信息收集中无人机节能轨迹设计与资源优化

为优化无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助信息收集系统的能量消耗,在综合考虑无人机飞行能耗和传感器节点上行数据传输能耗的基础上,提出了一种考虑链路间干扰的无人机轨迹和传感器功率分配联合优化算法。首先,基于实际约束构建了系统能耗最小化问题模型;然后,针对多约束优化问题的非凸性特征,采用块坐标下降法(block coordinate descent,BCD)将系统能耗最小化问题分解为固定无人机轨迹下的功率分配和固定功率分配下的无人机轨迹优化两个子问题,根据子问题的数学特征,采用凸近似法将非凸问题转化成可以求解的近似凸优化问题,通过对两个子问题的交替迭代优化,得到原非凸问题的近似次优解;最后,通过仿真实验验证了所提算法的可行性和有效性。结果表明:所提算法最大可使系统能量消耗降低22%,明显优于对比算法;且随着传感器节点数量的增加,所提算法的优势更加明显。研究结果为WSN中的信息收集提供了一种系统能耗优化思路,即在有限提高无人机飞行能耗的基础上,有效降低系统的能量消耗。

GUARDIAN——交通信息收集处理器概念设计

设计说明:本产品本产品是基于构建智慧城市生态的背景下对于交通信息收集处理而进行的概念设计。该产品具备了高智能、高精度、高实时的性能,解决了当下设备采集交通信息困难、单一和交通通信系统不完善的问题,提高了交通信息收集的效率。

浅析日本产品伤害事故信息收集与公开制度对消费品召回的影响

产品伤害事故收集、消费品召回监管、预防产品伤害事故发生,长期困扰产品安全监管部门。文章以日本《生活消费品安全法》修订前后的日本产品伤害事故数据和消费品召回数据为基本素材,分析日本产品伤害事故信息报告和公告制度对消费品召回的影响,以期对我国产品安全监管提供借鉴。

浅议古陶瓷修复前之信息收集与清洗工作

古陶瓷原始信息的收集与保存是文物保护修复的前提,是便于开展修复工作和记录工作档案的需要。古陶瓷修复前进行清洗工作,去除古陶瓷表面杂质和污垢,是为着更好地进行修复的需要,保护文物的完整性和历史信息的需要。文章对古陶瓷器修复保护的研究分析,对优化和提高古陶瓷器修复技艺具有良好的意义。

接触网作业地线的信息收集装置的研究

目前国内的接触网作业地线挂接和拆除的信息是通过人工直接参与来完成传达和收集的,对于分散性大、距离长的接触网检修作业人工管理信息的方法已经不能满足现代高速铁路对经济、效率以及安全性的要求。设计了一种基于全球移动通信系统GSM、DSP处理器与PC机相结合的接触网作业地线信息收集装置。该装置通过GSM网络以短信通信形式收集各检修作业点的接地线挂接状态信息,并将收集的地线挂接状态信息通过USB接口传输给PC机端的后台信息处理软件进行地理信息标定等处理,最终显示作业地线的挂接状态和挂接区段等信息。该装置可有效地防止误合闸的发生,提高接触网生产的安全性,保障人身和设备安全,为接触网检修作业信息化管理提供硬件平台。

试论突发性网络舆情事件的舆情信息收集

突发性网络舆情事件作为网络舆情的一种表现形式，是因网络舆情的演化和扩散而短时间内在现实中触发的突发性事件。突发性网络舆情事件的舆情信息收集工作要注重收集的内容和方法。公安机关既要从人、载体、事方面来研究信息收集的内容，也要运用及时和系统的信息收集方式。

面向Web的信息收集工具的设计与开发

随着互联网的发展以及网上信息的日益丰富 ,传统的信息处理已经延伸到互联网领域。在对互联网上的信息进行处理时 ,常常要将分布在互联网各处的Web页面下载到本地供进一步处理 ;这便是所讨论的Web页面收集工具的核心功能。该页面收集系统在综合使用Web页面间的链接关系和页面内容的基础上 ,增加了多层次的页面过滤模块 ,可用来收集特定领域内的Web页面 ;同时可采用多机并行收集的方法提高页面收集的效率 ;采用大型数据库存放元收集信息 ,并对收集到的页面进行压缩 ,能够支持海量数据的收集 ;动态更新机制的实施使得下载到本地的页面信息能够得到及时的更新。

电子商务中的顾客信息收集

电子商务给顾容信息收集带来了机遇,这更加有利于对顾客进行个性化服务。将顾客信息分为两类,着重分析了各类信息收集的途径。

面向主题的Web信息收集系统的设计与实现

随着互联网信息的持续爆炸性增长 ,通用搜索引擎的信息覆盖率和检索精度都在不断下降 ,发展面向主题信息的专用网络信息检索工具已经成为趋势 .文中提出的面向主题的Web信息收集系统是这类工具的核心部件 .该系统采用文档矢量模型进行文档相关度计算 ,并结合页面链接的上下文信息过滤页面 ;借鉴并修改了Shark启发式查找算法来查找相关页面 ;可采用多机并行下载提高收集效率 ;并依据站点的重要程度进行动态更新 .在一个面向Internet的计算机教学资源检索的搜索引擎中具体实现了这个Web信息收集系统 ,整个系统在低性能的台式机上就能运行 ,并可获得较高的属于指定主题的页面的收集精度和收集效率 .

物联网中基于多reader合作机制的RFID-sensor信息收集协议

为有效收集多reader环境下传感器节点的信息,提出了一种高效率的数据收集协议-MRCIC。MRCIC通过前次信息收集的时槽位置来分配本次tag回复信息的时槽位置,缩短了检测区域范围内tag的时间。针对于reader冲突导致的无法检测到多reader相交区域内tag问题,MRCIC采用没有相交区域的多个reader同时发送询问信息,其他reader睡眠的方法来收集相交区域范围内tag信息,提高了信息收集的准确率。理论分析与实验结果表明,MRCIC比AMDCU、ALOHA、BT和PIC延迟更短,准确率更高。

基于信息收集的降低需求可变性两级供应链博弈研究

如何降低需求可变性,提升供应链绩效是供应链管理中的重要问题之一。针对制造商主导的两层供应链,结合博弈论、概率论与供应链管理理论,提出一种基于均值保持变换的方法,来定量研究通过信息收集降低需求可变性,对供应链成员绩效的影响。首先分析供应链集中决策问题,证明信息收集的努力可增加供应链总利润,并且随着信息收集努力水平的增加,低利润产品的订货量增加而高利润产品的订货量减少;其次建立批发价契约下制造商主导的Stackelberg动态博弈模型,证明零售商收集需求信息对制造商有利,对其自身不利,并且随着信息收集努力水平的增加,低利润产品的订货量和批发价都增加。第三,成本共担的回购契约可同时提升零售商与制造商的利润,并使合作收集需求信息顺利实施。数值例子验证了获得的研究结果。

网络化指挥信息系统战场信息收集能力

为了定量评价网络化指挥信息系统建设对体系作战能力的提升效果,以战场信息收集能力研究为切入点,运用集合论、图论等理论,通过获取的战场信息对作战需求的满足程度的影响因素分析,建立了战场信息收集能力的量化模型,给出了模型求解方法。通过案例计算分析,验证了模型的有效性,说明了提高战场信息收集能力的有效途径。

日本消费产品事故信息收集与公开制度

建立消费产品事故信息收集与公开制度是产品安全管理、保护消费者生命财产安全、提高产品安全水平的重要制度保障,是缺陷产品召回管理制度的一项重要组成部分。文章拟通过对日本消费产品事故信息收集与公开制度的解剖,以期对我国产品安全管理,尤其是缺陷产品管理工作提供参考。

基于移动爬虫的专用Web信息收集系统的设计

搜索引擎已经成为网上导航的重要工具。为了能够提供强大的搜索能力,搜索引擎对网上可访问文档维持着详尽的索引。创建和维护索引的任务由网络爬虫完成,网络爬虫代表搜索引擎递归地遍历和下载Web页面。Web页面在下载之后,被搜索引擎分析、建索引,然后提供检索服务。文章介绍了一种更加有效的建立Web索引的方法,该方法是基于移动爬虫(MobileCrawler)的。在此提出的爬虫首先被传送到数据所在的站点,在那里任何不需要的数据在传回搜索引擎之前在当地被过滤。这个方法尤其适用于实施所谓的“智能”爬行算法,这些算法根据已访问过的Web页面的内容来决定一条有效的爬行路径。移动爬虫是移动计算和专业搜索引擎两大技术趋势的结合,能够从技术上很好地解决现在通用搜索引擎所面临的问题。

基于Agent的网络信息收集中的“信息度”

文章首先简单描述了一个基于Agent的信息收集系统的模型。然后针对此类基于Agent的网络信息收集系统中存在的效率问题,提出了信息度的概念,用信息度反映历史查询的状态,并作为将来查询的依据,来改善在信息收集过程中的效率问题,减少将来查询的盲目性。

节能有效的无线传感器网络状态信息收集算法

网络状态信息收集协议既要保证信息收集的准确性、实时性,又要保证协议算法的轻量级特性。为解决上述矛盾问题,提出了一种轻量级的、能量有效的、基于无损聚合的层次分簇数据收集机制(QTBDC)。QTBDC首先对网络节点编码并在节点间建立起一个逻辑层次簇结构,然后利用各个子簇状态数据的相似性和编码的连续性,实现了网内无损聚合。该监测机制使得网络状态信息的收集在不丢失数据细节信息的情况下,数据通信量大大减少。经过仿真分析表明,该方法与现有经典数据收集方法相比,实现了节能,延长了网络的生命期。

一种基于多智能主体的GDSS信息收集框架

群体决策支持系统中 ,信息收集为群体观点生成提供依据 ,是正确决策的基础 .本文将 GDSS环境中信息收集分为前期、中期和后期三个阶段 ,给出了各个阶段信息收集的特点和任务 ,并利用多智能主体的问题合作求解技术 ,建立了

智能Web中文主题信息收集系统IRobot的设计

本文介绍了智能Web中文主题信息收集系统IRobot的设计思想和方法。针对Web主题信息收集所具有的许多新特性,系统采用了对待收集URL进行相关度预测为主,对已收集页面进行相关度评价结合的收集机制。尤其在URL的相关度预测中,深入考虑了Web主题信息结构和组织特性的多种因素,综合提高了系统的性能。相比已有的研究,系统的精度和收集效率更高,且更为稳定,并能够自动获得主题领域内重要资源的列表。