健康医疗大数据治理的健康权面向

健康医疗大数据的社会价值与科学价值日益受到重视,当前关于健康医疗大数据治理的个人自决模式和积极利用模式均存在相应的问题,从健康权的角度理解健康医疗大数据治理有利于解决这些问题。健康权是当代人权的重要内容,健康医疗大数据应用可以在提高健康决策能力、实现健康资源的公平合理分配、增进健康服务水平、扩展国民健康参与等方面促进健康权的实现,但也可能在对隐私保护、违反不歧视和平等保护原则、过度商业化等方面影响健康权实现,其利益分配也值得关注。从国家对健康权的尊重义务、保护义务和实现(促进)义务的角度,有助于理解国家对健康医疗大数据的治理措施。具体而言,应当从社会共治的角度理解知情同意原则,根据数据来源不同采用不同授权机制,对不同的数据应用场景进行类型化规制,并在数据利用的收益分配方面充分考虑公众健康需求。

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。

基于“三全育人”理念的健康医疗大数据专业人才培养体系研究与实践

依据健康医疗大数据专业人才培养定位,分析讨论健康医疗大数据专业在人才培养过程中面临的问题与挑战。基于“三全育人”理念,构建健康医疗大数据专业应用型人才培养体系,并开展专业人才培养实践研究。实践结果表明,基于“三全育人”理念,全要素参与人才培养,可在一定程度上有效提升人才培养质量,更好地为健康医疗行业培养大数据应用专业人才。

健康医疗大数据视角下医院档案管理的需求及策略分析

发展健康医疗大数据是国家的战略要求,在此背景下,医院档案管理工作有了更高的要求,工作人员应在健康医疗大数据框架内做好工作规划,转变思想观念,积极开展相关工作以推动医院档案管理的升级,发挥档案工作在健康医疗大数据建设中的重要作用,为人民群众服务,为国家医疗卫生事业贡献力量。

健康医疗大数据背景下医院档案管理的改进与完善思路分析

目的分析健康医疗大数据背景下医院档案管理的改进与完善思路。方法纳入2022年1—12月恩施土家族苗族自治州中心医院的30名档案管理员,采取常规管理办法,设为对照组;纳入2023年1—12月本院的30名档案管理员,采用健康医疗大数据背景下的综合管理模式(互联网+PDCA循环管理法)设为观察组。观察组抽取51份档案,对照组抽取50份档案。比较两组工作人员档案管理能力(档案规范、履职能力、及时归档)评分、档案管理正确率、对管理的满意度。结果实施不同档案管理模式后,观察组工作人员管理能力高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组档案管理正确率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组工作人员对管理的满意度为96.67%(29/30),明显高于对照组的73.33%(22/30),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在健康医疗大数据背景下,互联网+PDCA循环管理法应用于医院档案管理中获得良好效果,明显增强了工作人员的档案管理能力,提升了档案管理的正确率,使得工作人员满意度更高。

联仁健康释放健康医疗大数据价值

联仁健康医疗大数据科技股份有限公司(简称联仁健康)以健康医疗大数据汇聚、治理和运营服务赋能“三医联动”和大健康管理服务等领域应用场景,打造“五惠”数据产品和服务体系,释放健康医疗大数据价值,入选“2021中国数字医疗企业百强·医疗大数据企业TOP10”“2022中国潜在独角兽企业”“2022―2023大数据产业影响力企业”“2024中国医疗健康产业链服务榜TOP100”等榜单。

健康医疗大数据背景下医院档案资源管理策略

在健康医疗大数据背景下,提升医院档案资源利用率成为一项关键任务。基于此,文章提出了优化档案管理制度、推进信息化建设、开发利用档案资源及加强保密安全工作等策略。通过这些策略的综合运用,可以有效提升医院档案资源的利用率,为医疗决策、患者服务等方面提供有力支持,对于推动医院档案管理的现代化、智能化发展具有重要意义。

基于联邦学习的区域健康医疗大数据中心建设探析

从健康医疗大数据采集、数据存储、数据分析、信息共享和业务协同、数据利用5个方面分析区域健康医疗大数据中心建设的需求。结合联邦学习的技术优势,提出基于联邦学习的区域健康医疗大数据中心建设模式,论述了该模式的建设路径、建设优势及其在突发公共卫生事件中的应用,并提出完善健康医疗大数据分析顶层设计、明确各相关单位工作职责、加强健康医疗大数据智能化工具研发、健全联邦学习标准规范建设等建议。

卫生服务数字化转型政策的价值与工具——基于健康医疗大数据的政策分析

价值与工具是健康医疗大数据政策的核心要素,深刻影响着政策制定的科学性与政策执行的方向性。本研究构建了“健康医疗大数据价值链-政策工具”二维分析框架,通过政策文本分析探究了政策注意力分配与聚焦、政策工具影响策略与手段,以及价值链与政策工具的匹配性问题。本研究认为政策工具通过影响价值链过程达到政策价值目标;目前“强供给”的工具选择策略与基础建设阶段的价值链相匹配,为健康医疗大数据的价值转化创造了可能并奠定了基础;但是面向标准规范与高质量发展的趋势需要以制度建设为抓手、以人民需求为根本进行政策工具的选择与调整,进一步提升政策的精准性和有效性。

健康医疗大数据在儿童健康管理方面的应用与前景

基于大数据开展儿童健康管理,从多维度指标综合评估儿童的生长发育、营养和心理行为等,可以提供更加精准、个性化的儿童健康管理和评估服务。利用互联网、云计算和人工智能等技术,可实现对大量儿童健康数据的收集和分析,预测儿童健康风险,提供个性化、精准的健康管理方案。本文旨在探讨健康医疗大数据在儿童健康管理方面的应用和前景,为促进儿童健康发展、提高儿童健康水平等提供借鉴和启示。

基于健康医疗大数据的养老产业现状分析

随着人口老龄化程度加剧,传统养老产业难以满足当今养老需求。大数据时代的到来,为养老产业发展创造了新的机遇。利用大数据技术推动养老产业创新发展,已成为当前学术界的研究热点。对比国内外研究现状,发现国内在养老产业发展中存在区域发展不平衡、缺乏统一信息化标准等问题。为保障老年人享受到更为科学、高效的养老保障服务,应加大政府资金支持力度,推动养老服务信息化的标准建设。在健康医疗大数据背景下,不断提高老年人的健康水平。

政策工具视角下我国健康医疗大数据政策文本分析

[目的/意义]探讨我国健康医疗大数据相关政策体系的侧重点与不足,为优化完善健康医疗大数据发展政策提供参考。[方法/过程]采用内容分析法对我国中央政府出台的27份健康医疗大数据政策文本展开研究,以政策工具理论为基础,构建政策工具X维度、政策目标Y维度二维政策分析框架,梳理我国现有的健康医疗大数据政策现状。[结果/结论]政策工具维度,供给面与环境面政策工具应用比例较大,需求面政策工具应用相对较少;政策目标维度,加强数据保障、深化数据应用类政策较多,夯实数据基础及推动数据服务类政策偏少。政府应强化需求型政策工具的使用,注重各个政策目标间政策工具使用的平衡。

我国健康医疗大数据管理地方立法困境及对策研究

健康医疗大数据作为医疗卫生业务和管理活动中产生的数据资源,具有服务公共卫生治理与数字经济发展的重要作用。我国部分地区已相继针对健康医疗大数据管理进行立法,但既有的地方性规范在立法体系、立法内容与立法技术上无法与当前健康医疗大数据高质量应用的需求相适配。因而,推动地方健康医疗大数据立法的示范性作用仍需完善相应的立法安排。

山东省健康医疗大数据平台开放现状与对策研究

医疗大数据平台是医疗数据的集中收集、管理、分析、共享应用的中心,对临床医学应用和医学研究都具有重要的价值和意义,与广大群众的健康息息相关。文章从山东省17个地市卫生事业状况现状出发,对其政府数据开放现状进行了对比研究,重点分析了山东省健康医疗大数据平台开放存在的问题与改进策略,以期为进一步优化平台开放提供参考。

健康医疗大数据关键技术及应用

随着健康医疗数据的快速增长,大数据技术成为医疗领域的重要研究方向。本文将介绍健康医疗大数据的定义、特点及其应用价值,并重点阐述健康医疗大数据关键技术,包括数据采集、数据存储与管理、数据挖掘和分析、数据可视化和数据安全等方面。同时,还将探讨健康医疗大数据在疾病预测、诊断辅助、临床决策支持、个性化医疗等方面的应用。

浅谈健康医疗大数据概念和特点

本文从狭义以及广义角度对健康医疗大数据进行分析。为了丰富研究的内容,提高研究主题的科学性以及专业性,将信息技术背景下的健康医疗大数据和传统大数据比较,得出前者既具有传统大数据的特点,也具有一些新特点,如精确性、封闭性和异构性等。本文对健康医疗大数据的特点、技术架构问题、平台构建问题等进行了介绍探究。 。

基于健康医疗大数据的分级诊疗实施路径研究

目的了解我国健康医疗大数据支持分级诊疗的现状及问题,提出基于健康医疗大数据的分级诊疗实施路径。方法采用描述分析法对支持分级诊疗的健康医疗大数据进行分类研究,结合当前分级诊疗制度中健康医疗大数据应用现况,探索基于健康医疗大数据的分级诊疗实施路径。结果从管理体系建设、技术支撑保障、应用服务创新等方面提出了基于健康医疗大数据的分级诊疗实施路径。结论基于健康医疗大数据开展分级诊疗能优化现有服务模式,为有效促进分级诊疗制度落体提供支撑。

健康医疗大数据信息安全保护刍议

健康医疗大数据因其具有高价值和网络共享性,其安全性存在风险。我国在保障健康医疗大数据安全方面采取了一系列措施,但在政策措施执行、制度设计、安全管理方面仍存在问题。在分析研究我国健康医疗大数据信息安全保护现状基础上,从强化顶层政策设计、出台相关法律条款、健全数据安全管理体系等方面探讨保护健康医疗大数据信息安全的路径。

健康医疗大数据国内外发展及在卫生决策支持中的应用展望

介绍了美国、英国、日本等主要发达国家的健康医疗大数据建设发展现况,回顾了我国健康医疗大数据建设和应用的现状。提出健康大数据可在深化医药卫生体制改革评估监测、医疗服务能力评价、医院风险监控管理、医疗资源优化配置等方面挖掘和研究,以加强健康医疗大数据在卫生决策支持中的应用。

中国健康医疗大数据研究综述——基于期刊论文的分析

大数据在中国健康医疗领域的研究和应用正处于起步阶段。为了解目前中国健康医疗领域大数据研究现况,本文对中国健康医疗大数据相关研究文献进行了全面梳理,从健康医疗大数据的介绍、大数据与精准医学、健康医疗大数据的应用与实践等三个方面归纳了中国健康医疗大数据的主要研究内容和现状;研究发现,健康医疗大数据资源有待进一步利用挖掘,研究偏重理论与实验,需要向实践与应用转变。