Banach空间中修改的Mann迭代与隐Mann迭代收敛的等价性定理

在一般的Banach空间中,证明了修改的Mann迭代序列和修改的隐Mann迭代序列关于几乎一致L-Lipschitz的广义渐近Φ-压缩映射收敛的等价性定理,推广和改进了近期的相关结果.

拓扑向量空间中修改的带误差Mann迭代序列的强收敛定理

在实拓扑向量空间中,修改了带误差的Mann迭代序列。进一步地,在一定条件下,证明了带误差的Mann迭代序列在修改前与修改后的收敛性等价。

混合型渐近非扩张映射合成隐迭代序列的收敛性定理

在一致凸Banach空间中,研究了有限族渐近非扩张自映射和渐近非扩张非自映射的新的合成隐迭代序列的强收敛和弱收敛定理.得到的结果改进和推广了许多作者的相应结果.

非扩张映像隐式迭代序列的强收敛性

在具有一致Gateaux可微范数的自反严格凸Banach空间中,利用半闭原理等基本理论,证明了非扩张映像隐式迭代序列的强收敛性,将部分学者的论述从在Hilbert空间中推广到了一致凸的Banach空间,完善和改进了相关的证明。

实Banach空间中带误差项的广义Mann迭代序列的收敛定理

设E是实Banach空间,D为E的非空子集,映射T:D→D为一致连续、值域有界的Φ-伪压缩算子,证明了广义的Mann迭代序列强收敛到T的唯一不动点.

一致伪压缩映射的具误差的Ishikawa和Mann迭代序列收敛性的等价性问题

利用正规对偶映射的性质,证明了在一致伪压缩映射条件下具误差的Ishikawa迭代序列和Mann迭代序列的等价性问题,得到了具误差的Ishikawa迭代序列和Mann迭代序列均收敛于一致伪压缩映射的不动点.将文献[3]中的结论推广至具误差的迭代序列情形.

Mann迭代序列收敛的充要条件

在一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间。

渐近非扩张映像隐式迭代序列强收敛性

在具有一致凸且Gateaux可微的Banach空间中,证明了渐近非扩张映像隐式迭代序列的强收敛性,并对收敛的条件作了统一处理,完善和改进了相关的证明方法.

具非扩张映象的修改Ishikawa迭代序列的CKQ方法

文章在Hibert空间中,利用CKQ方法证明了涉及非扩张映象的修改Ishikawa迭代序列强收敛到其不动点的一个定理。

Mann迭代序列与带混合误差的Ishikawa迭代序列收敛的等价性

给出并证明了Lipschitz强伪压缩算子的Mann迭代序列I、shikawa迭代序列及带混合误差的Ishikawa迭代序列收敛性的等价条件.

广义Φ-伪压缩算子Mann迭代序列的收敛定理

证明了任意实Banach空间广义Φ-伪压缩算子的Mann迭代序列及带误差的Mann迭代序列的的收敛定理,推广了近期的相关结果.

Banach空间中带误差修改的Mann迭代和Ishikawa迭代收敛的等价性

在任意实Banach空间中研究了带误差修改的Mann迭代和Ishikawa迭代收敛的等价性问题.

两族渐近非扩张映射隐迭代序列收敛定理

研究一致凸Banach空间中两族渐近非扩张映射的公共不动点逼近问题.构造关于两族渐近非扩张映射的隐迭代序列,并在适当条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强弱收敛定理.

有限族渐近非扩张映象具误差的隐迭代序列的弱收敛性与强收敛性

设E是实一致凸Banach空间，K是E的非空闭凸子集，{Ti}ii=1 N：K→K是有限族渐近非扩张映象．在适当的条件下，证明了具误差的隐迭代序列弱收敛与强收敛于{Ti}i=1 N的公共不动点．所得结果改进和推广了有关的相应结果．

Banach空间中φ-渐近非扩张型映象修改具误差的Ishikawa迭代序列收敛问题

本文引进Banach空间中φ-渐近非扩张型映象,并研究了它的修改的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛问题,所得结果改进和发展了相关文献中的结果。

有限族渐近非扩张映象隐迭代序列收敛性充要条件

在一致凸Banach空间中,提出了一类新的两步隐迭代序列,证明了此序列收敛到有限族渐近非扩张映象的公共不动点的充要条件.所得结果推广和改进了近期相应结果.

严格伪压缩映射隐迭代序列的收敛性问题

在Banach空间讨论严格伪压缩映射有限族的隐迭代序列弱收敛于其公共不动点的条件.

一类非线性Φ-强伪压缩映射Mann迭代序列的收敛性

在q一致光滑Banach空间中,研究了一类广义LipschitzΦ-强伪压缩映射和Φ-强增生映射的Mann迭代收敛问题,所得结果改进和扩展了目前的相关结果。

修改的Ishikawa迭代序列弱收敛到渐近非扩张映像的不动点

在满足Opial条件或具有Frechet可微范数的一致凸Banach空间中,运用分析的方法,建立了修改的Ish-ikawa迭代序列弱收敛到渐近非扩张映像的不动点定理。

带误差项的广义Halpern-Mann型迭代序列的强收敛定理

为证明Φ-伪压缩映象不动点的迭代收敛性,引进了带误差项的广义Halpern-Mann型迭代算法,并利用此迭代算法和一些分析技巧,证明了Φ-伪压缩映象不动点的一个新的强收敛定理.