可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的效果评价

目的探讨可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的应用效果评价。方法回顾性分析2020年10月1日—2021年9月30日陕西省人民医院院前急救科未使用可视化信息系统的112例患者作为对照组,实施常规院前急救,男性78例,女性34例;年龄18~74岁,平均43.1岁;道路交通伤81例,高处坠落伤16例,刀砍伤12例,爆炸伤3例。2021年10月1日—2022年9月30日的107例患者作为观察组,应用可视化信息交互系统,该系统包含院前急诊可视化、救护车版、急诊室版、医护版、实现信息共享及数据沉淀,完成质控数据上报国家创伤医学中心。观察组应用该系统进行院前院内患者信息传输、病情评估衔接及院前病历书写,男性75例,女性32例;年龄18~74岁,平均44.9岁;道路交通伤79例,高处坠落伤15例,刀砍伤10例,爆炸伤3例。比较两组患者院前院内衔接相关指标、抢救效率相关指标、院前病历完成情况和并发症情况。结果观察组院前诊断时间、院内预警准备时间、院内交接时间短于对照组[(5.0±1.7)min vs.(7.9±1.8)min、11(8,14)min vs.18(16,19)min、(3.3±0.9)minvs.(4.7±1.3)min,P均<0.05],而到达院内时间比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组的急救成功率明显高于对照组(93.5%vs.87.5%,P<0.001);观察组的急诊手术准备时间、院前病历完成时间明显短于对照组,病历完整度明显高于对照组(P<0.05)。两组患者失血性休克和多器官功能障碍综合征并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05),但急性呼吸窘迫综合征发生率观察组明显低于对照组(P<0.05)。结论可视化信息交互平台的使用,可提升严重创伤院前救治效果,院前院内衔接顺畅,可提高严重创伤救治成功率,降低并发症发生率,改善院前病历质量。

信息交互理念下的建筑遗产保护与展示应用——以故宫养心殿东暖阁XR展陈项目为例

新信息技术的快速迭代与普及为遗产展陈带来全新的发展前景。扩展现实(XR)技术在建筑遗产展陈中的应用,为用户提供了“信息交互”的可能性,从而极大丰富了遗产本体面向公众传达的信息容量与获取方式。本文以明清官式建筑北京故宫养心殿东暖阁XR展陈开发项目为例,展示了如何利用XR技术中的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)两种具体技术方案,实现针对建筑本体以及附加其上的多元历史文化信息的交互式展示。VR和AR技术方案在公众体验建筑遗产时提供了以建筑本体为索引探寻其背后丰富知识的交互接口,此外还可在未来进一步拓展至服务建筑遗产保护从业者,实现对建筑遗产管理、监测与修缮的支持。

互联网信息交互网络与上市公司ESG质量

互联网社交平台对资本市场结构和行为产生着积极作用,尤其是围绕关键意见领袖形成的信息交互网络或已成为影响公司治理绩效的重要外源因素。利用2013—2020年中国A股上市公司样本,本文主要考察互联网信息交互网络对上市公司ESG质量的影响。研究发现:在监督机制和压力机制的双重影响下,随着上市公司在信息交互网络中的中心性的提升,其ESG质量呈现出先下降再上升的U型特征;当上市公司的网络中心性较低时,信息交互网络产生的压力机制效果强于监督机制,对ESG质量起到抑制作用;当网络中心性较高时,监督机制的效果强于压力机制,推动ESG质量提升。相比于受正式监管更多的国有部门和污染行业,信息交互网络对非国有和非污染行业上市公司ESG质量的影响更加显著,这进一步佐证:互联网社交网络作为外部渠道和非正式因素,对上市公司治理发挥了重要的补充效应。

车载信息交互系统复杂性设计管理发展研究

目的梳理车载信息交互系统及其复杂性管理的发展脉络,并提出多元设计策略以指导车载信息交互系统设计。方法首先利用Vosviewer进行文献检索,梳理出目前车载信息交互领域的研究热点;然后通过文献回顾的方式总结传统车载信息交互系统的复杂性演变;最后利用Design X的设计策略,从用户、系统、信息等角度,分析数智时代下的车载信息交互系统存在的任务复杂性及交互复杂性。结论基于Design X的设计策略,从用户群体分析、车载信息优化、智慧交通系统搭建等角度,提出有关管理车载信息交互系统复杂性的多元设计策略,为后续车载信息交互设计提供参考。

美军及北约联合作战信息交互标准研究

信息交互是联合作战体系的神经系统,它连接了每一个作战单元,确保了从战术行动到战略决策的连贯性和高效性。在信息化战争时代,拥有先进信息交互能力的作战部队能够更好地应对复杂多变的战场挑战,实现军事任务目标。本文基于信息交互概念,总结了信息交互的相关概念内涵,通过分析MIL-HDBK-524《可互操作系统管理与需求转换(IS MART)过程》和北约APP-15《北约信息交互要求程序》,归纳了联合作战信息交互标准文件的生成和管理过程,为开展联合作战信息交互标准化工作提供参考。

面向能效服务的标准化信息模型及信息交互方法

为满足负荷聚合商、综合能源服务商、用户等参与主体之间互操作的需求,需要建立面向能效服务的标准化信息模型并设计相应的信息交互方法。基于此,归纳并整理能效服务的数据主题域;剖析现有公共信息模型标准中与能效服务业务相关的信息模型,提出“项目-服务-计量-数据”框架的标准化信息模型设计方法,构建面向能效服务的标准化信息模型,通过基于资源描述框架的信息模型验证和数据集成,实现了数据交互;设计了能效服务应用的信息集成架构,以建筑能耗计算分析工具BETTER为例进行了应用说明,验证了数据交互方法可以灵活、快速、按需地管理能效服务业务模型,同时探讨了建筑领域的建筑信息模型与面向能效服务的标准化信息模型之间的兼容性。

精英引导和信息交互的多目标狼群算法

鉴于狼群算法在单目标优化问题上的优越表现,结合狼群的生物习性将其运用到多目标优化问题上,提出一种精英引导和信息交互的多目标狼群算法(MOWPA-EGII)。首先,提出精英引导策略,利用外部档案中的精英狼和当前子种群的头狼共同引导种群移动,让人工狼均匀地分布在整个搜索空间,增强算法的全局搜索能力;其次,设计信息交互机制,模拟狼群捕猎过程中的信息传递,具有不同优势的个体可以相互传递信息,保证狼群的捕猎效率,提高算法勘探Pareto最优解的能力;最后,加入变异算子,扰动人工狼的移动方向,让算法跳出局部最优,增强算法的局部搜索能力。为了验证MOWPA-EGII的有效性,将其与5种经典算法和10种新近算法进行比较,结果表明MOWPA-EGII拥有良好的收敛性和多样性,证明了所提算法具有较好的优化性能。

智慧交通产品设计中的物流信息交互优化研究

文章旨在研究智慧交通产品设计中的物流信息交互优化问题,以提高物流运输效率和服务质量。通过分析当前物流信息交互中存在的问题和挑战,提出了一种基于智能算法和优化模型的基础产生的优化方法。首先,文章介绍了物流信息交互的背景和意义;接着详细讨论了智慧交通产品设计中的关键技术和方法;然后提出了物流信息交互优化的问题定义和目标,并介绍了所采用的智能算法和优化模型的情况。在实验部分,实验结果表明,该方法能够显著提高物流信息的交互效率和准确性,降低物流成本,从而促进物流业务的发展。

Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理研究

深入挖掘Reaction视频中弹幕信息交互行为的情感反应机理有助于理解用户弹幕创作背后的情感生成原因及情感变化过程。本文基于情感反应模型,利用定向内容分析法对哔哩哔哩网站中11个热门视频的弹幕信息资源、视频内容以及reactor反应情况展开编码研究,构建了Reaction视频中用户弹幕信息交互行为的情感反应生成机理模型。研究发现,Reaction视频弹幕信息交互行为中的情感反应生成机理总体上遵循“信息刺激-情感反应”的路径,信息刺激有时会独立唤醒情绪或特定情感态度,有时也会通过唤醒特定情感态度进而影响情绪或内化情感态度的生成。该模型有助于提升情感反应理论在计算机协助交流中的情境化探索,也将为社交媒体中用户与信息交互提供优化建议。

基于IFC的建筑结构设计信息交互框架研究与实现

为了解决基于BIM的建筑与结构设计工作模式中信息交互度低的问题,提出了基于IFC的建筑结构信息交互框架。该框架由4个算法模块、5个步骤组成。借助于IfcOpenShell工具包,用Python语言开发了前两个算法模块即IFC文件优化算法模块和结构信息模型提取算法模块。选取案例模型对所开发算法的有效性进行了验证。验证结果表明:优化算法模块可以有效地过滤IFC文件中的无用信息,查找并删除重复的实体,使IFC文件轻量化,且可间接提高提取算法模块的运行效率;提取算法模块可以准确地从IFC文件中提取结构信息模型,未出现IFC语法错误、构件丢失、构件重叠等情况。IFC文件优化算法模块和结构信息模型提取算法模块的成功开发为信息交互框架的完全实现奠定了基础。

半监督场景下多视角信息交互的图卷积神经网络

在当前数据来源多样化且人工标记难度大的现实生活中,半监督场景下多视角数据的分类算法在各个领域中都具有重要的研究意义.近年来,基于图神经网络的半监督多视角分类算法研究已经取得了很大的进展.但是现有的图神经网络算法大多是在分类阶段进行多视角互补信息的融合,反而忽略了训练阶段同一样本不同视角间互补信息的交互.针对上述问题,提出半监督场景下多视角信息交互的图卷积神经网络算法MIGCN(multi-view interaction graph convolutional network).该方法通过在不同视角上训练的图卷积层之间引入Transformer Encoder模块,使得同一样本在训练阶段都可以通过注意力机制自适应的在不同视角间获取互补性信息,进而加强自身的训练;除此之外,还通过引入一致性约束损失让不同视角最终特征表达的相似关系尽可能一样,促使图卷积神经网络在分类阶段更加合理的利用多视角特征之间的一致性和互补性信息,进一步提升多视角融合特征的鲁棒性.最后,在多个真实世界多视角数据集上的实验表明,相比于基于图的半监督多视角分类模型,MIGCN可以更好地学习到多视角数据的本质特征,进而提升半监督多视角分类的准确性.

大型公共场所全息地图信息交互应用研究

全息技术具有独特的真三维显示能力,有助于提供生动准确的视觉感知和自然的交互体验,未来将在图像和信息演示相关方面具有广泛的实际应用。此外,随着地理信息发展与地图普适化应用,地图成为大众十分重要的工具。其中,大型公共场所全息地图具有广泛的需求和较高的应用价值,其固有的信息融合特点与信息承载特性也使得其呈现形式具有较深的研究意义。为此,首先从地图内容、空间特性、交互特性的角度分析大型公共场所全息地图的信息显示特征,并通过实验展开标地方式与信息层级的研究。实验结果显示,基础场景图层以空间视角锁定的方式呈现最佳;相关联的泛在信息图层以用户视角锁定的方式呈现最佳,其信息层级适用空间纵深架构方案。基于所得结论,并结合大型公共空间的场景特点和用户诉求,进行大型公共场所全息地图系统的设计实践,为全息技术的落地与应用提供一定的参考和启示。

基于通用即插即用协议的分布式储能信息交互机制

为应对分布式储能终端给电网的管理和运维带来的巨大挑战,提出了一种基于通用即插即用协议的电池储能系统(battery energy storage system,BESS)终端信息交互机制。首先基于电力物联网标准的建模方法,定义BESS属性、服务和事件3个维度的模型模式规范,构建了一种适用于配电侧BESS的物联终端模型,消除了传统系统中云主站与终端模型间的异构问题。其次,提出一种基于通用即插即用协议的BESS终端与云主站间的注册/识别机制:以BESS终端自描述配置为基础,通过获取云主站的证书或认证来完成身份验证,保证数据的安全,从而实现快速识别与连接。最后以模型和协议映射为核心构建云边端式BESS信息交互机制,并以某配电网馈线中的储能系统为例,通过一致性测试验证BESS终端与云主站各项业务功能信息交互的可行性和有效性。

GB/Z42476-2023《公共安全应急管理信息交互结构》国家标准解读

国家标准GB/Z 42476-2023《公共安全应急管理信息交互结构》规定了应急管理共享信息的内容和结构及其代码字典。该标准通过描述应急管理信息交互内容、规定信息交互结构、定义单元的一般规则和单元列表规则,提出了一种便于交互的结构化信息。在信息交互的过程中,尤其是对于使用不同术语和不同语言的军民合作、跨国合作或多部门参与的紧急事件,各组织可在自己的态势图中提取接收到的信息,以促进不同系统的互操作性,实现不同组织间的操作信息交互。本文介绍了该标准的编制背景、标准的主要内容,并指出了标准实施的意义,旨在使相关方更好地理解标准的内容,推动标准的广泛应用。

基于信息交互的牵引系统控制策略研究

采用独立轮对的有轨电车可最大程度降低低地板车辆的地板高度,无需高站台设计且方便乘客上下车,发展前景十分广阔。但是独立轮对理论上不存在纵向蠕滑力,曲线导向能力下降,因此对列车牵引制动过程中的出力及控制策略提出更高要求,针对独立轮对有轨电车的特点,本文介绍了一种牵引变流器的设计方案及控制策略,从主电路设计、工作原理、硬件结构等方面进行阐述,基于双功率模块的信息交互,从顶层给出牵引力的优化施加目标,基于分段同步调制及矢量控制策略,实现列车牵引力输出的优化控制。最后,通过现场牵引制动试验及极端恶劣线路空转滑行试验验证了所提设计方案的有效性,对独立轮对牵引系统及类似应用场合的牵引系统硬件设计及控制策略具有一定的指导意义。

智能铁路系统中的信息交互技术分析

随着科技的快速发展和全球化进程的加速,铁路运输作为传统的交通方式,正面临着巨大的变革压力。传统的铁路系统已经不能满足现代社会对高效、安全和智能化的需求。在这样的背景下,智能铁路系统的概念和实践应运而生。智能铁路系统将大大减轻线路人工巡检和监控的工作量,实现车站人流密度、旅客跨越警戒线、电梯异常等智能监控,提升高铁线路的安全性。

基于学习风格理论的慕课信息交互研究

洞察慕课产品用户体验问题,探究学习风格理论应用于慕课产品信息交互设计的方法,解决当下慕课产品找课难、学习完成率低等问题。通过对用户需求和慕课产品的分析,建立用户体验模型和慕课产品信息系统。构建基于学习风格的慕课产品信息交互设计策略模型,提出界面交互、内容交互和情感体验三方面的产品设计策略并进行设计实践。为慕课产品在学习风格领域的信息交互设计探索提供了理论指导。

基于数字孪生的自组织邻域信息交互安全识别

自组织邻域信息具有大规模化、强动态性的特征,导致信息交互安全性下降,所以提出基于数字孪生的自组织邻域信息交互安全识别方法。从安全感知虚拟环境出发搭建信息交互安全感知框架,在该框架下利用社交网络分析方法来描述交互信息,采用帧差法进行异常交互信息感知。计算信息交互可能存在的危险概率,构建基于数字孪生的主动防御模型,确定数字孪生信息交互空间分布向量,通过信息非零峰度检测实现信息交互安全识别。由实验结果可知,该方法的识别结果与实际结果更为接近,且识别总耗时仅为40s,识别效果好。

投资者平台信息交互能降低股价崩盘风险吗?——来自股吧论坛的证据

互联网平台发展给投资者的信息交互带来了便利,投资者的信息交互对资本市场的影响值得关注。文章以2009—2021年沪深A股上市公司为样本,基于年度股吧论坛亿级细颗粒度数据,探究投资者平台信息交互对于企业股价崩盘风险的影响。研究发现,投资者平台信息交互能够显著降低股价崩盘的风险,并且该结论经过一系列稳健性检验仍然成立。机制检验发现,投资者平台信息交互能够通过提升信息披露质量和降低代理成本两种机制降低企业股价崩盘风险。文章研究结论有利于进一步证明信息的交互与股市崩盘风险之间的关联,为促进资本市场平稳健康发展提供政策启示。

智能量测开关与智能物联锁具信息交互设计

针对低压台区中电能表计量箱的管理存在智能化和精细化不足、经常发生窃电行为等问题,利用计量箱部署的智能量测开关和智能物联锁具设计了基于密码技术的智能量测开关与智能物联锁具信息交互方案,通过利用国密SM1、SM3、SM4算法实现了量测开关和物联锁具信息交互的数据加解密、消息鉴别及身份认证。通过开锁、关锁、事件上报和网络安全的试验结果显示,本设计能有效提升计量箱的智能化水平和精细化管理能力,可保证海量计量箱安全接入主站。