吉林省事业单位预算编制与绩效评价的关联性分析

文章旨在探讨吉林省事业单位预算编制与绩效评价的关联性,并提出预算编制与绩效评价的优化策略。文章采用混合研究方法,结合定性和定量研究方法,从理论框架构建到具体案例分析,系统地探究二者之间的关系。通过文献综述、专家访谈和实际数据分析,文章验证了假设,得出以下结论:预算编制的科学性和合理性影响绩效评价结果,而绩效评价的准确性和公正性影响预算编制质量。

音乐美育与乡村文化振兴的关联性分析

乡村文化振兴是国家全面实现小康社会的重要举措,乡村文化振兴是新时代中国特色社会主义发展的重要内容,作为“中国梦”的重要组成部分,乡村文化振兴关乎农村精神文明建设、实现全面小康和社会主义现代化,而音乐美育作为一种审美教育,可以有效培养乡村儿童的音乐素养,促进乡村文化振兴。基于此本文就针对高校音乐美育与乡村文化振兴的关联性进行分析,并提出几点建议。期望通过高校音乐学的力量推动乡村文化的振兴。

基于漏洞关联性分析的医院网络主动防御系统设计

现有的主动防御系统在防御过程中存在不均衡性、资源浪费的情况,导致防御系统模拟主机运行程序的时间过长,设计一种基于漏洞关联性分析的医院网络主动防御系统。硬件设计中,使用多个功能服务器作为捕获工具获取攻击行为,减少开销;软件设计中,利用Netfilter数据包跟踪收集漏洞并获取相关参数,使用DS2算法对网络中的攻击进行识别与分类,完成医院网络的主动防御。系统性能测试结果表明:设计系统能有效缩短各程序实际运行时间,与基准值相比,主机A和主机B分别缩短了运行总时间的31.26%和38.64%。

基于FP-Growth算法的直流输电系统阀基电子设备缺陷关联性分析

换流阀控制设备作为直流输电系统的核心设备,对其阀基电子设备进行缺陷异常分析是保证直流输电系统稳定可靠运行的基础。提出一种基于FP-Growth算法的直流输电阀基电子设备缺陷关联性分析方法。首先基于阀基电子设备的基本结构与原理,采集阀基电子设备缺陷数据;接着对原始数据进行预处理,量化编码后导入FP-Growth算法,通过构建FP-Tree,计算其支持度和置信度,分析阀基电子设备的缺陷特征和影响因素以及各元件之间的关联关系。该方法能高效智能实现对直流输电系统核心设备缺陷的关联分析及故障溯源,为运维人员检修策略的制定提供了理论依据。最后以实际直流输电系统换流阀阀基电子设备缺陷数据仿真算例对所提方法的有效性进行了验证。

体应变仪传感器更换前后数据关联性分析

从一致性和相关性等方面对宿迁地震监测中心站体应变仪传感器更换前后两组观测资料进行对比分析。研究两组数据之间的关联性发现,新体应变仪观测系统稳定,观测数据可靠,与原体应变仪历史数据具有高度的一致性和相关性。体应变仪传感器更换前后两组数据可作为连续关联系统的整体数据用于该区域地壳应变场研究。

不同茶树品种鲜叶内含物质与根际细菌群落的关联性分析研究

为探究不同茶树品种鲜叶内含物质与其根际细菌群落的相关性,以‘保靖黄金茶1号’和‘桃源大叶’为试验品种,利用非靶向代谢组学方法测定茶树鲜叶内含成分,利用微生物组学鉴定其根际细菌群落。结果共鉴定出‘保靖黄金茶1号’和‘桃源大叶’鲜叶中显著差异化合物53个,其根际差异细菌群落11种。进一步通过关联性分析确定了‘保靖黄金茶1号’和‘桃源大叶’鲜叶差异内含成分与根际差异细菌群落显著性相关。该研究可为探究根际微生物对茶树鲜叶质量的影响提供参考。

工程监理风险事件关联性分析研究

在我国工程监理事业不断发展的背景下,由于工程的复杂性和监理的专业化,使得工程监理人员所面临的风险呈现出多样性的特点,工程监理风险事件时有发生。本文以某电力工程监理企业为研究对象,通过对该企业员工在工程中所面临的监理风险进行关联性分析,从工程监理各个关键环节入手,以人为主要因素构建工程监理风险预判体系,推进“事后监督”向“事前预防”和“过程监督”转变,为电力工程建设提供保障。

基于改进Apriori算法的智能电网安全稳定控制装置缺陷关联性分析

智能电网安全稳定控制系统作为电力系统的“第二道防线”,对其稳控装置进行缺陷异常分析是保证电网稳定运行的基础。文章提出一种基于改进Apriori算法的智能电网安全稳定控制装置缺陷关联性分析方法。采集稳控装置缺陷数据,量化编码后导入改进Apriori算法,通过计算支持度和置信度,分析稳控装置的缺陷特征和影响因素以及各模件之间的关联关系。所提方法能高效实现对稳控装置缺陷的关联分析及溯源,为运维人员预防性检修及故障检修提供理论依据,算法的改进也有效降低了时间复杂度,节约了内存空间。以实际智能电网稳控装置缺陷数据仿真算例对该方法的有效性进行了验证。

昆明犬IGF1R基因外显子多态性与体重和体尺性状的关联性分析

为了解胰岛素样生长因子1受体(IGF1R)基因外显子多态性与昆明犬体重和体尺性状的关系,从而为优质昆明犬的培育寻找可靠的分子选择标记,试验采用PCR-单链构象多态性(PCR-SSCP)技术对昆明犬IGF1R基因外显子区域单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism, SNP)位点进行筛选,通过测序分析其突变情况,统计SNP位点的优势基因型、优势等位基因、多态信息含量(polymorphism information content, PIC)、纯合度(homozygosity, Ho)、杂合度(heterozygosity, He)、有效等位基因数(number of effective alleles, Ne)、Hardy-Weinberg平衡状态,并采用一般线性模型分析SNP位点与昆明犬体重和体尺性状的关联性。结果表明:在昆明犬IGF1R基因外显子中仅识别到1个SNP位点,该位点位于外显子8的第1 773位核苷酸处,发生了C→T的点突变,但氨基酸未变,命名为C1773T位点。C1773T位点在昆明犬群体中共存在两种基因型,分别为CC纯合型和CT杂合型,其中优势基因型为CC纯合型,优势等位基因为C,表现为低度多态(PIC<0.25),Ho为0.97,He为0.03,Ne为1.03,在昆明犬群体中处于Hardy-Weinberg平衡状态。昆明犬IGF1R基因C1773T位点CT杂合型个体胸宽显著高于CC纯合型个体(P<0.05),其他体重和体尺性状指标均差异不显著(P>0.05)。说明IGF1R基因C1773T位点对昆明犬胸宽具有一定影响,可作为昆明犬品种培育的潜在分子选择标记。

煤自燃气体产物与微观基团关联性分析

为了探究煤自燃过程中气体产物变化规律和微观基团分布特征之间的相关性,通过程序升温实验和傅里叶红外光谱实验,分析了不同变质程度煤样升温过程中气体产物的变化特征,测试了不同官能团的含量,研究了气体产物与微观基团之间的关联性。结果表明:随着变质程度的加深,芳香烃类含量增加,含氧官能团含量减少,特征温度增大,CO、CO_(2)、C_(2)H_(4)和C_(2)H_(6)等气体产物的浓度减小,煤自燃危险性减小。-COOH、-C=O和-OH与气体产物浓度呈现最大的正相关性,取代苯、-C=C-和-CH与气体产物浓度呈现最大的负相关性。研究结果对煤自燃宏微观参数关联性的进一步解释有一定积极作用。

辽中地区地下水有机物污染物关联性分析研究

结合辽中地区20个地下水水质监测断面有机物监测数据,对其有机物污染指标相关性进行分析。结果表明:辽中地区BOD5、COD_(mn)均与COD_(cr)年尺度和月尺度相关系数均在0.5以上,具有较好的相关性。不同时间尺度相关方程均可通过显著性检验,研究成果对于辽中地区地下水有机物动态监测方式具有参考价值。

企业文化建设与员工创新行为的关联性分析

企业文化建设与员工创新行为之间的关系在组织管理中备受关注。本研究旨在深入分析企业文化对员工创新 行为的影响,通过调查与数据分析,揭示二者之间的关联性。研究结果将为企业提供有效的文化建设策略,促进员工勇于 创新,推动组织持续发展。

小学体育器材与学生运动兴趣的关联性分析

体育运动在小学阶段具有重要地位,它不仅能够促进学生的身体健康,还能培养学生的协作能力、团队精神和自信心。然而,随着现代科技的发展,越来越多的学生沉迷于电子产品,对体育运动的兴趣逐渐减弱。为了提高学生的运动兴趣,学校和体育工作者需要重视体育器材的选择和使用。基于此,本文首先阐述体育器材对学生体育活动的影响,其次分析小学体育器材与学生运动兴趣的关联性案例,最后提出几条基于小学体育器材提升学生运动兴趣的策略,以供参考。

基于机器学习模型的大连市生态环境状况关联性分析及预测研究

基于2013-2020年大连市生态环境状况指数(EI)及同期社会、经济、人口、自然、能源、污染排放数据,利用皮尔逊相关系数法及SHAP机器学习模型解释器法,分析了社会、经济、人口、自然、能源、污染排放与生态环境状况之间的关联性,构建随机森林、支持向量机、极端梯度提升树、人工神经网络4种机器学习预测模型,实现大连市EI空间分异模拟预测。结果表明:EI与自然、人口相关性较高;极端梯度提升树模型表现最佳,训练集和测试集R2分别为0.999和0.756;敏感性分析表明,工业取水量对EI贡献最为显著,且主要为单因素影响;基于最佳预测模型,2023年大连市EI预测值为69.81,对大连市各区县的预测结果能够体现较好的空间差异性。

火力发电厂脱硫效率与运行参数关联性分析及优化

脱硫塔的设计和操作条件(如塔内流速、喷雾密度)会影响脱硫效率。石灰石的活性、粒度、喷射速率和分布均匀性都会影响脱硫剂的化学反应效率。针对火力发电厂脱硫塔脱硫效率与运行参数之间的关联性进行分析及优化,先明确脱硫效率的影响因素和运行参数的选取。然后,采用相关性分析和多元回归分析等方法,对火力发电厂的实验数据进行处理,得出脱硫效率与运行参数之间的关系。结果表明,锅炉负荷、烟气流量和脱硫剂喷射量是影响脱硫效率的关键运行参数。在此基础上,运用遗传算法和粒子群优化算法等优化方法,对运行参数进行优化。该研究成果为火力发电厂脱硫运行参数的优化提供了理论依据和实践指导,具有一定的工程应用价值。

企业发展与人力资源战略规划的关联性分析

在快速变化的商业环境中,企业发展的可持续性越来越依赖于有效的人力资源战略规划。本研究通过深入分析企业发展与人力资源战略规划之间的密切关系,揭示了人力资源管理在推动企业持续增长和竞争优势中的核心作用。通过采用定性和定量的研究方法,分析了多个行业内成功企业的案例,指出了企业在发展过程中,必须要有针对性地进行人才战略规划。研究结果表明,企业可以通过优化招聘流程,强化员工的培训与发展,建立有效的绩效管理制度,并建立具有吸引力的员工激励机制,从而有效地提高企业的整体竞争力和市场绩效。本研究强调,要实现公司的长远发展,就需要把人力资源战略规划放在公司的战略决策中,推动公司和员工的共同发展,达到可持续发展的目的。

新兴市场经济中物价变动与收入分配不均的关联性分析

当今社会,价格波动对人民生活、经济状况的显著的。物价的变化,尤其是对低收入人群而言,可能会不同程度地影响他们的消费决策,影响他们的生活质量。同时,价格变化与收入分配不均也有一定联系。本文以此为背景,对物价变化与新兴市场经济中收入分配不均之间的关联性进行了研究。物价变动与收入分配不均之间的关联机制,是通过研究低收入和高收入群体的影响而揭示出来的。在此基础上,为促进收入均衡分配提出了一些相关政策建议。

新闻短视频的话题选择与受众兴趣关联性分析

在移动互联网时代,短视频已成为受众获取信息和娱乐的重要渠道。对此,新闻媒体纷纷布局短视频领域,希望借此扩大受众触达面。但是,在信息过剩的当下,如何制作出吸引受众眼球的高质量新闻短视频内容,成为新闻机构面临的重大挑战。精准选择贴近受众兴趣点的话题无疑是关键所在。本文拟通过采集与分析某新闻类短视频平台数据,探讨新闻短视频的话题选择同受众兴趣之间的内在联系,为新闻机构提供一些有益借鉴和启示。

新生儿高胆红素血症与缺血缺氧性心肌损害的关联性分析

目的探讨新生儿高胆红素血症与缺血缺氧性心肌损害的关联。方法选取2022年7月—2023年7月本院收治的100例高胆红素血症患儿为研究对象,根据疾病进程分为心肌损害组(n=25)与无心肌损害组(n=75)。比较两组患儿性别、年龄胆红素水平及住院天数,Pearson相关性分析各指标与心肌损害发生的关系。结果100例高胆红素血症患儿中出现心肌损害25例,发生率为25.00%。心肌损害组患儿血清胆红素水平及住院天数高于无心肌损害组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。相关性分析显示,患儿住院天数及胆红素水平与心肌损害的发生呈正相关(P<0.05)。结论高胆红素血症和新生儿心肌缺血缺氧有一定的关联,对于新生儿高胆红素血症的预防和治疗非常重要。及时发现和处理高胆红素血症,可以减少溶血现象,降低胆红素沉积对心肌的损伤。此外,新生儿心肌缺血缺氧需要及时诊断和治疗,以防止心肌损伤进一步加重。医务人员应密切关注新生儿的胆红素水平和心肌功能,针对性地进行干预,以保护患者心肌健康。

社会信用体系建设与基层社会治理的关联性分析

社会诚信与基层治理关联是中国特色的社会实践。本文从理论和实践两个角度深入探讨了社会信用体系建设与基层社会治理的关联性。理论部分阐述了社会信用体系的构成、运作模式以及其在社会治理中的角色定位,同时揭示了基层社会治理的关键目标和其面临的挑战。在实践部分,本文选取了一系列具体的实践案例,深入剖析了社会信用体系在基层社会治理过程中的实际运作情况,以及其所起到的积极作用。本文根据实践探讨和理论分析,对社会信用体系在基层社会治理中的价值和功能进行了综合评价,并对其未来的发展方向和可能面临的问题进行了前瞻性的探讨,为理解和优化社会信用体系在基层社会治理中的应用提供了理论支持和实践经验。