科研用户生成式信息搜索行为研究——以ChatGPT为例

AIGC技术与信息搜索的深度融合,使得人与信息的连接方式产生了检索、推荐以外的另外一种模式——生成式信息搜索。文章以Chat GPT为例,基于UTAUT模型、创新扩散理论和感知风险理论构建了科研用户使用行为影响因素模型,并运用结构方程理论进行验证分析,从用户微观视角探究了生成式信息搜索在科研领域迅速传播和应用的内在规律。研究结果表明:绩效期望、努力期望、社会环境、相对优势、个人创新均会正向影响科研用户对Chat GPT的使用意愿;其中相对优势是影响科研用户使用意愿的最关键因素;感知风险会对科研用户的使用意愿产生负向影响;科研用户的使用意愿会进一步对其实际使用行为产生正向影响;便利条件直接影响科研用户对Chat GPT的使用行为。研究结果对丰富和拓展科研用户信息搜索行为的研究内容具有重要作用,还能为科研领域制定策略以应对Chat GPT类AIGC引发的挑战和风险提供数据参考。

国外研究者关于用户在线信息搜索中认知偏差的研究:一个系统性综述

本综述旨在揭示国外关于用户在线信息搜索中认知偏差的研究现状,以帮助其他学者对该领域有更加全面的认识。遵循系统综述思想,纳入来自8个学术数据库的104篇文献,分析出版趋势、理论基础、研究主题和研究方法4个维度。近年来,对用户在线信息搜索中认知偏差的研究逐渐增多,反映了学者们对该领域的日益关注。这些研究的基础理论主要来自心理学和传播学。相关研究主要关注认知偏差的类型、成因、认知偏差对信息搜索的影响和纠偏策略4个研究子主题。此外,我们观察到研究趋势表明实验法是当前研究中采用最频繁的研究方法。

移动终端接入对涉农信息搜索行为偏误的影响研究

随着信息技术深度发展和终端设备成本持续下降,农村居民经历了从传统互联网到移动互联网的“直接过渡”,这一社会现象是加剧还是缓解了城乡数字鸿沟?本文从一个全新的视角参与讨论,考察移动终端接入如何影响涉农信息搜索的行为偏误。研究发现,移动终端接入会对涉农信息搜索行为偏误产生正负两种影响,且表现出一定的异质性规律:若是信息素养较弱的主体或信息密度较小的客体,影响为负;若是信息素养较强的主体或信息密度较大的客体,影响为正。进一步的机理研究还为利用城镇化、土地流转、教育培训等途径缓解数字鸿沟提供了新的证据。

基于元人种志和模糊DEMATEL的大学生信息搜索行为研究

在信息爆炸式增长的今天,信息搜索成为图书情报领域关注的热点。文章通过元人种志方法探究大学生信息搜索行为影响因素,形成大学生信息搜索行为影响因素集,并通过模糊DEMATEL法识别关键影响因素,针对这些关键影响因素提出建议,其中包括培养大学生信息搜索能力,以及提高高校图书馆信息服务能力。

基于情景视角的移动图书馆用户信息搜索行为机理研究

随着“互联网+”时代的到来,网络技术高速发展,搜索成为“互联网+”时代移动图书馆用户获取信息的主要方式之一。文章在阐述移动图书馆用户信息搜索行为基本特征的基础上,对其影响要素进行了详细分析,构建了基于情景视角的移动图书馆用户信息搜索行为的机理框架,并指明了其发展趋势。

用户信息搜索场域转移意愿研究——基于回避型算法抵抗视角

生成式人工智能产品的涌现和传统信息搜索引擎日益凸显的算法负面问题将使得用户产生场域转移行为,这对传统搜索引擎来说会导致用户流失,而对生成式人工智能产品来说却是一次提升的机遇。因此,研究用户信息搜索场域转移意愿形成机理,可以促进双方采取有效措施以获取竞争优势。研究从算法抵抗行为视角出发,通过调查问卷了解用户对传统搜索引擎算法环境的态度认知,再基于刺激—机体—反应(SOR)理论构建出SEM-Logit模型分析用户的信息搜索场域转移行为。结果表明,女性、青壮年、固定职业、具有较高学历和收入、短时上网的用户更愿意选择对话式搜索引擎;传统搜索引擎的算法环境会提升用户算法感知,采取算法回避行为,进而转移信息搜索场域;对话式搜索引擎的低使用成本会更加吸引用户产生转移意愿。

用户搜索路径特征对信息搜索效果的影响研究——基于fsQCA的方法

本研究旨在揭示用户在移动端信息搜索中的搜索路径特征如何对搜索效果产生影响。通过用户实验的方法,在同一任务情境下设计两种不同的搜索任务,量化并提取路径长度、深度、复杂度和新颖度4个搜索路径特征,采用模糊集定性比较分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)方法,探索不同路径特征的组合对搜索效果的影响。本研究发现了6种带来高信息搜索效果的搜索路径特征组态,归纳出了3类可以带来高信息搜索效果的搜索路径模式:快速浏览型、查询探索型和查询保守型。本研究的创新点在于从组态的视角揭示了搜索路径特征与搜索效果之间的多重并发因果关系。

论文写作情境下科研新手信息搜索需求及动机变化研究

[目的/意义]文章基于信息搜索过程模型,结合论文写作情境,揭示了科研新手在信息搜索过程中对信息类型、相关性需求以及搜索需求动机的变化情况,为信息检索系统个性化服务优化与高校研究素养教育提升提供参考。[方法/过程]研究采用半结构化深度访谈,对20名科研新手进行数据采集,采用开放式编码析出科研信息搜索需求及动机,并通过信息类型—搜索需求动机、相关性需求—研究型动机两个矩阵分析它们的变化及关系。[结果/结论]科研新手对信息类型与相关性需求会随着任务的阶段产生变化;科研新手的搜索需求动机可分为研究型动机、投机型动机、减少不确定性动机和情感型动机;在信息搜索的不同阶段,科研新手的信息搜索需求与需求动机各有侧重点。

用户网络健康信息搜索对健康风险认知偏差的影响——基于CGSS数据的实证研究

文章旨在揭示用户网络健康信息搜索与健康风险认知偏差之间的关系,以丰富信息行为领域认知偏差的研究成果,并为全面提升人民的健康认知水平提供建议。基于现有研究基础提出相关假设,利用CGSS2021数据,运用OLS模型、工具变量法和调节效应模型检验了用户网络健康信息搜索与健康风险认知偏差之间的关系。结果表明,网络健康信息搜索频繁程度显著负向影响健康风险认知偏差,网络健康信息主题搜索强度和网络健康信息搜索效果的调节作用显著。研究结果可为深入探究网络健康信息搜索中健康风险认知偏差的影响机制提供参考,对于发挥网络健康信息搜索的优势、降低用户健康风险认知偏差具有重要的实践意义。

消费者购前信息搜索行为对制造商平台销售模式选择的影响

为研究消费者行为对制造商平台销售模式选择的影响,构建了制造商平台销售模式选择模型,将消费者购前信息搜索行为引入模型。研究发现,若不考虑消费者购前信息搜索行为,制造商只在平台抽成比例较小或较大时选择代销模式,其他时候选择分销模式;考虑消费者购前信息搜索行为后,制造商选择分销模式的区域扩大;进一步,消费者的搜索行为使制造商在同一销售模式下的利润增加。同时,搜索概率的增加会使分销模式下供应链成员的批发和零售价格下降,而使代销模式下的价格呈非单调变化。

建构主义视角下数字图书馆用户信息搜索中的学习机制研究

在概述数字图书馆用户信息搜索中的学习机制的基础上,对其形成机理进行分析,从信息获得过程、信息环境互动过程两个维度阐述用户信息搜索中的学习机制的“2个过程”,从认知系统产生信息内化、信息情境推进信息转化、实践操作引导信息外化3个维度分析用户信息搜索中的学习机制的“3个环节”,最后从用户学习动力机制、用户学习认知机制、用户学习行动机制3个方面指出了用户信息搜索中的学习机制的重构优化路径。

社会技术系统范式下AI赋能的替代信息搜索:特征、理论框架与研究展望

[目的/意义] ChatGPT是人工智能生成内容的一种应用升级,能够作为社会行动者帮助用户搜索和生成所需的信息。旨在对AI赋能的替代信息搜索特征和理论框架进行归纳和展望。[研究设计/方法]首先通过对替代信息搜索发展历程的梳理,重点分析AI赋能的替代信息搜索的内涵和特征,然后基于社会技术系统范式探讨AI赋能的替代信息搜索的理论框架。[结论/发现] AI赋能的替代信息搜索基于“信息需求者―AI算法―网络信息资源”的三元关系组,人智协同地实现信息的获取、集成和呈现。尝试从技术、信息、用户和社会文化四个层面构建了AI赋能的替代信息搜索的理论框架。未来可行的研究方向包括信任和信息可信度研究、用户采纳和使用体验研究、信息服务和知识供给场景下的应用研究以及用户算法素养教育研究等。[创新/价值]对AI赋能的替代信息搜索的研究有助于丰富数智时代用户信息行为和信息服务的理论,并能够为未来的研究和实践提供参考。

基于情境的移动图书馆信息搜索特征及其规律研究

移动图书馆信息接受情境影响着用户搜索行为,而用户搜索行为源于其自身需求激发下的拓展与收缩。在微媒体、自媒体、全媒体时代,深入挖掘用户搜索行为及其特征、研究用户搜索规律是驱动移动图书馆信息服务创新的关键。为此,对不同层次、不同类型用户搜索进行探究,以用户满意度理论、自我调节理论、期望确认理论、技术接受理论、认知理论为基础对移动图书馆用户搜索特征和规律进行总结,具有一定的现实意义。

网络新媒体视角下乡村旅游信息搜索与分享行为

网络新媒体在旅游信息搜索与分享中得到广泛应用.通过问卷调查和数据分析,在网络新媒体的视角下探究游客乡村旅游信息搜索与分享行为的差异.研究发现:不同的乡村旅游游客有不同的信息搜索与分享偏好;网络新媒体已经超越了传统媒介成为游客乡村旅游信息获取的首选渠道,其中青年游客更倾向于从短视频平台获取旅游信息,但亲友口碑仍然是不可忽视的重要渠道;多数人愿意进行旅游信息分享,女性比男性更乐意分享旅游信息;微信朋友圈是最重要的信息分享平台,而抖音、快手、小红书更受女性的青睐.

多模态信息搜索行为实验研究

[目的/意义]研究多模态信息搜索特征有利于发现用户在图文音频信息搜索过程中的特征,进一步丰富多模态信息搜索以及信息行为的理论研究,为多模态信息系统建设和多模态信息素养提升提供依据。[方法/过程]本研究依托经典的信息搜索行为理论,通过实验法和统计分析法,分析受过高等教育群体的多模态信息搜索行为特征,提出多模态信息系统开发与设计和多模态信息素养提升建议。[结果/结论]通过实验研究,发现目前多模态信息搜索在准确性上表现较好,而完整性上则表现较差。在需求阶段需求理解上比较费时,普遍存在重复确认现象。在搜索方式上仍以文字搜索和跨平台搜索为主,且搜索策略调整次数较多,在搜索模态上转变较频繁。在信息收集上集中于百科类网页,特别是百度百科占了绝大多数,而社交媒体和电商应用软件也成为用户的多模态信息来源之一。

聊天机器人拟人化对消费者信息搜索的影响研究

近几年,基于人工智能的聊天机器人在很多领域都得到了广泛应用,对企业和消费者产生了深刻影响。已有一些研究者分析了聊天机器人与消费者互动的作用机制,但是从拟人化角度对消费者信息搜索行为进行的探讨还相对较少。本文基于社会反应理论和拟人化理论,从拟人化、社会感知价值、性别差异等方面,分析了消费者商务信息搜索行为受到的影响。研究结论表明,聊天机器人拟人化能增加消费者在互动中获得的社会感知价值,提高消费者对商务信息的获取意愿;相比男性,女性消费者通过人-机互动获取商务信息的意愿受社会感知价值的影响更强烈。最后,本文对聊天机器人拟人化的实践应用提出了建议。

基于分布容侵技术的网络信息搜索行为追踪方法

为全方位追踪用户的网络信息搜索行为,研究基于分布容侵技术的网络信息搜索行为追踪方法。通过容侵技术与分布式节点优势,构建基于分布容侵技术的网络信息安全模型,该安全模型通过构造分布容侵数学模型,确定符合容侵标准的Web服务器数量,同时该安全模型采用蚁群算法,在网络信息搜索行为的追踪路径上放置检测器,收集可感知搜索引擎内容的信息素,采用信息素更新机制积累检测器采集的信息素,基于正态分布的状态、平均值以及标准差转变信息素的特征值,并依据时间序列检验其平稳性,确保Web服务器可持续追踪网络信息搜索行为。实验结果表明:该方法的容侵性能高,可保证Web服务器稳定运行,可快速追踪网络信息搜索行为,并且能通过蚁群思想准确定位用户的搜索路径。

新媒体环境下用户信息搜索行为研究热点和趋势分析

[目的/意义]旨在梳理我国用户搜索行为研究状况,把握信息搜索行为研究进展,以期为用户信息搜索行为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以中国知网数据库中用户信息搜索行为相关文献为数据样本,以知识图谱绘制软件CiteSpace为研究手段,对我国用户信息搜索行为的演进过程、作者、关键词等进行聚类分析,揭示信息搜索行为研究热点、研究前沿及演化规律。[结果/结论]研究对象已经呈现多元化趋势;研究内容上,学者们在已有图书情报理论与模型基础上,不断拓展研究的视角和手段,来丰富和完善信息搜索行为的研究内容;理论方法由单一研究方法逐渐向多种方法的结合应用。

协同信息搜索行为的触发情景因素探析——基于高校学生个人信息搜索失败情景

本文的目的是从"个人信息搜索失败后的弥补策略"视角来研究触发协同信息搜索行为的情景因素。论文首先构建了个人信息搜索失败后的弥补行为影响因素模型,在对高校学生进行问卷调查的基础上,从信息源视域、搜索策略分布、搜索策略变化幅度等方面进行了数据分析,重点探析了主体对搜索失败类型的感知、主体的信息源视域类型、时间紧急程度、信息重要程度等情景因素与搜索策略变化的相关性,为进一步研究协同信息搜索行为打下基础。

国外旅游信息搜索研究综述

旅游信息搜索对于旅游产业的发展至关重要,在这一方面国外已取得了相当数量的研究成果。本文从国外旅游信息搜索研究的发展历程入手,对其概念与必要性、类型与构成、影响因素、性别与跨文化差异、面临的挑战与未来进行了较为系统的综述。这些内容将为国内相关研究提供有益的借鉴。