慢性病患者健康信息利用:个体特征与健康信息特征的影响分析

基于前期质性研究构建的理论模型,本研究旨在揭示慢性病患者在健康管理过程中如何利用健康信息以及不同程度健康信息利用(高水平或低水平)的影响因素。本研究采用问卷调查法收集数据,结合多元线性回归分析和模糊集定性比较分析方法分析数据,识别影响用户不同程度信息利用水平的条件组合及核心因素。研究发现,慢性病患者健康信息利用影响因素可归纳为两种模式——以个体特征为核心影响因素的组合模式和以健康信息特征为核心影响因素的组合模式。基于个体特征的组合模式包括以健康信息素养为核心因素的认知能力驱动型、以自我效能感为核心因素的动机驱动型及以健康信息素养与自我效能感为核心因素的双因素驱动型。基于信息特征的组合模式包括信息内容质量驱动型及多因素驱动型,信息内容质量驱动型的核心影响因素为健康信息的论据质量和情绪倾向,多因素驱动型的核心影响因素为信息源专业性、可信度、可执行性和视觉表达型载体偏好。本研究拓展了健康信息行为研究领域,构建了慢性病患者健康信息利用影响因素理论模型,为改进针对慢性病患者的健康信息服务提供了理论和实践指导。

深度伪造视频中的信息特征萃取及其关联计算

[研究目的]人工智能的快速发展为深度伪造信息识别研究带来了新的挑战,通过精细萃取深度伪造信息特征和充分挖掘信息特征的关联机制,可以为人工智能生成信息治理提供科学的参考依据。[研究方法]以217条国内外深度伪造案例视频为研究对象,利用程序化编码萃取深度伪造视频的信息特征,运用复杂网络和随机森林算法揭示信息特征的结构关联和影响关联,并构建融合深度伪造信息特征及关联计算的动态理论模型。[研究结论]结果发现深度伪造信息具有预警特征、技术特征、内容特征和参与特征4个聚合维度、12个二阶特征和125个子特征,其中技术特征和预警特征是区别于一般虚假信息的独特特征。预警特征是结构关联网络中的关键节点,与技术特征强关联;参与特征和内容特征结构关联度高;深度伪造告知和技术与深度伪造信息关注度之间存在强烈的关联性。

基于计算叙事模型的虚假健康信息特征研究

[研究目的]面对海量健康信息,如何快速准确辨别信息真伪尤为重要。基于计算叙事模型对虚假健康信息的特征进行量化分析,为准确判别虚假健康信息提供方法支持。[研究方法]基于叙事学理论,构建社交媒体上虚假健康信息的计算叙事模型,从叙事内容、叙事逻辑和叙事链接三方面刻画虚假健康信息的特征,提出了基于语义角色标注的特征降维提取方法,从虚假健康信息文本中构建计算叙事网络,并通过网络结构分析比较不同类型虚假健康信息的特征差异。[研究结论]实证结果显示,叙事网络能刻画虚假健康信息的叙事策略和意图,并适用于不同类型虚假健康信息特征量化和分析。网络中的语义团块表示了叙事活动中的重要概念,叙事内容展示了不同健康领域中引人瞩目的问题。虚假健康信息的说服过程贯穿了行为诱导、夸张、心理认同等多种叙事逻辑,且多种逻辑之间通过结构洞和集聚型链接模式相辅相成。

一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法

在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法.首先,采用带有残差连接的门控空洞卷积网络提取序列局部特征来表示词汇信息特征,以及采用BiGRU提取序列全局上下文信息特征,并添加句子级注意力机制来增强网络的长序列建模能力;其次,利用稀疏注意力机制对特征进行动态融合,获得包含词汇信息的文本特征;最后,运用CRF学习序列中的约束条件,得到最佳的实体标注结果.对比实验结果表明,该文方法在Resume和CLUENER2020数据集上优于主流的中文命名实体识别方法.

基于相位统计信息特征的相移键控类信号识别

为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下,本文提出的特征对BPSK、QPSK、OQPSK、π/4_DQPSK、8 PSK 5类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明:使用支持向量机方法可以在信噪比0 dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。

新就业形态下环境信息特征对创业激情的影响——自我效能感的中介作用

新就业形态是互联网经济时代的新产物,与之相关的创业领域却缺乏学者的关注。创业激情对于创业成功的重要性日益获得企业家和学者的认同。已有研究表明外部环境因素会对创业激情产生影响,但相关研究尚不充分,尤其是信息特征方面。基于信息加工理论,文章对219份应届毕业生的问卷数据进行实证分析,研究结论不仅延伸了新就业形态背景下创业领域的有关研究,而且拓展了创业激情形成机制的前因变量以及中介变量。

危岩破坏激振信号局部和细节信息特征

危岩属于一种突发性地质灾害，危岩破坏会突然释放能量，以激振波的形式向邻近危岩块传递，劣化相邻危岩体的稳定性。通过坠落式危岩破坏激振效应模型试验，对采集的激振信号进行小波滤噪处理，选取模型试验第25～35 ms共10 ms时间段的激振信号，作为分析激振信号局部和细节信息特征的基础数据。分析结果表明，实验条件下分析时段内，危岩破坏激振信号局部信息存在周期性，激振信号在水平方向存在8～9个激振峰，周期1．0～1．4 ms，在竖直方向存在3～4个激振峰，周期2．2～3．0 ms；测点与激振源之间的距离影响着激振信号的峰值强度，距离越近，峰值强度越大；危岩块之间界面的完整性对激振信号出现频率和峰值强度都有显著影响，激振信号穿过不完整的界面后激振信号主峰存在一定滞后性，实验条件下滞后时间10 ms左右；危岩破坏激振信号的局部和细节信息基本都在细节系数中予以体现，尤其是主频率主要位于d3～d7所对应的中频细节信息内。研究成果对于进一步实施危岩破坏激振效应的相似模型试验具有积极意义。

基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真

在野外恶劣环境中,密集输电通道安全性难以保证,降低了输电网的工作可靠程度。为了保证密集输电通道安全、及时风险干预,进行基于多维信息特征映射的密集输电通道信息物理风险演化仿真研究。在野外现场布设一体化环境监控系统,采集密集输电通道信息物理风险多维影响因素,并利用主成分分析法从影响因素中选取多维信息主特征。构建主特征与风险等级之间的多维信息特征映射模型,得出风险值,对比等级划分表,判断密集输电通道信息物理风险程度。结果表明:6 d前密集输电通道信息物理风险值均处在0以下,但总体呈现上升趋势,该阶段为风险发生前;在6 d之后,风险值进入低风险区域;在之后14 d,风险值分别经过了低风险、较低风险、中风险,最终停留在了较高风险区域。为保证密集输电通道安全提供了新的研究思路。

中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统

目的介绍"中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3.0"的组成框架和核心内容。方法该软件能给出①指纹峰特征技术参数;②色谱指纹图谱潜信息特征判据参数即以色谱指纹图谱指数F和色谱指纹图谱信息量指数I及色谱指纹图分离量指数RF等综合性指标为核心挖掘色谱指纹图谱的潜信息特征;③色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度判据参数;④色谱指纹图谱相对统一化特征判据参数,能计算以上4类参数用于中药信息质量控制研究。结果给出①指纹峰特征技术参数15个;②色谱指纹图谱潜信息特征判据参数42个;③色谱指纹图谱定性相似度和定量相似度判据参数32个,其中定性相似度15个,定量相似度17个,使用时仅需32个参数的1到4个即可;④色谱指纹图谱相对统一化特征判据参数25个,用以上4类参数可构建详实的中药数字化指纹图谱,能清晰准确地反映和控制中药质量。结论"中药色谱指纹图谱超信息特征数字化评价系统3.0"是进行中药数字化指纹图谱研究的重要有效工具,其114个指标基本构成了数字中药质控的核心,是中药现代信息质量控制的一种最佳技术和合理选择。

中药色谱指纹图谱潜信息特征判据研究

目的对中药色谱指纹图谱潜信息特征进行判据研究,用F和I等37个指标揭示色谱指纹图谱的潜信息特征。方法用银杏叶提取物(GBE)、银杏达莫注射液(GLED I)和苦碟子(ISH)与苦碟子注射液(ISH I)的HPLC指纹图谱进行比较研究。结果从积分信号强度、信号均化程度、分离度、指纹信息量等多方面综合评价出GBE指纹图谱好于GLED I,ISH指纹图谱好于ISH I,GBE与ISH指纹图谱基本相当。结论F和I等37个指标可客观、真实、全面地揭示中药指纹图谱的潜信息特征。

表情信息特征变化对自闭症儿童面孔视觉扫描的影响

实验以眼动追踪技术为手段,考察自闭症儿童对不同信息特征表情图片的视觉扫描特征,探讨自闭症表情加工的机制。结果发现:(1)看真人表情时,自闭症儿童对高兴、悲伤的整脸扫描时间无显著差异,均高于愤怒和恐惧,对愤怒的整脸扫描时间高于恐惧;(2)看真人表情时自闭症儿童对高兴、悲伤表情的眼睛区域和嘴巴区域扫描时间无差异,对恐惧和愤怒的嘴巴区域扫描时间显著多于眼睛区域;(3)信息特征削弱对自闭症儿童面孔表情视觉扫描产生了影响,随着削弱程度的增加,自闭症儿童对表情图片的嘴巴区域扫描时间增加,对眼睛区域的扫描时间减少。根据实验结果,认为自闭症儿童对表情的加工主要受到表情信息特征的影响,随着信息特征的变化,会对视觉注意进行调整,以获得对表情的充分加工。

智能交通系统信息特征及亟待解决的相关问题

信息是智能交通系统中最为重要和核心的内容之一 ,正是信息的采集、加工和共享 ,实现了交通管理从简单静态管理到智能动态管理的转变 ,满足了人们对实时、动态及历史交通信息的需求 .正是基于对信息在智能交通系统中重要性的认识 ,本文从研究智能交通系统信息特征的角度出发 ,总结分析了 ITS信息的一些主要特征 ,并根据这些特征 ,提出了一些亟待解决的信息组织和处理问题 .

微信公众号的健康信息采纳预测研究——基于信息特征和支持向量机

[目的/意义]信息的采纳与否和信息自身的特征密切相关,文章旨在探索如何通过信息自身的特征实现对信息采纳的预测。[方法/过程]以清博指数的微信健康类公众号榜单为依据,选取7个公众号实施信息采集,从信息的形式、内容和价值3个方面提取信息特征,根据编码规则形成样本数据集,并利用支持向量机进行预测研究。[结果/结论]通过信息自身的特征能够对信息采纳进行准确度较高的预测。

基于深度和彩色双信息特征源的Kinect植物图像拼接

图像拼接对制作全景图具有重要作用,传统SIFT(scale-invariant feature transform)图像拼接方法受光照不均匀或风吹影响,存在错位和缺失等情况。针对这一问题,该文提出一种基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法。首先对获取的植株彩色图像采用SIFT算法进行特征点提取和特征点匹配,利用Kinect收集到的植株深度数据去除误匹配,采用RANSAC算法寻找投影变换矩阵,最后通过最佳缝合线算法进行图像融合。室内和室外试验结果表明,该文基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法能够有效克服光照、风吹等环境因素的影响,避免了图像缺失、亮暗差异、重影等拼接错误,该文方法图像拼接时间较短,平均匹配准确率达96.0%,较传统SIFT图像拼接方法平均准确率提高了5.9%。

智能交通信息特征分析与处理系统设计

智能交通系统(ITS)的普遍应用与系统整合,使得交通信息越来越复杂,交通状态更加难以把握,信息处理面临新的挑战,本文的工作集中在以下三个方面:①剖析了ITS信息的特征——多源性、异构性和层次性;并指出交通状态作为最高层次的交通信息,具有双重属性的特点——客观、抽象、确定、连续性以及主观、形象、模糊、离散性。②分析了信息融合和数据挖掘技术在ITS信息处理中的重要价值,提出其信息处理的模式与流程。③设计出ITS信息处理系统的逻辑结构,实现了信息融合和数据挖掘技术的集成,体现出该系统的信息中心功能和平台支持功能。

数字化监控任务界面中信息特征的视觉搜索实验

针对信息特征的视觉搜索过程,从凝视-扫视的浏览路径分析操作员搜索信息的注意资源分配,展开眼动跟踪实验.实验结果表明,搜索路径受任务驱动影响,在不同任务下反应时与眼动数据均有显著性差异;不同监控区域的信息分布注意捕获亦有显著性差异.凝视/扫视比表明,实验材料中监控任务布局的信息搜索较低;信息方位与信息特征容易被捕获.由此得到了认知信息处理与任务的关系、信息搜索与监控区域的关系以及信息特征的集簇关系.该结论能够有效指导监控任务界面的改良设计,从而提高操作员任务执行的认知绩效.

卫星海洋水色遥感信息特征量的研究

首先从卫星海洋水色遥感机理出发，提出了水色遥感信息的两个特征量──归一化反照率（Ａｌｂｅｄｏ）和辐射信噪比（ＳＮＲ）。其次，针对中国“九五”期间计划发射的海洋水色卫星的轨道参数和安装在卫星上的水色扫描仪（ＣＯＣＴＳ）水色通道为对象，上中国海区为遥感目标，通过两个特征量的模拟计算结果，进行了大洋和沿岸两类不同水体信息特征量的比较。最后，研究了信息特征量的时间和空间响应。研究的结果为中国计划发射的海洋水色卫星图像质量预测和应用潜力的评估提供了一定的科学依据。

基于PLS的信息特征压缩算法

提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点 ,使之更符合实际 数值实例研究表明 ,文中算法是可行的、有效的 。

基于相关信息特征最近邻搜索的快速分形图像编码

针对分形图像压缩算法编码时间过长的问题,提出采用相关信息特征作为最近邻搜索特征的快速分形编码算法.通过深入分析图像子块的结构特性,提出相关信息特征的定义,证明并分析了采用该特征进行最近邻搜索操作的合理性.与传统特征相比,相关信息特征能够更好地反映子块的结构特性,所以基于相关信息特征的最近邻搜索能够更准确地确定后续局部匹配的范围.实验表明,在编码时间相同的情况下,本文算法较其他三种同类算法能够得到更好的解码图像质量.

基于链接分析的我国省市体育局网站信息特征研究

采用文献资料法、网络链接分析法、数理统计法,通过相关搜索引擎对我国部分省市体育局网站及其页面的信息资源链接特征进行分析,包括网站的文件数、页面数、链接数、链接密度、扩散系数、网络影响因子等指标及其相互关系。结果显示:我国省市体育局网站中指向内部链接的数量和出现频率均高于指向外部的链接;网站自身的内部建设程度、扩散能力、获取信息能力、揭示深度及与外界网站间的关联还存在着较大的差距;网站规模、网络影响因子处于较好的发展态势。