大学生反诈信息规避行为影响因素及作用机理研究——基于结构方程模型分析

[目的/意义]探索大学生对反诈信息规避行为的影响因素及作用机理。[方法/过程]基于SOR理论构建大学生反诈信息规避行为影响因素模型,通过问卷调查收集数据,采用结构方程模型(SEM)对研究模型检验。[结果/结论]研究发现,自我效能和负面情绪是使大学生产生信息规避行为的关键因素,且自我效能在信任倾向和信息规避行为之间、信息质量与信息规避行为之间发挥中介作用。负面情绪在信任倾向、信息意识、资源可用性与信息规避行为之间均发挥中介作用。内部刺激中,信任倾向正向影响大学生的负面情绪和自我效能,信息意识正向影响大学生的负面情绪。外部刺激中,信息质量正向影响用户自我效能感,资源可用性负向影响大学生负面情绪,信息过载对信息规避行为具有直接的正向影响。研究结果可为反诈宣传工作的顺利开展提供理论依据。

老年人健康信息规避行为影响因素研究

[目的/意义]旨在为我国老年人健康信息服务提供一定的理论指导。[方法/过程]采用半结构访谈法收集24位老年人的健康信息规避行为数据,并通过扎根理论归纳影响老年人健康信息规避行为的8个主要影响因素和3个核心因素。[结果/讨论]发现老年人的个人因素直接影响其健康信息规避行为,信息因素和社会因素会间接影响老年人的健康信息规避行为。

乡村公共数字文化服务中用户信息规避行为研究

通过田野调查法和半结构访谈法收集资料,运用扎根理论揭示公共数字文化服务情境下乡村用户信息规避行为的影响因素,在编码过程中构建了涵盖个人、环境、信息、技术的PEIT信息规避行为模型。最后从营造文化环境、丰富信息服务、完善技术支撑、提升服务能力四个方面提出建议措施以弱化乡村用户的信息规避行为,为乡村公共数字文化服务效能提升提供实践方案。图1。表6。参考文献54。

科研知识交流情景下信息规避行为的潜在成因分析

[研究目的]探索科研知识交流中信息规避行为的成因及其作用机理,旨在为科研团队及科研人员应对信息规避行为,提高科研知识交流和科研管理效率提供参考借鉴。[研究方法]对收集的344份问卷数据,采用基于PLS的结构方程模型验证信息规避行为前因变量之间的假设关系,并引入fsQCA分析有效前因变量是如何与学历、交流频率、性别等个人属性组合作用于信息规避行为的。[研究结论]结果发现了4条主要的信息规避行为影响路径,分别是信息过载→消极情绪→信息规避行为、资源可用性→消极情绪→信息规避行为、表达可行度→信息规避行为、主观规范→信息规避行为,同时fsQCA分析结果展示了交流频率、教育水平、学历、性别与消极情绪和主观规范作用于信息规避行为的3条路径。

乡村公共数字文化服务用户信息规避行为影响机理量表开发及实证研究

为明晰乡村公共数字文化服务用户信息规避行为的发生机理,本文开发了用以测度用户信息规避行为的量表。以行动研究方法论为指导,将计划、行动、考察、评估反思四个阶段融入量表开发,形成一个包括用户素养、文化氛围、服务质量、平台质量和信息规避行为五个维度的用户信息规避行为影响机理量表。最后通过量表应用发现,平台质量、服务质量、文化氛围这三个维度直接引发用户信息规避行为,其中平台质量还可通过用户素养维度的中介作用间接影响用户信息规避行为。图2。表11。参考文献56。

乡村公共数字文化服务中用户信息规避行为的影响机理

文章从用户信息规避行为视角探究如何提升乡村公共数字文化服务效能。根据社会认知理论和压力应对理论,以用户素养、文化氛围、服务质量、平台质量、信息质量为前因变量,以用户信息规避行为为结果变量。采用fsQCA模糊集定性比较分析方法,分析前因变量与结果变量的多重并发因果效应及其相应构型,归纳出“人文环境导向型”“素养导向型”“综合导向型”三种用户信息规避行为的影响机理,为解决乡村公共数字文化服务中用户信息规避行为问题提供借鉴。

基于扎根理论的社交媒体用户信息规避动机研究——以微信为例

[目的/意义]探索社交媒体用户信息规避行为的动机。[方法/过程]对23位微信用户进行半结构化访谈,运用扎根理论方法对访谈数据先后进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,从中提炼出31个初始概念、13个范畴和4个主范畴,揭示出社交媒体用户的信息规避动机及其与信息规避策略间的关系。[结果/结论]社交媒体用户的信息规避动机包括认知性动机(减轻认知负荷、保持认知聚焦、避免认知失调、避免额外支出)、情绪性动机(避免消极情绪、保持积极心境、避免情绪恶化)和社会性动机(逃避社会支持、回避社会交互、避免社会比较、遵守社会规范)。上述动机既能各自独立驱动社交媒体用户采取忽略信息策略或屏蔽信源策略来规避某些信息,也能彼此联合起来共同驱动社交媒体用户的信息规避行为。[创新/局限]文章的创新点在于利用扎根理论方法系统揭示微信用户的信息规避动机,深化对社交媒体用户信息规避行为的认识;不足在于样本局限于微信青年用户群体,方法上属于探索性研究。

突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响:基于COVID-19信息疫情的实证研究

[目的/意义]突发公共卫生事件中信息疫情(Infodemic)的爆发向全球公共健康信息传播提出了巨大挑战。信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式,突发公共卫生事件中信息过载引发的用户信息规避行为是健康信息学研究的重要议题。[方法/过程]本文以新型冠状病毒引发的肺炎疾病(COVID-19)为例,旨在探寻突发公共卫生事件中信息过载如何通过认知和心理因素影响用户的信息规避行为。基于信息行为理论与压力应对理论,提出研究假设并构建理论模型,利用问卷调查方法和结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明,信息过载会使用户产生负面情绪并夸大自身感染新冠肺炎的可能性,从而导致用户对有关信息产生防御心理,减少与信息的接触行为。研究结论有助于进一步了解信息过载对用户健康信息行为的影响,为突发公共卫生事件中信息疫情的应对提供启示。