基于信息量模型的云南禄丰地质灾害风险性评价

禄丰市位于云南省中部,区内地质环境复杂,地质灾害多发频发,严重威胁当地居民生命财产安全。以禄丰市为研究区,结合1∶5万地质灾害风险调查数据,基于GIS平台,采用信息量模型,构建以栅格为单位的风险评价方法。针对不同灾害类型,选取不同评价因子进行地质灾害易发性评价;基于评价结果,以近10年汛期月(5—10月)累计平均降水量为诱发因素,开展危险性评价;选取建筑物、人口和交通设施分布等因子构建承灾体的易损性评价模型;根据危险性和易损性评价结果,利用矩阵分析方法完成区内风险评价。结合区内地质灾害易发程度、承灾体情况、险情等级及地质灾害防治能力,实现研究区地质灾害风险性区划。结果显示,区内地质灾害高风险区主要分布于恐龙山镇-妥安乡龙川江沿岸,面积为290.47 km^(2),占比8.16%;中风险区主要分布于高峰乡、彩云镇,面积为2044.21 km^(2),占比57.48%;低风险区主要分布于妥安乡至高峰乡、金山镇、中村乡等地势平缓地带,面积为1222.05 km^(2),占比34.36%。评价结果可为禄丰市地质灾害防治减灾提供依据,并为其他地区开展评价提供思路和参考。

基于信息量模型的单绒毛膜双羊膜囊双胎心脏功能异常围产结局预测

目的:分析单绒毛膜双羊膜囊(MCDA)双胎心脏功能异常的特点,并基于信息量法选择以超声指标为主的相关评价指标以建立预测MCDA胎儿围产结局的模型。方法:筛选出双胎妊娠孕妇中超声检查提示胎儿心脏异常者104例,根据其绒毛膜性和胎儿心脏异常情况分为:MCDA功能异常组(61例)、MCDA结构异常组(23例)及双绒毛膜双羊膜囊(DCDA)结构异常组(20例),分析比较3组临床特征的差异并随访临床结局至产后3年。引入信息量法,选择MCDA功能异常组的全部超声异常指标(7类),再加入3项常见临床指标,纳入信息量模型计算,建立胎儿心脏功能异常的围产结局预测模型,同时采用受试者工作特征(ROC)曲线和预留病例(5例)检验两种方法评估模型预测的有效性。结果:①与MCDA结构异常组比较,MCDA功能异常组双胎特有并发症的比例更高、分期更重;3组围产结局中活产与未活产所占比率、不同的活产结局间和不同的未活产结局间的差异均无统计学意义(P>0.05),但随访发现MCDA功能异常组活产儿大部分(22/24)心脏功能自行恢复正常。②信息量模型预测结果示,胎儿心脏功能异常的不良围产结局或风险(I)划分标准:当I>1.0时,胎儿死亡风险高;当-1.0<I≤1.0时,胎儿死亡风险中等;当I≤-1.0时,胎儿死亡风险低。③ROC曲线验证结果示,AUC为0.864(95%CI 0.767~0.961);预留病例检验验证结果示,与实际临床结局吻合程度较高。结论:基于信息量法的结局预测模型与胎儿心脏功能异常的血流动力学机制有一定关联性,对预测MCDA心脏功能异常胎儿死亡风险有较高价值。

基于信息量模型与确定性系数模型的曩宋河流域地质灾害易发性评价

云南省复杂的地质环境与大量的人类工程活动导致地质灾害频发,该区域的地质灾害识别与防治十分重要。本文以云南省梁河县曩宋河流域为研究区,选取高程、坡度、植被覆盖度、河流距离、工程岩组5个评价因子指标,基于确定性系数模型与信息量模型对流域内41处地质灾害区域进行分析并对研究区地质灾害进行易发性评价,利用ROC曲线对评价模型结果进行检验。结果表明,信息量模型检验得到的AUC值为0.804,确定性系数模型检验得到的AUC值为0.781,信息量模型更适用研究区的地质灾害易发性评价。研究结果可为云南省梁河县地质灾害防治工作提供参考。

加权信息量模型在云南澜沧县滑坡危险性评价中的应用

云南澜沧县位于滇西经向构造带中,在构造运动强烈,人类活动日益增加背景下,滑坡灾害发育,人民生命财产受到严重威胁,因此,对该区域进行滑坡危险性评价研究具有重要意义。以澜沧县滑坡数据为基础,选取高程、坡度、坡向、地层岩性、距断层距离、植被覆盖度、距道路距离、降雨量共8个评价因子,构建滑坡危险性评价指标体系。基于熵权法与信息量耦合模型,利用ArcGIS地理空间分析对研究区滑坡危险进行定性、定量评价并分区。结果显示:高危险区面积占17.91%,较高危险区占37.91%,中危险区占25.94%,低危险区占18.25%。经检验评价结果合理,加权信息量模型适用于滑坡危险性评价。

基于加权信息量模型的川西高原地热潜力预测

川西高原是中国重要的高温地热资源富集区,地热资源十分丰富,开发潜力大。但目前对于川西高原地热潜力分布认识仍较为匮乏。基于川西高原公开可获得地热点(温泉)、断裂、花岗岩、地表温度、布格重力异常、航磁异常、地震等影响因子数据,建立川西高原加权信息量模型。地热点与影响因子的空间分析结果表明,地热点与到断裂和花岗岩距离呈负相关,与较高的地表温度、较低的航磁异常、较高的布格重力异常和较低的古登堡-里克特b值存在明显的空间相关性。模型预测结果显示,川西高原康定、理塘、巴塘等地具有较高的地热潜力,川西高原地热资源勘探开发应重点围绕上述地区开展。而甘孜、白玉、新龙、炉霍、道孚、得荣和丹巴等地区也表现出一定的地热潜力,在今后的地热勘探中应予以重视。

基于信息量模型-层次分析法的县域地质灾害风险评价——以新疆乌恰县为例

在研究乌恰县孕灾地质条件及承灾体特征基础上,基于ArcGIS平台采用信息量模型与层次分析法相结合,对乌恰县地质灾害风险进行评价。选取9类崩塌、滑坡评价因子和5类泥石流评价因子,进行地质灾害易发性评价,并叠加降雨量数据得到危险性评价结果。根据人口、道路、建筑物和其他生活设施等承灾体易损性,按照一定权重叠加构建了综合易损性评价,结合承灾体易损性评价结果,采用矩阵分析方法叠加运算,得到县域单元风险评价结果,实地核查结果表明,评价结果与实际相符。为乌恰县地质灾害风险管控和防治管理提供了科学依据,同时为新疆类似地区开展地质灾害风险评价提供参考。

GIS支持下基于归一化信息量模型的地质灾害易发性评价

以沅陵县为研究区,对地质灾害的发育和分布特征进行定量化分析,基于控制因素与诱发因素,选取高程、坡向、坡度、剖面曲率、岩组、距断层的距离、距道路的距离、距河流的距离、年平均降雨量等9个因素作为评价指标,并利用线性函数转换的Min-Max归一化算法,将信息量模型(Information quantity model,I模型)得到的数据进行归一化处理;然后通过ROC曲线、灾积比对模型精度进行检验.结果表明:(1)信息量模型和归一化信息量模型的AUC值分别为0.730和0.784,归一化处理后的AUC值提高了5.4%;(2)极低易发区至极高易发区的面积分布差异显著,归一化处理后的模型在高易发和极高易发区面积上减少了428.51 km^(2).归一化处理后的信息量模型具有更高的精准度,研究成果将为该地区地质灾害防治工作提供一种有效的方法.

基于信息量模型开展的滑坡崩塌易发性评价

开展区域地质灾害易发性评价,可为地区地质灾害防治工作提供参考依据。以孕灾地质条件和成因机理分析为基础,选取与滑坡、崩塌发育相关性较大的评价因子,基于信息量模型,计算各个评价单元地质灾害发生关联评价因子的总信息量作为该评价单元地质灾害易发性指数,利用自然断点法划分为高易发、中易发、低易发、非易发4个等级,从而获得黔南州滑坡崩塌易发性评价结果。

信息量模型与Logistic回归模型耦合方法在新安江流域地质灾害易发性评价中的应用

遥感数据结合数学模型评价流域地质灾害易发性,可用于辅助开展地质灾害预警工作。本文利用信息量模型与Logistic回归模型耦合的方法,基于地理国情数据、多源卫星遥感影像数据、数字高程模型等基础数据,以及地质、土壤、地质灾害等方面的专题数据,选取地质灾害影响因子,对新安江流域地质灾害易发性情况进行分区评价。结果表明,信息量模型与Logistic回归模型耦合方法在地质灾害易发性评价中能够较好地考虑到影响因子间的相关性,保证了地质灾害易发性评价结果的可靠性。信息量模型与Logistic回归模型耦合方法进行新安江流域地质灾害易发性分区的评价表明,高易发区和较高易发区主要分布在人类活动强度较大的河流两岸和道路沿线,该结果与实际地质灾害点分布特征较为吻合,可为新安江流域防灾、减灾工作提供参考。

基于信息量模型的红寺堡区地质灾害风险性评价

以吴忠市红寺堡区为研究对象,在充分利用已有资料、遥感解译和野外调查的基础上,根据红寺堡区孕灾地质条件和地质灾害发育特征,选取地形坡度、坡型和坡向,地貌类型、构造、工程地质岩组、水系和植被共8个影响因子作为评价因子,利用信息量模型对地质灾害易发性进行评价,划分出高、中、低易发区。在易发性评价的基础上,考虑实际降雨、地震、修路、矿业活动诱发范围,进行诱发要素叠加分析,将红寺堡区地质灾害危险性划分为极高、高、中和低危险区四个级别。根据危险性和易损性评价结果,开展了地质灾害风险评价,将红寺堡区地质灾害风险划分为极高、高、中、低风险四级,面积分别为21.29 km^(2)、138.36 km^(2)、1085.53 km^(2)、1521.82 km^(2)。

基于GIS和加权信息量模型的富源县地质灾害易发性评价

富源县位于云南省东部,该区地形地貌复杂,地质环境脆弱,加之煤矿工程活动等诱发因素,导致地质灾害频发,危及人民生命财产和生产生活安全。构建科学合理的地质灾害评价体系对地质灾害防治工作具有重要意义。选取高程、坡度、工程地质岩组、地质构造、降雨量、水系、道路工程、煤矿工程活动8个指标,基于地理信息系统(geographic information system,GIS)和加权信息量模型对富源县进行地质灾害易发性分区评价。结果表明:煤矿工程活动与工程地质岩组是富源县地质灾害发育的重要影响因子,将研究区划分为低易发区、较低易发区、中易发区、较高易发区和高易发区,面积(占比)分别为383.8 km^(2)(19.54%)、449.77 km^(2)(31.12%)、759.67 km^(2)(23.53%)、1004.99 km^(2)(13.93%)和630.97 km^(2)(11.89%),其中地质灾害高易发区与采煤活动分布较一致,是灾害点较为集中的区域。通过ROC曲线验证,正确率为77.95%,表明区划较为合理,可以为富源县地质灾害防治提供参考。

基于GIS与加权信息量模型的汤口断裂南段地区地质灾害易发性评价

汤口断裂带沿线地质灾害频发,为研究该断裂对周边地区地质灾害的影响程度,以断裂带南段的地质灾害隐患点为研究对象,选取研究区内的坡度、工程地质岩组和断裂距离等7个指标建立评价体系,运用层次分析法和信息量模型法开展地质灾害易发性评价。计算结果显示,断裂构造的影响因子占比较大(信息量值为2.729),叠加层次分析法后的评价分区图进一步表明,地质灾害易发区主要集中在汤口断裂带附近。结合受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线的精度结果对比,两方法耦合评价模型曲线下面积(area under curve,AUC)明显优于单一信息量模型,且与研究区地质灾害调查结果一致,说明汤口断裂对研究区地质灾害存在较大影响。

基于ArcGIS和信息量模型的鄂州市矿集区地面塌陷易发性评价

随着鄂州市城市建设的发展,特别是鄂州花湖机场物流配套的建设,用地需求激增,对矿集区进行地面塌陷易发性评价尤为必要。本文针对鄂州市最有代表性的地面塌陷发育特点,选取采空区影响范围、地质构造、岩溶发育特征、覆盖层厚度、水文地质条件5种因子,利用Arc GIS平台和信息量模型,对鄂州市矿集区地面塌陷进行易发性评价。结果表明,评价中地面塌陷高易发区面积54.51 km^(2),占研究区的31.62%,主要分布在泽林镇中心城区和汀祖镇丁坳村、刘显村;实际验证该区域已发生28处地面塌陷,占鄂州地面塌陷的93.33%。评价结果可以为矿集区地面塌陷防治和建设规划提供参考。

基于改进信息量模型的地质灾害易发性评价

信息量模型在地质灾害评价中具有重要的应用价值,但是在信息量计算过程中,未能考虑单因素对评价目标的影响程度。研究过程分别运用层次分析法和逻辑回归模型构建了层次分析法-信息量模型、信息量耦合逻辑回归模型,在该过程中引入了权重的概念,提高了模型的评价精度。将某县域地区作为评价对象,分别运用3种模型分析地质灾害易发性,结果显示,信息量耦合逻辑回归模型的评价效果最佳,层次分析法-信息量模型次之,验证了改进方法的有效性。

基于AHP和信息量模型的烟台市福山区地质灾害风险评价

本文在地质灾害详细调查和资料收集的基础上,选取坡向、高程、坡度、岩土体、距断层距离、距河流距离、距道路距离及降雨量8个影响因子作为研究区危险性评价指标,运用层次分析法构建了评价体系。基于ArcGIS平台,结合加权信息量模型对福山区地质灾害的易发性、危险性、易损性和风险进行了评价分区。结果表明,福山区危险性评价可分为高危险区、中危险区和低危险区,无极高危险区,面积分别为75.89 km^(2)、192.7 km^(2)和668.11 km^(2),并通过ROC曲线对该评价结果进行验证,AUC值为89.9%,表明该评价具有较好的准确性。在此基础上对风险性进行评价,划分为高、中、低3级风险区,面积分别为12.06 km^(2)、222.75 km^(2)、701.89 km^(2)。该研究可为烟台市地质灾害防治和生态环境保护提供重要的参考依据。

基于加权信息量模型的地质灾害易发性评价

湘乡市地质灾害频发,对该地区造成了巨大的经济损失和人员伤亡,基于研究区DEM、遥感等数据,利用了ArcGIS软件对湘乡市划分为10 m×10 m的栅格单元,选取了高程、坡度、坡向、工程地质岩组、月平均降雨量等8个指标作为评价因子,通过主客观权重相结合的方法确定了各指标的权重,结合信息量模型计算出研究区各评价单元的信息量值,采用自然断点法将研究区划分为高易发区、中易发区、低易发区,AUC值为0.863,与历史发灾情况吻合,表明了该方法具有较好的评价效果,为后续的防灾减灾提供了理论依据。

基于信息量模型的地质灾害风险性评价——以清远市禾云镇为例

广东省清远市禾云镇属山地丘陵区,地质环境条件较复杂,属于地质灾害高易发区。为了满足地质灾害监测预警、防灾减灾和乡村建设规划的需求,切实保护人民生命财产安全,迫切需要对禾云镇开展更加系统翔实、精细化的调查工作。文章以现有地质灾害隐患点、历史灾害数据、野外调查数据为评价基础数据,采用信息量模型法,选择地形地貌(高程、坡度、坡形、坡向、地形起伏度)、地质背景(岩土体类型、地质构造、土层厚度)和地表覆盖(植被覆盖度、土地利用类型)等指标,对禾云镇进行地质灾害风险性评价,将其全域划分为高、中、低3种地质灾害风险区。

基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价

为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型。以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降雨量、断层、水系和道路10个影响因子,以全区72个滑坡灾害点为样本数据,分别采用FR模型、IV模型和WIV模型对研究区开展滑坡易发性评价。结果表明:WIV模型训练样本的成功率和预测率比FR模型分别高4.9%和1.9%,比IV模型分别高17.80%和4.70%;滑坡灾害点高易发区和极高易发区多分布在断层、河流及道路集中区域,且其滑坡灾害点比例WIV模型比IV模型、FR模型分别提高6.37%和4.45%;WIV模型易发性评价分区结果与研究区实际情况相近。研究成果可为防灾减灾工程提供科学依据。

基于GIS和信息量模型方法的地质灾害评价研究

本文以怀柔区地质灾害风险普查数据为基础,基于现代遥感和GIS分析技术,选取地貌类型、地质构造、工程地质岩组、坡度、起伏度5个评价因子,运用ArcGIS空间分析功能和信息量模型方法,对怀柔区开展地质灾害易发性、危险性和易损性评价。最后,通过矩阵分析对评价结果进行叠加运算,修正后得出全区的风险评价成果。

基于信息量模型法的南礤镇地质灾害易发性评价

基于信息量模型法,选取坡度、坡形、地形起伏度、土地利用类型、地质构造、岩土体类型、植被覆盖7项评价指标,构建广东蕉岭南礤镇地质灾害易发性评价指标体系,进行地质灾害易发性评价和分区。研究地质灾害主要类型和规律性分布特点,更加精准地制定防治措施,提高防治工作的针对性和有效性。