浅谈光伏发电运维及影响发电因素

新能源作为新的中国经济发动机,光伏行业呈现出前所未有的活力。伴随着越来越多的光伏电站建起,其所面临的挑战与困难 不在少数,光伏系统的周期性、随机性和间歇性特点给电网安全稳定运行带来了一定的挑战,因此,提高光伏系统的可靠性可以有效解决 电网适应性差的难题,同样,光伏发电系统的运行维护也是电网稳定运行的重中之重。

智能IV诊断在分析光伏低效子阵中的应用

由于光伏子阵的非线性行为和其对运行环境的依赖性,传统的保护装置可能无法诊断光伏系统低效子阵问题。为此,业内进行了大量研究来克服这一问题的出现。然而,大多数方法不仅耗时较久,还存在较大的电量损失。同时,由于需要大量数据集,还存在数据过度拟合问题,导致准确率有所欠缺。在本研究中,通过应用华为AI BOOST智能IV诊断3.0,无论是实验评估还是实际应用,相比传统的诊断方法,均取得了较为明显的效果。

浅谈光伏板清洁产生污水的环境影响问题及启示

在“碳中和”“碳达峰”的目标下,光伏发电得到大力的发展,装机容量逐年增加,发电站为确保年发电量,通过调研及相关文献结果可知,光伏发电站的运维清洗皆是直接清洗后,任其污水直接落进土壤和水塘之中。其污水是否对土壤/水体造成影响,尚未有相关实验及研究。洗涤剂去清洗光伏玻璃,农光互补下面的农作物吸收后是否残留在农产品中,渔光互补下水体的鱼虾是否还能食用,这些不仅关乎水土污染问题,更关乎生命健康问题。不得不提出了一些担忧。

基于能效比PR值增加光伏电站发电量的研究

本文针对青海省光伏电站的实际情况,从能效比PR值的概念入手,提出对已建成的光伏电站采用找出短板、挖掘现有电站潜力、改善运行状况等手段,尽可能增加在午间弃光、限电时间段以外的发电量,以最小的花费换取最大的效益。

光伏玻璃自洁净涂层材料应用研究

“双碳政策”推动我国清洁能源迅猛发展,特别是光伏发电发展。根据中国光伏行业协会预测,到2025年,我国光伏行业新增装机量将达到110 GW,同比2021年增长135.71%。而分布式光伏在县级城市的推进、经济效益持续提升的情况下,有望获得较快发展,保持约50%占比。目前我国光伏电站后期运维的传统方式难以适应光伏发展,面临严重挑战。采取何种运维模式,既保证光伏发电效率不下降,又能降低运维成本,减少运维存在的安全隐患,是光伏行业亟需解决的一个重大课题。

分布式光伏的安全问题及清洗策略研究

“双碳”目标政策下,光伏行业得到快速发展,分布式光伏是未来的发展目标。文章主要研究分布式光伏的安全问题及清洗策略。分布式光伏在快速发展的同时,也存在一定的安全问题,既关乎人身安全问题,又关乎整个系统的发电效率。其中,污染物的积累是导致发电效率下降的主要因素。目前,分布式光伏的运维清洗大多是人工清洗,高空作业事故屡有发生。对此,文章提出一种整体的解决思路——自清洁材料+智能监控清洁系统,以期给分布式光伏运维提供一种安全的运维模式。