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全局耦合网络的参量辨识与时空混沌同步 被引量:35
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作者 吕翎 李钢 +3 位作者 张檬 李雨珊 韦琳玲 于淼 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期158-163,共6页
研究了参量未知的离散型时空混沌系统构成全局耦合网络的参量辨识与同步问题.首先将Milosavljevic所设计的控制律加以推广.利用推广后的控制律进行了网络节点时空混沌系统中未知参量的有效辨识,并完成了该网络的完全同步.进一步以物理... 研究了参量未知的离散型时空混沌系统构成全局耦合网络的参量辨识与同步问题.首先将Milosavljevic所设计的控制律加以推广.利用推广后的控制律进行了网络节点时空混沌系统中未知参量的有效辨识,并完成了该网络的完全同步.进一步以物理中具有时空混沌行为的一维对流方程的离散形式作为实例进行了仿真分析. 展开更多
关键词 同步 参量辨识 全局耦合网络 时空混沌
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全局耦合网络上的两种类集团的聚集-湮没反应动力学 被引量:2
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作者 朱标 李萍萍 +1 位作者 柯见洪 林振权 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期397-403,共7页
利用Monte-Carlo模拟研究了全局耦合网络上扩散限制的不可逆聚集-湮没过程的动力学行为.在系统中,同种类集团相遇,将发生聚集反应;不同种类的集团相遇,则发生部分湮没反应.模拟结果表明:1)当两种粒子初始浓度相等时,系统长时间演化后,... 利用Monte-Carlo模拟研究了全局耦合网络上扩散限制的不可逆聚集-湮没过程的动力学行为.在系统中,同种类集团相遇,将发生聚集反应;不同种类的集团相遇,则发生部分湮没反应.模拟结果表明:1)当两种粒子初始浓度相等时,系统长时间演化后,集团浓度c(t)和粒子浓度g(t)呈现幂律形式,c(t)~t^(-α)和g(t)~t^(-β),其中幂指数α和β满足α=2β的关系,且α=2/(2+q);集团大小分布随时间的演化满足标度律,a_k(t)=k^(-Τ)t^(-ω)φ(k/t^z),其中Τ≈-1.27q,ω≈(3+1.27q)/(2+q),z=α/2=1/(2+q);2)当两种粒子初始浓度不相等时,系统经长时间演化后,初始浓度较小的种类完全湮没,而初始浓度较大的那个种类的集团浓度cA(t)仍具有幂律形式,cA(t)~t^(-α),其中α=1/(1+q),其集团大小分布随时间的演化也满足标度律,标度指数为Τ≈-1.27q,ω≈(2+1.27q)/(1+q)和z=α=1/(1+q).模拟结果与已报道的理论分析结果相符得很好. 展开更多
关键词 全局耦合网络 聚集-湮没 MONTE-CARLO模拟 标度律
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全局耦合HH神经元网络对固定性动作电位输入的反应
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作者 易晓斌 张爱军 《黎明职业大学学报》 2006年第3期43-46,共4页
以HH神经元模型为基础,应用计算机数值积分,研究了该模型的全局耦合网络对固定性动作电位输入的反应,并通过网络平均膜电位波形图和输出时间间隔的return map图做了分析说明。
关键词 HH神经元 全局耦合网络 时间间隔 ISI分布图 returnmap图
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基于耦合网络的Henon映射混沌性研究
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作者 郑奎峰 孙雪莲 《价值工程》 2013年第2期8-10,共3页
本文针对Henon映射,应用在全局耦合网络、最近邻点耦合网络、星型网络三种耦合网络结构中,验证Henon映射在三种网络网络结构中满足的混沌条件,并分析初始状态下Henon映射在耦合网络中的情况。研究在不同参数条件下,不同耦合网络对于Heno... 本文针对Henon映射,应用在全局耦合网络、最近邻点耦合网络、星型网络三种耦合网络结构中,验证Henon映射在三种网络网络结构中满足的混沌条件,并分析初始状态下Henon映射在耦合网络中的情况。研究在不同参数条件下,不同耦合网络对于Henon映射的影响。 展开更多
关键词 HENON映射 全局耦合网络 最近邻点耦合网络 星型网络
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A Novel Multivalued Associative Memory System
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作者 李克 裴文江 +1 位作者 杨绿溪 何振亚 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1998年第2期7-12,共6页
Globally coupled map (GCM) model can evolve through chaotic searching into several stable periodic orbits under properly controlled parameters. This can be exploited in information processing such as associative memor... Globally coupled map (GCM) model can evolve through chaotic searching into several stable periodic orbits under properly controlled parameters. This can be exploited in information processing such as associative memory and optimization. In this paper, we propose a novel covariance learning rule for multivalue patterns and apply it in memorization of gray scale images based on modified GCM model (S GCM). Analysis of retrieval results are given finally. 展开更多
关键词 globally coupled map chaotic neural networks associative memory PATTERN
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Improved results on synchronization in arrays of coupled delayed neural networks with hybrid coupling
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作者 张海涛 王婷 +1 位作者 费树岷 李涛 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2010年第3期448-452,共5页
In order to investigate the influence of hybrid coupling on the synchronization of delayed neural networks, by choosing an improved delay-dependent Lyapunov-Krasovskii functional, one less conservative asymptotical cr... In order to investigate the influence of hybrid coupling on the synchronization of delayed neural networks, by choosing an improved delay-dependent Lyapunov-Krasovskii functional, one less conservative asymptotical criterion based on linear matrix inequality (LMI) is established. The Kronecker product and convex combination techniques are employed. Also the bounds of time-varying delays and delay derivatives are fully considered. By adjusting the inner coupling matrix parameters and using the Matlab LMI toolbox, the design and applications of addressed coupled networks can be realized. Finally, the efficiency and applicability of the proposed results are illustrated by a numerical example with simulations. 展开更多
关键词 delayed neural networks hybrid coupling SYNCHRONIZATION Lyapunov-Krasovskii functional linear matrix inequality (LMI)
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Synchronization and Control of Halo-Chaos in Beam Transport Network with Small World Topology 被引量:9
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作者 LIU Qiang FANG Jin-Qing LI Yong 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第4期752-758,共7页
The synchronous conditions of two kinds of the small-world (SW) network are studied. The small world topology can affect on dynamical behaviors of the beam transport network (BTN) largely, if the BTN is constructe... The synchronous conditions of two kinds of the small-world (SW) network are studied. The small world topology can affect on dynamical behaviors of the beam transport network (BTN) largely, if the BTN is constructed with the SW topology, the global linear coupling and special linear feedback can realize the synchronization control of beam halo-chaos as well as periodic state in the BTN with the SW topology, respectively. This important result can provide an effective way for the experimental study and the engineering design of the BTN in the high-current accelerator driven radioactive clean nuclear power systems, and may have potential use in prospective applications for halo-chaos secure communication. 展开更多
关键词 beam halo-chaos synchronization control small-world network beam transport network global linear coupling special linear feedback
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1-30d尺度温度关联网动力学统计性质研究 被引量:28
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作者 龚志强 周磊 +1 位作者 支蓉 封国林 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期5351-5360,共10页
利用美国国家环境预报中心再分析资料中的温度资料,从低频和高频振荡等多种尺度构建温度关联网络,并分析其动力学统计性质及转换条件.研究表明:1和30d尺度下温度关联网络分别属于小世界网络和类全局耦合网络.温度关联网络在两种类型之... 利用美国国家环境预报中心再分析资料中的温度资料,从低频和高频振荡等多种尺度构建温度关联网络,并分析其动力学统计性质及转换条件.研究表明:1和30d尺度下温度关联网络分别属于小世界网络和类全局耦合网络.温度关联网络在两种类型之间转化的时间尺度条件为11—12d.1d尺度节点的连边数南北半球呈准对称分布,赤道附近的低纬度地区存在三个连边数较大的区域:热带印度洋海域、赤道东太平洋海域和赤道东大西洋海域.海陆气候子系统的关联性差异导致30d尺度温度关联网络中陆地节点的联边数较少,节点之间的关联性相对海洋要差许多.1d尺度下,中纬度和低纬度气候子系统都具有小世界效应,但低纬度气候子系统温度关联网络的顶点度分布分为指数分布和Gauss分布,中纬度气候子系统的顶点度分布则为类Gauss分布;30d尺度下,海洋子系统是一个类全局耦合网络,陆地子系统温度关联网络具有典型的小世界效应.1d尺度下,温度关联网络为小世界网的关联阈值范围为0.2—0.9;30d尺度下,温度关联网络为类全局耦合网络的关联阈值范围为0—0.6. 展开更多
关键词 多尺度 小世界网络 全局耦合网络 关联阈值
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