信号波动牵引下指纹清晰度扩库定位算法

为提高WIFI室内定位指纹库的构建效率和扩充指纹库的定位精度,提出了一种信号波动牵引下指纹清晰度的扩库定位算法(Database expansion and Indoor Localization based on Fingerprint Definition obtained by Signal⁃fluctuation,DIFS)。算法针对复杂室内环境下路径损耗指数发生区域性改变的问题,结合密度峰值聚类(Density Peek Clustering,DPC),通过对采样参考点(Sample Reference Point,SRP)进行指纹清晰度匹配,实现以信号波动程度描述子区域特性,同时构建差值近邻传播模型,避免传统信号损耗模型对目标点信号值的预测失准。在线阶段,综合考量扩充指纹库与待定位信号向量的欧氏与指纹清晰度距离,筛选出具备高辨析力的优质参考点,提升指纹库的定位精度。相对于采集全局参考点,所提方案减少了大量人力成本与时间成本。仿真实验表明,相比其他经典指纹库扩充与参考点优选算法,所提方案能够提供较高的定位精度,在室内环境下具有较高的应用价值。

高温气冷堆环境模拟装置热电偶信号波动问题研究

清华大学核能与新能源技术研究院研制了模拟高温气冷堆堆内温度、环境氛围的材料测试装置,可进行1 600℃及以下高温碳还原环境下的各类实验。实验装置的中心大电流加热产生的强电磁场对测试区内的热电偶温度信号施加了很大的干扰,使温度信号附加了幅度达几十度的高频无规则波动。基于NI高速同步采集技术,进行了信号干扰的分析实验,明确了干扰源及干扰途径。本文针对干扰信号的自身规律,提出了相应的软件抗干扰措施,较好地解决了高温堆环境模拟装置中的热电偶信号波动问题,保证了测试区内温度的精确稳定控制及测量。

锅炉火检信号波动的原因分析及处理

广州珠江电厂锅炉配置美国FORNEY公司火焰检测装置,该装置由IDD-IIU型检测探头、PM-DR-6101E放大器、编程器等组成。在机组低负荷时,常发生火检信号波动较大和不稳定等现象。对此,对该火检装置的火检导管及探头放大器等主要部件进行了升级,增强了火焰信号的捕捉能力,提高了火焰检测的准确性,取得了较好的效果。

超短波低频段天线测试中的信号波动分析

在近地超短波低频段天线测试过程中，天线接收的信号电平有时会产生较大波动。本文简要分析了这种现象产生的原因，并在多种环境条件下测试验证，提出了超短波低频段天线测试的有效解决方案。

在比较测量中基于计算数学的信号波动分析与数据处理方法

以光谱透射比测量为例，用计算数学的途径分析由实验中信号波动引人测量结果的不确定度，并用实验的方法加以验证。这种分析思路和方法建立在对实验数据进行建模和计算处理的基础上，比靠经验给出此类不确定度分量的做法，具有量化的准确性和普遍的适用性。

基于残差矩阵SVD的混凝土梁超声信号温湿度干扰去除算法

研究混凝土梁超声尾波信号的温湿度干扰去除算法。在环境温湿度自然变化的室内条件下,开展混凝土梁超声测试试验,采集受环境温湿度干扰的超声尾波信号,以信号间的归一化夹角作为信号的波动指标。构造测试信号与参考信号的偏差为残差矩阵,建立了一种基于残差矩阵SVD(奇异值分解)的信号环境温湿度干扰去除算法,根据试验的环境温湿度影响确定算法的参数,由此标定左奇异向量中的干扰方向向量,去除信号在干扰方向向量上的投影,从而实现信号的温湿度干扰去除。研究结果表明:针对超声尾波信号的温湿度干扰去除问题,建立的算法在混凝土工字梁上得到验证,信号波动指标从原来的0.14降低至0.05,降幅超过50%。

石蒜叶片微弱电波动信号的测定

采用金属电极测定了石蒜叶片的微弱电波信号 .石蒜植物叶片微弱低频电波信号的变化区间是 4～ 30 μV ,其低频信号随叶片基部向先端延伸而减弱 ,这种微弱信号随着植物叶片在空间的分布可构成叶片等电势线 .石蒜叶片微弱电波动信号具有从基部向上的生理向性 .

循环流化床压力波动信号的间歇性分析

用小波变换模极大值的方法对循环流化床靠近床层底部和顶部压力波动时间序列进行多重分形分析 ,确定相应的压力波动信号的间歇性指数 .结果表明循环流化床内气 固流动具有多重分形的特性 ,由间歇性参数随操作气速的变化可判断出由快速流化床向密相气力输送的改变 ,提出了新的判断循环流化床流型转变的方法 ,指出流型的转变沿提升管轴向并不是均匀一致同时改变 。

利用转速波动信号在线识别内燃机气缸压力的研究

提出一种利用转速波动信号在线识别内燃机气缸压力的方法。通过分析曲轴飞轮系统的动力学特性 ,建立一个简明实用的内燃机动力学模型 ,揭示瞬时转速波动信号与气体力扭矩及各缸气体压力之间的本质联系 ,给出气缸压力波形的在线识别方法及其快速实现算法。试验及分析结果表明这种方法的可行性和有效性 。

鼓泡流化床风帽压力波动信号的小波包分析

提出通过采集、分析流化床风帽压力波动信号的方法,实现对床内气固两相流的状态监测.在冷态鼓泡流化床试验台上,对不同表观气速、不同床料粒径分布条件下的风帽压力波动信号进行采集,并采用小波包变换分析方法计算小波包各分解结点的功率谱密度值,分析了流化风速及粒径变化对鼓泡流化床压力波动特性的影响.结果表明:小波包分解低频结点的压力信号功率谱密度值P30、P31的变化与表观气速和床内物料粒径分布变化密切相关,表明基于流化床风帽压力信号的流化床状态监测方法具有可行性.

文丘里管中气液两相流差压波动信号与空隙率关系

为了研究气液两相流差压波动信号与空隙率之间的关系,建立了差压波动信号均方根与空隙率的关系式.针对油气两相流和气水两相流,在管径分别为40mm和50mm管道上进行实验,分析了文丘里管差压波动信号与空隙率、流量、压力以及流体密度等参数的关系,得到了差压波动信号与空隙率的量纲1关系式.此关系式不仅反应了差压波动信号与空隙率的关系,而且提供了一种间接测量空隙率的方法.该方法只需要测量文丘里管前的压力和前后的差压波动信号,计算出该差压信号的时均值、瞬时值就可以计算得到空隙率的值.实验结果表明在空隙率小于85%的范围内,油气两相流和气水两相流空隙率的测量误差分别为10·9%和11·3%.如果与利用空隙率和差压测量气液两相流流量的方法相结合,则仅利用一个文丘里管就可以实现两相流流量测量.

旋流静态混合器内瞬态压力波动信号递归特性

在湍流状态下(Re=1756～3512),为了揭示竖直螺旋上升流中非线性重现结构,采用混沌递归定量分析对100 mm、长径比为2的SK型静态混合器内的瞬态脉动压力时间序列进行表征。通过挖掘静态混合器内压力波动时间序列的递归确定性与阈值系数、采样频率的内在变化规律,确定静态混合递归分析初始优化参数。实验结果表明,静态混合器内瞬态压力波动幅值与Reynolds数在双对数坐标下呈线性增长关系。研究递归参数随Reynolds数、径向位置和轴向位置的变化规律发现,递归结构图可以较好地反映静态混合器内湍流波动瞬态演化特征,且递归特征量随Reynolds数变化敏感,混沌递归定量分析可作为一种静态混合非线性特征挖掘有效工具。

循环流化床颗粒浓度波动信号多重分形测度分析

由于循环流化床气-固两相流动规律相当复杂,使得至今对其流动规律的认知仍不足以直接用于循环流化床的工业设计与放大。近十多年中,确定性混沌理论已被用于循环流化床动力学特性的研究,与其密切相关的分形理论也被用于流化床流动特性的研究。然而,这些研究所用均是采用单分形理论,而单分形理论对解释循环流化床复杂的非线性气-固流动行为显得能力不足。为了探讨循环流化床内颗粒流体系统非线性、非均匀性和混沌特性机理,本文引入不同测度多重分形分析的方法,用小波变换模极大值与多重分形测度分析方法相结合,检测循环流化床颗粒浓度波动信号奇异性并得出多重分形奇异谱。结果表明循环流化床颗粒浓度波动信号具有明显的多重分形特性,小波变换多重分形方法可以用来描述床内颗粒流动特性,为探讨循环流化床颗粒流体系统非均匀机制提出了一种新的方法。

基于小波变换的循环流化床压力波动信号除噪分析

采用基于小波分析和分形理论的除噪方法对压力波动信号进行除噪,并将由此方法得到的信号与常用的Fourier滤波滤去20Hz、40Hz频率以上所得信号进行对比分析,结果表明,所提出的除噪方法能客观、有效地去除噪声,而Fourier滤波方法提取信号不能完全去除噪声的干扰。此外,循环流化床波动频率带随操作条件的不同而有所差异,所以在用压力波动信号对循环流化床混沌特性进行研究时,不能象Fourier滤波那样截去某个频率段。

内燃机转速波动信号的测量方法及其应用研究

提出了两种测量内燃机转速波动信号的简易方法 ,探讨了提高测量精度的途径 ,介绍了用于内燃机故障诊断的一些测量和应用实例 ,给出了相应的特征提取和故障识别方法。

循环流化床压力波动信号的局部奇异性检测

压力波动现象是研究气固流态化机理的重要线索。该文应用小波局部极大模方法分析循环流化床中的压力波动信号。通过对压力波动信号进行连续小波变换,提取小波局部极大模线,计算每条局部极大模线对应的Lipschitz指数α。可以采用负α平均值表征循环流化床的动力学特征。文中深入讨论了信号获取和处理系统中诸因素(如数据点选取、测点高度、引压管长度等)的影响,同时分析了循环流化床运行状态(如表观气速、静床高、单组分系统和双组分系统)的影响。分析结果有助于深入理解循环流化床流动机理。

气固两相流压力波动信号分析

应用功率谱分析、R/S分析、混沌分析等对气固流化床压力波动信号的性质、组成进行了定量解剖。研究表明 ,流态化压力波动信号由两部分构成 :其一是本质随机性信号 ,如噪音 ;其二是本质确定性信号。本质确定性信号又有两种表现形式 :其一是周期信号 ;其二是随机信号 。

气液两相流中压力波动信号的混沌分析

对气液两相垂直向上并流中压力波动信号的混沌分析表明：外界噪声的干扰不可避免地会进入压力波动信号，从相空间内的吸引子图可明显地观察到噪声的存在，实验中采取多种手段，尽可能地把噪声的干扰降到最低极限，为提取反映系统特征的有效信息作前期准备。将预处理过的数据进行混沌分析得到，气液两相流的压力波动信号特征由两部分组成，低频部分（大气泡的运动或大尺度气液波动）和高频部分（如液体脉动、界面湍动等）。并且对应于不同操作条件下的流动体系，相关分维和Ｋｏｌｍ ｏｇｏｒｏｖ 熵均有较大变化，由此可区分流型。研究表明，对压力波动信号的混沌分析有助于深入理解系统的动力学特征。

基于环形管差压波动信号测量气液两相流气相含率的研究

设计了一种新型多圈环形管用于气液两相流参数的测量,对环形管上升段水平方向内外侧差压波动信号进行了分析,采用无因次分析方法获得与差压波动信号均方根相关的特征量,建立了此特征量与容积含气率的关系模型,并在此基础上进行了实验.实验结果表明与差压波动信号均方根有关的特征量和容积含气率存在一定的关系,在考虑到气体密度的影响之后,引入气体密度对关系模型进行修正,建立了差压波动信号均方根和容积含气率量纲1的线性关系模型.在容积含气率小于0.65时,气液两相流的容积含气率测量误差小于5%,为气液两相流的容积含气率测量提供了一种方法.

气固流化床中空隙率波动信号的自由度数确定

确定气固流化床体系的自由度数是对该系统进行定量描述的前提和基础。本文采用小波分析方法,将气固流化床中空隙率波动信号进行小波变换,以相空间重构和混沌分析理论为基础,通过G-P算法和Liangyuechao提出的方法计算空隙率波动信号小波系数的最小嵌套维,从而确定了气固流化床中空隙率波动信号的自由度数,并对两种确定最小嵌套维的方法进行了比较。