基于CNL的轨道站点停车换乘选择行为分析

研究轨道站点停车换乘选择行为,分析出行者选择停车换乘出行的影响因素,可进一步改善设施运营状况与优化设施配置。选取南京市轨道站点作为研究对象,通过采集轨道站点停车换乘设施的使用情况,从个人属性、出行属性及停车换乘意向3个方面对设施使用者的停车换乘选择行为进行调查。分析停车换乘选择行为的影响因素并选取9项特征变量,考虑出行者换乘方式、时间、距离,选择换乘便捷度和换乘次数进一步分析出行者停车换乘选择行为。分别以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建交叉巢式Logit模型,对比分析不同情况下出行者选择停车换乘出行的影响因素差异,揭示特征变量对站点选择和出行方式选择的影响。研究结果表明:换乘便捷度和换乘次数为CNL模型上层巢的参数结果存在差异,以换乘便捷度为CNL模型上层巢的结果中,收入、出行目的和停车时间的参数绝对值较大,分别为0.467,0.359,0.454;以换乘次数为CNL模型上层巢的结果中,绝对值较大的则是收入、出行目的和出行次数,分别为0.550,0.579,0.642,对比发现收入和出行目的对出行者选择停车换乘的影响较大。由模型中下层选择枝对上层巢的隶属度估计值可以发现,换乘便捷度适度增加或换乘次数适度减少的情形下,“停车换乘(P&R)”出行方式的选择枝隶属度最高,分别为0.399,0.464,出行者会更倾向于选择停车换乘。以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建的CNL模型较巢式Logit模型和多项Logit模型精度提升约10%,在不同换乘便捷度和换乘次数情况下出行者对不同影响因素具有差异化敏感程度。

基于Rasch模型的停车换乘服务满意度分析

随着城市汽车数量快速增长及城市化进程的加快,停车系统与汽车规模不匹配的矛盾日益显著,停车换乘(P+R)模式一定程度上可以缓解停车及交通压力。本文以西安市停车换乘系统为研究对象,采用5点李克特量表设计调查问卷并获取数据,构建基于Rasch模型的停车换乘服务满意度评价模型,将数据与模型进行拟合,估计项目参数并对西安市停车换乘服务满意度进行分析,研究结果显示,数据与模型拟合情况较好,出行者整体对停车换乘服务的满意程度较高。

城市停车换乘设施选址模型

为了引导更多的小汽车出行者在城市中心外围换乘公共交通出行,从P+R合理选址的角度出发,在分析停车换乘选址原则及影响因素的基础上,将换乘需求量最大化和尽量利用已有设施使建设成本最小化作为目标函数,构建了基于轨道交通线网的城市停车换乘设施选址双目标规划模型。模型约束条件引入了出行费用对出行方式选择的影响,并根据模型特点设计了相应的遗传算法。最后通过构造的算例验证了模型的有效性。

北京市地铁5号线天通苑地区停车换乘需求预测

针对北京市地铁5号线天通苑北站P+R停车场规模与实际停车换乘需求不匹配的问题,研究确定其停车换乘需求的预测方法,并提出解决停车设施供给不足的方案。在分析天通苑地区P+R停车场时间、车辆来源及设施供给情况的基础上,建立Logit随机均衡交通方式选择模型,得到该地区高峰小时停车换乘需求量为1476个泊位。同时,将预测结果与天通苑北站P+R停车场实际可扩展停车规模进行比较,提出在瓶颈路段设置新的P+R停车场的方案,并建立了系统优化平衡模型,对该地区的停车换乘需求进行分配。结果表明,新建P+R停车场规模分别为300,400,500和600个泊位的条件下,停车换乘需求基本按照两个停车场的规模比例分配停车数量。

通勤出行中停车换乘选择行为分析与建模

针对通勤出行研究驾车者的停车换乘选择行为,选取上海市典型停车换乘站对驾车通勤者与公共交通通勤者进行了RP(revealed preference)调查与SP(stated preference)调查,基于调查数据分析了选择停车换乘与否的影响因素,并针对道路交通通畅、堵塞2种状态分别建立了是否停车换乘的二项Logit模型.模型结果显示低收入的年轻人更倾向于选择停车换乘;交通状态堵塞时是否有老人或小孩等家庭特征显著影响停车换乘选择行为;模型还揭示了通畅时通勤者更关注出行费用,而堵塞时通勤者更关注出行时耗和舒适性,并分析了时间和费用敏感度对停车换乘选择概率的影响及其差异.

瓶颈处停车换乘logit随机均衡选择模型

考虑从生活区到工作区有三种交通方式可供选择的情形:一是全程驾车,二是地铁直达,三是在瓶颈处停车再换乘地铁到达目的地.以瓶颈模型为基础,建立了基于logit随机均衡的交通方式选择模型.研究结果表明,设置恰当的地铁票价和停车收费水平,可以实现系统的净收益极大,此外,也存在一种地铁票价策略使地铁的收益最大,但票价水平高于系统净收益极大时的票价水平.算例结果支持了模型分析结论.

基于非集计模型的停车换乘行为

针对世博会期间来自江浙地区的自驾车参观者,进行了基于非集计模型的停车换乘行为研究,在停车换乘选择行为的SP调查的基础上,深入研究停车政策性因素、服务水平等对停车换乘选择行为的影响,建立了停车换乘选择行为非集计Logit模型,对影响停车换乘模式选择的费用、时间等服务水平阈值进行了探讨,提出了相关交通对策与措施建议,可作为P&R系统规划包括停车费率、换乘公交发车班次及行车时间等制定的参考依据,最后以世博会停车换乘为实例应用模型进行计算分析。

区域拥挤收费与停车换乘的组合措施

区域拥挤收费对限制小汽车进入城市中心区域具有很好的效果,停车换乘在不影响驾车便利性的同时,鼓励市民采用公共交通出行.文中将此缓解大城市交通拥挤问题的两种有效措施相结合,建立了区域拥挤收费与停车换乘组合网络均衡模型.用该模型研究了小汽车和公交车混合交通出行行为,并提出了一个改进的基尼系数用以评估组合措施下社会和空间的不公平性.以广州市为例对该模型进行研究,结果表明:组合措施下的总用户效益虽然低于单一的区域拥挤收费措施,但却极大地降低了社会和空间不公平性,使该措施具有高度的社会认可度和可操作性;与单一的停车换乘措施相比,组合措施能够在不显著影响社会和空间不公平性的情况下获得较大的总用户效益.

基于地铁停车换乘的区域差异性停车收费策略

为了鼓励公众尽可能多的采用地铁及停车换乘(P&R)方式出行,从而缓解城市中心区的交通拥堵,研究区域差异性停车收费策略.针对大连市西安路商业中心及外围区域主要地铁站,开展停车来源与停车费用调查、P&R意向性调查及沿线地铁、公交与小汽车客流调查.基于随机用户均衡理论,构建包含地铁、公交、小汽车及P&R共4个选择肢的Logit模型,并利用调查数据进行参数标定.通过调整不同区域的停车收费价格,得到停车费用与P&R及全程小汽车出行比例的关系曲线.通过案例,分析了区域差异性停车收费的效果.研究表明,提高中心区停车费将使全程小汽车出行比例显著降低;降低外围区停车费将使P&R出行比例有所提高.

基于轨道交通停车换乘的区域停车规划方法

为了满足城市日益增长的停车需求并缓解市中心交通压力,在轨道交通停车换乘(P&R)条件下,研究区域停车设施的选址方法及规模测算方法.基于随机用户选择原理,构建城市中心区及外围区域的停车需求预测Logit模型.以车辆总出行距离最短为目标函数,构建轨道交通P&R站选址优化模型.提出城市中心区及外围P&R站的停车场规模测算方法.以大连市西安路商业圈为研究对象,开展停车需求调查并分析其特征.依据调查数据,进行轨道交通P&R站选址规划与规模测算案例研究.研究表明,对于具有轨道交通的城市,该方法较传统规划方法更有利于引导停车需求在用地空间上的合理分布.

基于数据包络法的轨道停车换乘效率评价

为疏导我国大中城市中心区的密集车流,近年来陆续有城市建成了停车换乘设施。通过对重庆市轨道停车换乘站场设施的调查,进行了停车换乘效率影响因素分析。选取换乘步行距离、停车泊位数、换乘费用、发车间隔作为输入指标,换乘时间、换乘客流量作为输出指标,在数据包络法的基础上,确定停车换乘效率评价模型。对重庆市5个典型轨道交通停车换乘设施,运用DEA模型进行停车换乘效率评价。所建立的停车换乘设施效率评价模型对目前的轨道交通规划和建设具有一定的参考价值。

停车换乘站位置选择及换乘需求预测

城市中心区外相邻轨道站处的停车换乘站位置选择是城市停车换乘规划中经常遇到的问题,但目前尚没有简单、操作性较强的解决方法。对此,首先给出换乘站位置选择时应遵循的原则,然后在分析这些原则的基础上,给出停车换乘站位置选择的方法及程序,并且对这一方法进行了一般性推广。探讨了停车换乘站换乘需求预测的方法,给出了预测时所需资料的调查内容、调查方法,以及换乘需求量计算的主要参数和自变量的确定方法。实例表明,该方法具有很强的可操作性。

城市外围停车换乘设施换乘效率公众评价的结构方程模型

在停车换乘设施评价中引入公众参与,增强评价的客观性,最大程度地体现社会公平,从而使得决策更为有效。本文从公众评价的角度,在城市外围小汽车出行者停车换乘出行特点和换乘设施服务水平分析的基础上,建立了小汽车出行者对城市外围停车换乘设施换乘效率评价的结构方程模型,并对模型的识别、拟合、修正和应用进行了阐述。

基于随机连续平衡模型的停车换乘需求

为了分析出行者的停车换乘需求分布特性,本文假设在轨道交通和城市主干道的单中心城市中,出行需求均匀分布,轨道交通上有连续分布的站点,基于效用理论构建了考虑出行者出行方式(小汽车、轨道交通、停车换乘)和换乘地点选择的分层非集计模型,利用随机连续平衡模型方法并结合算例,得出:停车换乘需求在一定距离范围内呈现高峰,停车换乘需求总量随着换乘时间的增加而减少;各换乘点均吸引了一些回程换乘需求,但需求强度较小,从城市周边吸引换乘需求量较大,需求强度随着与换乘点距离的增加而减少;当换乘停车场容量受限制时,停车换乘需求者会改变换乘点的选择。研究结果对停车换乘设施规划建设具有一定的参考价值。

基于结构方程的通勤廊道停车换乘行为建模分析

通勤廊道上基于轨道交通的停车换乘出行模式是提高廊道出行率,缓解城市交通拥堵、解决停车设施不足的有效手段。基于结构方程模型(SEM),选取个人属性、信息需求偏好及停车换乘设施水平作为外源潜变量,选择出行目的、出发时刻、出行方式及出行强度作为内生潜变量,分析了停车换乘(P&R)出行行为产生路径及各因素的效用。以实际调查数据为基础,利用LISREL软件,对模型效果进行评价。结果表明:(1)P&R出行方式在时间上具有较强规律,早、晚高峰时段选择P&R出行方式的比例较大;(2)路况状态信息、事故信息、停车信息对P&R出行行为影响显著。其中,路况状态的效用值达到0.8;内生潜变量方面,出行目的具有最高的优先级别,其对出发时刻、出行方式及出行强度的影响较大。

北京市停车换乘需求调查与分析

停车换乘(Park&Ride,简称P&R)作为一种交通出行模式,在许多国外城市被采用。目前,我国北京市、上海市等城市均进行了停车换乘设施的规划和试点。本文基于对北京市天通苑北和巴沟两个停车换乘点的停车换乘需求调查,分析比较了停车换乘需求特性,结果表明:天通苑北和巴沟的机动车和非机动车驶入停车场的高峰时段均为早上7:00-9:00,驶出的高峰时段为晚上17:00-20:00,停车换乘设施的利用率较高,在85%-95%之间;两处停车换乘设施的长时停车比例较高,说明换乘者主要为通勤者;机动车和非机动车换乘地铁的比例均远大于换乘公交的比例。其研究结论对于我国停车换乘设施的规划建设具有一定的参考意义。

城市停车换乘设施吸引需求强度研究

停车换乘需求分析是进行停车换乘规划建设的依据,根据在北京市进行的停车换乘需求调查数据,分析了停车换乘设施吸引需求空间分布特性,并利用核密度估计理论得出了需求密度(强度)分布图,进而基于结构方程模型对停车换乘设施吸引需求强度与影响因素之间的关系进行了探讨,得出目的地交通状况越差、公交服务水平越高、出发地与换乘设施之间的距离越近,吸引换乘需求强度越大.

基于遗传算法的通道上停车换乘量确定方法

根据外来客流进入城市中心的出行过程与机理,最小化所有客流出行(自城市外围到达市中心区域)的出行费用(私人车辆行驶时间与公交行驶时间总行程时间、换乘时间、停车费用等),建立、确定了各停车换乘点(P+R)处合理换乘量的双层规划模型,为各P+R的停车换乘诱导提供了依据,并给出模型的遗传算法求解方法。仿真示例证明了该方法的有效性。

停车换乘需求分析与定价方法——以上海市轨道交通停车换乘为例

如何充分利用已建停车换乘设施的能力,又不会由于需求太大在换乘点产生拥堵是政策制定者和P+R停车场(库)运营者的一个挑战。选取上海市地铁1号线两个车站和9号线1个车站进行停车换乘需求行为调查,分析P+R潜在使用者的行为特性,得出换乘点停车费用是影响出行者选择停车换乘的一个重要因素,可利用价格杠杆引导停车换乘选择行为。将换乘点停车费用作为变量构建停车换乘选择Logit模型,得到停车换乘分担率与换乘点停车收费的函数关系。以上海市地铁莘庄站为例,将相关数据和目标分担率代入模型,反推得到其停车收费标准为5元·次-1。

停车换乘条件下组合出行模型及算法

提出了停车换乘条件下组合出行的广义费用表达式,基于Logit模型建立了多模式交通超网络条件下随机用户平衡(Stochastic user equilibrium,SUE)模型,采用连续权重平均法(Method of successive weight average,MSWA)对模型进行求解,并通过一个算例验证了模型和算法的有效性。结果表明:在求解SUE模型时,MSWA法优于迭代加权法(Method of successive average,MSA);本模型和算法有助于确定停车换乘站点的位置、停车换乘的停车费和自行车租赁费。