ChatGPT赋能信息检索:原理、测评、场景与进路

[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的快速发展,为信息检索的智慧化转型带来巨大机遇。[方法/过程]探索ChatGPT赋能信息检索的作用原理,剖析ChatGPT支撑技术与信息检索的契合之处,采用专家打分法对ChatGPT进行测评,分析评价ChatGPT在信息检索领域的能力水平,并以政务、学术、教学、商业4种场景为例,进一步揭示ChatGPT赋能信息检索的应用图景。[结果/结论]从资源层、处理层、应用层、优化层4个层面出发,提出通过定制专业领域的信息集合、注重信息抽取能力、打造“搜索+ChatGPT”双引擎结构、加强用户交互,来推动信息检索的发展进程。

“信息检索”课程思政建设优化策略研究

调查“信息检索”课程思政建设现状,发现在课程思政目标、课程思政元素等方面存在问题。针对这些问题,提出明确思政育人目标、优化课程设计,融入多元思政元素、创新教学方法,制定思政建设标准、完善评价反馈,丰富思政教学案例、构建实践体系等优化策略,以期为提升课程思政建设质量和水平、发挥课程思政的育人效果提供参考。

信息检索新技术解析

本文结合了计算机科学技术的发展,分析了基于XML的、基于多语言的、基于(多媒体)内容的、基于自然语言(智能)以及基于智能代理的信息检索新技术,并着重指出了它们的工作过程和原理。

信息检索系统架构分析

随着信息化程度的加深,如何在信息海洋中查寻到合适的信息成为目前人们遇到的难题之一,信息检索正是为了解决用户信息需求而产生的,人们通过各种信息检索系统对信息进行检索,以实现自己的信息需求。本文就我从事的工作领域,对信息检索信息检索的应用、意义、场景做阐述,在信息检索的系统框架上,对每个模块的输入输出场景、格式和所采用方法做论述,并从生产实践、人文文化、资源管理等三个方面,设想信息检索所带来的影响,最后就目前信息检索框架的展望做阐述。

智能信息检索研究范式的演进、反思与前瞻

随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注。为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程。采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题,综述已有研究发现和成果,揭示发展现状,讨论发展前景。研究发现:智能信息检索研究存在“技术”“技术+用户”“人本”等3种研究范式。技术范式主要关注优化语料库和语义分析、信息分类和结果排序等,以提升检索精度。“技术+用户”范式聚焦通过优化个性化检索、信息安全、多媒体检索等技术,满足用户需求。人本范式主要探究人与系统的交互、人本系统设计以及技术伦理。未来,技术范式研究需突破传统信息检索技术研究目标的限制,规避AI技术应用风险,创新技术;“技术+用户”范式研究需向智能交互信息检索迈进,实现用户需求与技术的深度融合;人本范式相关研究潜力大,需聚焦体验和伦理,推进人本智能信息检索理论与实践的发展。

基于词向量扩展的语义信息检索研究综述及应用展望

运用词向量技术,对检索关键词进行语义相似度计算和查询扩展,得到查询扩展词集,实现更好的检索效果,提高数字学术文献信息检索的查准率和查全率,并提出基于词向量扩展的数字学术文献语义信息检索框架。

基于潜在语义以及关键字的油气田工程智能知识信息检索方法

在油气田工程智能知识信息中,有效信息分布结构及其检索目标特征语义分析程度不同的影响,很难在特定条件下完成有效信息的全局检索,且所得检索结果与预期结果偏差较大,严重影响油气田工程智能知识信息分析进度。为了解决这一难题,提出基于潜在语义与关键字对其展开检索方法研究。建立基于潜在语义的油气田工程智能知识信息数据预处理模型,基于模型进行潜在语义分析、关键字信息空间的多重分析、知识信息检索相似度识别,实现高精度检索信息的效果。实验结果表明,提出方法能够有效提升目标信息检索精准度,在检索速率、完整度及检索稳定性方面具有提升优化作用。

OBE理念下“科技信息检索与写作”课程教学改革探索———以东华大学高分子材料与工程专业为例

“科技信息检索与写作”课程旨在培养学生的信息获取、分析和综合利用能力以及论文撰写能力,是构筑学生自主学习能力的基石。为了更好地促进学生自主学习能力的培养、达成基于OBE(outcomes-based education,成果导向教育)理念的工程教育人才培养目标,从教学理念、教学举措和教学成效三个方面,对东华大学材料科学与工程学院“科技信息检索与写作”课程的教学改革探索进行总结。通过开展线上线下互为补充的教学模式、基于PBL(problem-based learning,问题导向学习)模式设计组织实施互动式教学活动、分解式写作训练等,显著提升了课程的教学效果。

生成式AI在科技文献信息检索中的信息偏差及干预策略

生成式AI对科技文献信息检索产生了重大影响。文章探讨了ChatGPT在科技文献检索中的重要价值,通过具体案例对ChatGPT与文献数据库系统进行了比较,分析了ChatGPT在文献检索中可能出现的信息偏差问题,并从用户角度提出了信息偏差应对策略,旨在提高使用ChatGPT检索科技文献的准确性和可靠性。

基于学习通平台的课程知识图谱构建及其应用——以《信息检索》课程为例

[目的/意义]知识图谱理论和技术在课程知识图谱和学科知识图谱等领域已经得到了广泛应用。本研究旨在探讨如何基于学习通平台构建《信息检索》课程的知识图谱,并分析其在教学实践中的应用。[方法/过程]首先明确课程知识图谱的定义,并阐述课程知识图谱在教育学领域的重要性。其次,详细描述了课程知识图谱的构建过程,包括知识点的梳理、知识点之间逻辑关系的建立、以及教学资源与知识点的关联。探讨了如何利用知识图谱进行学情分析。[结果/结论]研究表明,基于学习通平台构建的课程知识图谱能够有效地支持教师的教学活动和学生的学习过程。知识图谱不仅能够帮助教师精准地形成课程知识体系,明确知识类型与认知维度,还能为学生提供个性化的学习路径,促进深度学习和综合能力的提升。此外,知识图谱的应用还有助于教师实时了解学生的学习情况,实现精准教学。

信息检索课程快速转型实作

高校图书馆长期承担信息检索课程,已经具备一定的教学资源和知识储备,新的信息环境下,面临如何借助原有资源快速实现课程转型的挑战。本文分析信息检索课程现状,尝试调整、重组教学内容,使用多种教学辅助方式促进教学效果,为将来可能的变化留下发展和规划空间。

图书馆网络信息检索方法与技巧

随着互联网技术的飞速发展,图书馆信息服务模式正经历着从传统的纸质资料查阅向数字化、网络化方向转变。网络信息检索已成为图书馆服务的重要组成部分,为用户提供高效、便捷的知识获取途径。该文旨在探讨图书馆网络信息检索的方法与技巧,包括搜索引擎的优化使用、数据库资源的高效挖掘、信息筛选与评估策略,以及个性化信息服务的实现,旨在提升用户的信息检索便利度,促进学术研究与服务学习型社会建设。

融合信息检索和深度模型特征的软件缺陷定位方法

构建自动化的缺陷定位方法能够加快程序员利用缺陷报告定位到复杂软件系统缺陷代码的过程.早期相关研究人员将缺陷定位视为检索任务,通过分析缺陷报告和相关代码构造缺陷特征,并结合信息检索的方法实现缺陷定位.随着深度学习的发展,利用深度模型特征的缺陷定位方法也取得了一定效果.然而,由于深度模型训练的时间成本和耗费资源相对较高,现有基于深度模型的缺陷定位研究方法存在实验搜索空间和真实情况不符的情况.这些研究方法在测试时并没有将项目下的所有代码作为搜索空间,而仅仅搜索了与已有缺陷相关的代码,例如DNNLOC方法、DeepLocator方法、DreamLoc方法.这种做法和现实中程序员进行缺陷定位的搜索场景是不一致的.致力于模拟缺陷定位的真实场景,提出了一种融合信息检索和深度模型特征的TosLoc方法进行缺陷定位.TosLoc方法首先通过信息检索的方式检索真实项目的所有源代码,确保已有特征的充分利用;再利用深度模型挖掘源代码和缺陷报告的语义,获取最终定位结果.通过两阶段的检索,TosLoc方法能够对单个项目的所有代码实现快速缺陷定位.通过在4个常用的真实Java项目上进行实验,TosLoc方法能够在检索速度和准确性上超越已有基准方法.与最优基准方法DreamLoc相比,TosLoc方法在消耗DreamLoc方法35%的检索时间下,平均MRR值比DreamLoc方法提高了2.5%,平均MAP值提高了6.0%.

基于信息素养的信息检索课程教学优化研究与探讨

在当前信息化的时代中,人们可以获取和利用信息的渠道越来越多样化,对信息开展有效的检索成为必备的技能。面对自媒体增长带来的多样化信息冲击,以及传播媒介、信息流等多方面的变化,提升信息获取、选择以及利用的能力显得尤为重要。怎样开设信息检索课程,增强学生信息素养教育成为当前急需解决的问题。本文围绕信息素养,对信息检索课程教学状况展开研究与探讨。

高校信息检索自主学习中个体信息需求针对性教学策略——以西昌学院信息检索教学研究为例

本文立意在于解决普通高等学校本专科各专业学生信息素养培养的基础问题,着力点放在短学时信息素养课程开设中普遍面临的学生自主学习能力较弱的难题。个体信息需求针对性教学注重“以学生为本”,强调学生主体意识的树立,本文依据自主学习中个体信息需求呈现多样性的现况,研讨了高校信息检索自主学习中个体信息需求针对性教学的必要性及实施个体信息需求针对性教学的相应策略。

基于智能化技术的图书馆信息检索与推荐系统研究

随着信息技术快速演进,依托于智能设备的图书馆信息检索和推荐系统应运而生。本研究专注于探索智能技术驱动的图书馆信息查询与推荐系统的构建和执行,目标是通过融入先进的人工智能技术,提升信息查询的精确度和效率,并为读者带来更为个性化的图书推送体验。

数字时代图书馆:信息检索教育的发展动态

随着数字化时代的到来,图书馆信息检索教育面临着前所未有的挑战和机遇。现旨在探讨图书馆信息检索教育在数字化时代的发展趋势,分析现存问题,并提出应对策略,以期为图书馆信息检索教育的改革与发展提供有益参考。

对话式搜索:人智交互情境下主导未来的信息检索新范式

[目的/意义]对话式搜索是交互式信息检索领域目前讨论的重点话题之一,并可能成为人智交互情境下主导未来的一种信息检索范式。文章回顾了对话式搜索的理论和应用研究进展,以搭建人文与技术之间的桥梁,提升技术创新并最终落脚于关注用户对话式搜索交互体验的改善,为后续研究提供启示。[方法/过程]采用系统性综述方法,首先构建了对话式搜索的4A概念解析框架,随后基于算法融合、用户交互、效果评估、应用实践4个层面,系统梳理了人智交互情境下对话式搜索的相关研究主题,最后从图书馆学情报学学科视角提出用户对话式搜索未来5个方面的研究展望,即扩展信息行为领域经典理论与模型的应用边界,优化对话式搜索用户交互行为研究的设计要素,推动以学习为导向的对话式搜索实践领域延伸,构建基于人智交互的对话式搜索综合评价体系以及打造智慧知识服务的对话式搜索全新应用场景。[结果/结论]相关研究结论能够进一步丰富信息检索研究体系,为开展对话式系统功能及服务体系设计提供参考,同时在一定意义形成人本人工智能发展及管理的一些启示。

跨语言信息检索技术应用与进展研究

本文介绍了跨语言信息检索技术的基本方法和相关的重要国际会议,并对跨语言信息检索的研究热点难点、应用概况、最新的中文的跨语言信息检索系统的研究情况进行了分析,最后提出其发展趋势和应用前景。

企业与内联网信息检索方法概述

以企业检索为代表的Intranet信息检索是人们所关注的一个新的应用领域。虽然该领域对于信息检索技术的需求很紧迫,也有很大的市场,但是由于与传统的通用信息检索不同,使得通用检索技术无法直接在该任务上加以利用并取得很好的效果。通过阐述以企业信息为代表的Intranet检索的特点和算法,从而揭示Intranet信息检索与传统信息检索的不同之处,并从两个方面给出一些可能的应用和发展的技术方向的展望。