基于差示光谱及指纹图谱结合偏最小二乘回归分析法研究决明子提取物的平衡溶解度

目的:确定决明子提取物的最佳溶出介质,分析决明子提取物中主要成分在最佳溶出介质中对平衡溶解度的贡献程度,明确决明子提取物平衡溶解度的标志物。方法:以总蒽醌含量为指标,采用差示分光光度法测定决明子提取物在37℃时于水、0.1 moL/L盐酸和pH 6.8磷酸盐缓冲液中不同时间点的平衡浓度,确定最佳溶出介质。以决明子提取物总蒽醌指纹图谱为参照,采用HPLC法建立决明子提取物在最佳溶出介质中不同平衡时间点平衡浓度的指纹图谱,筛选决明子提取物平衡溶解度的标志物。结果:决明子提取物在37℃时于水、0.1 moL/L盐酸和pH 6.8磷酸盐缓冲液中平衡溶解度分别为10.344、10.910、11.099μg/mL,达到平衡时间点的时间分别为24 h、3 h和7 h。在最佳溶出介质中,VIP值>1的化学成分有22个,其中VIP值分别为1.13987、1.15565、1.12806、1.14825、1.14880的化学成分分别为已知成分橙黄决明素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚。结论:pH 6.8磷酸盐缓冲液为决明子提取物的最佳溶出介质,可以橙黄决明素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚为溶解度标志物考察决明子提取物的平衡溶解度。

基于偏最小二乘回归分析的中长期电力负荷预测

针对中长期电力负荷预测,介绍偏最小二乘回归分析方法的原理,推导该算法的简化建模步骤。该方法能在最大限度保留原有数据信息的前提下,将数据信息集中在几个互不相关的主成分上,因而能有效解决建立负荷预测模型时由于样本个数较少及自变量存在严重的多重相关性,难以通过多元回归分析建立预测模型的问题。通过算例对偏最小二乘回归分析方法、最小二乘法和逐步回归分析方法进行了比较,结果表明,将偏最小二乘回归分析方法用于中长期电力负荷预测时,计算快捷,准确性高,具有较强的实用性。

工作曲线法和偏最小二乘回归分析在XRF定量分析软玉样品中的应用

由于块状固体标准玉石样品的缺乏,造成了便携式X射线荧光分析技术(pXRF)利用工作曲线法对玉石文物样品进行无损定量分析的困难。试图寻找一种pXRF可采用,但不需要块状固体玉石标准样品的定量分析方法。选取24件软玉样品,其中17件为校准样品,7件为测试样品。所有软玉样品利用质子激发X射线荧光分析技术(PIXE)获得定量分析结果。根据校准软玉样品的PIXE定量分析结果建立兴趣元素的工作曲线,利用工作曲线对测试软玉样品进行定量分析;然后,利用pXRF对所有软玉样品进行定性分析,获得其定性分析图谱,利用校准软玉样品的定性分析图谱和PIXE定量分析结果,采用最小偏二乘法对测试软玉样品兴趣元素含量进行分析。最后,将工作曲线法、PLS方法和PIXE的定量分析结果进行了相互对比。通过误差分析,评估了工作曲线法和PLS方法定量分析软玉样品的精确度。结果表明,PLS方法可以代替工作曲线法对玉石类样品进行定量分析。

基于偏最小二乘回归分析的短期负荷预测

对偏最小二乘回归分析在电力系统短期负荷预测中的应用进行了研究。该方法可有效地进行数据准备和样本预处理,并可以对输入因素进行成分提取。提取出的成分具有线性无关的特点,对日负荷有较好的解释能力,且利于建模和预测。此方法另一特点是可以消除输入因素的多重共线性,不需要大量样本作为输入。算例表明,该方法用于短期负荷预测建模速度快、预测精度高,是一种行之有效的方法。

基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究

考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性 ,在对 40 0组单色色块进行测试学习的基础上 ,本文提出用偏最小二乘回归分析从 1331组混色数据空间中进一步发现知识 ,使得从RGB到CMYK转换时误差变小 ,从而提高色彩匹配的精度 。

桃果实低温贮藏期间挥发性物质与感官特性的关系——偏最小二乘回归分析法

以大久保桃果实(Prunus persica (L.) Batsch cv. Okubao)为试材,采用固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术,对8℃贮藏期间对照组与1-MCP处理组桃果实挥发性物质进行测定,同时对桃香气和不良气味进行感官评定,并使用偏最小二乘回归分析法研究感官结果与仪器测定结果的相关性.结果表明,1-MCP处理降低了桃果实香气品质.桃果实特征芳香物质γ-癸内酯、δ-辛内酯与香气呈显著正相关,而与不良气味呈负相关,其含量的提高对香气有显著促进作用;2-氟乙酰胺和丙酸-2,2-二甲基-2,6-双-(叔)-4-甲基苯酯对香气具有显著抑制作用.琥珀酸二异丁基酯和1,1,3-三甲基-3-苯基,茚对香气具有正效应;萘己环和氰基乙酸对不良气味具有正效应.

基于偏最小二乘回归分析的试验装备修理成本预测

为了科学预测试验装备修理成本,提高维修经费决策质量,引入偏最小二乘回归分析(Partial Least Squares Regression,PLSR)对试验装备修理成本进行预测。针对试验装备修理成本小样本、贫数据、特征量相关性强的不利条件,构建预测模型;基于以往数次大修相关数据,预测试验专用装备使用期的某次大修成本。同时,为保持模型的稳健性,提高模型解释能力和预测精确度,尝试利用变量投影重要性分析对模型进行优化,取得了较好的效果。实例证明,该方法不仅能在多变量间存在严重多重相关性情况下建立模型,而且能够有效筛选与因变量关系不大的自变量,简化输入样本集。

基于偏最小二乘回归分析的我国地区住房价格差异的实证研究

运用加权变异系数衡量了我国地区住房价格差异程度,应用灰色关联度筛选解释影响我国地区住房价格差异的变量,并以2007年地区横截面数据为依据,采用偏最小二乘回归分析方法,建立了对所选变量的偏最小二乘回归模型。结果表明,1998~2007年,我国住房价格地区差异较大,用偏最小二乘回归方法提取的成分具有线性无关的特点,对我国地区住房价格差异有较好的解释能力,同时可以消除输入因素的多重共线性。在解释我国地区住房价格差异的变量中,居民收入对我国地区住房价格差异贡献最大,地区经济发展水平次之,住房竣工面积与我国地区住房价格差异水平呈负相关。

偏最小二乘回归分析法在黄芩抑菌谱-效关系及数学模型研究中的应用

以黄芩药材指纹图谱及其对金黄色葡萄球菌抑菌率为基础数据,采用偏最小二乘回归分析法(PLS)进行数据的谱-效相关性分析,并建立数学模型。结果表明,黄芩中有5个成分对抑菌率的影响较大,建立模型的药效预测值偏差在10%以内,能够较好地预测药效。该方法及所建立的数学模型能成为预测黄芩抑制金黄色葡萄球菌的药效作用的一种有效的手段。

一类基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型

针对“因变量和自变量都是成分数据的前提下,如何建立它们之间的线性回归”的基本问题,以经典线性回归分析法为基础,结合对称Logratio变换,建立了一种基于偏最小二乘回归分析的成分数据预测模型,并对该模型进行了理论实证分析,论证了该模型的可行性与优良性,从而为解决具有成分数据信息的多重相关变量回归问题提供新的途径.

我国科技投入与产出的偏最小二乘回归分析

以国家财政科技拨款、R&D经费、R&D人员、科学家工程师为科技投入的主要因素,以专利申请量、三大系统收录我国科技论文数、高科技产品出口额作为主要的科技产出,通过对我国科技投入与产出之间的关系进行分析,并运用新型的多元统计方法——偏最小二乘(PLS)回归方法进行建模,从中发现影响我国科技产出的主要因素,以调整我国的科技发展政策,提高我国科技投入与产出效率。

消费者喜好度与市售冷鲜鸡品质关系的偏最小二乘回归分析

[目的]本文旨在研究消费者喜好度与市售冷鲜鸡品质的关联性规律。[方法]对储藏1~7 d的冷鲜鸡进行消费者喜好度评价,应用本项目建立的专业感官评价培训体系对感官评价小组进行专业化训练、样品感官评价以及微生物、理化指标测定。[结果]根据感官评价及微生物、理化指标的聚类分析结果,储藏1~7 d的冷鲜鸡被分为3个等级:储藏1~2 d的冷鲜鸡为A等级,3~4 d的冷鲜鸡为B等级,5~7 d的冷鲜鸡为C等级。根据消费者喜好度评价,消费者对A等级冷鲜鸡的购买意愿显著高于C等级,但低于B等级。将储藏1~7 d冷鲜鸡消费者喜好度、微生物指标分别与感官品质相关的机械测定指标进行偏最小二乘回归变量投影重要性(VIP)分析,结果表明对消费者喜好度有显著影响的指标重要性从大到小依次为回复性、黏附性、b*值、硬度(VIP>1);有比较显著影响的指标重要性从大到小依次为离心损失、a^*值、剪切力、弹性、L^*值、咀嚼性(0.5<VIP<1)。与微生物指标有显著关联性的指标重要性从大到小依次为黏附性、回复性、离心损失、a^*值(VIP>1);与微生物指标关联性较强的指标重要性从大到小依次为b^*值、咀嚼性、硬度、L^*值、弹性、剪切力(0.5<VIP<1)。[结论]消费者喜好度与市售冷鲜鸡品质存在不完全一致性,与冷鲜鸡消费者喜好度、微生物指标相关的机械测定指标重要性顺序存在不完全一致性。

基于偏最小二乘回归分析的供电煤耗研究

对偏最小二乘回归分析在供电煤耗预测中的应用进行了研究。该方法可有效地进行数据准备和样本预处理,并对影响因素提取主成分,而提取出的成分具有线性无关的特点,对供电煤耗有较好的解释能力。根据某电厂供电煤耗与锅炉效率、汽机热耗、厂用电率的对应数据资料,将供电煤耗与三者之间的关系加以分析,建立供电煤耗的预测模型。预测模型的检验方式采用交叉有效性检验,选定对模型有显著改善的PLS主成分个数。结果表明,该方法能准确地估计出变量的回归系数,建模速度快、精度高。

偏最小二乘回归分析应用于中药谱效关系的研究进展

谱效关系是近些年应用于中药活性成分筛选和质量控制评价的一种新型、有效的方法。而偏最小二乘回归分析法是谱效关系分析中常用、可靠的数据处理法。目前已有大量文献报道偏最小二乘回归分析应用于各种中药的谱效关系研究。综述了偏最小二乘回归分析应用于各种中药指纹图谱和其他数据统计方法联用的谱效关系研究。它们对于谱效关系的深层次研究具有十分重要的意义。

加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型

给出了加权几何平均偏最小二乘回归分析预测模型,解决了对数预测误差极小化意义下的预测精度问题,为偏最小二乘回归分析的改进提供了新途径.

贵州省农业投入与产出关系的偏最小二乘回归分析

贵州省是我国西南地区重要的农业省份之一,农业生产产值在其国民经济组成中占有重要地位。本文以贵州省为研究区域,运用偏最小二乘回归分析方法,构建了贵州省农业投入与产出之间关系的偏最小二乘回归模型。模型检验结果发现:农产品总产量(Y1)、全省农产品人均产量(Y2)、农业总产值(Y3)和农村居民家庭人均纯收入(Y4)4个指标的拟合优度R2分别为0.936、0.885、0.957和0.812,都在0.8之上,即第1成分t1、第2成分t2、第3成分t3均能解释各因变量80%以上的信息;F检验值显示,对于Y1、Y2、Y3、Y4在95%的置信度水平下都通过了F检验,故因变量Y1、Y2、Y3、Y4与t1、t2、t3之间均存在着较好的线性关系,且各因变量与t1、t2、t3的回归效果比较理想。通过检验分析,表明农业资本投入是影响贵州省农业产出的最主要的因素,土地资源投入对贵州省农业产出影响不大,而农业从业人员的增加会造成全省农业产出负增长。之后针对检验结果,提出了增加政府财政支农支出,改革土地流转机制、促进农村剩余劳动力转移等政策措施。

贵州烤烟中生物碱的偏最小二乘回归分析

采用多元统计分析方法,对贵州2010和2011年124个烤烟样品中的8种生物碱进行偏最小二乘回归分析。结果表明:假木贼碱、二烯烟碱、新烟草碱及可替宁对烟碱含量的影响最大;通过偏最小二乘回归方程对烟碱含量进行预测,训练集119个样本的预测值与测定值之间的相对标准偏差都小于17.04%,其中有109个样本小于10.00%;用检测集5个样本进一步对方程进行验证,其预测值与测定值之间的相对标准偏差都小于6.72%。

基于偏最小二乘回归分析的逍遥软胶囊中柴胡-白芍药对抗抑郁作用谱-效关系研究

目的 研究逍遥软胶囊中柴胡-白芍药对不同配伍比例HPLC指纹图谱与抗抑郁作用药效之间的相关性,明确柴胡与白芍配伍发挥疏肝解郁作用的潜在物质基础。方法 采用慢性束缚小鼠模型,以强迫游泳及悬尾不动时间为指标评价柴胡-白芍药对疏肝解郁的作用,利用偏最小二乘回归分析法进行谱-效关联分析,快速筛选出其药效贡献较大成分。结果 阳性药以及不同配伍比例柴胡-白芍药对均明显地缩短小鼠悬尾及强迫游泳不动时间,具有抗抑郁作用,其中以柴胡-白芍(2∶1)的抗抑郁效果最为显著。通过偏最小二乘回归分析发现,柴胡-白芍药对14个共有峰中7个特征峰与其抗抑郁作用显著相关且贡献较大。结论 通过谱效关系研究,推测柴胡配伍白芍发挥疏肝解郁的药效物质基础,可能为包括芍药内酯苷、芍药苷和柴胡皂苷a等在内的7个化合物,为其质量标志物的确定及质量控制提供了依据。

基于偏最小二乘法分析枇杷叶提取物中α-葡萄糖苷酶抑制剂

为快速筛选枇杷叶(Eriobotrya japonica)提取物中的α-葡萄糖苷酶抑制剂,本研究基于组效分析法探究有效组分与酶抑制活性间的关系,揭示其关键活性组分。通过测定不同产地的枇杷叶提取物对α-葡萄糖苷酶的抑制效果,采用超高效液相色谱-质谱联用(UPLC-MS)对其进行成分分析,运用偏最小二乘回归分析法分析活性,并通过分子对接进行验证。结果表明,10种提取物能有效抑制α-葡萄糖苷酶,IC_(50)值为1.31~2.65μg·mL^(-1),且抑制活性强于阳性对照阿卡波糖(IC_(50)为81.98μg·mL^(-1)),其中产自陕西省汉中市的野生枇杷叶提取物的抑制效果最佳,IC_(50)为1.31μg·mL^(-1),对α-葡萄糖苷酶呈竞争型抑制。10批样品的UPLC-MS特征指纹图谱中有16个共有峰,其中有6个共有峰的回归系数与抑制活性呈正相关,变量重要性较大,贡献度较高。通过与二级质谱、数据库及标准品比对,明确其中4个成分分别为科罗索酸、科罗索酸甲酯、奎宁酸和nerolido-3-α-L-rhamnopyranosyl(1→4)-α-L-rhamnopyranosyl(1→2)-[α-L-rhamnopyranosyl(1→6)]-β-D-glucopyranoside。进一步的分子对接结果表明,上述4种活性成分与α-葡萄糖苷酶对接的结合能小于-6.0 kcal·mol^(-1),其中科罗索酸的结合能最低(-8.9 kcal·mol^(-1)),主要通过氢键作用于酶活性中心。本研究结果为后续应用枇杷叶提取物开发降血糖药物提供了研究思路。

基于偏最小二乘回归分析的钩藤总碱和莱菔子总碱组分配伍优化研究

目的以钩藤总碱和莱菔子总碱有效组分的降血压效应为研究对象,探索中药组分配伍及优化设计的研究方法。方法按照"正交设计-药效测定-偏最小二乘回归建模"的程序,以收缩压为指标,采用正交设计优化钩藤总碱和莱菔子总碱的配比,对其数据进行极差分析、方差分析、多元回归分析和偏最小二乘回归分析。结果根据多元回归分析和偏最小二乘回归分析,考虑经济成本,钩藤总碱和莱菔子总碱的最佳配比为钩藤总碱25μg/g配伍莱菔子总碱30μg/g。结论钩藤总碱和莱菔子总碱的组分配伍能够有效降低血压。采用正交设计结合偏最小二乘回归分析的方法,能够消除各因素的交互作用,非常适用于中药的组分配伍及优化设计。