高校仪器设备采购与开放共享关联路径实践——以三向六自由度地震模拟振动台系统为例

采购与开放共享作为仪器设备管理的两个重要环节,二者之间相互影响、相互作用,通过开放共享意识前移、优化采购阶段工作,可实现提升采购质量和开放共享效益水平的双重目标。该文以三向六自由度地震模拟振动台系统为例,以高质量采购为起点,以提升开放共享质量为目标,通过加强顶层设计、强化采购论证、明确采购参数、加强采购实施计划等方式,构建采购与开放共享的关联路径,实现采购与开放共享的双向促进提升,塑造了完整的生态系统,为高校的教学、科研和人才培养提供全面支持。

基于共享知识关联路径的高中英语读写结合教学实践

近年来,由于英语课程更加关注技能的综合运用,读写结合教学受到一线教师的广泛关注,但实际教学中仍存在读写关联浅层化、读后仿写机械化、写作指导形式化、写作评价单一化等问题,导致读写结合教学效果不佳。文章基于语篇深层结构共享知识关联的视角,结合高中英语教学案例提出具体实践策略:深入研读语篇深层结构,确定读写内在关联逻辑;结合学情调查创设真实情境,激发学生表达意愿;通过多轮次读写互促活动,加强过程性指导;借助工具,建构标准,通过多元评价实现以评促学,提升读写结合教学效果。

移动社交媒体用户数字囤积行为影响因素与关联路径研究

[目的/意义]阐明移动社交媒体用户数字囤积行为影响因素的关联路径与层级关系,为数字囤积行为研究提供理论与应用指导,为解决用户数字囤积问题提供相应的对策与建议。[方法/过程]采用扎根理论分析识别出16个影响因素,结合模糊ISM-MICMAC方法,明晰影响因素间的内在关系与路径,构建影响因素模型,进而得出结论与建议。[结果/结论]信息稀有性、信息质量、获取能力、分析能力作为独立群因素,对用户数字囤积行为的影响力最强,因此要解决数字囤积问题需从根本上把控信息与提升用户能力素养;感知有用性等因素一旦发生变化,自我效能、错失焦虑及个性偏好等因素也会产生相应变化,并对用户数字囤积行为产生不同程度的影响。

健康信息学的学科范畴、范式框架与关联路径研究

[目的/意义]“健康中国”战略背景下,健康信息学逐渐成为信息资源管理学界的热门研究领域,系统梳理该学科的学科范畴、学科范式和学科体系关联路径对国内健康信息学的建设与发展具有重要意义。[研究设计/方法]对20,559篇健康信息学论文的学科交叉现状和研究主题进行计量分析,从定量角度探究健康信息学的学科范畴;采用内容分析法从研究内容、数据来源、研究方法和理论基础四个维度进行开放性编码与归纳,从定性角度构建该学科的范式框架;采用Neo4j图数据库构建了健康信息学各体系要素间的关联路径知识图谱,并对其可行性进行验证。[结论/发现]健康信息学是一个典型的交叉学科,具有学科覆盖面广、交叉性强的特征;人工智能算法应用、用户与信息行为、人机交互系统应用、信息技术的临床应用、信息与知识服务、信息存储与组织、信息检索与系统、文献与信息计量是目前主要的健康信息学研究内容,并以此为核心构建了该学科的范式框架和关联路径知识图谱。[创新/价值]系统总结了健康信息学的学科范畴以及知识体系之间的关联关系,并结合我国健康信息学学科体系的发展规律提供建议。

网络用户信息茧房影响因素及关联路径研究

[目的/意义]为避免个体落入信息茧房窠臼,对网络用户信息茧房影响因素的相互作用关系和关联路径进行研究,提出具有针对性和整体性的“破茧”策略。[方法/过程]通过文献回顾和专家意见确定影响信息茧房的16项因素及其直接影响关系,构建解释结构模型,揭示各因素之间的层级关系和关联路径,借助交叉影响矩阵相乘分类法进一步分析因素的驱动力和依赖性,同时验证解释结构模型的科学性。[结果/结论]网络用户信息茧房影响因素的递阶结构模型包括6个层级,可划分为直接层、中间层和根源层3个层次。MICMAC分析得出影响用户信息茧房的自治簇、依赖簇和独立簇因素。两者在影响性质上具有统一性,表明构建的解释结构模型科学合理,据此从信息素养、意见领袖、社群影响、选择性心理和个性化信息需求5个方面提出突破信息茧房效应束缚的相应建议。

基于改进ISM-MICMAC的信息偶遇影响因素及关联路径研究

[目的/意义]抽取信息偶遇影响因素,并结合改进ISM-MICMAC模型,分析信息偶遇影响因素的关联路径与层级关系,丰富了信息偶遇影响因素相关理论与实践研究,为相关信息服务机构优化用户信息获取的平衡性,以及提高用户信息获取效益提供应用参考。[方法/过程]通过文献调研法获取初始文献,并基于小组讨论和专家咨询法确定用户、信息、环境、情境4个维度共15个影响因素,结合改进ISM解释结构模型、MICMAC交叉矩阵相乘法明确影响因素的关联路径及分类关系,并提出对应的管理策略。[结果/结论]研究发现,心理状态、偶遇经历与认知风格的依赖群因素易受其他因素影响,进而触发信息偶遇行为;信息质量、信息明显度与信息相关度起承上启下作用,需相关机构协同控制,才能提高信息偶遇发生概率;根源层中网络环境作为唯一的独立群因素,对信息偶遇影响最深,因此该因素的有效解决对其他因素的解决有积极的促进作用。

基于关联路径的城市路网交通模式分析与状态划分

在城市路网当中,对区域内所有交叉口进行统一控制的方法难以有效利用道路资源,缓解交通拥堵问题。将对整个交叉口的协调控制拆分为对关键路线的控制,可提高协调控制的效率。因此找出交叉口群范围内的关键路线,同时对这些关键路线的交通状态进行划分具有重要的意义。提出了一种针对路网关联路径的交通模式分析与状态划分的方法。引入关联路径、关联路径链、关联路径集的概念,并提出一种考虑路径流量不均匀性的路径关联度计算模型及其判定条件,确定出区域中的关联路径集。然后提出一种结合自组织映射(SOM)算法与Dunn指数(DI)的SOM_DI算法,确定出关联路径链的最佳交通状态划分数目,并分析关联路径链上的交通模式,得到时间状态链和空间状态链。仿真结果表明:所提出的方法可以对区域路网交通的关联路径及其最佳交通状态进行准确的划分。

基于语义的社会网络关联路径评价及其应用

传统社会网络中节点和边是同质的,仅能包含社会组织的结构信息.将本体理论与社会网络分析理论相结合,使得网络的节点和边都具有特定的语义,这种网络称作语义社会网络.本文研究了运用本体描述语言OWL表示语义社会网络的方法;提出了语义社会网络中关联路径的概念和评价方法,并用于发现网络中的重要节点和重要的连接关系(包括隐含的间接关系).对一个科研合作网络实例的研究,验证了语义社会网络表示方法的有效性.应用基于关联路径的方法对科研合作网络中的重要节点和重要隐含关系进行了分析,并对分析结果进行了评价,证明基于语义的方法可以有效地发现网络中的重要关系和重要节点.

产业集群国际化模式与其驱动因子关联路径研究

经济全球化和国际产业转移为建设国际性产业集群提供了有利的条件。首先阐述了产业集群的国际化模式,即:内向型、外向型以及综合型国际化;继之,分析了要素导向等产业集群国际化成长中的4个驱动因子;最后基于国际化模式与驱动因子的矩阵模型分析,得出产业集群国际化模式与其驱动因子的关联路径。

社交媒体信息影响力形成因素与关联路径研究

[目的/意义]研究旨在厘清社交媒体信息影响力形成因素之间的层次关系与关联路径,为社交媒体信息影响力研究提供理论与实践支持。[方法/过程]基于社会认知理论,从行为、认知、环境3个方面提取14个形成因素,通过解释结构模型分析形成因素之间的相互影响关系,构建形成因素层级系统,运用交叉影响矩阵相乘方法分析形成因素的依赖性和驱动力,确定因素之间的强度关系。[结果/结论]信息接收者情感共鸣、信息接收者价值认同以及信息发布者的知名度属于根源层因素并处于独立集群;信息传播者转发行为等因素均间接影响社交媒体信息影响力的形成且属于自发集群;信息质量等因素可以直接影响社交媒体信息影响力的形成且处于依赖集群。

STEAM教育活动与关联思维融合的理据、价值与实现路径

关联思维是指将所学知识与现实生活世界相联系,通过解决真实问题不断优化认知结构,对学生的认知建构和问题解决大有裨益。然而,目前关联思维培养的相关研究较少,缺乏与实际教学活动的充分融合。STEAM教育活动则是一种注重实践、涉及多学科且具备综合培养功能的综合性教育活动。通过分析关联思维与STEAM教育活动的内涵,发现二者存在内在的耦合关系,并有可能进行有益的融合以促进学生关联思维的培养。基于此,文章进一步探讨STEAM教育活动与关联思维融合的价值与实现路径,以提升学生关联思维培养的效果。首先,STEAM教育活动与关联思维的内在学习样态都呈现网状式结构,通过融合式学习策略得到培养并采用开放式学习路径实现发展;其次,STEAM教育活动与关联思维融合能为高阶思维的层次提升提供新切入点,为课程融合提供新杠杆,为课程创新提供新导向;最后,STEAM教育活动与关联思维的融合分别从关联范围“弱—强”递进式辐射、关联路径“思维—模式”循环式发展和关联深度“具体—抽象—具体”螺旋式深化三方面实现,促进学生在解决真实问题的过程中不断优化自己的认知结构,从而获得更好的认知建构能力和问题解决能力。

关联思维的内涵与形成路径研究

为分析影响关联思维形成的核心要素,以便引导学生构建关联思维,促进认知发生,文章对关联思维的内涵、关联思维之于高阶思维的价值及基本结构等进行学理分析。研究认为,具备关联思维,意味着能够将所学与认知结构中已有的知识与现实生活世界建立关联,在解决现实生活世界真实问题的过程中,实现认知结构的持续优化。关联思维是高阶思维的核心内容,也是高阶思维的重要发展基础,要理解关联思维进而通过教学培养关联思维,需要把握关联结构。关联结构包括关联范围与关联路径。关联范围体现为对学习与生活的双向关联,关联路径则凸显形式关联与实质关联的共构关联。具体实践中,关联路径的变化又可能有不同的表现:根据关联状态的变化,关联路径体现为从内容关联到逻辑关联;根据关联的抽象程度,体现为具体关联到抽象关联;根据关联的紧密程度,则表现为弱关联到强关联。关联范围与关联路径决定了关联深度,三者共同刻画了关联思维。

基于模糊ISM-MICMAC的健康信息规避行为影响因素与关联路径研究

[目的/意义]文章抽取健康信息规避影响因素,并结合模糊ISM-MICMAC模型,分析健康信息规避影响因素的关联路径与层级关系,丰富了健康信息规避影响因素相关理论与实践研究,为相关健康服务机构解决用户健康信息规避行为提供策略思考。[方法/过程]结合前人研究结论及理论基础,文章通过小组讨论和专家咨询确定15个影响因素,结合模糊ISM解释结构模型、MICMAC交叉矩阵相乘法明确影响因素的关联路径及分类关系,并提出对应的优化策略。[结果/结论]研究发现,健康信息素养作为独立群因素对健康信息规避影响程度最深;认知冲突、行为改变、信息可靠度等自发群因素对系统整体性影响较小;而风险威胁感知、情绪调节作为依赖群因素具有较高依赖性、低驱动力特点,易受其它因素影响,因此其它因素的有效解决将对该因素群的解决产生积极的促进作用。

智慧城市信息安全影响因素与关联路径研究——基于扎根理论的探索性分析

【目的/意义】面对智慧城市日益突出的信息安全问题,构建智慧城市信息安全影响框架模型,探究影响因素之间的相互关系,为提高智慧城市信息安全风险应对能力,确保智慧城市系统平稳运行提供参考。【方法/过程】基于扎根理论,从半结构化访谈获得的访谈资料入手,通过开放式编码、主轴式编码、选择性编码和饱和度检验等几个阶段,利用NVivo12软件对智慧城市信息安全影响要素进行关系梳理,构建智慧城市信息安全影响框架模型。【结果/结论】根据三阶段编码分析,识别出智慧城市信息安全影响因素,阐明用户自身、数据服务、人员管理、外部环境4大因素对智慧城市信息安全的影响及其相互之间的作用关系,为智慧城市信息安全体系建设提供较为全面的参考。【创新/局限】本研究仅研究了智慧城市信息安全的影响因素,未对智慧城市信息安全进行数据层面的实证探索,但也为日后智慧城市信息安全的进一步研究提供了新的思路。

中老年人健康信息规避行为影响因素与关联路径研究--基于扎根理论的探索性分析

探讨中老年人健康信息规避行为影响因素及其关联路径,构建影响因素理论模型,为医院、社区、公共图书馆等社会服务机构开展中老年人健康信息服务提供理论支撑,以引导中老年人实现高效的健康管理。采用半结构化访谈法收集原始数据,遵循扎根理论研究方法的步骤,借助NVivo 12软件对数据进行编码和分析,融合刺激-机体-反应(SOR)框架,构建中老年人健康信息规避行为影响因素理论模型。结果显示:感知要素对信息规避行为有直接影响;信息要素、媒介要素与环境要素为剌激因素,以感知要素为中介,作用于中老年人信息规避行为;能力要素与状态要素能够调节信息要素、媒介要素与环境要素对中老年人感知要素的影响。

可持续发展报告与财务报告的关联性分析

可持续发展报告与财务报告之间是否关联以及如何关联,既是使用者颇感困惑的问题,也是准则制定机构重点关注的议题。本文首先从国际财务报告准则和可持续发展报告准则的视角,分析可持续发展报告与财务报告之间存在的交集关系;其次从财务报告的边界和局限的角度,分析可持续发展报告与财务报告之间的互补关系;最后从交集关系和互补关系出发,分析可持续发展报告与财务报告的关联路径并提出三点启示。本文的研究表明,增强可持续发展报告与财务报告之间的关联性,可以极大提升公司报告体系的整体性和耦合性,发挥可持续发展报告与财务报告的比较优势和叠加效应,帮助使用者更加全面、系统地了解和评估企业的可持续发展前景和价值创造能力。

基于路径关联性的交叉口群动态划分方法

交叉口群是路网交通流协调控制的基本单元,其动态范围划分与路网协调控制效益直接相关。在对经典Whitson路段关联性模型进行改进的基础上,考虑局部路网上交通流OD的空间分布特征建立了相邻交叉口之间的路径关联性模型;基于路径关联性模型计算结果,应用层次聚类方法对信号控制交叉口群进行动态划分。最后对路段关联性和路径关联性的交叉口群动态划分方法进行了算例验证和对比分析。研究结果表明,考虑路径关联性动态划分交叉口群可以减少对局部路网中主要OD路径的分割,从而降低主干道交通流的总停车次数和停车延误。

城市信号控制交叉口群路径关联度模型

为对交叉口群范围内具有强关联性的路径实施信号协调控制,提出了交叉口群路径关联度计算方法.该方法以避免由强关联性导致的交叉口排队溢流和绿灯空放等负面效应为目标,考虑交叉口群拓扑结构、各交叉口渠化形式与信号配时方案、交通流量、行程车速及车流离散等诸多因素,建立由离散性关联指标和阻滞性关联指标组成的交叉口群路径关联度计算模型.以滁州市区某交叉口群为例,计算各路径关联度值,确定信号协调控制对象,通过Synchro仿真比较协调前后交叉口群交通运行效益指标.结果表明,路径关联度计算方法能有效描述路径的关联特征,可为交叉口群交通信号协调控制奠定基础.

天波超视距雷达多路径Viterbi数据关联跟踪算法

天波超视距雷达目标跟踪面临多传播路径、低探测概率、低探测精度和低数据率的困难.本文在地理坐标系对运动目标建模而在雷达坐标系进行数据关联,将各传播模式的回波作为备选的竞争量测,运用动态规划的优化方式,在最大似然的意义下将VDA的回波与航迹的两维数据关联推广到回波、传播模式和航迹的三维数据关联,提出了多路径V iterbi(MVDA)数据关联算法.天波超视距雷达目标跟踪仿真表明:MVDA跟踪能力明显优于VDA和MPDA.

天波超视距雷达多路径数据关联跟踪算法对比研究

天波超视距雷达的多传播路径会引起多个量测对应同一个目标的问题,而由于传播模式的模糊性,量测与传播模式的对应关系是不确定的。多路径Viterbi数据关联跟踪算法(MVDA)采用回波竞争的思想,而多路径概率数据关联跟踪算法(MPDA)利用了回波合并的策略,通过多次Monte Carlo仿真试验对两种算法的失跟率、状态估计的均方根误差、航迹终结延时以及计算量等跟踪性能指标进行了比较。仿真结果表明,在低检测率、重杂波环境下,提出的MVDA算法大大降低了失跟率,而MPDA算法具有较高的估计精度。