一直以来,如何在现有免疫方案中确定最优方案是难题。目前,缺少科学的量化评价方法来进行选择,更多的时候是通过经验和单一指标来确定,如通过免疫合格率或免疫成本。在学科交互发展的今天,数学、管理学和统筹学中的某些方法已可以解决...一直以来,如何在现有免疫方案中确定最优方案是难题。目前,缺少科学的量化评价方法来进行选择,更多的时候是通过经验和单一指标来确定,如通过免疫合格率或免疫成本。在学科交互发展的今天,数学、管理学和统筹学中的某些方法已可以解决这个问题,但其在动物疫病防控领域的应用并不多见。本文使用德尔菲(Delphi)法和优劣解距离(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法对动物疫病免疫方案评价进行探索,旨在为本领域引入新型评价方法,使评价更趋于科学化和客观化。展开更多
文摘一直以来,如何在现有免疫方案中确定最优方案是难题。目前,缺少科学的量化评价方法来进行选择,更多的时候是通过经验和单一指标来确定,如通过免疫合格率或免疫成本。在学科交互发展的今天,数学、管理学和统筹学中的某些方法已可以解决这个问题,但其在动物疫病防控领域的应用并不多见。本文使用德尔菲(Delphi)法和优劣解距离(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法对动物疫病免疫方案评价进行探索,旨在为本领域引入新型评价方法,使评价更趋于科学化和客观化。