融合尺度与信心指数的三维表面重建算法

针对包含细小结构场景的三维表面重建精度和完整度难以提高的问题,提出一种融合三维点云尺度与信心指数的三维表面重建算法。构建了一个表面隐函数,采用高斯函数为其基函数,三阶贝塞尔函数为其权重函数,并根据点云尺度与信心指数大小自适应调整基函数覆盖范围与权重函数取值。采用八叉树存储与处理数据,根据点云尺度大小自适应划分八叉树结构,从而自适应调整表面隐函数三维采样密度。通过无约束等值面提取方法,提取隐函数等值面,从而得到三维表面。与几种典型表面重建算法对比实验,结果表明所提算法重建三维表面细节清晰,整体重建精度与完整度均有提高。

基于自适应Fourier分解和机器学习的投资者信心指数预测研究

通过AFD去噪分解选取的相关变量,结合门控循环单元(GRU)神经网络模型提出一种基于自适应Fourier分解(AFD)和机器学习的投资者信心指数预测方法——AFD-GRU预测模型,同时采用多个基准模型进行对比分析。研究表明:对于月度投资者信心指数数据,AFD方法结合机器学习模型预测结果更优;针对结构复杂的非线性多变量数据,AFD-GRU预测模型有更好的泛化能力,其预测精度优于其他基准模型。实证结果显示,AFD-GRU模型能够有效预测投资者信心指数的变化趋势,预测精度高且波动性较小,具有一定的实用价值。这一方法有望在金融、统计等领域得到广泛应用。

日本大型制造业企业信心指数出现下滑

据外媒报道,日本央行4月1日发布的一项调查显示,由于部分汽车制造商停产等因素影响,日本大型制造业企业信心指数四个季度以来首次出现小幅下滑,但包括服务业在内的非制造业企业的信心指数出现上升。

高校教师消费者信心指数与幸福感及其关系研究

目的研究高校教师的消费者信心指数和幸福感,为了更好地了解高校教师的生活质量,同时也是对我国高层次人才队伍生活质量的深入探讨。方法结合相关研究,运用《消费者信心指数调查问卷》和《总体幸福感量表》对南京市4所不同类型高等院校的教师进行调查研究,收回有效问卷296份。结果①性别对高校教师总体幸福感和总消费者信心指数、生活质量满意度等影响呈现出显著差异;②工龄、职称及学历等因素对高校教师消费者信心指数的影响差异显著,且部分差异极其显著;③工龄、职称及学历等因素对高校教师幸福感的影响也呈现出显著差异。结论①性别、工龄、职称及学历等因素对高校教师消费者信心指数的影响呈现出显著差异,其中工龄、职称和学历对高校教师消费者信心指数的各项分指标的影响差异显著,且部分差异极其显著;②性别、工龄、职称及学历等因素对高校教师幸福感的影响均呈现出显著差异。其中,女教师比男教师的幸福指数更高,工龄长、职称高和学历高的高校教师比工龄短、职称低和学历低的高校教师总体幸福感更高。

上海财经大学上海市消费者信心指数编制研究

消费者信心指数已成为许多国家先行经济指标的组成部分,并在经济景气预测中发挥了重要的作用。本文首先探讨了编制消费者信心指数的理论基础;然后对国际上几个具有代表性的消费者信心指数的编制方法进行了比较研究;接着介绍了上海财经大学上海市消费者消费者信心指数的编制,并对已取得的调查结果进行了实证分析;最后提出了该指数编制中需要进一步研究的若干问题。

从消费者信心指数理解CPI变动——来自基本需求之外的证据

在理解CPI因额外需求变动方面,消费者信心指数(CCI)是一个重要变量。CCI与额外需求价格波动的显著关系主要是通过城镇居民消费联系起来的。从时间序列的角度来看,CCI对额外需求价格波动敏感且有时滞,但这种敏感性在经济大起大落的特殊时期会有倒置表现。

网络消费者信心指数和经济增长的动态相关性研究

利用搜索引擎中的关键词搜索数据所合成的网络消费者信心指数(WCCI),以中国规模以上企业工业增加值(IP)作为测量经济增长的量化指标,首先分别定量描述WCCI和IP序列,而后利用DCC多元GARCH模型和SVAR模型,分析中国网络消费者信心和经济增长的动态相关关系和相互作用情况。结果表明,WCCI与IP之间存在显著的动态相关关系,WCCI可以Granger引起IP的变化,WCCI可以解释约20%的IP波动。

基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例

大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。

基于深度网络CNN-LSTM模型的中国消费者信心指数预测

消费者信心指数是衡量区域社会经济发展的一个先行指标,对其进行预测研究有助于提前把握区域发展的未来经济走势和消费趋向。对此,文章尝试利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)在特征提取和时序非线性方面的独特优势,对直接融合CNN和LSTM的串联CNN-LSTM模型进行了构建,并通过该模型对中国消费者信心指数进行了预测分析。研究表明,CNN-LSTM串联模型相较于随机森林、支持向量机和BP神经网络这些传统机器学习模型,以及单一LSTM、CNN、Encoder-Decoder-LSTM、deep AR和深度状态空间(DSS)等深度学习模型都具有更高的预测精度,且在月度和季度这两种不同的数据样本期中均表现出优异的预测效果。

消费者信心指数对银行客户交易的影响

在金融危机的背景下,研究消费者信心指数对个体消费的影响具有重要的经济意义和理论价值。本文以金融银行业为基础,实证分析了消费者信心指数对不同细分市场客户交易频率的影响。通过对国内某商业银行的客户交易资料研究发现,消费者信心指数对高端客户交易频率具有显著的正向影响,而对中、低端客户交易频率的影响则不显著。研究结论对银行业的客户关系管理具有现实借鉴意义。

中国证券投资者信心指数调查抽样方案设计

中国证券投资者保护基金公司从2008年起，每月以网络自填问卷方式进行投资者信心调查，笔者对投资者信心调查进行了整体的抽样方案设计。

上海市投资者信心指数的测定及其应用研究

本文阐述了上海财经大学上海市投资者信心指数的设计框架和编制过程,探讨了数据的获取、指数的计算和指数运行系统中的理论问题。通过对上海市投资者信心指数发布情况的分析充分说明,研究和发布上海市投资者信心指数具有良好的社会效应。

定序变量的回归分析模型及其在消费者信心指数编制中的应用

本文讨论了对定序变量进行回归的技术,并探讨了如何用其解决消费者信心指数调查中抽样的重要问题。最后的结论来自对第一手数据的分析。

消费者信心指数与股票市场收益的实证研究

基于行为金融学的视角,研究消费者信心和股票市场收益的互动关系,结果发现消费者信心指数与股市收益具有较强的相关性。利用脉冲响应和方差分解分析消费者信心与股市收益之间的互动关系,结果表明,消费者信心指数能预测一部分收益,股市收益与消费者信心指数间的冲击具有不对称性。

国外消费者信心指数:预测价值与研究展望

目前,许多国家定期开展了消费者信心调查。国外关于消费者信心指数的研究证明消费者预期是宏观经济未来变化的先行指标,消费者信心指数能够预测消费支出,对其他宏观经济指标也有较好的预测效果。由于经济机构、经济周期等因素而导致的预测力有所不同,我国的消费者信心指数研究刚开始起步,国外的相关研究提供了有益的借鉴。

CPI、PMI与消费者信心指数(CCI)的关系研究及实证分析

本文基于计量经济学中的VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解来研究消费者物价指数(CPI)、采购经理人指数(PMI)以及消费者信心指数(CCI)之间的相关性。研究结果表明,PMI对CCI有着正向的推动作用,而CPI则对CCI存在着负向影响。因此,在当前条件下,稳定物价、降低CPI,提供良好政策环境、提高PMI是增强我国消费者信心,快速走出金融危机的重要路径选择。

中国消费者信心指数与居民消费价格指数的关系研究

文章对1999年1月至2018年4月间中国消费者信心指数与居民消费价格指数的月度数据进行格兰杰因果检验,发现CPI不是CCI的格兰杰原因,而CCI是CPI的格兰杰原因。通过交叉谱分析精确地测度出CCI领先CPI3.11个月,表明中国消费者信心指数对居民消费价格指数有预测能力。并首次通过MS—VAR模型探究CPI、CCI间的非线性关系,发现滞后1期的CPI对CCI有负向作用,影响不显著,滞后1期的CCI对CPI有显著的正向影响;通过脉冲响应分析发现,在不同区制下,CPI对CCI的冲击呈负向,CCI对CPI的冲击均是正向,说明二者间存在长期均衡的关系。实证分析表明,CCI对CPI有一定的预测作用,二者间存在循环传导路径,当信心处于稍低水平时,可通过适度调控物价以提高信心。

基于FA和VAR模型的房地产信心指数实证研究

近几年,政府的宏观调控政策层出不穷,房地产市场受到影响的同时,各参与主体的心理也产生了极大的冲击。文章首先选择线性模型构建购房者信心指数,利用因子分析法确定各项指标的权重系数,计算合成购房者信心指数。然后在向量自回归模型基础之上,分析其和房地产开发综合景气指数之间的互动关系来评价购房者信心指数的性能。通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,研究二者的脉冲响应特性。Granger因果关系检验结果表明,购房者信心指数和房地产开发综合景气指数之间存在单向的因果关系。脉冲响应分析和方差分解分析表明,购房者信心指数对房地产开发综合景气指数的影响远远大于后者对购房者信心指数的影响。因此,购房者信心指数能够反映消费者对房地产市场的心理变化,对未来房地产市场的发展有指导和预测作用。

对消费者信心指数的质疑

因为要质疑用简单平均法测算的消费者信心指数算法的合理性,所以研究消费者信心指数的二级构成指数间的相互关系,研究发现,各二级指数间相互影响,二级指数间有信息重复。这会导致简单平均算法计算的信心指数放大了某些因素的影响,会产生系统性偏差,导致信心指数的失真。因此,用因子分析方法对消费者信心指数进行修正,研究发现修正后的信心指数与宏观经济变量的相关程度更高。