基于共现网络的HSK听力词汇教学模式构建--以HSK四级听力考试为例

本研究针对HSK听力考试的特点及当前听力词汇教学中存在的问题,构建基于词汇共现网络的教学模式。该模式下的教学过程包含三个阶段:第一阶段聚焦基础词汇教学,主要利用词义网络组织教学;第二阶段聚焦主题词汇教学;第三阶段依托学生的学习数据分析进行有针对性的突破性练习。采用词云图、共现网络图等可视化辅助工具,实现听觉和视觉的双通道输入以提升词汇教学效果。研究结果表明,该模式有助于学生更好地记忆词汇,能够运用在HSK听力词汇教学中并取得积极效果。

异质性光照下克隆整合对白夹竹根际土壤细菌共现网络的影响

异质性光照下,克隆植物相连分株间光合产物的传输与共享可能影响分株根际土壤氮素转化过程,但是对调控该过程的细菌网络结构还认识不清.以根状茎克隆植物白夹竹为对象,研究克隆整合对遮荫分株的根际土壤细菌群落组成和共现网络结构特征.相比于根状茎切断处理,根状茎连接导致化能异养、需氧化能异养、硝化作用、好氧氨氧化、好氧亚硝酸盐氧化等与氮素转化过程相关细菌的丰度更高,功能共现网络的平均度和图密度更大,且边和节点数量更多.异质性光照下,克隆整合可能影响分株根际土壤微生物群落功能共现网络的复杂性,进而提升根际土壤氮素转化效率.

基于LDA模型和语义共现网络的预制菜网络舆情分析

近年来,随着预制菜产业的迅速发展,越来越多的预制菜产品融入了我们的日常生活,并逐渐成为公众讨论的焦点。在社交平台这一主要观点发表场所,预制菜企业必须准确把握舆论的焦点,以便能够提供更加精准的产品和服务。本文通过运用LDA算法提炼主题,并结合PMI和Gephi构建语义共现网络图谱,分析了预制菜网络舆论的焦点及引发大众负面情绪的原因。研究结果显示,预制菜的舆论焦点主要集中于三个领域:“使用便利”、“大众担忧”和“校园舆论”。而引发大众负面情绪的原因则主要集中在食品安全、添加剂使用和大众知情权等方面。本研究为企业从舆情分析的角度把握预制菜的舆论焦点、改进产品,并为更好地服务市场提供了参考依据。

基于共现网络的核心技术领域识别研究

核心技术领域的识别研究能够为相关科研机构以及企业制定技术研发策略和配置研发资源提供决策支持。针对目前核心技术领域测度方法中存在的不足,将"m-核"分析方法引入共现网络的研究中,通过研究特定技术主题下的技术领域共现网络结构特征,测度核心技术领域。以变频技术的专利数据作为数据源,研究结果表明,低压变频技术的核心技术领域为交流电机、家用空调等领域。

作者共现网络的科学研究结构揭示能力比较研究

作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类发现:作者文献耦合网络的准确性和精确性最高,作者共被引网络和作者合作网络其次,作者关键词耦合网络的结果容易受到干扰,作者期刊耦合网络的分析效果较差。通过网络关联分析发现:作者合作网络与其他网络的相关性都相对较低,与其他网络发现的角度不同;作者文献耦合网络与其他几种网络之间的相关性最高,对其他网络分析结果的替代性较强,多种方法结合运用更能反映科学研究的实际结构。本文还讨论了共现网络子结构研究中凝聚子群分析及中心性指标的适用性问题。

基于实时词共现网络的微博话题发现

针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解决微博特征词的稀疏性;其次,采用改进Single-Pass算法实现话题增量聚类;最后,对每个话题的主题词按热度计算进行排序,获得最具代表性的话题主题词。实验结果表明,该模型与经典Single-Pass聚类算法相比,话题发现准确率约提高6%,综合指标提高8%。实验结果证明所提模型的有效性和准确性。

情感词汇共现网络的复杂网络特性分析

本文从情感计算这一热点研究问题出发,分析了情感词汇共现网络的定义与构建原理,阐述了对其小世界效应、无标度特性、网络弹性、度相关性等复杂网络统计学特性进行研究的方法。为了检验这些统计学特性,从22157条网络评论中抽取出1284个情感词汇,并通过统计其在12000条评论语句中的共现情况建立了情感词汇共现网络。经计算,该网络的平均最短路径为2.89,群聚系数为0.19,表明其具有小世界效应;该网络的顶点度和边权重都呈幂律分布,表明其具有无标度特性。研究结果还表明,情感词汇共现网络的顶点度、顶点强度和顶点交互系数之间具有正相关性,是同类混合网络。

词共现网络的遗传聚类在话题发现中的应用

基于词聚类的话题发现方法中,普遍存在聚类结果不稳定(聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作)的问题,为此通过将文档集建模为词共现网络,设计词共现网络的过滤方法,然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法,实现从网络文档中提取热点话题。与已有方法相比,该方法所发现的话题相对稳定,这在实验中亦得到了验证,因而该方法在实际应用中具有更好的现实意义。

基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究

[目的/意义]探索无人驾驶汽车技术融合的演化规律对于预测技术发展趋势,辅助企业识别技术机会有着重要作用。[方法/过程]以Thomson Innovation数据库中无人驾驶汽车技术专利为数据源,基于专利技术共现网络分析方法,构建技术融合演化分析框架。宏观层面对参与融合的技术密集度、内聚性和聚类程度进行网络指标分析;中观层面对技术领域在融合发展过程中的功能演变进行考察;微观层面对推动本领域技术融合以及不同技术领域之间交叉渗透的重要技术节点进行分析。[结果/结论]研究结果表明,构建的技术融合演化分析框架能够有效全面地揭示技术融合演化规律和当前研究热点。

基于词共现网络的海量文本分析与热点话题发现

在语言学领域,词与词之间的关系具有很强的规则性,基于词共现网络的文本表示可以最大程度捕捉文本结构信息,揭示其内在的组织原则与语言学规律。论文以取自凤凰网环球军事、新浪网中国军事、中华网中国军事的海量军事语料为研究对象,构建军事领域词共现网络,通过词频统计、结点度分布分析以及命名实体抽取,揭示其小世界特性和无标度特性,实现海量文本的热点话题发现。实验结果显示了相关方法的有效性。

基于专利技术共现网络的产业共性技术遴选研究——以我国生物产业为例

本文基于专利技术共现网络对我国生物产业1986—2011年的共性技术进行了遴选,无论从各阶段专利数据总量及技术领域的拓展过程来看,还是从生物产业内部各技术领域的联系广度和联系深度来看,制药、基本化学、测量仪器和医疗设备是现阶段我国生物产业的共性技术。而农药及农用化学品、纺织品、其他化学品、食品饮料和专用机械等领域的联系广度和联系强度都在不断增强,这些领域未来可能成长为生物产业的共性技术。

基于超网络的作者-机构-国家混合共现网络研究

本文针对作者共现分析中常常出现的孤立节点过多的问题，在分析了作者、机构和国家共现关系的基础上，基于超网络理论提出了构建作者-机构-国家混合共现网络的方法对此加以改进。写景佤案例实证研究表明，该方法不但能够消除作者共现网络中的孤立节点，还通过附加作者与机构和国家间的耦合关系，大大丰富了混合网络的信息含量，使得总结领域中知识交流模式更加容易。最后总结了文章的不足之处和进一步的研究方向。

基于共现网络的我国乡村医生继续教育研究现状分析

目的系统评价有关我国乡村医生继续教育的文献,以了解我国乡村医生继续教育研究的现状和存在的问题。方法于2017-05-24系统检索中国知网(CNKI,1997—2016年)中与我国乡村医生继续教育有关的文献。采用关键词逻辑组合查询的方式,中文检索词包括"乡村医生""农村医生""继续教育""在职培训""在职教育"。采用SPSS 23.0统计软件录入数据并对数据进行描述性统计分析;采用文献计量学方法和中国知网提供的可视化分析功能对文献进行分析。结果最终纳入合格文献153篇。1997—2016年每年发表文献的数量随着时间有波动,但总体呈逐渐增长趋势。共涉及94个机构单位,其中发表文献数量为≥7、3~6、2、1篇的机构分别为3、9、12、70个。共涉及11个学科,其中文献数量排在前2位的学科分别为医药卫生方针政策与法律法规研究(64.7%、99/153)、医学教育与医学边缘学科(28.8%、44/153)。第一作者所属机构为高等院校的文献占69.9%(107/153);第一作者地域分布为东部的文献占56.9%(87/153);文献总被引频次为781次,其中被引频次为0~5次的文献占74.5%(114/153)。共提取496个与乡村医生继续教育研究相关的关键词,总频次为714次。出现频次≥3次的关键词共21个,其中"乡村医生""继续教育"出现的频次较高,分别为58次和37次。关键词共现网络图谱显示,"乡村医生"与"继续教育"、"乡村医生"与"培训"、"中医药"与"继续教育"、"乡村医生"与"现状"、"农村"与"继续教育"、"农村"与"对策"共现次数较高,分别为22、8、6、5、4、4次。结论有关我国乡村医生继续教育的文献数量不多,但总体呈增长趋势。学科、作者所属机构及地域等分布不均,被引频次总体偏低。研究热点主要为"乡村医生""继续教育""培训"等。

基于专利技术共现网络的人工智能跨领域融合模式识别

[目的/意义]人工智能作为21世纪国际竞争、经济建设、社会发展的关键领域,分析人工智能跨领域融合模式对于揭示其发展规律具有重要意义。[方法/过程]以德温特专利数据库中人工智能领域专利为数据源,基于技术共现网络分析方法,利用社会网络中间人分析,构建跨领域融合模式识别框架。首先,结合技术领域共现网络识别人工智能技术领域动态演化特征;然后,根据专利IPC4共现网络识别人工智能的跨领域融合模式;最后,揭示跨领域融合模式中重要的技术中介。[结果/结论]研究结果表明,构建的分析框架能够有效地识别跨领域融合模式以及重要技术中介,为我国人工智能战略布局提供一定参考意见。

基于共现网络国际竞争情报研究的知识图谱分析

在充分了解竞争情报背景知识的基础上,利用可视化分析工具Cite SpaceⅢ分析了国际视野下竞争情报研究的知识图谱。以1985-2015年SCI-E和SSCI数据库收录的竞争情报研究文献为研究对象,运用文献计量学和内容分析法,对该领域的文献分布、国家分析、主要研究方向、研究热点、知识基础和研究前沿等研究现状进行分析,绘制竞争情报研究的知识脉络和发展趋势知识图谱。结果表明,国际竞争情报研究稳定发展,技术支撑着竞争情报的创新与发展,知识共享与协作来提高核心竞争力,同时注重知识管理和协同创新能力的优势地位。

基于词共现网络的对农微博热点话题及用户舆情分析——以中国乡村之声官方微博为例

采用词共现网络的方法,对中央人民广播电台中国乡村之声官方微博热点话题及用户舆情进行分析。中国乡村之声官方微博的热点话题聚焦于农业经济信息和农民民生问题。中国乡村之声官方微博用户最关注的热点话题首先是农民民生问题,其次是农业经济信息;用户舆情总体呈现出较为积极向好的倾向。不过,中国乡村之声官方微博还可以进一步优化话题设置,适当增加农民民生问题话题的比重,尽量多设置切合农民表达意愿的话题,及时回应和平息消极舆情。

网购评语高频词共现网络的结构特征分析

网购评语是消费者对网购商品的直接反馈,从中挖掘有价值的知识有助于为商家开展精准化营销和个性化推荐服务、消费者制定购买决策等提供依据。鉴于此,以国内大型综合型电商平台上服装类网购评语为研究对象,对评语分词、筛选高频词、分析高频词之间的共现关系构建高频词共现网络,分析得出网络评语的热点词多个结构特征和评语网络中少数节点对网络的运行起着主导的作用,为网购评语挖掘研究领域提供了按照网购评语高频词共现网络的结构特性对销量的交互影响进行研究的思路。

基于词共现网络的对农广播热点话题分析——以中国乡村之声《三农中国》为例

本文采用词共现网络的方法,对中央人民广播电台中国乡村之声《三农中国》栏目中的热点话题进行了分析。《三农中国》的主热点话题领域为"农产品市场信息""农产品价格信息"和"农业气象信息";次热点话题领域为"扶贫攻坚""对农政策"。分析发现,该节目基本满足了农民受众的农业经济信息需求及对农政策信息需求,但是对农民信息需求度较高的农村社会医疗保障、农民子女教育等问题关注不够,缺乏针对农民工受众群体的信息资讯传播。

中国外语学科研究热点及其演化(2002-2016)——基于关键词共现网络的可视化分析

文章将学术期刊数据库资源、文献计量手段与历史研究方法相结合,以四种外语类CSSCI期刊2002-2016年所发表的论文为数据来源,应用文献计量软件SATI对15年间发表的期刊论文关键词进行提取和统计分析,分三个时间段构建了高频关键词共现网络图,研究各个时间段高频关键词与研究热点的演变,分析关键词共现网络与研究领域的变迁。

基于战略坐标和共现网络的肝脏分割研究可视化分析

目的:使用知识图谱的方法分析医学影像领域肝脏分割研究的知识基础、研究热点。方法:以Web of Science核心数据集为来源,将"肝脏""医学影像""CT""MRI""PET""超声"等作为主题词,"分割"作为题目关键词进行检索,使用Bicomb 2. 0对引文、关键词等数据进行清洗和频次统计,使用g CLUTO 1. 0构建高频引文、高频关键词双聚类图,使用Excel构建高频引文、高频关键词战略坐标图,使用Ucinet 6构建高频引文、高频关键词共现网络图。结果:共检索到825篇文献,自2007年开始载文量逐年快速增长。高频引文双聚类分析发现5类基础知识,高频关键词双聚类分析发现6个研究热点。结论:肝脏自动分割仍处于初始阶段,虽然形成了一些主题和分割方法,并不断引入新的分割方法,但这些算法各有优势及局限,需要根据具体情况选择、设计和组合形成合适的分割算法。