学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角

学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计基于图卷积网络和非负矩阵分解,并集成学习者关系网络信息和文本内容信息的新型学习型社区发现方法,提出四个社区特征度量指标,在真实的学习者关系网络中进行应用分析。结果表明,所提出的分析方法能有效挖掘学习者关系网络存在的学习兴趣主题社区,还可以对社区整体和社区成员个体进行特征分析,并且分析结果可为引导学习者的在线交互协作行为提供决策支持。最后,形成“构建可视化学习型社区—开展社区之间知识分享—促进各社区的互动合作—指标反馈下的反思迭代”的学习型社区赋能策略。通过策略赋能学习型社区高质量发展,以社区新质生产力组合助推教育强国建设。

互联网使用、社会关系网络与农地流转行为

基于中国土地经济调查数据(CLES),运用Eprobit、Eregress、PSM-DID等模型,实证分析了互联网使用对农户土地流转行为的影响;运用4-way反事实总效应分解法,验证了互联网与社会关系网络的“协同”机制。研究发现:①互联网使用能进一步优化土地要素配置,显著促进农户转出土地的几率,同时显著增加了农户土地转出的面积。②机制研究表明,强社会关系网络仅具备中介效应,农户使用互联网通过强社会关系网络可促进农户转出土地;弱社会关系网络同时具备中介效应和交互效应,对农户使用互联网引致的土地流转效应起到拓展的作用;“协同”机制促使经营主体之间的农地交易趋于趋于长期化、合同化。③异质性分析发现,相比于普通农户和村集体,互联网与弱社会关系网络协同能有效促进小农主体与农业企业、专业合作社等新型经营主体交易衔接。因此,建议通过加强农村信息化建设、完善基础设施、加强对新型经营主体的培育与引导等措施,促进农地流转市场健康发展与转型。

基于稀疏注意力关系网络的小样本图像分类方法

针对小样本图像分类问题,从卷积操作的局部连接性和基于非局部操作的注意力机制出发,提出了稀疏注意力关系网络(SARN)模型。在非局部操作过程中,利用稀疏策略筛选参与响应计算的相关特征。通过稀疏注意力机制构建不同空间位置相关特征之间的依赖性,切断语义无关特征之间的联系。后续卷积操作对不同空间位置的语义相关特征进行度量,抑制了无关信息的干扰,提高了模型的整体度量能力。通过在Mini-ImageNet和Tiered-ImageNet数据集上进行的一系列实验发现,相较于其他小样本学习模型,SARN模型的性能获得了显著提升。

基于任务感知关系网络的少样本图像分类

针对关系网络(RN)模型缺乏对分类任务整体相关信息的感知能力的问题,该文提出基于任务感知关系网络(TARN)的小样本学习(FSL)算法。引入模糊C均值(FCM)聚类生成基于任务全局分布的类别原型,同时设计任务相关注意力机制(TCA),改进RN中的1对1度量方式,使得在与类别原型对比时,局部特征聚合了任务全局信息。和RN比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了8.15%和7.0%,在数据集Tiered-ImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了7.81%和6.7%。与位置感知的关系网络模型比,在数据集Mini-ImageNet上,5-way 1-shot设置中分类准确率也提高了1.24%。与其他小样本图像分类算法性能比较,TARN模型在两个数据集上都获得了最佳的识别精度。该方法将任务相关信息和度量网络模型进行结合可以有效提高小样本图像分类准确率。

新质生产力背景下企业关系网络提升颠覆性创新能力机制研究--基于知识的视角

加快形成新质生产力,是新时代新征程上中国式现代化建设的核心支撑,需要充分发挥创新的主导作用,特别是原创性、颠覆性科技创新。基于发展新质生产力背景,构建知识视角下的企业颠覆性创新分析框架,同时结合社会网络理论和开放式创新理论,探索企业关系网络嵌入及其交互作用对企业颠覆性创新能力的影响机制,并以智能电动车这一新兴产业为例,基于相关专利数据,通过负二项回归进行实证分析,结果表明:合作网络嵌入能显著提升企业颠覆性创新能力;知识流动在合作网络结构嵌入与颠覆性创新能力之间起中介作用,即企业可以通过占据结构洞位置来促进知识流动,从而提升颠覆性创新能力;而知识流动在企业的合作网络关系嵌入对企业颠覆性创新能力的影响中没有起到中介作用;知识网络结构嵌入和知识网络关系嵌入均正向调节企业合作网络关系和结构嵌入与知识流动之间的关系。上述探讨拓展了开放式创新情境下多层网络嵌入研究,补充了颠覆性创新能力前因研究,对促进企业自主科技创新,推动新质生产力发展具有一定的指导意义。

共享审计师合作关系网络与会计信息可比性

以2010—2020年A股上市公司为研究样本,分析并检验样本公司与同行其他公司共享审计师合作关系网络对会计信息可比性的影响。研究发现,选择与同行共享审计师合作关系网络的公司会计信息可比性更高。当审计师合作关系网络具有行业专长、审计师处于网络核心位置、网络内同行审计师之间距离更近时,共享审计师合作关系网络对公司会计信息可比性的提升作用更强;此外,这一效应还受到事务所规模以及事务所转制等因素的影响。检验还发现,与同行公司共享审计师合作关系网络能够促进审计效率的提升,且不会造成客户信息的泄露。上述研究结论证实了与同行公司共享审计师合作关系网络会对会计信息可比性产生积极影响,拓展了审计团队领域以及事务所治理的相关研究文献,对保障和提升审计师的执业质量具有一定的启示意义。

非正式关系网络参与社区科普的实践路径

党的二十大报告指出,要增强城乡社区群众自我管理、自我服务、自我教育、自我监督的实效。科学理性认知氛围是场域内危机事件处理的关键要素。社区科普有利于夯实社区治理基础应对突发事件、构建学习型社区、促进文明社会形成、推动全过程民主的基层实现。非正式关系网络参与社区科普能够提升社区科普有效供给率、促进社区管理向社区治理转化、调动社区知识精英力量参与社区治理、深度嵌入居民生活开展科普宣传。其实践路径主要包括整合科普主体、推动组织赋权、构建协商制度、搭建数字平台等。但非正式关系网络参与社区科普也面临着可持续性、弱结构与强任务的不匹配以及行政威权排斥专业权威等问题。因此,要更好地推进非正式关系网络社区科普实践的正面建构。

关系网络视域下“两微”媒体舆论传播机制刍议

微博和微信的关系网络属于典型的复杂网络。微博属于复杂网络中的小世界网络,强调在包含多个基于一个特定节点与其他节点产生关系的局部连接的网络中,节点与节点之间的关系可以通过短路径实现随机连接,话题、意见领袖、分众粉丝群是微博舆论复杂网络形成的三个重要因素。微信属于复杂网络中的无标度网络,节点与节点之间联系的不均匀关系,各个传播节点间的关系存在着亲疏、远近、强弱的异质性关系,形塑着以圈子为基础的复杂信息传播轨迹。了解清楚“两微”媒体舆论传播的机制,遵循新兴媒体的传播规律,才能确保新闻舆论工作沿着正确的轨道前行。

基于坐标注意力关系网络的小样本轴承故障诊断

轴承故障诊断对保障机械设备正常运转具有重要价值,基于机器学习的轴承故障诊断是其中一类常用方法,主要包括Alexnet、Resnet-18、关系网络、基于通道注意力SENet的关系网络(SERN)以及基于混合注意力CBAM的关系网络(CBRN)等.在实际应用中,小样本、变工况等可能导致这些方法出现泛化性能差、精度降低及过拟合等问题.本文提出了一种基于坐标注意力关系网络的小样本轴承故障诊断方法 .在该方法中,坐标注意力关系网络通过坐标信息的嵌入和坐标注意力的生成来解决关系网络模型无法建立特征图的长距离依赖关系及故障的特征位置信息难以获得的问题,增强模型在目标区域对故障特征的表达,进而重构出更具判别性的故障样本特征.该方法还采用特征嵌入模块来生成样本的特征向量,并通过对已标记样本和未标记样本的特征向量的拼接来生成特征向量组.最后,该方法利用关系得分模块对特征向量组进行非线性距离度量和生成关系得分,判断未标记样本的类别、实现故障分类.模拟实验表明,相比已有方法,该方法具有更好的分类能力.

欠发达地区创业者关系网络对创业绩效的影响机理研究--基于武陵山片区的多案例分析

运用多案例研究方法,以不同行业背景的四家公司为典型案例进行研究分析,通过对所获资料进行编码及深入分析,探索欠发达地区创业者关系网络对创业绩效的影响机理,研究结果表明:在资源欠缺的欠发达地区,创业者通过不同创业学习方式,吸收和利用正式网络与非正式网络所提供的差异性信息与资源,以此为企业的生存与发展提供保障。

面向社会关系网络的数字金融欺诈检测研究进展

在金融科技兴起的新时代,数字技术是金融业未来发展的核心驱动力,基于数字技术的欺诈检测成为新的研究热点。金融欺诈检测技术研究由传统的提升专家经验、优化机器学习模型转向探索面向社会关系网络的图机器学习方法。聚焦社会关系网络,基于网络分析的发展历程,从检测异常个人、可疑团伙和不良中介3类主体的视角,对金融欺诈检测的核心工作、典型应用进行了综述;归纳分析了面向社会关系网络不同类别的数字金融欺诈检测技术;并给出了面向社会关系网络的数字金融欺诈检测研究的发展趋势和方向。

连锁股东关系网络对企业违规的影响研究

本文以沪深A股上市企业为研究对象,从社会关系网络视角考察了企业在连锁股东关系网络中的位置对企业违规行为的影响。研究发现,企业在连锁股东关系网络的中心度越高,越能降低企业违规行为发生的概率。作用机制检验表明,连锁股东关系网络主要通过弱关系的信息优势降低企业代理成本,从而降低企业违规行为发生的概率。进一步研究表明,连锁股东关系网络能有效弥补正式治理机制的不足,对违规行为的抑制作用在监事会规模小和产品市场竞争程度低的企业中更为显著。

个体借贷关系网络特征与违约研究——来自互联网融资平台的证据

本研究应用复杂网络分析方法研究了互联网融资平台个体借贷关系网络特征与借款人违约问题.提出了融资平台个体借贷关系网络的构建方法,构建了互联网借贷平台人人贷个体借贷关系网络,刻画了该网络的整体特征以及违约借款人群体和不同信用等级借款人群体、纯投资者群体构成的子网络特征.揭示了借款人和投资者的行为选择规律.分析了借款人网络拓扑特征与借款信息的相关性,构建了借款人违约与借款人网络拓扑特征、借款信息的三个回归模型.研究发现:构造的网络拓扑特征对于个体借贷关系结构具有很强的解释力;借款人节点的网络拓扑特征与借款人的违约存在显著相关关系,且这种关系在不同属性借款人群体中也具有稳健性;研究结果能够用于各类互联网融资平台借款人信用风险评估及违约预测.

基于指数随机图模型的政府开放数据协同关系网络形成机制

[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性、传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。

连锁股东关系网络与企业战略差异度:强强联合抑或标新立异

本文以我国2015~2020年A股上市公司为研究对象,从社会关系网络视角考察连锁股东关系网络对企业战略差异度的影响。研究发现,企业在连锁股东关系网络中的中心度程度与企业战略差异度显著负相关,即企业在连锁股东关系网络中的程度中心度和中介中心度越高,越倾向于实施行业常规战略。进一步研究发现,连锁股东关系网络对企业战略差异度的影响是以弱关系的信息优势而非强关系的资源效应为主导,在作用路径上连锁股东关系网络通过发挥信息优势促进企业代理成本的降低,从而降低企业的战略差异度。

君自故乡来:关系网络促进农民工参与农村公共品供给了吗

引导和激励返乡农民工参与农村公共品供给对于推进乡村建设具有重要意义,也有助于解决农村公共品供给中“最后一公里”难题。本文分别从邻里关系、亲族关系两个维度,基于2016年与2018年两期中国劳动力动态调查数据(CLDS),实证检验了关系网络对返乡农民工农村公共品供给意愿的影响。研究结果表明:第一,关系网络显著促进返乡农民工参与农村公共品供给意愿,即关系网络更融洽的返乡农民工参与农村公共品供给意愿更强;第二,关系网络可通过强化乡土情结促进农民工返乡的生活适应性与生产依赖性,进而提升其公共品供给意愿;第三,长期返乡、村容村貌美观、位于东部地区的返乡农民工,其关系网络对供给意愿的促进作用更明显,通过分组回归识别出有效吸引返乡农民工积极参与乡村建设的边界条件,为进一步依据村庄布局与地理位置的关系网络特征制定与此相适应的农村公共品供给政策提供了参考。因此,在大力实施乡村振兴背景下,提出要重视关系网络对于返乡农民工参与农村公共品供给的积极影响,建设和美乡村,缩小城乡间建设差距。

融资约束与信息传递视角下关系网络对农村居民家庭消费的影响

数字金融的快速发展在一定程度上缓解了居民的融资约束问题,然而与城市居民相比,农村居民家庭仍然面临着较多的融资约束问题,这直接影响其消费水平和生活质量。同时,家庭内外部的关系网络逐渐成为缓解融资约束的重要渠道,并通过信息传递的方式影响着农村居民的消费决策。因此,深入研究关系网络在融资约束和信息传递中的作用,对于理解农村居民消费行为、提升金融管理效能等具有重要的理论和实践价值。本文旨在探讨融资约束与信息传递视角下,关系网络对农村居民家庭消费的影响,以期为政府、金融机构和家庭提供更为精准的决策支持,促进消费的可持续增长。研究结果表明:内部关系网络和外部关系网络均对农村居民家庭消费有显著促进作用;融资约束在关系网络对农村居民家庭消费的影响中发挥中介效应;信息传递在关系网络对农村居民家庭消费的影响中发挥中介效应。

融合研究主题与关系网络结构的科研合作者推荐研究——以CNKI平台情报学领域的学者推荐为例

[目的/意义]强针对性、高自由度的合作者推荐服务能够促进科研工作者之间的知识和资源共享,提高科研质量与效率。[方法/过程]基于混合推荐方法的思想,从学者科研合作动机角度切入设计科研合作者推荐方案的框架并给出具体的实现过程。首先,针对寻求主题相似、主题指定或主题互补等合作者的需求,设计多项基于学者研究主题的推荐指标并给出计算方案;其次,面向寻求权威合作者的需求,设计多项基于关系网络结构的推荐指标并给出计算方案;最后,基于学者按需求提供的权重将两部分指标综合集成。[结果/结论]以情报学领域为例对论文所提科研合作者推荐方案进行实证研究。研究结果表明,结合领域内研究主题与学者关系网络结构的科研合作者推荐方案能够准确地识别出社会资本强度更高的备选合作者,能够更好地适应科研合作者推荐的个性化需求。

基于广义优先关系网络的全自动运行系统故障应急处置方案研究

全自动运行系统是未来城市轨道交通的主流发展方向。出于安全和应急响应及时性等因素考虑,目前我国多数全自动运行线路仍在列车运行时安排人员值守,与行车相关的应急预案和现场处置方案仍沿袭传统处置经验,未能结合系统新功能特点建立与之匹配的“无人化”或“少人化”的应急预案体系。文章采用广义优先关系网络,对城市轨道交通运营的一般应急处置流程进行模块化建模和量化处理,为全自动运行系统应急处置方案的构建提供一种建模方法,同时以时效性、决策质量为评价目标,实现对应急处置方案的评价和优化,并以列车运行实际突发故障事件为案例,通过建模、分析、评价和方案优化,验证文章所提出的全自动运行模式下应急处置模式构建方法的合理性。

城市退休老年人人际关系网络、社会参与和心理健康的关系研究

目的探讨城市退休老年人社会参与在人际关系网络与心理健康间的作用途径,为促进退休老年人身心健康发展提供依据。方法采用多级随机抽样法,选取唐山市992名城市退休老年人为研究对象进行调查。结果城市退休老年人心理健康、人际关系网络、社会参与均处于中下等水平,心理健康与人际关系网络、社会参与均呈正相关关系;社会参与在人际关系网络与心理健康间起部分中介作用,中介效应占总效应的24%。结论城市退休老年人人际关系网络可直接影响或通过社会参与的中介作用间接影响其心理健康状况,应兼顾两者,提高老年人的心理健康水平。