基于模函数与像素值差值的高质量双图像可逆信息隐藏

为解决在一些一对二的交流场景中使用信息隐藏技术来传递信息时对载密图像的视觉质量和载体图像的精确度的高要求问题.在本文中提出了一种基于模函数和像素值差值(pixel value difference,PVD)的双图像可逆信息隐藏方案,通过模函数和对数函数确定了PVD范围表,从而确定在单位面积上的信息嵌入位数以及模函数的系数.所提出的方案可以在信息嵌入位数不断增加的情况下仍然保持像素值的修改量与信息嵌入位数之比不大于0.5,所以与目前一些基于PVD的方案相比在像素对差值越大的图像中越占有优势.实验结果表明与现有的一些在载密图像质量方面优质的方案相比,具有更高的PSNR和SSIM,此外本方案在抗RS隐写分析和PDH隐写分析的静态攻击方面上具有良好的性能,并且避免了大多数在基于像素值差值的信息隐藏方案中对溢出问题的解决方案复杂繁琐的情况.

基于差值直方图平移的彩色图像可逆信息隐藏

针对现有直方图平移算法嵌入容量偏低、不适合彩色图像等缺点,提出一种基于预测误差差值直方图平移的彩色图像可逆信息隐藏算法。除使用双分量差值以外,还加入了第3分量计算差值,根据预测误差之间的关系,将差值分成5种,从而有效地减小差值,提高嵌入容量和图像质量。通过扩展像素值嵌入信息,利用像素值可扩展性定位不可扩展像素,并嵌入少量的标志信息代替溢出定位图,采用两轮嵌入避免使用最坏测试法判断像素值可扩展性,以减少辅助信息量,进一步提高嵌入容量。实验结果表明,本文算法在嵌入容量和图像质量两方面均有较大优势,与其它可逆嵌入方法相比,算法整体性能更高。

图像可逆数据隐藏技术研究综述

可逆数据隐藏技术不仅能从嵌入数据后的载体中完整地提取嵌入的秘密数据,而且能无损地恢复原始载体,这在诸如医学图像、遥感图像等特殊的应用领域非常实用,已成为多媒体安全领域的研究热点。以数字图像为载体,首先对信息隐藏技术的分类、应用和特性与可逆数据隐藏技术的基本框架和性能评估进行简要描述。其次,对基于差值扩展、直方图平移、预测误差扩展、像素值排序和插值技术等五种典型的可逆数据隐藏技术分别进行了介绍和讨论,给出了每种典型技术的嵌入和提取过程。最后,对可逆数据隐藏技术未来的研究趋势进行了展望。

基于小波系数差值直方图平移的可逆数据隐藏

针对传统差值直方图平移算法嵌入容量偏低、多重嵌入时图像质量严重下降等缺陷,提出一种基于整数小波系数差值直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量间的相关性和小波系数间的关系减小差值,使差值直方图更加紧凑、峰值更大。采用双重嵌入方法提高嵌入容量,两次嵌入的像素值扩展方向相反,使得部分像素扩展量相互抵消,像素扩展量最大值为1,从而保证了含密图像的质量。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高嵌入容量,与其它同类算法相比,算法的整体性能更高。

基于双直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏

提出一种基于双直方图平移的彩色图像可逆数据隐藏算法。利用色彩分量间的相关性减小差值,使差值直方图更加紧凑、直方图的峰值更大。采用直接调整像素值的方法在差值中嵌入数据,由像素值的二次可调整性定位不可调整像素,并嵌入少量的标志信息代替定位图,从而提高嵌入容量。实验结果表明,本文算法在保证图像质量的同时大幅提高了嵌入容量,与其它算法相比,算法的整体性能更高。