西藏高职语文课程思政内容生成与实施路径探究

在立德树人理念下,西藏高职院校推进语文课程思政建设,深挖课程思政要素,活用当地思政育人素材,融合学生价值取向、品德修养等发展诉求,架构全学科、全过程的语文课程思政体系,为国家培养更多高素质的社会主义合格接班人。同时,课程思政实施贯彻利于导向学生文化自信心、健康审美情趣及高尚情操等方面健康全面发展,符合“立德”与“树人”对高职生的各项诉求,故西藏高职语文课程思政实施意义非凡。对此,本文将围绕西藏高职语文课程思政内容生成及具体实施路径等相关问题展开探讨,以期有效推动西藏高职语文课程思政落实实践。

基于手绘草图的视觉内容生成深度学习方法综述

手绘草图通过绘制简单的线条直观呈现用户的创作意图,支持用户采用手绘的方式快速表达思维过程及设计灵感,创作目标图像或视频.随着深度学习的发展,基于草图的视觉内容生成通过学习草图和视觉对象(即图像和视频)的特征分布进行跨领域特征映射,实现图像自动生成草图以及草图自动生成对应的图像或视频,与传统的人工创作方式相比有效地提高了生成的效率和多样性,成为计算机视觉、图形学领域的重要研究方向,并且在设计、视觉创作等领域具有重要作用.综述基于草图的视觉内容生成深度学习方法的研究现状和发展趋势,按照视觉对象的不同将现有工作分为基于草图的图像生成和基于草图的视频生成方法,并结合草图和视觉内容跨域生成、风格转化、视觉内容编辑等任务对生成模型进行详细分析,然后比较和总结常用的数据集、针对草图数据不足提出的扩充方法以及生成模型的评估方法,进一步通过草图在视觉内容生成应用中面临的挑战及生成模型未来发展方向对研究趋势进行展望.

基于知识编辑的大模型内容生成安全分析

大语言模型(large language models,LLMs)虽然取得了显著的成功,但在实际应用中依然面临着安全问题,容易在恶意诱导下生成有毒、有害内容.目前缓解LLMs不安全行为的方法通常需要高昂的数据收集成本以及大量的计算资源.大模型知识编辑可以在不重新训练模型的基础上,根据特定的输入精确地改变模型对应的输出,在节约大量资源的条件下约束模型的行为;为优化大模型生成安全内容提供了一个新的可行思路.然而,目前学术界缺乏较为系统和全面的基于知识编辑的大模型内容安全生成分析数据集.具体地说,当前缓解LLMs不安全行为的数据集并未包括所有的不安全场景,且其有毒问题几乎无法绕过对齐后的LLMs安全防线,因此无法缓解对齐后LLMs存在的不安全问题.针对上述问题,设计了新的数据集SafeGen,并提出新的评价体系分析知识编辑在优化LLMs生成安全内容的潜力.大量的实验发现知识编辑可以提高LLMs内部的安全信念,在校正LLMs不安全行为领域展现了广阔的应用前景.但经过知识编辑的LLMs生成文本的流畅性却差强人意,这也表明了这项任务的潜在难度.该工作可以为大模型安全社区提供一些见解.

人工智能在教育出版内容生成中的创新应用

【目的】本文旨在探讨人工智能在教育出版内容生成领域的创新应用,重点分析人工智能如何推动教育出版数字化转型,以及其在新闻、出版和传媒行业中的融合应用。【方法】采用案例分析法,结合当前教育出版领域的实际案例,分析人工智能技术的应用现状和发展趋势。通过文献综述,总结人工智能技术在内容生成、编辑加工和媒体融合等方面的应用。【结果】研究发现,人工智能技术在教育出版领域的应用,不仅提高了内容生成的效率和质量,还促进了传统出版与数字媒体的深度融合,为教育出版行业带来了新的发展机遇。【结论】人工智能技术的创新应用是教育出版行业转型升级的关键,其在提升出版内容质量、优化传播渠道和拓展服务范围方面展现出巨大潜力。

智能重构传播生态:内容生成的范式演进与智能交互的未来构想

当前,人工智能技术正改变传媒业既有格局,人工智能生成内容(AIGC)、虚拟数字人与AI智能体(AI Agent)的深度融合,正在构建集智能创造、生动呈现与自主交互于一体的全新传媒生态体系。作为革新媒介内容生成方式的“最强大脑”,AIGC颠覆了传统的内容创作范式。作为AIGC智慧输出的具象化载体,虚拟数字人扮演着“智能身体”的角色。AIGC与虚拟数字人的结合,共同构筑了AI智能体这一更为高阶的智能形态。未来,多AI智能体将会进一步构建协作模式,驱动传媒业态转型,塑造传媒生态的智慧未来与价值共创的新篇章。

基于生成式人工智能的科普内容生成路径

以ChatGPT为代表的通用型生成式人工智能模型的诞生掀起了AIGC变革的浪潮。在国防科普领域,结合生成式AI能够做什么,怎么做,以及有什么局限性,都值得关注和探讨。回顾预训练自然语言大模型的发展历史,探析基于ChatGPT和百度文心一言模型的科普文本生成路径,以及基于文心一格和Stable Diffusion的科普图片生成路径,归纳总结基于人工智能内容生成(AIGC)的国防科普内容生成路径,并总结基于生成式AI模型进行国防科普面临的问题与解决思路。

元宇宙内容生成技术研究

元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,允许每个用户进行内容生成和世界编辑。技术和内容是元宇宙规模化、价值化的两大关键要素,而当下元宇宙发展和部署面临的最大瓶颈问题正是内容生成。文章给出元宇宙内容生成的基本概念,描述PGC(专业生成内容)、UGC(用户生成内容)和AIGC(人工智能生成内容)等内容生成模式的起源、优缺点、与元宇宙的关系,分析文本生成能力、音频生成能力、图像生成能力、视频生成能力、多模态生成能力的参考定义、技术需求、代表性产品或模型,介绍内容孪生、内容编辑和内容创作的工作原理、技术构成和应用场景。

马克思生态思想的内容生成及实践路径

马克思生态思想蕴含着丰富的内容,包括更具实践性特征的人类与自然的辩证统一关系、重点发展循环经济实现经济资源的可持续发展、对资本主义反生态本质的严厉批判等。新时代下,应深入把握马克思生态思想的价值意蕴,并从充分发挥社会主义的制度优势、生态文明建设中应明确广大人民群众的主体性地位、正确处理经济发展与生态建设之间的关系、协调好资本与生态危机之间的关系等维度采取对策,从而更好地发挥马克思生态思想的现实价值。

AI图像技术的发展与挑战——虚拟内容生成与知识真实性的反思

AIGC,全称Artificial Intelligence Generated Content,是一种基于人工智能和深度学习技术的自动生成内容技术。这种技术利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,生成包括文本、图像、音频、视频和其他多媒体元素的人工智能生成内容。

基于深度学习的数字媒体内容生成技术分析

阐述基于深度学习的数字媒体内容生成技术,包括图像、音频、视频生成技术。探讨提高生成结果的质量和多样性、提高模型的稳定性和训练效率以及实现可解释性和可控性的生成过程。

基于内容生成的乡村文化新媒体传播机制及问题研究——以承德市大贵口村为例

乡村文化的有效传播是实现乡村振兴战略的核心,新媒体工具的运用不仅能提升传播效果,同时为乡村的数字化转型提供动力。研究基于内容的新媒体传播机制,对于政府加强乡村文化建设、传承和发展乡村文化、实现乡村振兴具有重要意义。该文以大贵口村为例进行实地调研和访谈,总结其乡村文化传播现状,在此基础上构建基于内容生成的乡村文化新媒体传播机制,从传播主体、传播内容、传播渠道和传播受众四个方面具体阐述乡村文化新媒体传播的内在规律。根据构建的传播机制,对大贵口村乡村文化传播现状提出整体布局传播主体、提升农民数字素养、优化乡村文化传播内容、拓展传播渠道等优化建议,着重强调数字技术在提升文化素养中的应用,为乡村地区全面发展作出贡献。

基于大数据和人工智能的新闻内容生成机制研究

随着信息化高速发展,传统的新闻生产方式已难以满足社会的需求,大数据和人工智能的引入为新闻内容的生成开辟了 新的可能性。正如麦克卢汉的“媒介即讯息”理论所言,传播工具的演进对社会的影响远超传播内容本身。这一观点在当前 技术飞速发展的背景下尤为明显。本文深入探讨了大数据和人工智能技术在新闻内容生成中的应用,分析了这些技术如何 改变了新闻生产的流程,并探讨了其带来的优势和挑战,尤其是对传统编辑角色的影响。

视频内容生成方法研究综述(下)

视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。

视频内容生成方法研究综述 (上)

视频内容生成是人工智能领域的一个重要研究方向,具有广泛的应用场景。随着生成式人工智能技术的不断进步,视频内容生成和再造的难度和成本大幅降低,同时也为视听行业发展注入了更多活力。广播电视和网络视听行业是视频内容生成技术的重要应用领域,拥有海量的视频素材和多样的后期需求。视频内容生成技术可以为特效、演播厅、虚拟数字人等的生成和制作提供新的思路和手段,提高视频制作的效率和质量,丰富视频内容的表现形式和风格。本文立足视听行业的发展现状和需求,对视频内容生成技术的主要任务、发展历程、典型方法、风险挑战和未来趋势等进行了系统的研究综述,旨在为该领域的研究者和使用者提供全面的参考。

内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径

将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域,可以打破时空限制,赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低,但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此,教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理,提高预训练模型的针对性,降低知识服务侵权风险,引入多元评价主体。

基于ChatGPT的内容生成与知识传播模式创新

ChatGPT自发布以来获得了学术界和业界的广泛关注。文章从知识生态系统和知识传播路径两个方面分析了ChatGPT的知识传播模式,然后从提高知识主体知识创造能力、优化知识传播环境、提高知识系统的运行效率、知识路径的多渠道实现和构建持续改进的创新模式五个方面,提出了基于ChatGPT的知识传播模式创新策略。

浅谈AIGC引发的出版变革:内容生成模式赋能编辑工作

以生成式人工智能(AIGC)为研究对象,分析内容生成模式引发的出版变革,具体表现为对选题策划、组稿、编辑加工、审稿校对、营销推广和读者服务等环节的具体影响。AIGC虽然能帮助出版社提质增效、提升服务水平,但也使得出版行业面临新的困境,如侵犯版权和危害隐私权、生成文本的质量较低且同质化风险大、加剧行业竞争等。针对这样的背景,本文提出三条可行的使用AIGC赋能编辑出版业务的思路,即加强内容质量的把关、建设交叉型出版人才队伍、人机协同完成编辑出版工作,以期从不同方面适应编辑出版的技术变化和行业变革。

ChatGPT等智能内容生成与新闻出版业面临的智能变革

ChatGPT等智能内容生成工具能够根据问题智能生成内容,而不是简单调取预设答案和已有内容。智能内容生成技术是一种具有很大潜力、变革力、推动力的技术群,ChatGPT的上线带来新奇体验、用户卷入、新赛道和引发变革等方面有巨大震荡效应。智能内容生成是正迅速演进的智能变革在新闻传播领域的表现。从“知识”维度观察,智能内容生成在知识萃取、知识生产、知识传播方面给新闻出版业带来改变与挑战。与人工智能共生是智能变革中的应有思维与生存方式:应深刻认识人的主体性、充分发挥能动性,以智能思维认识并应对智能内容生成带来的变革;以探索思维运用智能内容生成工具从而获得高质量知识性内容;提升智能素养,研究制定智能内容生成技术发展、运用相关的规则体系,确保人工智能工具的运用在伦理、规则、法律约束下进行。

智能内容生成在催生什么传播新变局

智能内容生成技术取得重要进展,进入应用增长期,正深刻影响数字媒体发展、媒体深度融合走向,催生传播新变局。为了既能够在内容生产、网络传播、舆论博弈、认知塑造等领域有效利用智能生成能力,又能够有效抑制深度合成等技术可能造成的认知混乱和危害,当前无论在路径选择、资源投入,还是政策设计、规则制定等方面,都需要做认真准备,做出方向选择,展开有力行动。

博物馆数字场景应用及内容生成浅析

数字化驱动下的博物馆智慧场景营造以及内容的生成直接关系到未来博物馆的发展,有着重要的社会意义和较高的工程实践价值。