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含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究
1
作者
周卓
芦翔
+3 位作者
刘海涛
祁升龙
韩韬
王青
《电测与仪表》
北大核心
2024年第2期101-107,共7页
针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化...
针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化阶段利用基于状态依赖的决策向量分类方法,降低了每次优化待优化矩阵维度;在优化过程中利用微分演化算法,分别对有效决策向量组合以及决策向量进行优化,旨在快速、准确地对充电站中各充电桩未来24 h内的充电计划进行实时优化。该优化策略对降低充电站运行成本、改善因电动车充电引起的负荷波动具有一定的参考价值。
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关键词
电动汽车
电动汽车
充电
站
新能源发电
充电功率在线优化
决策变量分类
微分演化算法
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职称材料
题名
含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究
1
作者
周卓
芦翔
刘海涛
祁升龙
韩韬
王青
机构
江苏金智科技股份有限公司
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
国网电力科学研究院有限公司
南昌大学信息工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2024年第2期101-107,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51967013)
江西省自然科学基金资助项目(20212BAB214061)。
文摘
针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化阶段利用基于状态依赖的决策向量分类方法,降低了每次优化待优化矩阵维度;在优化过程中利用微分演化算法,分别对有效决策向量组合以及决策向量进行优化,旨在快速、准确地对充电站中各充电桩未来24 h内的充电计划进行实时优化。该优化策略对降低充电站运行成本、改善因电动车充电引起的负荷波动具有一定的参考价值。
关键词
电动汽车
电动汽车
充电
站
新能源发电
充电功率在线优化
决策变量分类
微分演化算法
Keywords
electric vehicle
EV charging station
renewable energy generation
on-line charging power optimization
decision variables classification
differential evolution algorithm
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究
周卓
芦翔
刘海涛
祁升龙
韩韬
王青
《电测与仪表》
北大核心
2024
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