基于风险分担的城市公交出行鲁棒优化模型

本文面向城市中需要在给定期限内到达终点的出行者,针对最短耗时公交换乘问题,利用基于风险分担的鲁棒优化方法进行了建模和求解.公交行车时间和发车间隔时间是不确定的,本文将其建模为区间数,并基于风险分担的思想给出了这些不确定参数的集合描述,该集合可以通过一个代表出行者保守程度的参数进行灵活调整,在此基础上提出了城市公交换乘最短耗时鲁棒优化模型,给出了多项式时间精确算法.通过对一个算例的求解和仿真实验,展示了该模型求解结果(相对于确定性模型的求解结果)具有更小的迟到概率;并通过分析讨论,总结出换乘更少,运行更稳定的换乘方案更倾向于成为鲁棒最优换乘方案.

评价公交行程时间可靠性价值的Mixed Logit模型

合理评价出行者行程时间可靠性价值有助于深入理解道路交通系统可靠性对出行决策的影响.以天津市区早高峰时段出行活动为背景,采用2种可靠性评价指标,设计包含不同情景的SP(Stated Preference)问卷调查程序.通过调查对象在问卷程序生成的与其日常出行活动类似的决策情景中做出的选择决策,研究以公交方式出行时出行者行程时间可靠性价值的评价特征,采用Mixed Logit模型标定参数.研究结果给出了早高峰时段出行者行程时间可靠性支付意愿的分布情况以及不同社会经济属性的出行者行程时间可靠性偏好特征,可为估算交通建设项目中行程时间可靠性改善给出行者带来的效益和制定交通需求管理政策提供参考.