一种光输出功率控制电路

分析了光输出功率控制在光通信中的重要性 ,提出了一种有效的光功率控制电路。实验结果表明 ,该电路对调节和稳定光输出功率非常有效。

基于小波分析和集成学习的光伏输出功率短期预测

针对光伏输出功率的预测精度影响系统安全调度和稳定运行的问题,该文建立了基于小波分析和集成学习的光伏输出功率短期预测模型。考虑到光伏输出功率的波动性与随机性,引入小波分析将数据分解成趋势项和随机项,并分别对其建模。其中,趋势项采用SVM算法,随机项采用BP算法进行预测处理;再考虑到随机项的非平稳性和BP算法的固有缺点,为提高预测精度,将集成学习引入随机项的预测模型。大量测试结果表明,基于小波分析和集成学习的短期预测模型的预测精度优于现有几种模型。

基于ANFIS的光伏输出功率超短期预测方法研究

光伏功率预测对于电网稳定安全运行及太阳能开发利用具有重要意义.根据天气预报信息,将天气划分为晴天、多云、阴天和雨天4种类型,并提出了在特定天气类型下基于自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)的光伏功率超短期预测模型.选取减法聚类算法形成初始模糊推理系统结构,有效避免了组合爆炸的问题.利用吉林省某高校光伏实验室的光伏功率数据进行实例分析,将该方法与多尺度持续法、多尺度滑动平均法和BP神经网络法的预测结果进行比较.结果表明,在不同天气类型下,前者的预测精度更高,验证了所提方法的有效性.

基于Leaky-ESN的光伏发电输出功率预测

利用PVSYSTEM系统产生的数据分析了光伏发电系统输出功率的主要影响因素,并且建立了基于泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)对光伏发电系统输出功率的预测模型。Leaky-ESN比起其他的神经网络具有训练方法简单,预测精度高的优点,因此将光伏发电影响因素的历史数据作为输入和训练样本,对模型输出功率进行预测。仿真结果表明,Leaky-ESN具有很高的预测精度。

半导体激光器端面反射率对输出光功率的影响

从理论和实验两个方面，分析了半导体激光器端面反射率变化对其输出功率的影响。研究结果表明：在对半导体激光器端面反射率进行优化后，能够获得最佳输出功率；此外，还分析了端面反射率优化后对半导体激光器微分功率特性的影响。

氩离子激光器输出光功率稳定度与光反馈应用

通过实验观测氩离子激光器工作电流与输出光功率及其稳定性之间的关系 ,采用光反馈解决了反馈工作点的设置和跟踪调解 ,使输出光功率稳定性得到明显提高 .

基于EOSSA-ELM的光伏短期输出功率预测

为了进一步提升光伏短期输出功率预测的精度,提出一种改进的基于精英反向策略的麻雀搜索算法(EOSSA)优化极限学习机(ELM)的光伏短期输出功率预测模型。EOSSA利用动态安全值和精英反向学习来优化ELM模型的输入权值及阈值,可以有效避免ELM陷入局部最优,提升预测精度。与传统的ELM模型、SSA优化的ELM模型和Elman神经网络模型的比较结果表明,EOSSA算法的收敛速度及精度均优于SSA算法。EOSSA-ELM模型对于不同天气状况的功率预测精度高,具有较高的实用价值。

熔锥型1(2)×2单模光纤耦合器输出光功率的波长特性

本文应用熔锥耦合近似模型,对熔锥型1(2)×2单模光纤耦合器输出光功率的波长特性进行了分析,给出了输出光功率变化量△P_i(I=1,2)与波长变化量△λ之间的表达式,给出了|△P_i|～|△λ|、|△P_i|～P_o、|△P_i|～L三种计算曲线,并与实测数据相符。

我国自主大功率深紫外发光芯片输出功率创世界纪录

经国家级认证机构——中国杭州远方检测校准技术有限公司的检测认证，青岛杰生电气有限公司自主研发的280nm大功率深紫外发光芯片单颗芯片最大光输出功率创造了新的世界纪录。

索尼公司研发出世界最高光输出功率的红光半导体激光阵列

8月21日，索尼宣布已经研发出高功率、短波长的红光半导体激光二极管阵列，作为投影器件的理想光源。

利用导通电压降监测SLD的输出光功率

由于传统的光功率采集仪精度不高,在实验中无法明显地显示出光功率在短期内的变化,而采集电压的数据采集系统可以很好地解决这个问题。在分析1 310 nm超辐射发光二极管(Super Luminescent Diode,SLD)光源的工作原理的基础上,设计了一种在恒温条件下控制驱动电流来使SLD稳定工作的驱动电路,进行了理论分析和实验验证,给出了利用SLD电压降监测输出光功率的新方法,取得了真实可靠的实验数据。通过SLD光源的驱动实验得出输出光功率与驱动电流和SLD两端电压降的相关关系,结果表明,输出光功率与电流具有良好的线性关系,与电压具有良好的正相关指数关系。利用采集电压降监测SLD的输出光功率,大大提高了测试精度和数据分辨率,同时为SLD退化寿命试验提供了新的电学参数。

考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测

光伏发电的随机性和不确定性是制约光伏发展的主要原因。为了提高短期光伏发电功率预测精度,提出了一种考虑天气类型和历史相似日的短期光伏输出功率预测方法。针对不同季节和天气类型划分历史数据,根据灰色关联度计算结果确定相似日。采用混沌初始化、控制因子非线性调整和莱维飞行等策略对斑点鬣狗优化(spotted hyena optimizer)算法进行改进,采用改进斑点鬣狗算法(improved spotted hyena optimizer)对核极限学习机进行优化,建立基于改进斑点鬣狗算法优化(kernel extreme learning machine,KELM)的短期光伏输出功率预测模型。利用实际光伏电站监测数据进行仿真分析,结果表明,基于ISHO-KELM的短期光伏输出功率预测模型能够降低光伏输出功率预测过程中的波动性,提高预测精度,验证了所提光伏预测方法的正确性和实用性。

基于SOA-WNN的光伏短期输出功率预测

为了进一步提高预测的准确性,本文提出了一种基于人群搜索算法-小波神经网络SOA-WNN(seekeropti.mizationalgorithm-waveletneuralnetwork)的光伏短期输出功率预测算法,利用SOA在速度及全局搜索上的优势对WNN进行改进,使WNN中权值与小波因子等参数得到优化。通过与传统的WNN预测方法以及遗传算法优化的WNN预测算法进行比较,结果显示所提方法有效地提高了光伏短期输出功率预测的稳定性与准确性,具有较高的实用价值。

基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制分析

为充分降低配网系统光伏输出功率神经网络输入变量,基于BP神经网络的配网系统光伏输出功率平滑控制。选择BP神经网络来训练数据,建立基于光伏预测模型及储能配合的光伏功率平滑控制。以MATLAB构建了神经网络预测模型实例验证得到:在12:00.14:00时段内光伏输出功率明显偏大,引起配网节点电压越限的结果,以沃兹低通滤波器对光伏输出功率进行了平滑优化处理后光伏实际输出功率变化得更加平缓,在9:00.15:00时段内光伏输出功率明显偏大,最大时段有明显的增加。可以利用构建的模型完成光伏输出功率的精确预测。

垂直腔面发射激光器工作电流-输出光功率强度模型参数估计方法的改进

考虑垂直腔面发射激光器(VCSEL)在稳态时载流子数和光子数关系,改进了工作电流与输出光功率强度(L-I)模型的经验公式,利用交替方向乘子法,基于实测数据确定模型的参数.该模型在考虑激光器的偏置电流受激光器温度影响的同时,还考虑了激光器内部参数之间的耦合关系.仿真结果显示,改进后的模型所得参数,代入经验L-I模型,在相同算法条件下,和实测数据之间的均方误差值比仅考虑激光器偏置电流受温度影响的L-I模型的参数估计方法降低了约1.61 d B.同时,在较高的温度下工作,改进L-I曲线工作电流的有效区间更大.

基于相似日和MDS-PSO-ELman的光伏功率超短期预测

光伏电站系统输出功率受环境因素影响较大,具有很大的不确定性,对并网安全稳定运行具有重大影响,为此提出了一种基于MDS-PSO-ELman搭建的功率预测模型。首先,通过灰色关联度选取相似样本日,然后通过MDS给数据降维,提高数据分类的准确性并消除冗余数据。最后,针对ELman神经网络预测模型权值和阈值盲目随机的缺点以及局部最优化选择问题,采用PSO优化预测模型初始参数。同实际光伏发电系统功率相比,该研究模型能够有效预测各天气类型下的光伏发电输出功率且精度较高。

GaAs基大功率激光器静电失效现象的研究

为了判别大功率半导体激光器是否为静电损毁失效,对大功率半导体激光器进行了静电损毁机制的研究。通过测量和表征大功率半导体激光器静电损毁现象,为判别其失效提供有效判据。首先,对GaAs基980 nm大功率半导体激光器(HPLD)分别施加了-200 V,-600 V,-800 V,-1200 V以及+5000 V的静电打击(ESD),每次打击后,测量样品电学参数和光学参数。其次,对打击后的器件进行腐蚀并显微观察其打击后损伤现象。反相ESD后,半导体激光器I-V曲线有明显的软击穿现象,在反向4 V电压下反向1200 V静电打击后漏电为打击的5883854.92倍。正向5000 V静电打击后器件没有明显的软击穿现象,且功率下降很小。在反向ESD后器件腐蚀金电极后表面有明显熔毁现象,正向静电打击后则没有此现象。通过正向静电打击和反向静电打击下器件反应的不同I-V特性和损伤表征,推测正向瞬时大电压大电流下,器件的I-V特性无明显变化,而反向大电压大电流打击会导致I-V曲线出现明显软击穿,功率下降和表面熔毁现象,为判别静电损毁提出了有效判据。

连续工作7.5 W高功率氮化镓基蓝光激光器(特邀)

高功率氮化镓基蓝光激光器在激光显示、激光照明和材料加工等领域具有广泛的应用前景。通过优化GaN基蓝光激光器的封装结构,采用双面封装方式,将热阻降到6.7 K/W,特征温度T0提高到235 K。脊宽45μm、腔长1200μm双面封装蓝光激光器的阈值电流密度为1.1 kA/cm^(2),斜率效率为1.4 W/A,在6 A电流工作下,室温连续工作光输出功率达到了7.5 W。

具有卓越光输出效率的GaN基LED模拟研究

通过对GaN基发光二极管(LED)的阻挡层和量子势垒结构的设计研究,发现具有锯齿形的电子阻挡层(EBL)和齿形InGaN/GaN势垒的GaN基发光二极管(LED)的光学性能显著提升。与传统的LED设计相比,由于锯齿形EBL和齿形InGaN/GaN势垒的GaN基LED具有高的电子阻挡势垒、低的空穴注入势垒和均匀的载流子分布,表现出卓越的辐射复合率和光输出功率。