医院周期性电工倒闸对医疗设备的危害分析及应对策略

目的:制定医疗设备配电安全目标与应对策略,最大程度降低电工倒闸对医疗设备的危害。方法:基于危害分析与风险评估(HARA)方法,从医疗设备安全管理角度对2018-2023年北京儿童医院的电工倒闸进行医疗设备危害因素分析与风险评估,采用戴明循环(PDCA)管理法的闭环管理流程,制定精细化的医疗设备配电安全目标与应对策略。结果:2023年医院配电室开展的2次周期性电工倒闸操作共发生6台次设备故障问题,显著低于2018-2022年电工倒闸导致的20.4台次故障平均值,且一级负荷科室等高风险级区域故障为零。结论:制定的医疗设备配电安全目标与应对策略针对性强、执行度高,是实施医疗设备全生命周期精细化管理的有效方法。

变电站智能倒闸操作平台研究

针对当前电力倒闸调度工作中存在时效性差的问题,提出并实现了一个多用途的电力倒闸操作智能平台。该平台具有三种不同的显示方式,能够以监控方式显示具体倒闸操作流程,同时可以快速获得电力系统中各设备状态信息。在此基础上,通过软件、硬件的设计与研发,建立了一套能够独立运行的线路倒闸操作网络模型,可以监视线路倒闸操作。为了验证该系统的性能,以STM32单片机为主控芯片,通过对110kV某变电站线路倒闸操作进行测试。测试结果表明,该系统能够对变电站倒闸操作进行安全监测,提高了电力系统的运行安全水平。

变电站一键顺控倒闸操作设备特征识别系统设计

为实现变电站倒闸操作的安全可控,设计了变电站一键顺控倒闸操作设备特征识别系统。分析了现阶段倒闸操作的业务要求和一键顺控机制下的倒闸操作,提出了应用于变电站内设备特征识别的图像处理和识别算法,选取Canny算子进行轮廓识别。基于该图像识别算法说明了倒闸操作设备特征识别流程,分析了非同源信号确认,最后以实际案例分析了所提算法和系统的有效性。

电网调控倒闸操作网络化下令系统设计与分析

采用语音电话方式的电力调控倒闸操作方法存在发令过程不直接,且调度员和受令员双方无法掌握对方工作状态,容易带来工作耽搁的问题。针对该问题,设计了一种电网调控倒闸操作网络化下令系统。首先,分析了当前配电网调控自动化系统的基本特征,在此基础上建立了倒闸自动化信息系统建设架构。然后,提出了基于网络化的电网调控倒闸操作应用架构,基于SOP流程实现电子化预令下发、正令执行,以及倒闸操作过程中实时方式校核与安全防误功能。实际应用结果表明,所设计的下令系统可有效杜绝谐音误会等危险点,缩短了电力调控中心的发令、受令时间,有效提升了倒闸操作的工作效率。

基于VR技术的开关柜倒闸操作实训系统设计

针对开关柜倒闸操作实训存在安全隐患大、培训方式单一、投资成本高等问题,设计一套基于虚拟现实(VR)技术的开关柜倒闸操作实训系统。利用SolidWorks和3DS Max对开关柜及柜内设备进行模型搭建,Unity3D平台完成脚本开发,结合VR设备实现在开关柜的虚拟场景中实训介绍、设备学习、倒闸操作、自主考察等功能。培训结果表明,该系统提高了操作人员的训练效果,降低了实际操作发生误操作的风险,避免了可能出现的严重后果。

基于人工智能的变电站倒闸智能防误技术研究与应用

针对当前变电站倒闸操作票缺乏有效的防误校核手段、智能化程度较低等问题,结合深度强化学习算法,提出了一种基于知识图谱的变电站倒闸智能防误技术。首先,利用电网设备拓扑、调度防误规程等数据分别构建设备物理实体图谱和防误语义图谱,并自动融合形成调度知识图谱;然后,基于防误算法构建智能防误图谱,自动生成符合防误规程的最优倒闸操作序列,实现智能防误校核;最后,通过算例对知识图谱智能防误的实用性、深度强化学习的性能、智能防误效率等进行分析。结果表明,提出的智能防误方法在提升倒闸智能防误效率和准确性方面具有一定的优势。

船闸变电所倒闸操作模拟平台的预设探讨

考虑船闸变电所是通航运行安全的电力系统中枢区域,执行倒闸操作需要具备熟练且规范的操作步骤,避免出现误操作的可能。由此对船闸变电所展开倒闸操作模拟平台的预设研究,该研究不仅可以提高操作人员的熟练度,降低误操作的风险,对船闸稳定安全运行也具有必要性和推广价值。

考虑危险因素的变电站倒闸操作标准化流程优化研究

深入探讨了变电站倒闸操作中的危险因素,并提出了一套全面的标准化流程优化方案,通过详细分析现有流程并结合实际操作案例,制定了具体改进措施,旨在提升操作安全性与效率。方案中融入了自动化技术和人工智能等技术创新,显著降低了操作风险,增强了电力系统的稳定性,通过模拟测试和实际应用验证了方案的有效性,实施此优化流程预期将在未来的变电站管理与操作中发挥重要作用,确保电力供应的连续性和可靠性。

基于灰色模型的变电倒闸操作风险预测方法研究

为了降低变电站倒闸操作导致的事故发生率,需要对倒闸操作风险进行预测。近几年大数据及人工智能发展迅速,将数据挖掘技术与风险预测相结合,搭建倒闸操作风险可视化模型,并提取倒闸过程的风险特征值和故障逻辑的关系,从而得到高精度的预测结果。基于此,提出一种基于灰色模型的倒闸操作风险预测方法,通过对风险趋势进行分解来掌握其变化趋势。该预测方法的推广应用为变电倒闸操作提供了安全保障,有效提高了倒闸风险预测的准确性,具有很好的应用前景和现实的应用价值。

基于PLC和Vijeo Citect的船闸变电所倒闸操作模拟平台设计与实现

基于PLC和Vijeo Citect设计了一套船闸变电所倒闸操作模拟平台,用于模拟某大型船闸变电所倒闸操作的步骤,同时可用来培训,提高了船闸变电所倒闸操作的安全性和准确性。

变电运维倒闸操作安全风险评估与预控研究

本文介绍了变电运维工作可能存在的危害源和安全风险点,并以某具体的变电管理所为例,从值班人员状态、设备状态以及任务难度三个层面对变电运维的倒闸操作存在的安全风险点进行量化分析,最终提出了变电运维倒闸操作对安全风险点的预控措施,为电力系统的稳定运行提供保障。

自动化轨道吊高压柜远程倒闸操作控制系统设计

针对目前集装箱码头自动化轨道吊远程倒闸操作智能化程度低、影响设备运维效率且存在作业安全隐患等问题,提出一种高压柜远程倒闸操作控制系统改造方案。在对系统关键技术进行分析的基础上,优化了执行部件的布置与安装方案,设计了基于PLC控制器的电气控制硬件系统、软件程序和人机交互界面。改造后,该系统可实现自动化轨道吊的全自动倒闸操作,提高设备智能化、自动化程度。

基于强化学习算法的变电站智能倒闸操作决策系统研究

在电力系统中,变电站倒闸操作决策是一项复杂且关键的任务,其准确性直接关系电网的安全、稳定运行。针对传统倒闸操作依赖人工判断、易受环境条件影响的问题,提出一种基于强化学习算法的变电站智能倒闸操作决策系统。该系统通过构建变电站设备的状态空间与动作空间,利用深度强化学习算法对大量历史操作数据进行学习,以优化倒闸操作决策过程。系统能自动分析当前电网运行状态,预测未来操作序列,并生成符合安全规范的操作票。实验结果表明,该系统在收敛速度和决策准确性方面均优于传统方法,显著提高倒闸操作的智能化水平和效率。

变电站智能倒闸操作平台研究

针对当前电力倒闸调度工作中存在时效性差的问题,提出并实现了一个多用途的电力倒闸操作智能平台。该平台具有三种不同的显示方式,能够以监控方式显示具体倒闸操作流程,同时可以快速获得电力系统中各设备状态信息。在此基础上,通过软件、硬件的设计与研发,建立了一套能够独立运行的线路倒闸操作网络模型,可以对线路进行倒闸操作的监视。为了验证该系统的性能,以STM32单片机为主控芯片,通过对110 kV某变电站线路进行倒闸操作进行测试。测试结果表明,该系统能够对变电站倒闸操作进行安全监测,提高了电力系统的运行安全水平。

变电运维倒闸操作危险性分析

变电运维倒闸操作是电力系统中一个重要且敏感的环节,其安全性直接关联到电力系统的稳定运行和人员安全。针对倒闸操作的危险性,文章简述变电运维倒闸操作的要点,深入分析了相关的安全风险和处理方法,并提出一系列预防策略,包括完善倒闸操作制度、强化组织管理力度、升级设备和系统、进行员工的安全培训和教育。通过这些策略的实施,旨在降低倒闸操作中的风险,提升整个电力系统的安全性和可靠性。

物联网技术在变电站倒闸设备智能化改造中的应用研究

本文聚焦于物联网技术在变电站倒闸设备智能化改造中的应用。首先,深入阐述了物联网技术的基本原理及其在倒闸设备中的广阔应用前景。随后,提出一种基于物联网的智能化改造方案,通过物联网的感知、网络、处理能力,实现对倒闸设备的实时监测与智能控制,从而显著提升设备运行的安全性、稳定性和效率。然后,通过对智能变电站数据的收集和分析,证明了该改造方案的有效性和实用性。最后,探讨了物联网技术在变电站倒闸设备智能化改造中存在的问题和挑战,包括数据安全、设备兼容性和系统的稳定性等,并提出了相应的解决措施。

浅谈110 kV变电站倒闸操作时间过长的原因

倒闸操作是变电站最常见且重、难的一项工作之一,倒闸操作的正确对电网的安全稳定运行起着至关重要的作用,倒闸操作的顺畅也会有时间的长短之分,根据多年在变电站实际工作经验,针对110 kV变电站倒闸操作时间过长的原因进行了简要分析探讨,并找出倒闸操作时间过长的原因及相应对的措施。供相关变电运维人员参考。

基于三维可视化的智能变电站倒闸防误操作技术

倒闸防误操作是维持变电站稳定运行的重要技术,随着变电站结构的复杂化和保护设备的多样化,变电站倒闸防误操作具有较高的技术难度。在实际运行中,变电站二次设备电损率和失误率较高,为此,提出了基于三维可视化的智能变电站倒闸防误操作技术。在三维可视化下生成变电站倒闸接线图,分析智能变电站倒闸防误操作的技术特点,基于三维可视化及结合上述特点,生成防误操作规则,实现智能变电站倒闸防误操作。实验证明,变电站二次设备电损率和倒闸操作失误率得到了有效降低。

基于深度强化学习的变电站倒闸操作序列生成方法

针对当前智能电网操作票系统通用性差、智能化程度不足等问题,提出一种基于深度强化学习的变电站倒闸操作序列生成方法。首先,采用知识图谱技术建立变电站知识图谱模型,利用知识图谱路径搜索确定操作空间,结合变电站运行规则对任务设备运行状态进行推理更新;然后,构建求解倒闸操作序列的强化学习模型;最后,应用DDQN深度强化学习算法求解倒闸操作序列。测试结果表明,该方法适用于不同的操作任务,能够根据操作任务自动生成符合倒闸操作逻辑的操作序列,无需建立复杂的规则库,通用性较强。

基于云边协同的变电站倒闸操作平台设计与实现

随着智能电网技术的快速发展,变电站综合自动化技术取得了显著的提高。但监控与运维自动操作功能尚不完善,倒闸操作大多依赖于传统的人工逐项依次操作的方式,倒闸效率低下,已远远不能适应电力系统的发展需求。该文基于调控云平台利用云边协同技术实现调令、操作票、预演、操作全流程一体化在线协同管控,提高变电站倒闸操作效率与准确性。首先依据变电站倒闸操作过程中云防误中心与防误子站、移动终端的业务角色确立了云端和边缘侧,然后基于倒闸操作全流程设计了云边交互、云边协同机制,形成了状态全感知、防误全过程、操作全在线、业务全协同”倒闸防误操作平台,并引入信誉机制提高边缘节点的防误可信度,通过实验对云–边模型性能评估、系统可扩展性、防误准确性等方面进行了验证分析,结果表明所设计的云边协同倒闸防误操作平台在在提升倒闸操作效率和准确性方面具有一定的优势。