基于复杂网络和偏好顺序结构评估法的产品服务系统设计方案评价

针对传统产品服务系统方案评价只考虑顾客或者企业单个利益主体的问题,提出从多个利益相关者的视角建立复杂评价指标体系,构建了以评价指标为节点的复杂网络结构图。同时考虑评价指标间的关联关系和决策者偏好,提出基于复杂网络和偏好顺序结构评估法的指标权重计算方法。考虑节点的度、介数和接近中心性3个节点统计学特征,使用偏好顺序结构评估法来确定评价指标的权重。针对传统方案评价方法多具有决策补偿性的问题,使用偏好顺序结构评估法进行方案排序。通过实例验证了所提方法的有效性。

基于多边界偏好顺序结构评估法的小企业信用风险评价

“级别不低于关系信用风险评价模型”存在中庸客户识别准确率较低、参考方案选取主观性强、较少关注违约客户等问题。首先,为了提高中庸客户的识别准确率,特别是交叠样本的识别准确率,基于多边界偏好顺序结构评估法的小企业信用风险评价模型增加了一条类别边界。其次,考虑到违约样本较少且违约客户被误判的代价较大,将k近邻引入类别边界确定当中,选取满足边界条件的非违约样本作为类别边界,不仅保证了类别边界的选取有据可依,而且有效地提高了违约客户的识别准确率。再次,中国某大型商业银行的小企业信贷数据的实证结果表明所提出方法能够有效提高中庸客户的识别准确率,改善违约客户的识别准确率。

省域共同富裕水平测度、差异特征与空间收敛分析——基于PROMETHEE评价法的广东省城市数据研究

共同富裕是社会主义的本质要求,对于整体发展水平高且内部板块发展差距大的省市进行共同富裕水平评估与分析具有重要的示范意义.在基于三生空间理论重新解构共同富裕指标体系的基础上,利用PROMETHEE评价法、泰尔指数、收敛模型对广东省共同富裕水平进行实证分析.结果表明:广东省共同富裕水平处于上升态势,整体上呈现由珠三角向外围降低的半圆形空间格局,粤东、粤西、粤北的多数城市处于低低集聚区;广东省共同富裕水平的提升具有区域不均衡性,差距主要来源于区域间,但差距呈逐渐减小趋势,同时粤东、粤西组内差距明显;广东省共同富裕水平存在σ收敛、绝对与条件β收敛,4个区域的绝对β收敛速度与条件β收敛速度的位序格局具有迥异性,省域内部板块间追赶效应显著;广东省城市间共同富裕水平存在显著的正空间相关性,产业结构与基础设施对周边城市共同富裕水平具有提升作用,而对外开放程度抑制邻域城市共同富裕水平提升.基于上述结论,本文提出培育不同层级增长极+强化区域网络关联度,抑制负向作用+强化正向作用(外生变量),以此促进广东省尽快实现共同富裕的目标.

基于三角直觉模糊的交互式偏好顺序决策模型

针对多属性决策问题中决策者主观判断的模糊性和决策过程中存在的补偿问题,提出了基于三角直觉模糊数的多属性决策模型。首先,用三角直觉模糊数来完成模糊信息的表达,从而更好地描述出决策信息的不确定性。其次,利用改进后的交互式多准则决策(interactive multi-criteria decision-making,TODIM)方法,并结合偏好顺序结构评估(preference ranking organization method for enrichment evaluations,PROMETHEE-II)方法在模糊环境中对备选方案进行排序,使该框架更具实用性和适用性。最后,通过案例证明了该决策框架的有效性,并对决策结果进行进一步敏感性分析,分析结果验证了其稳定性。

棕地地下水污染修复技术筛选方法研究——以某废弃化工厂污染场地为例

科学合理的地下水污染修复技术筛选方法对于有效修复受污染地下水体、节约修复工程成本、保护地下水资源、维护生态系统安全和人体健康具有重要意义。以某化工厂遗址早期排污渗坑为目标污染源,在结合水文地质勘查和地下水人体健康风险评价的基础上确定场地受污染地下水修复目标污染物,根据污染物迁移性、降解性、人体健康风险等指标及抽出处理、化学修复、生物修复、渗透反应格栅等地下水污染修复技术特点,使用偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)进行修复技术筛选。结果显示,该场地地下水中主要污染物为1,2-二氯乙烷、1,4-二氯苯等有机污染物,其中1,2-二氯乙烷在呼吸吸入条件下的最大致癌风险达9.54×10-7。化学清除、监测自然衰减等四项技术适用于该场地地下水1,2-二氯乙烷修复,化学清除法综合排序分值最高,而在成本优先控制条件下,监测自然衰减技术更为适宜。研究对于我国场地地下水污染调查评估及修复工作具有积极的参考意义。

基于AHP/PROMETHEE/GAIA的供应商选择决策方法

供应商选择问题是企业界和理论界十分关注的决策问题.在分析已有的多准则决策方法局限性的基础上,提出了一种基于层次分析法、偏好顺序结构评估法与交互辅助几何分析法相结合的供应商选择方法.以质量、经济因素、技术水平、供应能力与响应能力因素作为候选供应商的评价准则,用层次分析法确定供应商选择问题的结构及其评价准则权重,用偏好顺序结构评估法对候选供应商进行最终的评价,用交互辅助几何分析法对其进行灵敏度分析,最后通过算例证明了该方法的有效性.

战略采购中供应商选择的AHP-PROMETHEE方法研究

在供应链环境下,战略采购的出现给供应商群体的优化设计提出了一些新问题,并且多准则决策理论(MCDM)在供应商选择中并没有得到充分运用;本文结合战略采购的特点,选择指标着重体现供应商的合作性和长期性,选择方法上结合了层次分析法(AHP)和偏好顺序结构评估法(PROMETHEE),并进行了算例分析;旨在对战略采购中的供应商选择进行合理、客观的判断。

信息系统外包决策的AHP／PROMETHEE方法

针对信息系统外包项目优选这一重要问题,在已有方法的基础上,结合层次分析法与偏好顺序结构评估法,提出了一种基于这两种方法相结合的信息系统外包项目选择决策方法。以管理、战略、技术、经济、质量与风险6项因素作为评价准则,用层次分析法确定信息系统外包项目选择问题的层次结构与评价准则的权重,用偏好顺序结构评估法确定信息系统外包项目的排序,并通过算例说明该方法的有效性。

基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型

合作伙伴的选择对整个供应链的绩效有着重要的影响,针对这一重要问题,提出了基于决策者偏好信息的合作伙伴选择决策模型。通过充分利用决策者对评价指标的偏好、决策者对评价指标权重产生方式的偏好和决策者对决策制定方式的偏好等三种重要偏好信息,充分考虑了决策相关的各个方面标准的主观性特点,更好地代表了决策的真实环境,其得到的结论更实际地反映了潜在合作伙伴间的差别。最后通过实例说明了模型的有效性和可操作性。

供应商选择的AHP/PROMETHEE决策方法

针对企业界和理论界十分关注的供应商选择决策问题。在对比分析AHP和偏好顺序结构评估方法特点的基础上,提出了一种基于AHP与偏好顺序结构评估法相结合的供应商选择方法。以质量、经济因素、地理位置、响应能力与供应能力因素作为评价准则,用AHP确定供应商选择问题的层次结构及其评价准则权重,用偏好顺序结构评估法对候选供应商进行最终的评价,并结合案例分析说明该方法的有效性,最后给出了未来的研究方向。

复杂系统决策的综合评价方法

复杂系统评价方法是决策者在管理决策和项目选择中的重要辅助工具,在分析复杂系统决策问题特点的基础上,运用多属性决策分析原理对复杂系统决策问题进行研究,通过对层次分析方法、消去与选择转换方法、偏好顺序结构评估法三种多属性评价方法进行比较分析,提出了一种基于该三种多属性评价方法的复杂系统综合评价方法,建立了评价模型,并将该综合评价方法应用到实际复杂系统评价问题中,结果表明该综合评价方法具有可操作性和实用性,可为复杂系统评价问题提供科学参考.

多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中存在关于故障模式评估、风险因子权重和风险优先级排序等方面的固有缺陷,提出了一种多粒度概率语言环境下基于偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)的改进FMEA方法。该方法运用多粒度概率语言术语集(PLTS)刻画了专家评估信息的多样性和不确定性,并基于二元语义转换函数为引入工具的语言计算模型统一各专家多粒度风险评估信息,运用最优最劣法(BWM)和熵权法相结合的综合赋权法确定风险因子权重,将PROMETHEE拓展到概率语言环境中用于确定故障模式风险优先序。最后,运用托盘交换架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性,并进一步通过敏感度与对比分析以显示该方法的优越性。

信息系统外包决策的综合评价方法

信息系统外包项目优选是一个复杂的系统决策问题,通过运用多属性决策分析原理,综合应用层次分析方法、偏好顺序结构评估法,提出了一种信息系统外包决策的综合评价方法.该综合评价方法用层次分析法确定信息系统外包项目优选问题的结构及其评价准则权重,用偏好顺序结构评估法对候选信息系统项目进行最终的评价,并用交互辅助几何分析法对其进行灵敏度分析.最后将该综合评价方法应用到实际复杂信息系统外包决策问题中,结果表明该综合评价方法具有可操作性和实用性,可为用户决策提供科学参考.

一种新的汽车零部件供应商评价方法

在前人研究的基础上提出了包含质量控制、成本控制、生产能力等7个方面指标的汽车零部件供应商评价指标体系。通过分析和比较不同供应商评价方法的优势与不足,提出了网络层次分析法(ANP)与偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)相结合的汽车零部件供应商评价排序方法,详细阐述了该方法的计算步骤,并应用该方法进行了算例分析。结果表明,该方法灵活可靠,具有可操作性和实用性,可为汽车零部件供应商的评价和选择提供参考。

多准则决策分析法在企业战略决策中的应用研究

本文借助多准则决策分析法,解决企业战略决策中的最优战略方案选择问题,并构建基于AHP/PROMETHEE的决策模型应用于企业战略决策。利用层次分析法对企业战略决策问题进行结构化分析,确定评价指标权重,再结合偏好顺序结构评估法运算出最优战略决策方案。最后通过具体的案例分析,实际验证MCDA法在企业战略决策中的应用。

考虑碳减排的先进公铁转运系统选择研究

为了提高公铁转运效率和减少公路货运碳排放,在深入比较不同公铁转运系统运作模式的基础上,提出了偏好顺序结构评估法与傅勒三角形法相结合的公铁转运系统选择方法。首先根据不同选择需求,构建了包含碳减排量、碳减排收益、运营成本等10种指标的评价体系,采用傅勒三角形法确定各评价指标权重,然后以欧洲公铁转运系统项目数据为样本进行实证研究,利用Visual PROMETHEE软件,从碳排放减少量、运营成本、效率等10个维度对7种公铁转运系统进行评价。最后,以阿拉山口枢纽站为例,针对换轨耗时和存在碳排放问题,根据中欧公铁转运系统选择需求,设置不同权重,通过Visual PROMETHEE软件进行计算分析验证。研究表明,该选择方法简单易于操作,具有合理性和适用性,为企业选择公铁转运系统提供参考。

基于大数据的绿色货运绩效组合评价研究

为了充分挖掘绿色货运中的数据价值,促进货运业碳减排。提出一种基于大数据挖掘和偏好顺序结构评估法的绿色货运绩效评价方法。在深入分析绿色货运绩效影响因素的基础上,确定评价指标体系,采用蓝鲸大数据挖掘软件进行建模,以物流云平台模式下绿色货运项目数据为样本进行K-means聚类分析。利用傅勒三角形法确定评价指标权重,采用偏好顺序结构评估法,借助Visual PROMETHEE软件对聚类分析结果进行验证,并对30辆货车的绿色运输绩效做出全面深层次评价。针对样本货车运输中存在的问题,提出了公路货运业碳排放管理策略。

火力发电厂燃煤供应商评价及选择模型

选择综合能力较优的燃煤供应商能够有效帮助火力发电厂降低成本、提高市场竞争力。结合火力发电厂的实际情况并通过分析几种常用的多准则评价方法,构建了包含4个一级指标、15个二级指标的燃煤供应商选择的评价指标体系,并提出了一种基于网络层次分析法和偏好顺序结构评估法的火力发电厂燃煤供应商评价模型。在实际的评估过程中,存在尽管各方案的某项指标值不同但满意度属同一档次的情况(如燃煤的发热量),针对这一问题提出了一种数据预处理的方法。然后用网络层次分析法确定各评价指标的权重,用偏好顺序结构评估法进行评价,并与理想点法和罗马利亚选择法进行比较,最后进行了实证分析。

图书馆图书供应商选择的PROMETHEE/TOPSIS决策模型

图书供应商选择对图书馆各项功能的实现和未来的发展有着重要影响,这一重要问题的解决方法受到很多学者的关注。在构建图书供应商评价指标体系的基础上,提出了一种供应商选择的PROMETHEE/TOPSIS决策模型。模型通过向具有完全补偿性的TOPSIS方法中引入偏好函数,并结合摆动赋权方法,减少了决策信息的损失和扭曲,更好地反映了图书供应商间的差别。最后通过实例证明了该模型的有效性和实用性。

配电网规划方案的AHP/PROMETHEE综合决策

偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)能够改进传统层次分析法(AHP)的完全补偿性问题,即某项准则下的高评价值可弥补其他准则下的低评价值,为此,提出了基于AHP/PROMETHEE的配电网规划方案的综合决策。通过层次分析法对方案进行结构化分析,确定每个评价指标的权重,再通过偏好顺序结构评估法对候选方案进行排序,得到最终决策。该方法通过计算三种流量,能较真实客观地反映配电网规划方案。通过实例验证,证明了该方法的有效性与可行性。