基于IGWO-MLP的变压器健康指数预测模型

针对变压器健康指数(HI)预测,提出了基于主成分分析(PCA)特征选择的改进灰狼算法(IGWO)优化多层感知机(MLP)预测模型。以Kaggle公开数据集为例,通过PCA将15维输入特征降为相关性更高的10维特征,使用IGWO优化MLP得到最优参数,将参数输入MLP模型得到变压器健康指数并对其进行评估。实验结果显示,IGWO-MLP相较于GWO-MLP、IGWO-SVR、PSO-MLP和MLP模型,其预测精度更高,更能有效地预测变压器健康指数。

前列腺特异性抗原、前列腺健康指数与前列腺癌临床病理特征的相关性分析

目的探讨前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺健康指数(PHI)与前列腺癌临床病理特征的相关性。方法选取2020年8月—2023年8月乐山市市中区人民医院收治的80例经活检病理诊断确诊为前列腺癌的患者作为研究对象,将其分为恶性组,另选取同期在乐山市市中区人民医院活检病理诊断确诊为良性前列腺增生的80例患者作为良性组。分别采取两组患者的肿瘤组织进行免疫组化检测,检测PSA表达,并比较其阳性率,并计算PHI,比较其PHI水平。随后分析不同临床病理特征前列腺癌患者的PSA阳性率与PHI水平,并应用logistic回归分析法分析PSA、PHI与前列腺癌临床病理特征的关系。结果两组受检者PSA、PHI表达水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性组患者PSA阳性率和PHI表达水平明显高于良性组,差异有统计学意义(P<0.05);80例前列腺癌患者中,不同年龄、T分期PHI水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同年龄PSA阳性率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。不同淋巴结转移、远处转移、Gleason评分、危险分级患者PHI水平比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同T分期、淋巴结转移、远处转移、Gleason评分、危险分级患者PSA阳性率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic分析结果表明:T分期、淋巴结转移、远处转移、Gleason评分为PSA阳性表达的危险因素(95%CI:1.259~2.457、1.364~3.475、1.176~4.010、1.036~2.745;P=0.030、0.023、0.016、0.005)。淋巴结转移、远处转移、Gleason评分、危险分级为PHI水平升高的危险因素(95%CI:1.362~3.783、0.826~2.926、1.221~3.525、0.315~1.425;P=0.042、0.031、0.026、0.011)。结论前列腺癌患者的PSA阳性率、PHI表达水平明显升高,且T分期、淋巴结转移、远处转移、Gleason评分为PSA阳性表达的危险因素,淋巴结转移、远处转移、Gleason评分、危险分级为PHI水平升高的危险因素。

基于健康指数的直流断路器状态评估模型

[目的]直流断路器是地铁牵引供电系统的关键设备。为了通过采取合理的维保策略提高牵引供电系统可靠性,需准确评估直流断路器健康状态。[方法]采用健康指数表征设备整体健康状态,构建设备健康状态的综合评估模型。基于设备特征参数变化反映设备健康状态,合理选择评估指标建立设备运行状态多指标评估体系;结合层次法和熵权法改进各分项指标权重的计算方式,使得设备健康状态评估模型的建立更加合理;依据该评估模型计算设备健康指数,并建立基于历史健康数据的使用寿命模型来拟合设备健康指数的变化趋势,评估设备未来健康状态与预测设备剩余使用寿命;以某牵引变电站实际数据为例,对所提评估模型进行验证。[结果及结论]实例分析结果表明:该直流断路器状态评估模型具有一定的有效性与合理性,能够科学地对直流断路器健康状态与剩余使用寿命进行判断与预测。

层级式机械装备健康指数模型及管理系统构建

大型机械高端装备智能化是国民经济快速发展和国家安全稳定的重要保障。为解决零件、部件和装备健康指数量化问题,结合零件特征参数和集群装备大数据,使用长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和互相关系数均值方法构建了零件健康指数量化模型,采用模糊C均值聚类和欧几里得范数(L2范数)融合优化了健康指数。以零部件自身权重为依据,提出了健康指数传递模型,解决了部件和装备健康指数量化问题。针对数据库和健康管理系统实现问题,以矿井提升机为例,构建了基于工业互联网的层级式闭环系统,能够实现数据采集、边缘协同、状态监测、故障诊断、量化评估和维修决策等方面的一体化集成。通过在洛阳中信重工示范应用,为大型机械高端装备健康、稳定、智能运行奠定了基础。

基于健康指数的架空线路运行状态评价方法研究

针对现有架空线路运行状态评估存在的问题,提出一种基于健康指数的架空线路运行状态综合评估方法。该方法结合架空线路运行特点,综合考虑线路本体及天气、环境等外力因素影响,系统地研究了影响线路健康状况的各级关键因素及其影响系数。考虑不同影响因素重要程度,采取定性、定量相结合的方式,提出了层次分析法、优劣解距离法、专家研讨法三者相结合的线路健康指数计算方法。利用该方法对南京某实际110 kV架空线路运行状态进行现场验证,证明了所提方法的有效性。所提方法不仅适用于架空线路健康状态的评估,也可为其他电力设备的健康状态评估提供参考。

基于健康指数的电力变压器绝缘状态评估方法研究

为科学合理地评估在运电力变压器的健康水平,根据变压器关键特征信息,建立了由本体数据、在运数据、修正系数构成的三级评估模型。引入健康指数理论,分析了反应变压器绝缘状态的不同关键特征信息的权重,提出了变压器三级评估模型健康水平的计算方法,并在此基础上得出变压器剩余寿命计算公式。最后结合一个实际案例,证明了该方法能科学、准确地评估电网在运电力变压器的绝缘状态,为工程技术人员评估变压器绝缘状态和剩余寿命提供参考。

前列腺健康指数、多参数磁共振等在早期前列腺癌中的诊断效能及其价值分析

血清前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen,PSA)这一血清标志物目前已被广泛运用到前列腺癌(prostate cancer,PCa)的筛查和诊断,但对于血清总前列腺特异性抗原(total prostate-specific antigen 2,tPSA)处于4~10 ng/mL诊断灰区的前列腺癌,其诊断意义有限。为提高了前列腺癌患者PSA处于灰区时的诊断率,减少不必要的有创穿刺操作,本文就前列腺特异性抗原同源异构体2(prostate-specific antigen isoform 2,p2PSA)及前列腺健康指数(prostate health index,PHI)对于早期有临床意义前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)诊断的临床应用价值,与前列腺癌的侵袭性,以及对于前列腺癌患者的疾病进展、预后、复发等方面都具有潜在的作用进行论述。近些年,多参数磁共振成像(mpMRI)也成为了预测csPCa的常用工具,使用MRI和PHI相互补充可用于检测早期有临床意义的前列腺癌。

基于人体信息计量的城市居民健康指数构建研究

目的/意义基于人体信息计量构建城市居民健康指数,测量与评价城市居民整体健康状况,以促进居民健康管理,提升健康素养。方法/过程结合人体信息计量和健康指数相关研究,构建城市居民健康评价指标体系并开展问卷调查研究,运用熵值法和综合指数法计算居民健康指数,进而开展实证分析。结果/结论城市居民健康指数的外部关系指标区别最小,自然环境指标区别最大;不同性别和年龄的群体健康指数有较大差异。建议开展居民健康教育、加强高危人群健康管理、构建居民健康画像。

前列腺特异性抗原前体及前列腺健康指数相关参数诊断血清总前列腺特异性抗原灰区前列腺癌患者的临床价值

目的探讨前列腺特异性抗原前体(p2PSA)及前列腺健康指数(PHI)相关参数诊断血清总前列腺特异性抗原(tPSA)灰区前列腺癌(PCa)患者的临床价值。方法选取2019年1月至2023年1月湖州市南浔区人民医院诊治的286例前列腺病变患者作为研究对象,根据病理学结果将其分组为PCa组(n=78)和良性前列腺病变组(n=208)。所有患者入院后均接受前列腺增强磁共振成像(MRI)检查,并测定血清tPSA、游离前列腺特异性抗原(fPSA)和p2PSA水平,计算%fPSA、%p2PSA和PHI参数,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析MRI第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-DADS)评分、血清p2PSA、%p2PSA、PHI单项及联合检测对PCa的诊断价值,分析血清p2PSA、%fPSA、%p2PSA、PHI、MRI PI-DADS评分单项及联合检测评估Gleason评分危险度的价值。结果PCa组MRI PI-DADS评分、血清p2PSA、%p2PSA、PHI水平高于良性前列腺病变组(P<0.05)。MRI PI-DADS评分、血清p2PSA、%p2PSA及PHI联合检测诊断PCa的曲线下面积(AUC)为0.961,灵敏度、特异度分别为83.62%、90.66%,诊断效能高于单项检测(P<0.05)。Gleason评分≥7分、Gleason评分≤6分分别有29例、49例。Gleason评分≥7分组MRI PI-DADS评分、血清p2PSA、%p2PSA和PHI高于Gleason评分≤6分组,%fPSA低于Gleason评分≤6分组(P<0.05)。MRI PI-DADS评分、p2PSA、%fPSA、%p2PSA及PHI联合检测评估Gleason评分危险度的AUC为0.928,灵敏度、特异度分别为89.53%、81.24%,评估效能高于单项检测(P<0.05)。结论p2PSA及PHI相关参数可早期诊断PCa的发生,也能进一步提高对侵袭性PCa的诊断效果。

前列腺健康指数联合可溶性上皮钙黏蛋白对前列腺癌的诊断价值

目的分析前列腺健康指数(PHI)联合可溶性上皮钙黏蛋白(sE-cadherin)对前列腺癌(PCa)的诊断价值,为提高疾病检出率的方法研究提供参考。方法选取2018年1月—2023年1月广州医科大学附属第五医院收治的200例良性前列腺增生(BPH)患者作为BPH组,200例PCa患者作为PCa组。将PCa组患者按照不同分期分为Ⅰ~Ⅱ期亚组(n=92)、Ⅲ~Ⅳ期亚组(n=108);按照是否合并骨转移分为无骨转移亚组(n=146)及骨转移亚组(n=54);按照Gleason评分分为≤8分亚组(n=111)及>8分亚组(n=89)。各组均采用酶联免疫吸附法试剂盒检测血清sE-cadherin,采用化学发光分析仪检测总前列腺特异抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)、前列腺特异性抗原同源异构体2(p2PSA),并根据公式计算PHI。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析sE-cadherin联合PHI对PCa的诊断价值。结果与BPH组比较,PCa组患者sE-cadherin、tPSA、p2PSA水平及PHI均升高(P<0.05);与Ⅰ~Ⅱ期PCa患者比较,Ⅲ~Ⅳ期患者的sE-cadherin、tPSA、p2PSA水平及PHI均升高(P<0.05);与无骨转移PCa患者比较,骨转移患者的sE-cadherin、tPSA、p2PSA水平及PHI均升高(P<0.05);与Gleason评分≤8分PCa患者比较,>8分患者的sE-cadherin、tPSA、p2PSA水平及PHI均升高(P<0.05)。sE-cadherin、PHI单独及联合诊断PCa的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.719、0.761及0.792,联合诊断AUC最高。结论PCa患者的sE-cadherin水平及PHI均高于BPH,且随着患者分期升高、合并骨转移及Gleason评分的增加而升高,二者联合检测可能有助于提高PCa的诊断效能。

基于张量分解的地铁车轮健康指数构建

地铁在运行过程中,车轮踏面、轮缘与轨道持续磨损会导致车轮性能退化。对车轮退化过程中的不同状态进行识别和评估是车辆故障预测与健康管理的关键环节。近年来,基于振动信号和机器学习的地铁车轮退化状态智能识别技术在降低人工依赖、优化镟修策略方面作用显著。但由于在实际运行过程中,地铁轮对通常受载荷、路况等因素影响,振动信号易受强噪声干扰,导致退化趋势不显著,难以直接识别其状态变化。为解决这一问题,文章提出一种基于张量重构的健康指标构建方法。该方法首先基于张量分解可有效挖掘信号高维本质信息的优点,利用张量Tucker分解获得原始信号的核心张量;其次,采用张量重构和Savitzky-Golay滤波方法对信号进行降噪处理;最后,在此基础上,利用深度自动编码器网络提取深度退化特征,建立车轮退化过程的健康指标。依托北京地铁某线路实际运行的车轮振动信号数据所进行的实验结果表明,采用该方法构建的健康指标具有良好的趋势性和单调性,能够准确描述轮对整个退化过程,所得到的异常预警位置与轮径值磨损变化和实际镟修记录准确对应。该方法的提出为地铁轮对健康管理提供一种智能化的解决方案,具有良好的实用价值。

计及设备健康指数的配电网节点脆弱性评估

节点脆弱性评估对配电网风险预警、安全运行具有关键作用。为此,提出了一种计及设备健康指数的配电网节点脆弱性评估方法。首先,从设备维度出发,基于全生命周期理论得到节点设备本身和网络中的健康指数,以此得到配电网节点脆弱性预评估方案;然后,针对配电网的辐射状特性,在系统维度下基于复杂网络理论和风险理论,提出了改进评估指标;接着,利用改进评估指标对设备维度下配电网节点脆弱性预评估方案进行再辨识,得到配电网节点脆弱性排序;最后,以IEEE 33节点配电系统为例,对算例结果进行分析,并与其他文献结果进行对比,验证了所提方法的合理性和可行性。

前列腺健康指数与总前列腺特异性抗原在前列腺癌诊断中的多因素及相关性分析

目的:比较前列腺健康指数(PHI)与总前列腺特异性抗原(tPSA)在前列腺癌(Pca)诊断中受临床各因素影响的程度,探讨这些因素与上述指标之间的相关性,旨在为临床医师判断疑似Pca患者是否穿刺活检提供依据。方法:收集自2021年3月至12月于延边大学附属医院接受治疗的82例因tPSA异常而行穿刺活检患者的术前检查资料及其病理检查结果。根据病理结果将数据分为良性组和恶性组,分析前列腺体积(PV)、炎症、膀胱结石、留置导尿管等因素对tPSA以及PHI值的影响,并进一步分析比较了tPSA以及PHI在诊断Pca方面的灵敏度以及特异度。结果:良性组与恶性组tPSA、PHI、PV相比差异均有统计学意义(P<0.05);留置导尿管、泌尿系感染差异无统计学意义(P>0.05)。有无导尿管与tPSA的Spearman相关性为正相关关系(P<0.05);与PHI无相关性(P>0.05)。PV、病理评分与tPSA、PHI的Spearman相关性为正相关关系(P<0.05)。结论:有无导尿管以及PV均影响血清tPSA和PHI值水平,其中PV是影响两者的独立因素,相比之下,PHI受导尿管的干扰较tPSA小。

前列腺特异性抗原同源异构体2及前列腺健康指数在前列腺癌诊断中的价值

目的:探讨前列腺特异性抗原同源异构体2(prostate-specific antigen homeomer 2,p2PSA)及前列腺健康指数(prostate health index,PHI)在前列腺癌诊断中的价值。方法:血清总前列腺特异性抗原(total prostrate specific antigen,tPSA)>4μg/L的102例患者,分为前列腺癌组45例和前列腺癌增生组57例。45例前列腺癌患者分为高级别肿瘤组(Gleason评分>7分)19例和低级别肿瘤组(Gleason评分≤7分)26例。比较前列腺癌组与前列腺增生组、高级别肿瘤组与低级别肿瘤组血清tPSA、游离PSA(free PSA,fPSA)、fPSA%、p2PSA、p2PSA%及PHI水平。根据受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各指标对前列腺癌的诊断效能。结果:前列腺癌组tPSA、p2PSA、p2PSA%和PHI水平高于前列腺增生组,fPSA%低于前列腺增生组(P<0.05),两组fPSA水平的差异无统计学意义(P>0.05)。PHI诊断前列腺癌的效能最佳(AUC=0.853,95%CI:0.776~0.923),当截断值为77.12时,其敏感度和特异度之和最大(分别为71.20%和91.28%);p2PSA%诊断前列腺癌的效能次之(AUC=0.814,95%CI:0.737~0.892),当截断值为18.13%时,其敏感度为85.32%,特异度为72.16%;随后为p2PSA、fPSA%和tPSA。高级别肿瘤组fPSA、fPSA%、tPSA、p2PSA及PHI高于低级别肿瘤组(P<0.05)。结论:前列腺癌患者PHI及p2PSA%高于非前列腺癌患者,诊断前列腺癌的价值高于目前临床常用的检测指标。

基于植被健康指数的中国干旱动态变化及其对大气环流因子的响应研究

为明晰中国干旱时空变化特征及大气环流因子对干旱的驱动机制,基于全国1982~2020年遥感植被健康指数(VHI)数据,采用极点对称模态分解方法(EPSMD)分析干旱动态变化特征,结合像元尺度趋势检验方法(PMK)挖掘干旱趋势特征,运用交叉小波技术揭示干旱与大气环流因子间响应关系。结果表明,1982~2020年全国干旱整体呈减轻趋势;研究时段内干旱最严重的年份为1989年,该年度夏季干旱程度较轻,冬季干旱相对较重,VHI均值分别为0.47、0.38;春季、夏季、秋季和冬季VHI的趋势特征值分别为0.70、0.48、0.59、0.48,春季干旱的减缓趋势最为明显;厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)对干旱的影响最显著。研究结果可为中国干旱成因机制的进一步研究提供参考。

财政运行综合绩效评价实践应用研究——基于财政运行健康指数视角

县域财政在中国政府治理中的重要作用不言而喻。针对持续落实“三保”要求、加强政府债务管理、加强风险管控、提高财政资金使用效益等,各地进行了不少有益的探索。即便如此,仍然存在发展不充分、不均衡的问题。山东省滨州市财政局以连续三年对县级财政开展财政运行综合绩效评价试点工作为基础,聚焦县域财政管理中的一系列具体问题,尝试用更加直观的指标数据量化反映县级财政的健康状况,为管理措施的精准施策提供数据支撑,为县级财政健康发展、不断改进探索了一条新道路。

GDM孕妇龈下菌群分布、牙周健康指数与牙周病的相关性

目的:探究妊娠糖尿病(GDM)孕妇龈下菌群的分布情况、牙周健康指数与牙周病的关系。方法:选取甘州区妇幼保健院2020年1月~2022年1月收治的80例GDM患者作为试验组,并且选取同一时期的健康孕妇80例作为对照组,比较两组孕妇的龈下菌群分布、牙周健康指数的差异,同时评价GDM孕妇牙龈指数、龈沟出血指数、附着丧失水平、牙周袋探诊深度、牙周炎的相关性。结果:试验组中间普氏菌(Pi)、牙龈卟啉单胞菌(Pg)、福塞斯坦纳菌(Tf)、齿垢密螺旋体(Td)、伴放线聚集杆菌(Aa)、具核梭杆菌(Fn)等龈下菌群阳性检出率分别为97.5%、91.25%、87.5%、83.75%、81.25%、76.25%明显高于对照组的Pi、Pg、Tf、Td、Aa、Fn等龈下菌群阳性检出率分别为13.75%、17.5%、21.25%、23.75%、33.75%、31.25%,差异均有统计学意义(P<0.05)。试验组孕妇牙龈指数(GI)(1.52±0.21)、龈沟出血指数(SBI)(1.91±0.15)、附着丧失水平(AL)(0.75±0.12)明显高于对照组孕妇GI(1.13±0.14)、SBI(1.37±0.11)、AL(0.26±0.09),差异有统计学意义(P<0.05)。两组孕妇牙周袋探诊深度(PD)差异无统计学意义(P>0.05)。牙周炎组GI、SBI、AL均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在妊娠糖尿病患者的口腔疾病诊断中,患者龈下菌群主要为Pi、Pg、Tf、Td、Aa、Fn等,而且孕妇的牙周健康指数和牙周病之间存在显著关联,应加强对妊娠糖尿病孕妇口腔问题的关注。

前列腺健康指数对PI-RADS-3病变前列腺癌的诊断价值

目的探讨前列腺健康指数(prostate health index,PHI)及其衍生指标在前列腺多参数核磁中PI-RADS-3病变的前列腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析石家庄市人民医院2019至2022年204例前列腺特异性抗原(PSA)检测值异常病并行超声引导下前列腺活检的患者数据,将155例良性前列腺增生的患者作为良性前列腺增生组,49例前列腺癌患者作为前列腺癌组。收集2组患者临床数据,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同亚组中总前列腺特异性抗原(TPSA)、游离/总前列腺特异性抗原(%fPSA)、PHI、前列腺健康指数密度(PHID)和总前列腺特异性抗原密度(PSAD)对于前列腺癌的诊断价值。结果49例患有前列腺癌中81.63%的病例诊断为临床显著性前列腺癌(csPCa)。2组年龄、前列腺体积(PV)、TPSA和PSAD差异无统计学意义(P>0.05)。前2肽前列腺特异性抗原(p2PSA)、PHI和PHID比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。与TPSA相比,PHI(AUC=0.786,95%CI:0.705~0.867)和PHID(AUC=0.763,95%CI:0.684~0.843)是前列腺癌更好的预测指标。TPSA、%fPSA、p2PSA、PHI、PHID和PSAD区域在csPCa组的ROC曲线面积分别为0.587、0.650、0.696、0.823、0.796和0.614。所有参数中PHI和PHID对于前列腺癌的预测结果最准确。结论在PI-RADS-3病变的情况下,相较于传统指标,前列腺健康指数及其衍生指标为前列腺癌的检出提供了最佳的诊断价值。

MRI联合前列腺健康指数对前列腺特异性抗原阳性前列腺病灶良恶性具有较高诊断价值

目的分析MRI定性及定量参数联合前列腺健康指数(PHI)鉴别前列腺特异性抗原(PSA)阳性前列腺病灶良恶性的价值。方法选取华北理工大学附属医院2022年4月~2024年6月收治的行前列腺MRI检查的346例PSA阳性患者,前列腺影像报告数据系统(PI-RADS)3~5分。以穿刺病理结果作为金标准,分为良性组(良性前列腺病变,n=118)和恶性组(前列腺癌,n=228)。比较2组的PI-RADS评分、表观扩散系数(ADC)、慢速ADC(D)、快速ADC(D*)、灌注相关体积分数(f)和PHI。采用Logistic回归和决策树分类法构建上述参数的模型,用ROC曲线、校准曲线和决策分析曲线比较各模型的诊断效能。结果恶性组的PI-RADS 5分占比、前2肽PSA和PHI均高于良性组,ADC、D、D*和f均低于良性组(P<0.05)。模型4B(决策树分类模型,纳入PI-RADS、PHI、ADC、D、D*和f,最终保留PHI、ADC、D和D*)的ROC曲线下面积与模型3B(决策树分类模型,纳入PI‑RADS、ADC、D、D*和f)差异无统计学意义(P>0.05),但高于其他模型(模型1A~4A、1B、2B,P<0.05)。模型3B和模型4B的校准曲线与对角线重合度高,其他模型的校准曲线与对角线重合度偏低。模型4B的净收益在全阈值范围内均高于其他模型。结论由PHI、ADC、D和D*构建的决策树分类模型在鉴别PSA阳性且PI-RADS 3~5分的前列腺病灶良恶性方面表现出较高的区分度、校准度和临床应用价值。

前列腺健康指数、PSAD和血清GPC-3对行前列腺癌根治术患者预后的预测价值

目的研究前列腺健康指数(PHI)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)和血清磷脂酰肌醇蛋白聚糖-3(GPC-3)对行前列腺癌根治术患者预后的预测价值。方法回顾性纳入2018年5月至2021年6月在榆林市中医医院接受前列腺癌根治术的80例患者作为研究对象,根据患者术后3年是否发生前列腺癌相关死亡或复发将其分为预后不良组(n=21)和预后良好组(n=59)。比较前列腺癌患者手术前和手术后1周的PHI、PASD和血清GPC-3水平,收集预后不良组和预后良好组的一般临床资料(年龄、体重、身高、肿瘤分期、肿瘤直径、前列腺体积、病理类型、Gleason评分、术切除组织边缘肿瘤细胞染色结果及肿瘤分化程度等),并通过多因素Logistics回归分析确定影响前列腺癌根治术后预后不良的影响因素。通过受试者操作特征(ROC)曲线评估各影响因素对前列腺癌根治术后预后不良的预测价值。结果前列腺癌患者术后的PHI、PASD和血清GPC-3分别为32.61±9.42、0.58±0.18、(15.62±5.37)μg/L,均显著低于术前[41.23±10.56、0.65±0.24、(26.95±5.71)μg/L],差异均有统计学意义(P<0.05)。单因素和多因素Logistics回归分析显示,TNM分期高、切缘阳性、肿瘤低分化、术后PHI高、术后PSAD高以及术后GPC-3高是前列腺癌根治术后预后不良的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示:术后PHI、术后PSAD和术后GPC-3预测前列腺癌根治术后预后不良的曲线下面积分别为0.803、0.730和0.847,最佳横截面值分别为28.50、16.50和0.575μg/L。结论前列腺癌根治术后高PHI、高PSAD和高血清GPC-3是前列腺癌患者术后预后不良的独立危险因素,三者对前列腺根治术后预后不良均较高的预测价值。