在线健康信息传播的层级化效果——基于微博糖尿病议题的主题建模与共词聚类分析

随着社交媒体的快速普及,在线健康信息的传播规模正不断扩大,并出现层级化的趋势。以糖尿病为例,选取来自微博的相关博文作为研究对象,通过主题建模与共词聚类,得到五大层级,并通过秩和检验比较五大层级对于用户在线参与行为的影响效果。研究发现,数据统计层级的博文虽然数量较少,但最能引起用户交流互动。相反,预防宣传层级的博文虽然占比高,但其传播效果较差。

共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展。

基于词频g指数的共词聚类关键词选取研究——以教育技术学硕士学位论文为例

利用CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库,以教育技术学专业为例,利用其中3465篇教育技术学硕士学位论文的6593个关键词为研究对象,对词频g指数和齐普夫第二定律选取的高频词进行共词聚类比较,基于词频g指数选取的关键词得到了良好的聚类结果,为以后共词聚类的关键词选取研究提供了理论依据。

基于词频分析和共词聚类的教学设计热点问题的研究

文章以从2002年1月1日到2012年7月10日的CNKI中文期刊全文数据库为数据来源,以题名是"教学设计"为搜索对象,搜索得到5185篇文章。对搜索结果利用SATI进行关键字词频分析,利用社会网络分析工具UCINET保存成专门文件,再使用NetDraw导入生成知识图谱。利用SPSS19进行共词聚类分析和多维尺度分析,得到大量实验数据。论文根据实验得到的结果,对教学设计当前的研究热点和发展趋势进行详细的探讨。

我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法

近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法,将我国智慧教育领域的研究热点归纳为五个方面:智慧教育内涵、特征等理论研究,智慧教育的技术支撑和体系架构研究,智慧学习环境研究,智慧教育课程和智慧教学模式研究,智慧教育的发展战略及对策研究。最后,文章借助高频关键词共词网络图和文献内容分析,预测了我国智慧教育的发展趋势,以期能为我国智慧教育的研究提供参考。

药物靶标热点领域的共词聚类分析研究

后基因组时代的药物靶标是创新药物开发的源泉,了解药物靶标的热点领域有利于针对性地开展创新药物的研究工作。现对2003-2007年MEDLINE数据库收录的药物靶标文献的高频主题词进行共词聚类统计分析,并通过聚类映射图和战略坐标等分析结果与专业知识相结合,揭示药物靶标的热点领域。研究发现,目前的靶标研究主要聚焦在抗肿瘤领域,尤其是酶的药理学研究;结晶学、计算机模拟、生物模型等药靶开发技术也应值得重点关注。

“密度-距离”快速搜索聚类算法及其在共词聚类中的应用

"密度-距离"快速搜索聚类算法的核心思想是:聚为一类的核心节点的密度最大,核心节点与其他密度更大的节点之间的距离相对更大。为丰富文献计量学的方法体系,本文将该算法引入到共词聚类分析中。以"学科服务"为研究主题,利用Bicomb形成共词矩阵,在Matlab环境中将其转换为三元组相似距离表,最后利用"密度一距离"快速搜索聚类算法将学科服务研究主题自动确定为5个研究类团,并给出了对应的类中心、实现了聚类结果的可视化。与已有工具软件(如SPSS、Ucinet、Citespace)内嵌的聚类算法的聚类效果相比,本文方法最大的优势是不需要进行多次迭代,耗时少;自动确定聚类中心的类名、类团的数目等;而且聚类结果理想,可视化效果较好。

公共文化服务的研究进展——基于共词聚类与战略坐标法的文献计量分析

作为全面建成小康社会的精神动力,公共文化服务成为理论界关注的焦点。论文运用citespace软件,以2005-2016年CNKI数据库中公共文化服务领域的文献为研究对象,运用共词聚类和战略坐标法跟踪我国公共文化服务领域的研究成果、热点、趋势及研究主体。文献计量分析发现:内容方面,"基本公共文化服务标准"、"文化服务体系公平化"、"文化服务供给机制"等是研究热点;"服务均等化的价值理念与时代任务"、"公共文化服务体系城乡统筹发展"、"服务示范区文化资源配置"等是最新研究趋势;研究主体方面,各类科研机构积极合作、发挥科研团队的力量成为新风尚。而研究视角现代化、研究维度立体化、研究主体多元化是未来公共文化服务研究纵深发展的基本判断。

中国地质调查科技发展态势和关键词共词聚类分析

以《中国地质文摘数据库》为统计源,采用关键词词频及关键词的共词聚类分析方法,对国内1993-2008年间的地质调查科技文献开展科学计量学分析,并勾勒出2001年以来我国地质调查科技的研究热点与主题结构,主要包括:①近年来我国地质调查科技研究逐步受到重视,高校、中央和地方公益性地质调查机构是当前我国地质调查研究与创新研究成果的最主要贡献者;②地质调查科技工作中的技术开发、技术应用已经成为最重要的研究领域,包括地质调查主流程信息化技术、水工环地调相关技术;③根据关键词词频聚类结果,当前地质调查科技可归纳为7个主要研究领域,并对其特征进行了简要的归纳和概括。

关系治理研究的发展及演化趋势——基于共词聚类与文献分析结合视角

文章检索2002-2012年期间国内外关系治理研究的文献形成样本文献,采用文献计量学的研究方法分析和探讨关系治理领域的发展趋势和研究结构。首先,对样本文献每年的新增关键词和新增共现关系进行统计,基于此分析了关系治理的外在发展趋势;其次,通过关键词聚类以及研究发展路径的构建,分析了关系治理的内在研究结构的演化;最后,综合分析了国内外关系治理的整体研究情况,并对未来发展方向进行了讨论。

基于词频分析和共词聚类的高职教育热点问题的研究

以从2002年1月1日到2012年7月15日的CNKI中文期刊全文数据库为数据来源,以题名是"高职教育"为搜索对象,搜索得到3553篇文章。对搜索结果利用SATI进行关键字词频分析,利用社会网络分析工具UCINET保存成专门文件,再使用NetDraw导入生成知识图谱。利用SPSS19进行共词聚类分析和多维尺度分析,得到大量实验数据。论文根据实验得到的结果,对高职教育当前的研究热点和发展趋势进行详细的探讨,特别针对农机化专业高职教育进行分析。

病历质控与法律研究热点的共词聚类分析

目的:使用聚类分析法,对数据库中有关病历质控与法律方面的研究进行数据挖掘,以期帮助相关研究与决策者认知前沿热点理论和实践。方法:利用中国知网期刊数据库进行法律与病历质控主题词检索,进行共词矩阵的相关分析。结果:43个高频关键词从检索所得的451篇相关文献中筛选出来,并从高频共词聚类分析中分离出7个类团。结论:大数据上发现关于病历质量控制与法律的研究虽日趋渐热,但"广度宽而深不足",7个类团涵盖带教指导、管理对策、缺陷分析、医疗纠纷、标准体系、电子监控、护理病历。

中国文化在国际社交媒体传播的类型分析——基于共词聚类的研究

本研究目的是考察在国际社交媒体中,高传播效果的中国文化内容具有怎样的类型及特征。通过相关爬虫软件提取和结构化处理国际社交媒体的网络热文信息,结合共词聚类等方法进行内容挖掘和实证量化分析。国际社交媒体高传播效果的热门文本中,中国文化的构成主要可分为生活与社会文化类、地方与空间文化类、政治文化类、现代与历史文化类、情感体验类等内容类型,不同的类型有其呈现特征、传播强度和重要程度的差异。新语境下的中国文化"走出去"和国际传播效果,要根据文化内容的类型特质和差异属性加以构建优化。

基于共词聚类法的中医药伦理审查研究热点探析

目的梳理我国中医药伦理审查相关研究,揭示该领域的热点主题和发展趋势。方法以收录于国内数据库关于中医药伦理审查研究的学术论文为文献样本,借助书目共现分析系统(BICOMB)及SPSS22.0软件进行文献信息挖掘,并对高频关键词进行共词聚类和主题战略坐标分析。结果共检索到文献78篇,高频关键词17个,国内中医药伦理审查研究领域的4大热点为:机构建设及体系认证、GCP伦理优化、伦理原则性研究、试验方案设计与项目质量管理。结论近些年来,中医药伦理审查研究是一个热点,可结合目前薄弱领域加强进一步研究,以期提高中医药伦理审查的整体水平。

国际马拉松运动热点研究主题演进的可视化分析——基于CiteSpaceⅡ软件共词聚类的应用

以WOS数据库收录的马拉松相关文献为研究对象,运用知识图谱方法及CiteSpaceⅡ工具,对国际马拉松运动研究的演进脉络进行了梳理与分析.结果显示:伴随着马拉松运动的广泛开展,以其为主题的相关探讨也在不断深入和发展,呈现出研究对象范围不断增加、研究领域不断拓展、研究内容不断丰富的演化特点.

基于共词聚类的国外图书馆学博士学位论文研究热点分析

利用ProQuest数字化博硕士论文文摘数据库中收录的2005-2009年国外图书馆学学科的564篇博士学位论文,通过对其高频关键词进行共词聚类,分析高频关键词之间的内在关系来揭示国外图书馆学博士学位论文的研究热点,为我国图书馆学研究提供借鉴。

基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析

作为推进经济全球化的重要模式之一,开放式创新正在成为众多学者关注的新领域。对开放式创新国外研究热点与主题进行分析,有助于学者们了解其研究的发展趋势,探寻未来的研究切入点。基于开放式创新领域的可视化图谱,从网络结构特征入手对该领域的国外相关文献进行指标测度与分析,识别出领域内的研究热点,并运用凝聚子群分析法和多维尺度分析法实现对该领域研究热点主题的探究和聚类验证,进而对各热点主题进行分析。

眼动分析技术在学习与阅读研究中的应用述评——基于主题词的共词聚类分析

学习科学或教育神经学研究的主要方向之一,就是通过科学的方法解释学习发生过程的原理与机制。作为一种新型的认知分析技术,眼动仪在学习和阅读过程研究中被得以广泛应用。利用中国期刊网全文数据库(CNKI)中收录的关于阅读与学习研究中眼动仪使用方面的学术论文,通过对其高频主题词进行共词聚类,分析高频主题词之间的内在关系,以揭示眼动仪这一新型分析技术在学习与阅读领域的研究热点,为学习科学及教育技术相关研究提供参考和借鉴。

基于词频分析和共词聚类的学前教育信息化研究热点分析

近年来,教育信息化成为教育领域研究的热点,学前教育作为教育系统重要的组成部分,也是教育领域研究的热点,并取得了较快的发展。通过收集中国知网上与学前教育信息化相关的文章,运用词频分析和共词聚类法,对论文的关键词进行统计分析及聚类分析,梳理了学前教育信息化的研究脉络,探讨了该领域的研究热点,并总结其发展趋势,为今后的学前教育信息化研究提供切实的、有价值的参考。

基于共词聚类的国内图书馆读者满意度研究热点透析

本文以近五年来《中国知网全文数据库》中收录的图书馆读者满意度研究文献为样本,利用SPSS为数据统计和分析工具,对其高频关键词进行共词聚类,分析其高频关键词之间的内在关系,并揭示近年来国内图书馆读者满意度领域的主要研究内容和研究热点,以期对本领域今后的研究提供一些参考。