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具有均匀候选解生成机制的果蝇算法及在转向机构优化中的应用 被引量:3
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作者 吴琼 陈桦 刘宝龙 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期83-86,98,共5页
为提高转向机构优化设计效果,同时针对果蝇算法(FOA)存在的找到非零最优解的概率极低以及无法找到负值最优解的问题,提出了具有均匀候选解生成机制的果蝇算法(IFOA)。相比于FOA,IFOA改变了候选解的生产方式和适应度值的计算方式,实现了... 为提高转向机构优化设计效果,同时针对果蝇算法(FOA)存在的找到非零最优解的概率极低以及无法找到负值最优解的问题,提出了具有均匀候选解生成机制的果蝇算法(IFOA)。相比于FOA,IFOA改变了候选解的生产方式和适应度值的计算方式,实现了候选解的均匀分布和负值域求解。转向机构优化实例表明,IFOA的优化精度、优化速度和算法稳定性更优都相对更优,能有效提高优化效果,降低车辆侧滑量。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 均匀候选解 转向机构 优化
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量子协同的二分图最大权完美匹配求解方法 被引量:9
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作者 印桂生 崔晓晖 +2 位作者 董红斌 董宇欣 崔香 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2573-2584,共12页
信息科学中许多组合优化问题可抽象为二分图最大权完美匹配问题.由于数据量的增长,经典算法难以平衡匹配问题求解效率和求解精度的矛盾.基于此,提出一种适用于求解通用最大权完美匹配的智能优化方法.该方法将原始的矩阵形式的匹配候选... 信息科学中许多组合优化问题可抽象为二分图最大权完美匹配问题.由于数据量的增长,经典算法难以平衡匹配问题求解效率和求解精度的矛盾.基于此,提出一种适用于求解通用最大权完美匹配的智能优化方法.该方法将原始的矩阵形式的匹配候选解转换成可被智能优化算法处理的演化基结构,通过子代选择和量子策略协同过程,自适应地从改进的离散粒子群策略以及模拟退火策略中选择适用于当前演化过程的有效策略,并在保持种群稳定进化的同时促使种群快速收敛.通过不同类型检验函数以及不同维度匹配矩阵的实验,结果表明:与其他方法相比,该方法在有限迭代次数内具有较高的收敛精度以及较快的收敛速度,体现出对经典问题以及高维匹配问题的适应能力. 展开更多
关键词 二分图 最大权 完美匹配 量子协同 匹配候选解转换
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基于奇异值求通解方法进行基因调控网络构建 被引量:1
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作者 沈威 郑明 +4 位作者 刘桂霞 邢翀 吴佳楠 周春光 周柚 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1377-1381,共5页
在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算。该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为微分方程模型算法缩短运算时间和提高结果精度。将本文算法与... 在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算。该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为微分方程模型算法缩短运算时间和提高结果精度。将本文算法与其他传统微分方程模型算法进行对比,验证结果表明:该算法的效率较高。 展开更多
关键词 奇异值分 微分方程模型 基因调控网络 候选解 无标度网络 数学建模
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Max-product模糊关系方程组的求解及其比较
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作者 曹炳元 朱国成 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期1-4,共4页
介绍利用最大-乘积型模糊关系方程组的解的存在性,以及最小与最大解定理,给出了求解模糊关系方程组的一个简捷算法.同时通过数值例的计算,将所得结果与该领域的最新求解方法计算的结果比较,证实了该方法的有效性和实用价值.
关键词 max—product模糊关系方程 有限域 最大(极小) 候选解矩阵
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配送车辆路径问题的求解算法和现状
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作者 李卓勋 张晓玲 《中国市场》 北大核心 2005年第50期162-163,共2页
减少运输费用是有效减少物流成本的重要方面。对于物流中心和第三方物流企业的货物配送,运输车辆的调度是工作的重点,正确合理的调度可以有效减少车辆的空驶率,实现合理路径运输,从而有效减少运输成本,节约运输时间,提高经济效益。
关键词 运输费用 运输时间 运输成本 需求点 禁忌表 满意 邻域搜索 候选解 组合优化 模拟退火
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面向路网隐私保护连续近邻查询的安全区域构建 被引量:11
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作者 倪巍伟 马中希 陈萧 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期628-642,共15页
保护位置隐私连续查询中查询发起时间的设置关系着查询效率和查询结果使用的正确性,路网的复杂结构使得保护位置隐私路网连续近邻查询中查询发起时间对查询效果的影响更为显著.针对路网环境保护位置隐私连续近邻查询中查询发起时间设置... 保护位置隐私连续查询中查询发起时间的设置关系着查询效率和查询结果使用的正确性,路网的复杂结构使得保护位置隐私路网连续近邻查询中查询发起时间对查询效果的影响更为显著.针对路网环境保护位置隐私连续近邻查询中查询发起时间设置问题,从为查询者构建关于查询结果的有效运动范围角度,引入k近邻安全区域概念,解析安全区域成因,提出路网k近邻分割点定义并给出路网k近邻分割点的判断与定位方法.在此基础上,充分利用可信第三方服务器获取的查询中间结果,提出独立于LBS服务器的基于候选解集的路网k近邻安全区域构建方案和基于安全区域的保护位置隐私路网连续k近邻查询策略.所提基于候选解集的k近邻安全区域机制在兼顾查询者位置隐私的同时对传统基于空间混淆的路网连续k近邻查询有良好的兼容性.理论分析和实验结果表明,所设计的基于候选解集的安全区域机制能有效地解决路网环境保护位置隐私连续查询中查询发起时间设置的问题,所提方案是有效可行的. 展开更多
关键词 路网 位置隐私 连续K近邻查询 k近邻安全区域 候选解 隐私保护
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改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模 被引量:16
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作者 周丹 南敬昌 高明明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1000-1003,共4页
为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位... 为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位置、个体最优解、全局最优解和随机的个体最优候选解共同决定其位置项;采用线性递减惯性权重,并利用异步变化的动态学习因子,且新颖地引入拉普拉斯系数,从而增加了种群多样性,加快了收敛速度,避免陷入局部最优。由模型仿真对比可知,该方法建立的功放模型结构简单、收敛快、误差小、精度高,从而验证了建模方法的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 记忆功放模型 自适应模糊推理系统 简化粒子群算法 个体最优候选解 拉普拉斯系数
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一种动态窗口下改进的机器人路径规划 被引量:6
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作者 陈光明 曾碧 吕凌 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第22期244-248,共5页
提出了蚁群路径规划算法中一种动态候选解窗口的方法。该方法首先在固定均匀分布候选解的窗口上划分成若干分块,接着将负责路径规划的主蚁群的候选决策点看作一系列具有候选解属性的蚂蚁,再用该蚁群算法根据每分块上所有候选解上游连接... 提出了蚁群路径规划算法中一种动态候选解窗口的方法。该方法首先在固定均匀分布候选解的窗口上划分成若干分块,接着将负责路径规划的主蚁群的候选决策点看作一系列具有候选解属性的蚂蚁,再用该蚁群算法根据每分块上所有候选解上游连接边上的信息素及其启发信息以一定概率动态分布候选决策点,从而细化候选解,最终使蚁群能搜索到一条更好的路径解。仿真实验和对比的结果表明,动态候选解窗口方法比固定均匀分布候选解的方法可获得更优的性能。 展开更多
关键词 动态候选解窗口 蚁群算法 路径规划
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最小MPR集选取问题的改进蚁群优化算法 被引量:4
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作者 张禾良 熊焰 苗付友 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第1期126-129,共4页
多点中继(MPR)是移动自组网中用来降低网络开销所采用的一种机制,但由于最小MPR集的选取属于NP完全问题,传统的贪心算法往往难以取得较好的结果.本文将蚁群优化用于最小MPR集选取问题的求解,给出了一种基于候选解的改进蚁群算法CSACO.... 多点中继(MPR)是移动自组网中用来降低网络开销所采用的一种机制,但由于最小MPR集的选取属于NP完全问题,传统的贪心算法往往难以取得较好的结果.本文将蚁群优化用于最小MPR集选取问题的求解,给出了一种基于候选解的改进蚁群算法CSACO.通过使用候选解集进行信息素的更新,提高了算法的收敛速度,同时避免了算法陷入早熟.模拟实验表明,CSACO可以有效降低MPR集的大小,同时在较短的时间内收敛到最优解,提高网络性能. 展开更多
关键词 多点中继 蚁群优化 候选解 最小MPR集
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基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测 被引量:6
10
作者 刘晓悦 李朋园 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第3期55-60,共6页
针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解... 针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。 展开更多
关键词 候选解的线性生成机制 混沌搜索 粒子群算法 模拟退火算法 BP神经网络 冲击地压 鲁棒性
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并行计算在MOEA/D-EGO算法中的应用
11
作者 马永格 吴钊 《湖北文理学院学报》 2014年第5期9-14,共6页
在MOEA/D-EGO算法中,当建模样本点集合元素太多和种群规模较大时,会导致算法运行时间过长.为了减少MOEA/D-EGO算法的运行时间,文章对MOEA/D-EGO算法的建模过程和种群优化过程同时并行化.在综合考虑实验条件限制的情况下,使用了基于主从... 在MOEA/D-EGO算法中,当建模样本点集合元素太多和种群规模较大时,会导致算法运行时间过长.为了减少MOEA/D-EGO算法的运行时间,文章对MOEA/D-EGO算法的建模过程和种群优化过程同时并行化.在综合考虑实验条件限制的情况下,使用了基于主从式的并行模型,模型在充分考虑计算机资源的使用效率与负载均衡等因素下,增加了主进程的任务,主进程不仅需要为子进程分配计算任务、分发数据、进行算法配置、收集子进程返回的计算结果,还需要参与子进程的任务,完成与子进程相当量的计算任务.实验结果表明文章的并行MOEA/D-EGO算法能有效求解多目标优化问题,且能够大幅缩短算法运行时间. 展开更多
关键词 MOEA/D-EGO算法 并行计算 候选解 种群优化
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The Research Progress of CO2 Capture with Ionic Liquids 被引量:6
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作者 赵志军 董海峰 张香平 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第1期120-129,共10页
Due to their negligible volatility,reasonable thermal stability,strong dissolubility,wide liquid range and tunability of structure and property,ionic liquids have been regarded as emerging candidate reagents for CO2 c... Due to their negligible volatility,reasonable thermal stability,strong dissolubility,wide liquid range and tunability of structure and property,ionic liquids have been regarded as emerging candidate reagents for CO2 cap-ture from industries gases.In this review,the research progresses in CO2 capture using conventional ionic liquids,functionalized ionic liquids,supported ionic-liquids membranes,polymerized ionic liquids and mixtures of ionic liquids with some molecular solvents were investigated and reviewed.Discussion of relevant research fields was presented and the future developments were suggested. 展开更多
关键词 CO2 CAPTURE ABSORPTION separation ionic liquids DESORPTION SOLUBILITY SELECTIVITY
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HSP27:a candidate differentially expressed protein between left-and right-sided colon carcinomas
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作者 Liang Zeng Hong Zhu +2 位作者 Haiping Pei Li Liu Linsheng Huang 《The Chinese-German Journal of Clinical Oncology》 CAS 2011年第4期214-219,共6页
Objective:The aim of the study was to screen differentially expressed proteins between left-and right-sided colon cancers by proteomics techniques and provide molecular genetic basis for oncobiological difference betw... Objective:The aim of the study was to screen differentially expressed proteins between left-and right-sided colon cancers by proteomics techniques and provide molecular genetic basis for oncobiological difference between left-and rightsided colon cancers.Methods:Tissue samples including left-and right-sided colon cancers were collected and preserved in the-80 ℃ refrigeratory.In the first part of our experiment,protein separating was performed by using two-dimensional gel electrophoresis(2-DE) and the images of the gels were acquired by the scanner and then analyzed to find the differentially expression protein-spots in different groups.The peptide mass fingerprintings(PMF) was acquired by matrix assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry(MALDI-TOF-MS) and the proteins were identified by data searching in the Mascot-database.Differentially expression proteins were assayed by RT-PCR,Western blot,and immunohistochemical methods.Results:The 55 differentially expressed protein spots were screened and 23 spots of them were identified.Compared to right-sided colon cancer,15 proteins up-regulated and 8 proteins down-regulated including HSP27 in left-sided colon cancer.HSP27 expressed higher in right-sided than in left-sided colon cancers by RT-PCR,Western blot and immunohistochemical methods.Conclusion:There were differentially expressed proteins between left-and right-sided colon cancers,especially differences in HSP27 expression in mRNA and protein level,which were molecular genetic basis for oncobiological difference between left-and right-sided colon cancers. 展开更多
关键词 left-sided colon cancer(LSCC) right-sided colon cancer(RSCC) heat shock protein 27(HSP27) proteomics IMMUNOHISTOCHEMISTRY
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基于WEB的选课排课管理系统的设计与实现
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作者 王书荣 《信息与电脑(理论版)》 2014年第9期153-154,共2页
随着计算机和网络技术的飞速发展和广泛应用,各高校都非常重视校园数字化项目的建设和使用,而作为高校教务信息管理系统中的学生选课排课系统就是数字化校园的一个重要组成。随着科学技术的发展,尤其是计算机技术的出现,使得当今社会进... 随着计算机和网络技术的飞速发展和广泛应用,各高校都非常重视校园数字化项目的建设和使用,而作为高校教务信息管理系统中的学生选课排课系统就是数字化校园的一个重要组成。随着科学技术的发展,尤其是计算机技术的出现,使得当今社会进入了一个数字化和信息化的时代,利用信息化技术不但节省了大量的人力、物力,而且还提高了人们的工作效率,不论是对于管理者还是决策者来说这些都是至关重要的。 展开更多
关键词 排课系统 管理系统 WEB 学生选课 校园数字化 教务信息 上课时间 自动排课 回溯算法 候选解
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