行业的运营和业务模式。随着这些变化的加速,银行保险行业的发展趋势及其未来前景预测变得尤为重要,关系到企业的战略决策,也影响着全球金融市场的稳定性和发展方向。本文对银行保险行业发展趋势与前景进行探讨。

财务精细化管理驱动下的保险行业内控模式研究

本研究探讨了在财务精细化管理驱动下,保险行业内控模式的演变与优化。通过分析财务精细化管理的概念及其在保险业中的应用,揭示了内控模式面临的挑战和机遇。在具体实施策略和步骤部分,阐述了如何运用财务精细化管理优化内控模式,提出了关于如何更好地实施财务精细化管理以及未来研究方向的建议。本研究旨在为保险行业在财务精细化管理背景下提升内控模式提供实践指导和启示。

联邦学习在保险行业的应用探索

联邦学习作为隐私计算的一种,一方面,可以助力保险行业实现精准营销,细分客户需求,提供差异化的保险产品;另一方面,可以提高保险行业对风险评分、风险筛查和反保险欺诈监测的风险管理能力,使更多保险机构服务中小微企业,提升服务实体经济的水平。

浅谈生成式人工智能在保险行业的应用

一、生成式人工智能的发展历程及现状生成式人工智能(AIGC,Artificial Intelligence Generated Content)是指基于数据,用算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术,最具代表性的产品是Open AI公司的Chat GPT。2022年末,Open AI推出了全新的文本对话式通用人工智能工具——Chat GPT,它表现出了惊人的语言理解、对话生成、知识推理能力,可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通.

保险行业内部审计高质量发展初探

由于宏观环境多重矛盾叠加的影响,加上保险行业正处于“换挡续航”的深度转型期,不确定性风险因素增加,加强行业内部审计变得愈发重要。本文分析了当前保险行业内部审计存在的诸多问题,并提出了强化审计数字化转型,提高审计项目质量,加强审计队伍建设,提升审计队伍专业能力,强化多线监督协同,构建内部审计大监督格局等建议。

ChatGPT对保险行业的影响与启示

一、引言ChatGPT让一度陷入沉寂的人工智能技术再一次吸引了大众的目光,是普通民众能够接触到的门槛最低、最先进的人工智能产品,给普通民众带来了堪称“震撼”的体验。ChatGPT似乎对一切问题都可以对答如流,虽然偶有瑕疵,但是它表现出来的“什么都略懂一点”的能力难免让人惊呼“通用人工智能”(AGI)似乎已经近在眼前。

我国保险行业发展现状、问题及建议分析

在经济形势不断变化的背景下,中国保险行业历经几十年的发展,现已形成一定的规模。但保险行业在发展过程中不可避免的会面临一些问题,因此从业人员要结合保险行业的主要困境,从多个方面入手提出相应的解决方案并及时调整好发展措施,从而营造良好的发展环境,保障保险行业可持续发展。

数字科技助力保险行业践行ESG理念

当前环境、社会和公司治理(ESG)可持续发展日益成为全球经济发展共识以及优秀企业的实践选择,ESG理念强调经济、环境和社会协调发展,这与党的二十大系列伟大愿景和宏伟目标高度契合,也和保险行业“助力经济社会可持续发展”的理念高度一致。随着互联网、大数据、人工智能等新一代数字技术在保险行业的深度应用,数字科技为我国保险行业的ESG实践提供了坚实的支撑力量。

保险行业经营安全刑事风险合规防范和协同治理机制构建(下)

接《保险行业经营安全刑事风险合规防范和协同治理机制构建(中)》(见本刊2023年第9期)六、保险行业经营安全刑事风险合规治理的协作治理模式完善构建多方协同治理机制是进一步推进保险行业经营安全刑事风险合规管理的重要抓手。