考虑制造商机会成本的全单位数量折扣定价模型

已有的大多数有关数量折扣的文献都是从买方的视角来构建最优数量折扣定价模型。Mona-han从供应商的角度提出了数量折扣定价模型,但未考虑其库存成本。基于制造商的视角,考虑制造商的库存成本以及制造商和零售商的机会成本,建立了改进的全单位数量折扣定价模型,分析了影响零售商增加订购批量的决定因素,为制造商和零售商作出最优决策提供依据。

一种改进的数量折扣模型研究

在供应链管理中,供应商为了实现利润最大化,经常会使用数量折扣这一工具。以全单位数量折扣和累进制数量折扣模型为基础,在渠道协调这一条件下,提出了一种改进的数量折扣模型,即全单位-累进制数量折扣模型。给出一个算例分析,并对这3种数量折扣模型进行了比较分析。

考虑数量折扣的多工厂制造/再制造协同生产计划

针对由多个制造/再制造工厂组成的分布式系统,从网络集成角度考虑各个工厂的核心零部件物料需求计划、主生产计划和产品运输调度问题,构建了基础的协同生产计划模型。并基于不同的折扣策略,通过构建分段折扣率、订购资金和交付数量约束条件,将协同生产计划模型分别拓展到全单位数量折扣和边际数量折扣的情景。结合模型结构特点,在自适应遗传算法中设计了一类启发式规则,最大限度的降低约束违反的程度和出现概率,提升算法求解性能。最后,以一个发动机多工厂协同生产系统为数值算例,对计划模型及其配套求解算法进行验证。

制造企业含折扣的模糊多目标多产品订单优化

针对制造企业中含全单位数量折扣和模糊信息的多产品订单优化问题,构建模糊多目标混合整数规划模型。通过引入不同产品数量区间折扣率变量在可变成本中建立全单位数量折扣分段函数;当配送延迟超过设定界限时,以有效延迟罚金替代以往研究者所提出的罚金无穷大设计并建立具有现实意义的非准时罚金函数。鉴于多产品订单优化的非唯一解属性,引入附加功效函数并计算最优订单分配方案。以重庆某汽车制造商传感器采购案例行了验证,结果表明,该模型可解决折扣策略、模糊信息与解的非唯一性三个特征情景下的多产品订单优化。

二供应商经济批量问题的多项式时间算法

为了从采购费用结构不同的供应商中找到最佳补货策略,考虑一个零售商从两个供应商补货的二供应商经济批量问题.零售商在两个供应商处的采购费用结构分别为复合安装费用和全单位数量折扣费用结构.通过对问题结构性质的分析论证,将问题的可行解转化为一个有向网络,降低问题求解的计算复杂性.综合动态规划和Dijkstra最短路算法证明了该问题是多项式时间可解的.