基于MongoDB的非关系型数据库的设计研究

为了解决传统关系数据库所存在的海量级数据处理效率低下等问题,利用MongoDB技术,制定了MongoDB存储架构,并采用当前的主流技术,提出一套行之有效的非关系型数据库设计方案。首先,对MongoDB技术进行了详细的介绍;其次,从数据库连接、创建集合、基本操作实现这3个方面入手,设计了基于MongoDB的非关系型数据库。这一数据库的实现为后期相关数据库的设计工作提供了重要的参考依据。

基于MongoDB的非关系型数据库的教学设计探析

随着互联网技术的迅猛发展,传统的关系型数据库在处理大规模数据和高并发访问时面临着一系列的挑战。与之相对应的,非关系型数据库逐渐流行起来,成为解决这些问题的有效手段之一。当前针对非关系型数据库的教学设计研究非常匮乏,如果能填补这一方面的空白,对于数据库技术的教学和实践应用都具有十分重要的意义。

基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法研究

在当今信息时代,数据的复杂性不断增加,传统的关系型数据库在大规模数据存储和处理方面面临着挑战。非关系型数据库(Not Only SQL,NoSQL)作为一种新的存储和处理数据的方法,受到了广泛关注,并在分布式存储领域取得了显著的成就。文章重点探讨基于大数据技术的非关系型数据库分布式存储方法,并通过实验进行评估,发现其在可扩展性和安全性方面具有优势,可以为相关研究提供参考。

非关系型数据库与关系型数据库技术综述

本文主要分析了关系型数据库和非关系型数据库的优缺点,对二者进行了比较,介绍了非关系型数据库的分类和应用场景。

基于对象关系型数据库BOM的设计和实现

对产品的物料清单BOM(billsofmaterials)的网状结构进行了分析和描述,并进一步将其转化为易于描述的树状结构;分析了传统的关系型数据库和对象关系型数据库的优劣,提出用对象关系数据库实现转化后的BOM的树状结构。

基于Hadoop及关系型数据库的海量数据分析研究

Hadoop可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序,全面地将计算推向数据,在处理海量数据方面具有一定的优势。本文对Hadoop和关系型数据库进行了比较分析,讨论了将二者结合构建海量数据分析系统的可行性,同时给出了实际的应用场景。

基于关系型数据库的专家系统结构模型及实现技术

将成熟的关系型数据库管理系统技术引入专家系统中 ,研制了基于关系型数据库的专家系统结构模型 ,从而使专家系统的各子系统在数据库的管理下得到统一。以开发挤压工艺专家系统为例重点阐述了知识库、事实库。

基于关系型数据库的电力网连通性判断

在采用关系型数据结构描述电力网网络图之后 ,分析了网络图的连接关系与相应的关系型数据特征之间的规律 ,设计出简捷、合理 ,运行效率高的算法 .在由关系型数据库生成树的过程中 ,通过冗余信息的筛选及删除、生成树记录的转移 ,网络图的连通性随即显现出来 .另外 ,采用关系型数据结构描述网络图及其生成树 ,数据结构简洁 ,包含信息量充分 ,特别适合于网络图中孤立网的查找和修复 ,再借助强大的数据库前端开发平台 。

大型关系型数据库技术在电子政务系统中的应用

目前大型关系型数据库技术被广泛地应用于地理信息系统的建设中,因为应用大型数据库管理数据可以方便地实现数据的共享交换,备份恢复,并发控制,安全保障等。本文介绍了大型关系型数据库ORACLE在电子政务应用系统中对空间数据,非空间数据,专题数据以及其他各种统计数据的管理与应用,浅谈了笔者在基于ORACLE系统的电子政务示范工程应用系统建设过程中所得到的一些体会。

基于关系型数据库的公文工作流系统

根据公文流转的特点,对工作流模型进行了简化,并将这个简化模型建立在关系型数据库中。简化后的公文工作流模型呈树型结构,公文从树的枝节点向根节点流转、汇合,整个流转过程没有分支。讨论了公文工作流在关系型数据库中的数据存储结构,并以一个部级单位为例,给出了建立在这套模型之上的公文系统的实现方式。

基于XML实现Java内容仓库和关系型数据库的双向映射

提出了Java内容仓库和关系型数据库之间异构信息的双向映射机制的概念,利用XML作为Java内容仓库和关系型数据库的中间桥梁,充分发挥了Java内容仓库对大量文档信息的操作和数据库对关系数据信息操作之间的强大优势,成功解决了在仿真分析工程中,既能快速、高效地实现海量仿真数据的存储、添加、编辑、修改、删除等功能操作,也能快速、高效地实现仿真文件的上传、下载、删除等功能操作。

基于关系型数据库的变电站两票专家系统

为保证变电站安全运行及操作工人的人身安全,在河北满城35kV变电站投入使用了变电站工作票与操作票专家系统。该系统采用面向对象的编程语言delphi6.0和Microsoft Access数据库作为开发工具,用开列标准票的知识与经验构成规则库,将变电站各种设备参数的网络拓扑结构建立关系型数据库,推理机动态地操纵规则库和数据库。运行人员只需点击鼠标,计算机便能够模仿运行人员开票的思维过程,开列出符合《电力安全工作规程》新规定并满足用户要求的工作票与操作票。该系统与目前仅能开列操作票或只有一种开票方式的系统相比,不仅实现了工作票和操作票两种票的有机结合,且实现了自动开票和查询开票两种开票方式的相互转换。

基于关系型数据库的故障诊断专家系统设计

以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论对复杂电子设备的故障诊断问题进行了研究,提出了一种基于数据库的专家系统故障诊断的方法,设计构造了诊断专家系统的整体框架,在系统实现中,采用隶属函数来反应故障对象特征的模糊性和模糊关系,基于关系数据库进行知识的模糊表达,用模糊性更新传播算法实现基于规则的模糊推理。

基于关系型数据库的产品动态BOM的数据库设计与优化

在分析产品动态 Ｂ Ｏ Ｍ 数据结构特点的基础上，通过比较，提出了一种在关系型数据库中表达 Ｂ Ｏ Ｍ 数据信息的合理的数据库设计方案。并针对 Ｂ Ｏ Ｍ 的使用情况和关系型数据库后台管理系统的特点。

基于表单和关系型数据库的工作流管理系统

分析了一般工作流模型在工作流实现中的优点和局限性 ,结合不同模型之间的优点 ,提出了一种Web环境下基于关系型数据库和XML表单的工作流管理系统实现方案 .对该方案的表单模型和工作流模型进行详细描述 。

关系型数据库与XML文档相互映射模型的实现

本文探讨了实现关系型数据库与XML文档的映射过程,使用XML Schema文档定义数据类型,在保证XML树状节点模型固有特征以及关系型数据库中的关系和键值等特征的基础上,实现相互映射模型.

基于DTD在关系型数据库中存储XML文档

对于基于DTD在关系数据库中存储XML文档,此处利用结点模型映射方法,实现用关系模式来表示目标XML文档的逻辑结构(即XML模式或DTD)。还介绍了如何在已建立好的关系模式中添加约束用来保持原有XML文档中隐含的约束信息,此外XML文档的元素之间通常是相互递归的,这里也对XML文档中在出现递归的情况时,如何来存储递归的XML文档进行说明。最后通过举例,证明此种方法是合理有效的。

关系型数据库向图数据库的转换方法

由于关系型数据库和图数据库存储模式的天然差别,将关系型数据库中的数据转存到图数据库的过程中,需解决对于关系的定义、节点唯一性以及保留原数据库约束信息的主要问题。针对上述问题,提出了一种关系型数据库向图数据库转换的方法。首先通过自定义或使用已有主键,并结合数据库表名的唯一性,解决了节点唯一性的问题;通过不同的配置方案,最大化保留了原关系型数据库的约束信息;然后提出了基于配置与中间表的边定义方法(Edge Definition Method based on Configuration and Intermediate Table,EDCIT),针对多种类型的数据库提供不同关系的映射方案,解决了转换过程中对于关系的定义。最终,通过对多个数据集进行实验,并使用Gremlin语句对转换后的数据进行测试,验证了转换后的数据具有完整性和可靠性。

一种基于MBRC值的关系型数据库负载能耗预测模型

数据库负载的能耗解析与建模是构建节能的绿色数据库的基础。针对数据库负载的高能耗问题,将SQL语句消耗的系统资源(CPU和磁盘)映射为时间代价与功率代价,为数据库负载构建能耗预测模型。首先,根据负载的系统资源消耗模式,计算负载的功耗代价;然后,根据负载资源消耗产生的时间代价,为负载构建动态能耗预测模型;最后,利用MBRC值的设置对预测模型的准确度进行深入的研究。实验结果表明,所构建的预测模型能够对数据库负载的能量消耗进行较准确的预测,预测模型的准确度研究有助于在不同的系统环境配置下提升动态能耗预测模型的稳定性与精确度。

可扩展的云关系型数据库的研究

为解决用户使用目前的云数据库服务时他们必须对应用做大量的修改的这种问题,在分析和研究现有的云数据库服务的基础上,提出了一种新型的云关系型数据库平台,它支持多语言开发的SDK机制,同时对数据的垂直、水平分布机制和算法进行了描述。描述了云关系型数据库的可靠性,包括数据存储管理和各种保护机制。仿真性能测试结果表明,在大海量数据量下,该云关系型数据库具有很好的可靠性、可扩展性和易用性。