稀疏信道条件下正交多载波扩频水声通信无导频信道估计算法

提出了一种无导频信道估计算法,该算法首先利用水声信道的稀疏特性对扩频信号进行识别,再利用扩频信号识别结果对水声信道响应进行判决反馈估计,从而实现对稀疏水声信道响应的可靠重建。仿真和湖上试验结果证实:无导频信道估计算法可以在不降低通信质量的前提下,实现对水声通信信号的稳健均衡,提升水声通信速率。

COFDM系统的信道估计算法

本文通过对欧洲数字视频地面广播调制方案的分析 ,结合计算机仿真和工程应用 ,深入研究了基于DVB -T标准、适用于编码正交频分复用 (COFDM )系统的信道估计算法 ,Matlab仿真及FPGA电路实现表明该算法具有可靠性高、复杂度低及易于实现的良好性能。

基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法分析

MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。

OFDM系统信道估计算法研究及其在低压电力线通信上的应用

低压电力线通信以其特有的优势将在未来高速数据通信业务中发挥重要的作用,OFDM(正交频分复用)技术具有很强的抗多径能力,非常适合低压电力线通信的多径信道传输。采用相干解调的OFDM系统需要对信道进行估计,以获得信道状态信息(CSI)。文中分析比较了OFDM系统信道估计算法,并根据低压电力线信道的特点,选择了适合于电力线通信的信道估计方法。

MIMO信道的PDA-EM迭代信道估计算法

将随机数据联合检测算法(PDA)嵌入到EM算法中,提出了一种低复杂度的迭代信道估计算法。其计算复杂度较MAP-EM迭代信道估计算法显著降低,并且仿真结果显示,可取得与MAP-EM算法相近的系统性能。

基于ACM系统的LC-MMSE信道估计算法研究

论述了应用于ACM系统的信道估计技术,针对MMSE信道估计算法复杂性高、运算量大的问题,论文提出了一种低复杂度的LC-MMSE算法,并在给定的多径衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:LC-MMSE算法与MMSE算法相比,在均方误差为10-3时性能接近,且算法复杂性相对较低;与SVD算法相比,具有1～2 dB的性能增益,有效地提高了MMSE算法在实际中的应用。

MIMO-OFDM系统的信道估计算法

基于训练序列的信道估计方法在慢衰落信道中呈现出较好的性能,但是这种方法不适用于快衰落环境,为了能够及时跟踪信道的变化,通常采用基于导频符号的信道估计方法。将针对采用连续传输方式的MIMO-OFDM系统,讨论基于导频符号的信道估计方法并进行了计算机仿真。

基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法研究

根据工作实验的分析,对低压电力线通信信道模型和信道特性进行了详尽的阐述,对当前应用广泛的几种低压电力线通信信道模型进行了介绍,详细分析了几种基于OFDM低压电力线通信的信道估计算法。同时对多种算法实施比较,分析总结出各自的优缺点,最终得出一种不仅运算量小,而且对信道的利用率很高、实现十分容易的算法。即:基于慢时变信道特性的LMS自适应信道估计算法在信道突变衰减中具有非常高的稳定度特性,非常适合在低压电力线信道中应用。

改进的多输人多输出正交频分复用水声通信判决反馈信道估计算法

针对最小均方误差准则下(Minimum Mean Square Error,MMSE)判决反馈信道估计算法在多输入多输出正交频分复用(Multiple-input Multiple-output Orthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)低信噪比水声通信环境下存在误码遗传缺陷,提出了一种基于压缩感知理论的改进的MMSE判决反馈信道估计算法。通过结合浅海水声信道的稀疏性特点,利用编码校验后的信息与原始信息实现了对信道估计的判决反馈更新,采用匹配追踪算法改进MMSE判决反馈追踪信道估计技术,实现了抑制传统判决反馈信道估计算法在迭代更新及传递过程中存在的误码遗传的目的。仿真和水池实验结果证实:改进的MMSE判决反馈追踪信道估计算法不仅可以有效的抑制误码遗传,对抗突发噪声,跟踪信道的缓慢时变,同时大幅降低了导频占用率,提高了通信质量。

MIMO-OFDM系统中的SVD信道估计算法

本文讨论在MIMO-OFDM系统中实现信道估计的算法仿真。文章从导频序列的选择开始,研究了在瑞利信道下的LS估计算法、分离的一维维纳滤波算法以及利用SVD奇异值分解简化的维纳算法。并通过分析仿真结果得出各种方法的性能比较。

基于导频的SD-method信道估计算法研究

简要介绍SD-method调制方法及其与一般OFDM方法的关系,描述了基于导频信道估计的系统模型,分析并仿真验证了多径衰落信道模型下,SD-method系统的信道估计算法,对LS估计算法和MMSE估计算法的性能进行了对比,仿真结果验证了理论分析的正确性。

基于EMD的频域滤波信道估计算法在TD-LTE系统中的研究

目前,LTE系统得到了广泛的关注,TD-LTE系统由我国主导,采用了大量自有的专利技术,同时也是国际标准之一。LTE系统中所应用的信道估计算法研究是近年来无线通信研究领域的一个热点。本文所研究的是一种新的基于经验模态分解(EMD)的频域拟合窗信道估计算法,并利用TD-LTE的仿真平台,验证了新算法相对于现有算法在性能方面的提高。

基于大规模MIMO-OFDM系统的5G通信信道估计算法研究

信道估计对宽带无线移动通信系统的具体实现至关重要。本文介绍了大规模MIMO-OFDM系统的通信原理,指出5G无线信道存在的局限性,再根据信道衰落、多径效应等问题的成因,提出基于压缩感知理论的信道估计算法,并以MATLAB为仿真平台,设置了载波数量、稀疏度、载波频率等仿真参数,在不同的信噪比下开展了算法性能检验。结果显示,稀疏度自适应匹配追踪算法的性能表现最佳。

MIMO_OFDM最大似然信道估计算法的探究

多输入多输出(MIMO,Multiple_Input Multiple_Output)技术是多个天线同时发送和接收多个空间流,它并可以辨别出即将发送的或从外界接收的不同空间方位和角度的符号,其优点在于其可以实现不增加带宽的下情形下最大程度的来提高通信系统的信息容量和频谱的最大使用率。而正交频分复用技术是多载波在行道中传输的关键技术,它可以通过快速傅里叶变换和傅里叶变换来实现的分频复用的调制与解调。因而俩者相结合的MIMO_OFDM系统将是未来通信领域研究的重点和关键。

NB-IoT系统基于导频信道估计算法研究

NB-IoT(Narrow Band Int ernet of Things)是一种基于蜂窝的窄带物联网技术,该技术如今发展非常迅速,为了协助终端更好地解调出发射信号,在现有的LS算法和基于DFT的LS算法基础上进行改进,设计了基于阀值的变换域信道估计算法,并且通过MATLAB对以上三种算法的BER(误码率)进行仿真和验证,最终仿真结果显示改进算法的性能优于另外两种算法。

基于802.16e的信道估计算法研究

常用的空时译码方法在很大程度上依赖于准确的信道状态信息,使得信道估计成为正确进行空时编码译码的先决条件。结合虚拟导频的设计和时频二维多项式拟合算法,研究了一种适用于快速移动场景下的虚拟导频信道估计算法。该算法能够利用时频二维信道信息的相关性,对信道进行拟合,从而提升信道估计的性能。分别在车载60km以及车载120km信道模式下进行仿真,结果表明,较现有的信道估计算法,在快速移动场景下虚拟导频信道估计算法具有更好的均方误差性能。

快速信道响应估计算法及其应用

本文给出了一个快速高效且易于实现的信道响应估计算法。对本算法的一系列仿真,将证明基于该算法的自适应均衡具有低SNR门限,能对付大幅度(包括0dB的付径)付径的特点。由于该算法占用的硬件资源很少,尤其适用于数字电视地面广播中的VSB(残留边带调制)接收机。

数字电视广播系统中OFDM信道估计的几种算法及分析

正交频分复用技术以其频带利用率高、可有效抵抗多径干扰和窄带干扰等优点,被高清晰度数字电视广播系统采用为标准调制技术.为了保证传输信号的最优化,信道估计是OFDM系统必需的部分.介绍数字电视广播系统中OFDM信道估计几种算法的优缺点.

基于MMSE信道估计的VRVP-MQAM方法性能研究

信道估计对于VRVP-MQAM系统的整体性能至关重要,论述了VRVP-MQAM方法在实际应用中遇到的问题,针对假定CSI已知的传统研究方法,该文通过采用MMSE算法进行信道估计,研究了MMSE估计误差对VRVP-MQAM方法的ASE性能影响,并在Rayleigh衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明：与信道状态已知（ρ=1）相比,MMSE估计误差（ρ=0.9时）会产生1~3 d B左右的ASE性能差距;当平均SNR为20 d B时,MMSE算法下信道状态的平均频谱效率为0.3 bps/Hz,比理想信道状态的平均频谱效率低。因此,VRVP-MQAM方法的应用将会越来越广泛。

基于信道估计自适应算法的AVLC重发机制仿真

航空甚高频链路控制(AVLC)是下一代民航地空数据链甚高频数据链模式2(VDL2)的链路服务规程.为了提高AVLC重发控制效率、减少误重发,提出了基于信道估计的监督帧发送时刻自适应算法.在OPNET平台上建立了物理层、数据链路层和子网层VDL2架构;利用动态进程建模方法,建立了AVLC模型.通过对无监督帧、监督帧发送时刻静态算法和自适应算法分别建模,开展对比仿真,验证了监督帧重发控制对于提高VDL2性能的有效性和自适应算法较静态算法的优越性.实验结果表明,在宽范围的系数合理区间内,所提出的算法可有效增加吞吐量,缩小包延时,同时可增强系统稳定性.