专利视角下蒙古文信息处理技术发展动态研究

以专利数据为基础,绘制蒙古文信息处理技术的发展图谱,分析该技术发展现状和趋势,为技术研发提供数据支撑。利用innojoy和incopat专利检索分析平台对中国蒙古文信息处理技术专利进行统计和对比分析。从不同维度,对蒙古文信息处理技术的专利数量、申请量、活跃度、区域分布、专利技术构成等方面进行了分析和讨论。经过几十年的技术储备、应用尝试等,蒙古文信息处理技术处于大幅增长的态势。在区域分布上,内蒙古具有天然的优势,其中内蒙古工业大学相对于其他创新主体表现突出。然而,有权专利数量和占比均表现不佳。蒙古文信息处理技术通常注重在研发阶段以合作开发的方式开展研究以及应用工作,而在专利权取得后,以转让方式进行专利价值释放或者落地实施的方式并不明显。苏依拉和仁庆道尔吉研发力优势突出,即专利申请总量以及活跃度均表现较好。从蒙古文信息处理专利技术构成看,自然语言处理技术专利最多,其次为信息检索技术,最后是识别模式的方法和装置。

住院精神分裂症患者炎症因子水平与代谢、语言流畅性和信息处理功能的关系

背景精神分裂症患者存在代谢紊乱、语言功能和信息处理功能受损,而炎症因子可能在精神分裂症的发生发展过程中发挥着重要作用。目的探讨精神分裂症患者炎症因子水平与代谢水平、语言流畅性和信息处理功能的关系,为临床了解精神分裂症的神经病理机制提供参考。方法纳入2021年1月—2022年12月在合肥市第四人民医院住院治疗的、符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)精神分裂症诊断标准和简明国际神经精神访谈(Mini-International Neuropsychiatric Interview,MINI)6.0精神障碍复核诊断的精神分裂症患者为研究组(n=96),同期纳入在该院体检中心体检的人群为对照组(n=42)。采用超敏多因子电化学发光分析仪检测IL-4、IL-5、IL-7、IL-8、IL-10、IL-13炎症因子水平,采用全自动生化分析仪检测空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、载脂蛋白A、肌酐和尿素氮等代谢指标水平。采用言语流畅性测验(VFT)、Stroop色词测验(SCWT)评定被试的语言流畅性和信息处理功能。采用Spearman相关分析考查炎症因子水平与代谢水平、语言流畅性和信息处理功能之间的相关性。结果研究组和对照组IL-4、IL-5、IL-7、IL-8、IL-10、IL-13和IL-15水平相比,差异均有统计学意义(P均<0.05);两组BMI、腰围、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、尿素氮、载脂蛋白A和肌酐水平相比,差异均有统计学意义(P均<0.05);两组VFT中的家电、动物、水果、蔬菜、以“水”和“自我”开头命名的正确个数相比,差异均有统计学意义(P均<0.05);两组SCWT中的点反应时间、字反应时间和字色反应时间相比,差异均有统计学意义(P均<0.05)。相关分析显示,除肌酐水平外,精神分裂症患者IL-4和IL-5水平与其他指标均相关(P均<0.05);IL-7水平与肌酐水平、VFT中的家电、动物、水果、以“水”开头命名的正确个数、SCWT中的点反应时间、字反应时间均相关(P均<0.05);IL-8水平与甘油三酯水平、VFT中的家电、动物、水果、蔬菜、以“水”和“自我”开头命名的正确个数、SCWT中的字反应时间均相关(P均<0.05);除肌酐水平和VFT中以“自我”开头命名的正确个数外,IL-10水平与其他指标均相关(P均<0.05);除肌酐和尿素氮水平外,IL-13水平与其他指标均相关(P均<0.05)。结论精神分裂症患者的炎症因子水平可能与其代谢水平、语言流畅性和信息处理功能有关。

K-Medoids聚类算法的计算机信息处理技术研究

当前计算机信息处理技术在大规模数据集上存在计算效率低下、对噪声和异常值敏感等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种改进的K-medoids聚类算法。该方法通过优化初始中心点的选择和更新策略,提高了算法的收敛速度和稳定性,并引入基于密度的聚类评价指标,提高了对噪声数据的鲁棒性。通过在真实和人工数据集上的实验验证,证明了本方法在提高聚类效果和处理大规模数据方面的有效性。

基于藏文信息处理课程实践技能提升的研究与探讨

随着大数据时代快速发展以及信息处理应用领域的不断拓展,对计算机相关专业学生实践技能提出了新的发展要求。本文针对目前藏文信息处理课程现状以及教学环节存在的不足,以藏文信息处理技术实践技能提升为切入点,提出提升藏文信息处理课程的实践能力相应的策略,以培养更多高质量的藏文信息处理专业人才。

ChatGPT类AI-GPT技术应用对图书馆信息处理的变革探析

随着自然语言处理技术的发展,ChatGPT等大语言模型的应用潜力引起了广泛关注,这些技术能够深度理解和生成人类语言,因此在图书馆信息处理中具有重要的应用价值。本文对ChatGPT类AI-GPT技术与图书馆信息处理的应用前景作了概略分析,从智慧图书馆知识库建设、图书馆用户信息集成处理、图书馆数智化服务开放平台搭建三个方面探讨了图书馆信息处理的可能创新路径。

DNA数据存储中信息处理技术的研究进展与挑战

作为新一代信息存储介质,DNA具有高信息密度和长期保存能力,有望解决全球数据存储介质耗竭的问题。但目前DNA信息存储技术的发展主要围绕信息“冷存储”开展,这使得存储过程中出现修改、更新、删除、销毁等需求时束手无策。该文从“冷存储”技术的现状出发,通过归纳总结DNA信息存储介质难以实现“热存储”应用的原因,解析用于信息处理功能的一系列“热存储”技术,包括加密销毁、重写再生、擦除恢复、运算记录等,详细论证DNA介质用作信息处理载体的可行性与有效性,分析各技术之间的关联性和挑战性,以期为DNA存储技术低能耗、高精准、高效率、高安全性的应用奠定基础,并推动新一代智能型信息存储介质和信息处理系统的发展。

面向信息处理的《古籍汉字分级字表(7000字)》的研制

分级字表是文本难度分级的重要基础资源。文章基于大规模古籍文本语料库,在统计构建《古籍汉字通用字表》的基础上,通过挖掘古籍汉字在字形、字音、字义以及应用层面的11个分级计量特征,设计了古籍汉字学习优先级的分级评价体系,将各汉字表示为基于计量特征学习优先级的字向量,借助相似度计算,实现了古籍汉字学习优先级别的3级划分,得到《古籍汉字分级字表(7000字)》。该字表包括甲级字1516个、乙级字2421个,丙级字3063个,能够从文字层面为古汉语文本难度分级提供必要的基础字表,有助于古汉语文本分级研究,助力面向辞书编撰的语言文字信息化平台建设,进而为古文读写能力水平测试、古文篇章的自动分级等研究奠定基础。

大数据时代下的计算机信息处理技术分析

随着大数据技术的飞速发展,大数据已成为改善人们生活质量的重要工具,同时也促进了计算机信息处理技术的进一步完善。因此,企业和个人都要有创新思维,以便利用这项先进的科学技术促进社会的可持续发展。随着科技的不断发展,大数据时代的到来为企业带来了前所未有的挑战,企业必须充分利用这种新兴技术,强化各项信息的归集工作,以期获得更好的竞争力,并保证信息的安全性和可靠性。

大数据背景下计算机信息处理技术发展研究

本文以大数据背景为核心的计算机处理技术发展分析,从技术趋势、技术优势及技术发展载体等多个方面进行内容探究,并从技术优化及技术应用的角度,提出大数据容器化与容器编排、数据湖与数据仓库搭建及大数据分布式计算框架建设等基础策略,以期提升大数据在计算机信息技术发展中的应用有效性。

大语言模型下古籍智能信息处理:构成要素、框架体系与实践路径研究

为实现大语言模型与古籍智能信息处理领域的深度融合,丰富信息资源管理学科在古籍智能信息处理领域的理论体系和技术体系,本研究借鉴编码解构的思路,通过对28位领域用户的访谈数据进行编码分析,凝练出大语言模型下古籍智能信息处理的构成要素,进而总结出“政策-技术-古籍-用户”四位一体的框架体系,并以此为基础,结合信息资源管理学科特色,提出了具体实践路径。研究结果显示,政策因素、技术因素、古籍因素和用户因素是大语言模型与古籍智能信息处理领域深度融合的关键要素,最后结合大语言模型技术和古籍智能信息处理领域的发展实际,从理论路径体系、技术路径体系和用户服务体系三个方面详细阐释了实践路径和可行策略。

个人信息处理中禁止捆绑规则的相对化构造

我国个人信息保护法第16条确立了个人信息处理中的禁止捆绑规则,该条文义倾向于绝对禁止的立场,但应对该条及相关规定予以相对化构造,从而推进数字经济健康、有序发展。其评价基础为信息自决与营业自由的互动,主要适用范围是合同场景下对个人信息的商业化利用,但处理行为构成履行合同义务的必然技术要求除外。相对禁止捆绑规则应采取具体要件而非概括考量的规范模式,其构成要件包含两部分内容:一是存在将同意与产品或者服务相捆绑的事实,二是不属于不应被禁止的例外。而例外性构成要件又包括两种具体下位情形:信息主体无需同意即可从同一个或者不同经营者处以可期待方式获得具有同等功能之替代性给付,或者能够以支付合理价款作为替代方式从特定经营者处获取同一种给付。基于依民法典第153条第1款确立的解释框架,即可在现行法上构造完整的相对禁止捆绑规则,其要义为“无例外不捆绑,同意违反即无效”,而信息处理者的市场力量、产品或者服务的性质等考量因素则居于辅助地位或者发挥具体化功能。据此,“某读书App案”的裁判结论得以证立,其裁判理由也得以完善。

面向OpenAPI的云原生时空信息处理服务

针对传统网络处理服务(WPS)通信协议、数据编码日趋冗余,研发运维过程效率不足等问题,本文依托OGC API-Processes标准,提出一种面向OpenAPI的云原生时空信息处理服务方法。首先,设计概念模型、执行模式与服务接口,在此基础上构建符合OpenAPI规范的时空信息处理服务平台框架;然后,依据云原生技术体系完善其架构与研发运维流程,支持分布式云端自动化部署、持续迭代等特性;最后,提出原型系统设计与实现方法。多组遥感影像耕地范围提取实验结果表明,相比传统WPS方法,本文方法可有效提升服务执行速率,并从应用程序各生命周期提升研发及运维效率,是一种更高效、轻量化的时空信息处理模型共享与互操作方法。

ChatGPT对会计信息处理的影响研究

随着人工智能的发展,众多智能工具先后出现在大众视野,其中ChatGPT称得上是人工智能发展的里程碑,其突出的优势对会计行业,尤其是会计信息处理方面产生了巨大的影响。在对ChatGPT的技术特点和实现步骤总结概括的基础上,结合ChatGPT在会计信息处理中的应用,深入分析其带来的便利和可能导致的问题,进而提出会计人员应用ChatGPT改善信息处理效率的对策建议。

基于消费者幸福感的顾客融入行为促进策略对价值共创意愿的影响:信息处理模式的调节作用

本文以目标框架理论、幸福感理论为基础,分别引入消费者幸福感作为中介变量和信息处理模式作为调节变量,探究顾客融入行为促进策略(收益目标促进策略、规范目标促进策略和享乐目标促进策略)对顾客价值共创意愿的影响机制和作用边界。通过一项三阶段的时间滞后研究设计,获取246份有效调查数据进行实证分析。研究发现:顾客融入行为促进策略显著正向影响顾客价值共创意愿;消费者幸福感部分中介顾客融入行为促进策略对顾客价值共创意愿的影响;在情感处理模式下,顾客融入行为促进策略更显著正向影响消费者幸福感;在情感处理模式下,顾客融入行为促进策略通过消费者幸福感对顾客价值共创意愿的正向效应会增强。研究结论有助于企业进一步拉近与消费者之间的距离并促进长期合作关系的建立,为其制定更加有效的市场营销策略提供决策支持。

基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计

针对数据量爆炸式增长给传统计算机信息处理系统带来的性能瓶颈和扩展限制问题,提出了一种基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计方案。该方案从数据采集、存储、处理和应用服务方面入手,采用分布式架构和并行计算模型,同时引入多项优化策略,如数据管理优化、计算资源优化等。通过搭建仿真实验平台,设计数据导入、实时推荐和离线分析等典型应用场景,对系统的性能进行了全面评估。实验结果表明:所提出的优化设计方案能够显著提升系统的处理效率和并发能力,为大数据时代下的计算机信息处理提供了有效的解决方案。

一种用于信息处理微系统DDR互连故障的自测试算法

为解决信息处理微系统中双倍速率同步动态随机存储器(Double Data Rate,DDR)复杂互连故障的检出效率和测试成本问题,通过分析DDR典型互连故障模式,将单个存储器件的自动测试设备(Auto Test Equipment,ATE)测试算法与板级系统的系统级测试(System Level Test,SLT)模式相结合,提出面向DDR类存储器的测试算法和实现技术途径。并基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)器件实现微系统内DDR互连故障的自测试,完成了典型算法的仿真模拟和实物测试验证。相较于使用ATE测试机台的存储器测试或通过用户层测试软件的测试方案,本文所采用的FPGA嵌入特定自测试算法方案可以实现典型DDR互连故障的高效覆盖,测试效率和测试成本均得到明显改善。

“5G+人工智能”时代的教学新挑战——信号与信息处理课程的教学改革探索

在“中国制造2025”的国家需求及福建省海西地方经济和产业升级需求的背景下,传统的信号与信息处理专业的培养方式对未来所需的人才品质存在不适应性。通过分析信号与信息处理专业教学体系现状,以福州大学为例,研究人工智能时代的信号专业教育教学改革机制,分别从学位点建设、课程建设、培养方案、培养目标、课程体系等方面探讨了教学改革机制,从而为高等院校培养信号与信息处理方向的综合型创新人才提供参考。

Text-to-SQL文本信息处理技术研究综述

信号与信息处理的需求日益增加,离不开数据处理技术,数据处理需要数据库的支持,然而没有经过训练的使用者会因为不熟悉数据库操作产生诸多问题。文本转结构化查询语言(Text to Structured Query Language,Text-to-SQL)的出现,使用户无需掌握结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)也能够熟练操作数据库。介绍Text-to-SQL的研究背景及面临的挑战;介绍Text-to-SQL关键技术、基准数据集、模型演变及最新研究进展,关键技术包括Transformer等主流技术,用于模型训练的基准数据集包括WikiSQL和Spider;介绍Text-to-SQL不同阶段模型的特点,详细阐述Text-to-SQL最新研究成果的工作原理,包括模型构建、解析器设计及数据集生成;总结Text-to-SQL未来的发展方向及研究重点。

大数据时代计算机信息处理技术探讨

现阶段,我国已正式步入信息化时代,计算机的应用日益广泛,改变了人们的生活方式,同时,也引领社会朝新的方向发展。随着科学技术发展速度日益加快,人们对计算机存储空间的要求不断提高,在此形势下,大数据随之出现,方便了人们的生产与生活,但是,大量的数据资源共享也引发信息安全问题。因此,对大数据和计算机信息处理技术的概念进行简述,分析在大数据时代运用计算机信息处理技术的作用,探讨大数据技术在计算机信息处理中的应用,以供相关人员参考。

基于软件化雷达的可重构信息处理架构设计

为实现雷达信息处理系统快速研制与升级,本文提出了基于软件化雷达的可重构信息处理架构。首先,本文分析了国内外软件化可重构雷达的研究现状,随后提出了基于通用化物理层与中间件层、微服务组件层和应用层的可重构信息处理架构设计方案。最后通过测试实验和理论计算验证了可重构架构的高可扩展性、可维护性和可靠性。本文提出的架构为现代可重构数字化雷达设计提供了基础和保障。